你能在不匹配拼写相同的单词的情况下匹配单词吗？_匹配单词串并返回不匹配的单词_预处理与单词列表不匹配的单词 - 腾讯云开发者社区

给定字符串 S 和单词字典 words, 求 words[i] 中是 S 的子序列的单词个数。...示例: 输入: S = "abcde" words = ["a", "bb", "acd", "ace"] 输出: 3 解释: 有三个是 S 的子序列的单词: "a", "acd", "ace"。...注意: 所有在words和 S 里的单词都只由小写字母组成。 S 的长度在 [1, 50000]。 words 的长度在 [1, 5000]。 words[i]的长度在[1, 50]。...} if(len == word.size())res ++; } return res; } }; 借鉴桶排序，把所有单词的字符按照...word[0]放入对应桶，当字符串扫到对应字符的时候就把桶中的单词放入下一个字符对应的桶即可 class Solution { public: int numMatchingSubseq

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匹配子序列的单词数（难度：中等）

一、题目给定字符串 s 和字符串数组 words, 返回 words[i] 中是s的子序列的单词个数。...二、示例 2.1> 示例 1: 【输入】 s = "abcde", words = ["a","bb","acd","ace"] 【输出】 3 【解释】有三个是 s 的子序列的单词: "a", "acd...子序列中的某个字符是否在字符串s中存在。【顺序对吗？】子序列中字符出现的顺序是否违背了字符串s中的顺序。...然后，我们再分别遍历字符串数组words中的每个字符串，逐一判断每个字符出现的位置顺序是否与s相同，如果不同，则可以判断该字符串不是s的子序列。...); sm[sc[i]-'a'].add(i); } int result = words.length; // 初始化result数量为所有单词

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您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

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匹配子序列的单词数（二分查找）

题目给定字符串 S 和单词字典 words, 求 words[i] 中是 S 的子序列的单词个数。...示例: 输入: S = "abcde" words = ["a", "bb", "acd", "ace"] 输出: 3 解释: 有三个是 S 的子序列的单词: "a", "acd", "ace"。...注意: 所有在words和 S 里的单词都只由小写字母组成。 S 的长度在 [1, 50000]。 words 的长度在 [1, 5000]。 words[i]的长度在[1, 50]。...解题把 S 的每个字符的下标，分类顺序存在一起二分查找每个单词里的字母在大于前一个字符的位置，且最小的下标位置 class Solution { public: int numMatchingSubseq

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VBA实战技巧36：比较两组数据并高亮显示不匹配的字母或单词

假设你正在查看下图1所示的2列表，并且想知道每行中的两组数据哪里不同。图1 可以使用一个简单的VBA程序来比较这2个列表并突出显示不匹配的字母或单词。演示如下图2所示。...要比较两组数据，需要执行以下操作： 1.对于列1中的每个项目 2.获取列2中的对应项 3.如果它们不匹配 4.对于单词匹配（1）对于第一个文本中的每个单词（2）在第二个文本中获取相应的单词（3）相比较...（4）如果不匹配，以红色突出显示（5）重复其他词 5.对于字母匹配（1）找到第一个不匹配的字母（2）在第二个文本中突出显示自该点的所有字母 6.重复列1 中的下一项 7.完毕一旦你写下了这个逻辑....找到第一个不匹配的单词/字符 length = Len(cell1.Value2) If Range("wordMatch") Then '匹配单词...;结束的下一个单词 Dim i As Long Dim delim As String delim =" .,?!"""

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前端学数据结构与算法（八）：单词前缀匹配神器-Trie树的实现及其应用

这是一种多叉树，它主要解决的问题是能在一组字符串里快速的进行某个字符串的匹配。...node.next.get(c)) { // 只要有节点不匹配 return false // 表示没有 } return \_helper(node.next.get...对于方法 sum，你将得到一个表示前缀的字符串，你需要返回所有以该前缀开头的键的值的总和。...例如，词根an，跟随着单词 other(其他)，可以形成新的单词 another(另一个)。现在，给定一个由许多词根组成的词典和一个句子。你需要将句子中的所有继承词用词根替换掉。...如果继承词有许多可以形成它的词根，则用最短的词根替换它。你需要输出替换之后的句子。

