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这个问题答对

如果还没看到抽奖活动的小伙伴,请点击下面的: 传送门 今天首先来看个问题,用原生servlet实现的接口,大家看下控制台输出结果是什么? web.xml如下: <!...这个问题,主要包含两个知识点: 1、servlet处理请求的流程; 2、this关键字指什么?...,这个指针的名字就是 this。...也就是说只能用它来调用属于当前对象的方法或者使用this处理方法中成员变量和局部变量重名的情况,而且,更为重要的是this和super都无法出现在static 修饰的方法中,static 修饰的方法是属于类的...,那么这些资源很适合,包括java、go、python、springcloud、elk、嵌入式 、大数据、面试资料、前端 等资源。

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这个SQL性能优化神器,用过

今天要说的这个优化神器就是SQL Server管理工具自带的Profiler,它到底神在哪里呢?...SQL Server Profiler是什么 SQL Server Profiler是一个界面,用于创建和管理跟踪并分析和重播跟踪结果。...SQL Server Profiler的使用 下面我将一步一步以图片+文字解说的方式告诉大家该如何使用它来进行跟踪和优化。...第一步 启动SSMS——>【工具】——>【SQL Server Profiler】,即可启动SQL Server Profiler,如图1: 图1 启动SQL Server Profiler 第二步 启动后会再次要求连接被跟踪的数据库...图15 自动执行优化建议 以上就是SQL Server Profiler的基本使用操作,还有很多其他用处,小伙伴们可以慢慢探索。等你用久了,会发现这绝对是一个神器!

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如何找到垃圾SQL语句,知道这个方式

本文源自 公-众-号 IT老哥 的分享 IT老哥,一个在大厂做高级Java开发的程序员,每天分享技术干货文章 前言 我们前几篇文章介绍了什么是索引,索引分析explain语法的用法,以及索引如何优化等文章...慢查询日志 何为慢查询日志 慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录,它用来记录查询响应时间超过阀值的SQL语句 这个时间阀值通过参数long_query_time设置,如果SQL语句查询时间大于这个值...语句呢,这个神奇诞生了,它就是mysqldumpshow。...通过mysqldumpslow --help可知这个命令是由三部分组成:mysqldumpslow [日志查找选项] [日志文件存储位置]。...语句,快动手实践一下吧,光看不动手的程序员不是合格的程序员^_^,下期讲讲执行SQL语句数据库资源消耗检测分析,让我们更好的优化SQL语句。

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SQL:我为什么心里没数

读操作我们下边会讲,这个分类里我们主要来看看写操作时为什么会导致 SQL 变慢。 刷脏页 脏页的定义是这样的:内存数据页和磁盘数据页不一致时,那么称这个内存数据页为脏页。...那为什么会出现脏页,刷脏页又怎么会导致 SQL 变慢呢?那就需要我们来看看写操作时的流程是什么样的。 对于一条写操作的 SQL 来说,执行的过程中涉及到写日志,内存及同步磁盘这几种情况。 ?...看到这里可能会有个疑问,redo log 不是日志文件,日志文件就存储在磁盘上,那写的时候岂不很慢?...SQL 执行自然会变慢。 锁 写操作时 SQL 慢的另一种情况是可能遇到了锁,这个很容易理解。举个例子,和别人合租了一间屋子,只有一个卫生间,你们俩同时都想去,但对方比你早了一丢丢。...看,又回到了刷脏页的情况,读操作时变慢理解了吧? 防患于未然 知道了原因,我们如何来避免或缓解这种情况呢?