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元音拼写检查器（哈希）

题目在给定单词列表 wordlist 的情况下，我们希望实现一个拼写检查器，将查询单词转换为正确的单词。...对于给定的查询单词 query，拼写检查器将会处理两类拼写错误：大小写：如果查询匹配单词列表中的某个单词（不区分大小写），则返回的正确单词与单词列表中的大小写相同。...（‘a’、‘e’、‘i’、‘o’、‘u’）分别替换为任何元音后，能与单词列表中的单词匹配（不区分大小写），则返回的正确单词与单词列表中的匹配项大小写相同。...）例如：wordlist = ["YellOw"], query = "yllw": correct = "" （无匹配项）此外，拼写检查器还按照以下优先级规则操作：当查询完全匹配单词列表中的某个单词...（区分大小写）时，应返回相同的单词。

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你找到的LUT个数为什么和资源利用率报告中的不匹配

以Vivado自带的例子工程wavegen为例，打开布局布线后的DCP，通过执行report_utilization可获得资源利用率报告，如下图所示。其中被消耗的LUT个数为794。 ?...另一方面，通过执行如下Tcl脚本也可获得设计中被消耗的LUT，如下图所示。此时，这个数据为916，显然与上图报告中的数据不匹配，为什么会出现这种情形？ ?...第一步：找到设计中被使用的LUT6； ? 第二步：找到这些LUT6中LUT5也被使用的情形，并统计被使用的LUT5个数，从而获得了Combined LUT的个数； ?...第三步：从总共被使用的LUT中去除Combined LUT（因为Combined LUT被统计了两次）即为实际被使用的LUT。这时获得的数据是794，与资源利用率报告中的数据保持一致。 ?...尝试执行下面的命令，看看SOFT_HLUTNM都有哪些可能的取值。 ? 这里给出上述完整的Tcl脚本供大家参考。 ?

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Salesforce Admin篇（一）Duplicate Management

不匹配，则认为两条数据不是重复数据。...如果你使用的是国际化的数据，建议使用exact模式，大部分字段都支持此种类型匹配，包括自定义字段； fuzzy: 模糊匹配，寻找与目标字符串近乎匹配的字符串。...Kullback Liebler Distance 根据两个字段中的相同的单词所占的比例来确定相似度。...，最后一个不匹配，最后一个占的权重为90%超过了80，所以我们认为这两个号码是匹配的。.../Mrs)，针对公司名称，有些人可能填写的时缩写，有些人可能在名称中添加了 and,the这种连接词等，大大的增加了匹配的难度以及准确性，所以针对部分字段，我们将其按照某种规则在比较以前进行规范化，可以大幅度的增强匹配的准确性以及匹配的效率

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早期，SEO人员解读：百度分词算法分析

,此时百度一般会提示你正确的检索词汇....我们看看拼音"liuli"的同音词,紫光输入法提示同音词汇有"流丽流离琉璃流利"4个,我们看看百度返回几个,输入"流厉"作为查询,这里是故意输入一个词典不包含的词汇,这样百度的拼写检查才开始工作, 百度提示...另外一个小问题:同音词词典包含2字词,3字词,那么是否包含4字词以及更长的词条?是否包含一字词?这里一字词好回答,不用测试也能知道肯定不包含,因为你输入一个字,谁知道是否是错误的呢?...,不作拼写检查; (2)对于用户查询,先查分词词典,如果发现有这个单词词条,OK,不作拼写检查; (3)如果发现词典里面不包含用户查询,启动拼写检查系统;首先利用拼音标注程序对用户输入进行拼音标注;...或者,说明采用的是正向最大匹配.通过分析,百度的词典不包含"不败"这个单词,所以实际上百度的切分结果是,很明显这和我们以前推导的算法是有矛盾的

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PyTorch 1.0 中文官方教程：词嵌入：编码形式的词汇语义

你在电脑上存储的单词的ascii码，但是它仅仅代表单词怎么拼写，没有说明单词的内在含义(你也许能够从词缀中了解它的词性，或者从大小写中得到一些属性，但仅此而已)。...当代表词汇表、输入数据是维的情况下，我们往往想从神经网络中得到数据密集的结果，但是结果只有很少的几个维度（例如，预测的数据只有几个标签时）。...我们的模型可能在这个句子上表现的还不错，但是，如果利用了下面两个事实，模型会表现更佳：我们发现数学家和物理学家在句子里有相同的作用，所以在某种程度上，他们有语义的联系。...当看见物理学家在新句子中的作用时，我们发现数学家也有起着相同的作用。然后我们就推测，物理学家在上面的句子里也类似于数学家吗？这就是我们所指的相似性理念：指的是语义相似，而不是简单的拼写相似。...举个例子，我们发现数学家和物理学家都能跑，所以也许可以给含有“能跑”语义属性的单词打高分，考虑一下其他的属性，想象一下你可能会在这些属性上给普通的单词打什么分。阅读全文／改进本文