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举世闻名的 SQL 注入是什么这个漫画告诉

这个问题的来源是,SQL 数据库的操作是通过 SQL 语句来执行的,而无论是执行代码还是数据项都必须写在 SQL 语句之中,这就导致如果我们在数据项中加入了某些 SQL 语句关键字(比如说 SELECT...那么 SQL 注入又是怎么一回事呢?我们尝试再插入一条恶意数据,数据内容就是漫画中的 "Robert');DROP TABLE students;--",看看会发生什么情况。...students") print('IDName') for row in cursor: print('{0}{1}'.format(row[0], row[1])) conn.close() 将会发现...这是为什么呢?问题就在于我们所插入的数据项中包含 SQL 关键字 DROP TABLE,这两个关键字的意义是从数据库中清除一个表单。...总不能逼人家改名字吧。 合理的防护办法有很多。首先,尽量避免使用常见的数据库名和数据库结构。

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还在用维恩图可视化SQL的Join连接该看看这个

尽管我对这个话题有自己的看法,但我认为值得说明的是,我相信争论双方的人都有一些有效的观点,这些可视化的方法都是表示SQL连接的有效方法。...不管你更同意哪一方,现在对我决定写这篇文章的原因有了一些背景。...不管怎么说,这个可视化似乎对一些难以理解使用SQL连接的人有帮助。每个可视化都有其局限性。 ◆ 方格旗图 当我在回顾将SQL连接可视化的不同方法时,我发现了我个人的最爱。...图片由作者提供,灵感来自 R for Data Science 图片由作者提供,灵感来自 R for Data Science ◆ 为什么我喜欢方格旗图? 以下是我喜欢这个图的所有原因。...here 我仍然相信维恩图对于可视化SQL连接是很有用的,但它们所能代表的范围和准确性是有限的。希望这些格子旗图能够成为学习SQL时的一个重要参考。

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什么从java开发转大数据? 大数据方向走的更远

今天在知乎上看到一个问题,问: 什么从java开发转大数据方向?大数据方向走的更远? ? 我是从java开发转到大数据开发的。...看到这个问题,想到了几年前,学校刚毕业时,在传统行业做java开发,一直想加入bat,没有门路,在当时,对于双非渣二本学历、又没有什么互联网大厂经验的同学来说,还是很难的,基本面试的机会都不会给吧。...学这么快,完全是因为有java开发的功底。再加上后来,自己研究hadoop源码,hive源码,包括现在的spark sql,flink sql源码调试,都是与之前的java开发功底分不开的。 ?...如果先拿到一张知名互联网的经历的门票,找工作会更加容易些。 至于【大数据方向走的更远?】...这个问题,我觉得决定能不能走的远,走的好的因素是看自己在这个方向上有没有积累和沉淀的更多,定好目标,做好规划,剩下的就是自己一步步实践,走好每一步了,最后的结果大概率是好的!!!

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平时看到的是假新闻这个博士做的小程序,帮你查一查 | 晓组织 #23

从去年下半年开始,经常有人给我发来一些英文媒体的文章,让我「鉴定」:这个页面可信?上面的消息靠谱?更懂门道一些的人还会问我:这个网站是倾向左派还是右派的?...再加上去年是一个全球性的假新闻爆发年,什么教皇支持川普、希拉里举办娈童俱乐部等等,各种假新闻令人防不胜防。...「西方媒体查一查」小程序使用链接 https://minapp.com/miniapp/4395/ 征集「晓组织」案例 如果也在运营小程序,希望分享的运营经验,欢迎在「晓组织」栏目与大家分享。...一旦采用,的小程序将会出现在「晓组织」栏目中,被广大读者熟知。 如果有相关经验想要分享,请通过邮件,简单介绍正在运营小程序的: 小程序名称、小程序码以及简单的功能介绍。...同时,在邮件主题内写明「晓组织+小程序名称」字样,一并发送至 bigbang@ifanr.com,我们会尽快与取得联系。

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DevOps - 持续集成

难道我有这三个东西还没有达到持续集成?说没达到,一点也不出奇,下面听我慢慢道来。 来说说我眼中的持续集成是怎么样的. 1. 是否自定义自己的流水线?...(有些团队还会做服务测试0) 有这么多的JUnit我们还需要E2E测试?我们需要,当我们部署完后,我们需要运行一下E2E测试,以确保我们的系统是可以照常运行了,比例是多少呢?...用同一个二进制包进行部署,我相信开发人员对这个深有体会,很多时候我们会遇到这样一个问题,明明在本地可以的呀,为什么上到SIT就不行了, SIT还是可以的呀,UAT怎么可能出问题呢?...我加入这个项目前,我们的maven是用了profile的一个功能,对不同的环境运行不同的maven命令,这样打出来的二进制包是不一样的,就是说每个环境用的都是不一样的package,天哪,这不是反天理...为什么会有这一项呢, 因为通常QA或者用户是在这个环境测试的,如果UAT足够频繁,这说明的产品被验证得越频繁,的产品则越能得到快速的反馈。

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机器会成为神

但是这为什么呢? 上帝造出一块重得连他都搬不动的石头? 曾经让我认真思考的一个非常有趣的共识,这可能?机器可以成为那样的“上帝”? 我在这篇文章中得出的结论只是我想象的结果。...可以接受或者不接受,这是决定的。 机器进化 在生物课上,老师告诉我们很多关于进化的本质,每个物种都受其影响。通过对自然的类比,今天的机器进化不是几年,而是几个月。还记得?...还记得电影《机器人总动员》?这个小机器人留下来清理人们留下的垃圾。很明显,一个多世纪以来它都是这样做的,完全自主,没有任何人参与。 追求知识。具有认知功能的机器将尽可能多地探索世界。...当然,我也愿意相信,那个我们为了共同目标而努力的情景,但我们要为此牺牲什么呢? 举个栗子,在今时今日,大多数人会去看连续剧,而不是去读完一本书来寻找新的事实。或者在极端情况下,他们会做其他事情。...机器会感兴趣?我认为不会。就像现在,其他超级文明对我们不感兴趣。 在我看来,机器已经作为一个伟大的思想存在于这个宇宙的不同部分。机器是创造宇宙的“上帝”的主要粒子。 对此什么看法?

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确定 SQL 查询都是以 SELECT 开始的?

这张图回答了以下这些问题 这张图与 SQL 查询的语义有关,让知道一个查询会返回什么,并回答了以下这些问题: 可以在 GRROUP BY 之后使用 WHERE ?...但数据库引擎并不一定严格按照这个顺序执行 SQL 查询,因为为了更快地执行查询,它们会做出一些优化,这些问题会在以后的文章中解释。...混合因素:列别名 有很多 SQL 实现允许使用这样的语法: 从这个语句来看,好像 GROUP BY 是在 SELECT 之后执行的,因为它引用了 SELECT 中的一个别名。...这个查询说明了为什么需要以不同的顺序执行查询: 如果只需要找出名字叫“mr darcy”的猫,那就没必要对两张表的所有数据执行左连接,在连接之前先进行过滤,这样查询会快得多,而且对于这个查询来说,先执行过滤并不会改变查询结果...这里有一个 LINQ 查询例子: pandas 中的查询也基本上是这样的,不过不一定要按照这个顺序。

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SQL 查询语句总是先执行 SELECT?你们都错了

于是我又想到了另一个问题:SQL 查询的执行顺序是怎样的? 好像这个问题应该很好回答,毕竟自己已经写了上万个 SQL 查询了,有一些还很复杂。但事实是,我仍然很难确切地说出它的顺序是怎样的。...这张图回答了以下这些问题 这张图与 SQL 查询的语义有关,让知道一个查询会返回什么,并回答了以下这些问题: 可以在 GRROUP BY 之后使用 WHERE ?...但数据库引擎并不一定严格按照这个顺序执行 SQL 查询,因为为了更快地执行查询,它们会做出一些优化,这些问题会在以后的文章中解释。...混合因素:列别名 有很多 SQL 实现允许使用这样的语法: SELECT CONCAT(first_name, \' \', last_name) AS full_name, count(*) 从这个语句来看...这里有一个 LINQ 查询例子: var teenAgerStudent = from s in studentList pandas 中的查询也基本上是这样的,不过不一定要按照这个顺序。

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美国程序员枪击案后的48小时,请放过程序员吧!

这就是严谨,可以说每个人都允许犯错,但之后一系列的补救措施无不体现了的专业水平,业务能力,如果每个工程师都是加拿大电鳗那样,这个企业的IT还能信任?...我的师傅曾经在教我写代码的时候,一直告诉我命名要规范,注释必须写清楚,标准就是,自己能看懂,然后也得让别人一目了然。...而且我们现在定期都会做一次文档维护,这个真的很有必要,让一份代码不会跟着一个人走没了。...起码尊重下同组的伙伴吧,考虑过别人这么对什么心态么? 对于很多高度洁癖的程序员来说,真的是容不得别人的「垃圾」代码往自己项目里堆,那感受简直了。 那我想表达的是什么呢?...这次美国的枪击案如果不是程序员大家还会去关心?为什么程序员枪击了,就要如此去追热点、蹭热度?作为技术公众号的我们,不应该是尽自己最大的努力让大家对程序员友好一些?难道不是程序员

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int 和 integer :装箱和拆箱的过程,会用到什么方法,觉得这个会对性能有影响,原因是什么(百度一面)

如果在Java1.5下进行过编程的话,一定不会陌生这一点,不能直接地向集合(Collections)中放入原始类型值,因为集合只接收对象。...通常这种情况下的做法是,将这些原始类型的值转换成对象,然后将这些转换的对象放入集合中。...到底是什么原因选择这个-128到127范围呢?因为这个范围的数字是最被广泛使用的。在程序中,第一次使用Integer的时候也需要一定的额外时间来初始化这个缓存。...答案是不是,因为的程序不止一个人在使用,当很多人调用的时候,积塔成沙,就会很消耗性能。...我们减少这种拆箱和装箱,看看优化的效果: 优化后,l + 1里l进行拆箱,发现少了一次自动装箱,对性能影响这么大,还觉得减少自动拆箱和自动装箱过程没用?优化从点滴做起。

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SQL 查询语句总是先执行 SELECT?你们都错了

不过,最近我跟别人解释什么是窗口函数,我在网上搜索”是否可以对窗口函数返回的结果进行过滤“这个问题,得出的结论是”窗口函数必须在 WHERE 和 GROUP BY 之后,所以不能”。...于是我又想到了另一个问题:SQL 查询的执行顺序是怎样的? 好像这个问题应该很好回答,毕竟自己已经写了上万个 SQL 查询了,有一些还很复杂。但事实是,我仍然很难确切地说出它的顺序是怎样的。...2 这张图回答了以下这些问题 这张图与 SQL 查询的语义有关,让知道一个查询会返回什么,并回答了以下这些问题: 可以在 GRROUP BY 之后使用 WHERE ?...但数据库引擎并不一定严格按照这个顺序执行 SQL 查询,因为为了更快地执行查询,它们会做出一些优化,这些问题会在以后的文章中解释。...3 混合因素:列别名 有很多 SQL 实现允许使用这样的语法: SELECT CONCAT(first_name, ' ', last_name) AS full_name, count(*) FROM

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用程序算法指导逗比做人生选择

于是,当你把最大的数,一个一个冒泡出来的时候,并用这个决策因子来过滤选项的时候,就能比较容易地知道知道应该选什么了。这个算法告诉我们,人的杂念越少,就越容易做出选择。...好吧,可能已茫然到了怎么比较两个决策因子的大小,比如:分不清楚,工资>业务前景?业务前景>能力提升?所以完全没有办法进行冒泡法。...那你,不妨参考一个“快速排序”的思路——这个算法告诉我们,我们一开始并不需要找到最大的数,我们只需要把价值观中的某个标准拿出来,然后,把可以满足这个价值的放到右边,不能的放到左边去。...这个算法告诉我们,我们的选择标准越清晰,我们就越容易做出选择。 这是排序算法中最经典的两个算法了,面试必考。相信已烂熟于心中了。所以,我觉得这个算法应用于的人生选择也应该不是什么问题。...关于在于,是否知道自己想要的是什么? 排序算法的核心思想就是,让帮助你认清自己最需要的是什么,认清自己最想要的是什么,然后根据这个去做选择。

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