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数据结构（12）-- 前缀树（字典树、Trie）

Trie的应用场景自动补全拼写检测最长前缀匹配 Trie存在即合理 Trie的实现节点结构增查前缀匹配代码集合什么是前缀树？...---- Trie的应用场景自动补全就是前面那张谷歌的图，我也想自己截，奈何技术跟不上啊。拼写检测最长前缀匹配比方说正则表达式，不过正则比这个要复杂一些了。...随着哈希表大小增加，会出现大量的冲突，时间复杂度可能增加到 O(n)与哈希表相比，Trie 树在存储多个具有相同前缀的键时可以使用较少的空间。...匹配一个单词是否是前缀树中的前缀。...你看呢？

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Python、PyGame游戏项目

要有游戏分数，游戏时间，动画特效，背景音乐，不同游戏等级的历史最高分记录。拼写成功的英文单词显示中文意思。支持长按回删键[backspace]，快速删除单词字母。...实现英文单词拼写成功的颜色突出、分数计分功能在游戏中，可临时调节游戏信息游戏结束界面显示当局游戏分数信息游戏困难等级累计得分所耗时间历史最高分...游戏运行界面，会根据你键盘输入的单词去匹配游戏垂直降落的单词。单词前缀匹配成功有颜色突出。完全匹配（单词拼写成功）会显示相对应的中文意思，游戏分数加一，游戏血条增加，并且显示拼写动画特效。...降落的单词超出游戏屏幕，游戏血条减少。游戏每增加10分、游戏血条快满时，降落的单词速度短暂增速。游戏血条不同状态有不同的颜色显示。可打开游戏设置界面（游戏暂停），动态调节游戏配置信息。...其他调节游戏字体大小游戏初始血条游戏静音状态游戏单词字体颜色单词拼写匹配成功的突出颜色配置信息保存临时保存临时保存，可用于试探不同的配置信息的游戏效果如何，看看是否满意，如果不满意，又可换回原来的配置信息

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2019年常见Elasticsearch 面试题答案详细解析（下）

在这种情况下，你可以抓取供应商的价格，将它们推入到Elasticsearch中，并使用其反向搜索(Percolator)功能来匹配价格走势与客户查询，并最终在找到匹配后将警报推送给客户。...，还有 heap 空间可以分配给其他任务吗？...无论数千还是数十亿的唯一值，内存使用量只与你配置的精确度相关。 7、在并发情况下，Elasticsearch 如果保证读写一致？...12、拼写纠错是如何实现的？...递归得与各子节点进行比较，直到没有子节点，你就可以创建新的子节点并将新单词保存在那。

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vim 从嫌弃到依赖(22)——自动补全

相同 : 确认使用当前选中的匹配项 : 还原最初的输入项 : 从当前匹配项中删除一个字符 :...在确定要使用的匹配后可以使用来确认有时候虽然弹出了匹配项菜单，但是匹配项太多了，而你需要的单词又在列表的太后面，这个时候可以使用来退出菜单，手动输入几个字符使匹配项更加精确...我们可以使用 set spell来启动拼写检查，拼写检查也会产生新的字典文件。如果不想使用该项，也可以使用 set dictionary来指定含有一个或者多个单词的字典文件。...补全行的补全项来源与补全单词相同，需要注意的是补全行的操作会自动忽略行首的缩进。补全行的操作与之前介绍的 yy 或者 :t 产生的效果相同，我们应该要根据实际情况分别使用。...需要注意的是当我们使用相对路径来补全文件名时，使用的是工作目录，也就是你从哪个目录中进入的vim。我们可以在 vim中使用:cd来切换工作目录。

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NLP教程：用Fuzzywuzzy进行字符串模糊匹配

在计算机科学中，字符串模糊匹配（ fuzzy string matching）是一种近似地（而不是精确地）查找与模式匹配的字符串的技术。...换句话说，字符串模糊匹配是一种搜索，即使用户拼错单词或只输入部分单词进行搜索，也能够找到匹配项。因此，它也被称为字符串近似匹配。...字符串模糊搜索可用于各种应用程序，例如：拼写检查和拼写错误，拼写错误纠正程序。...重复数据删除技术，它可不像听起来那么容易，尤其是如果你有数十万条记录的话。即便是Expedia也没法100％正确： ?...事实证明，简单的方法对于词序，缺失或多余词语以及其他类似问题的微小差异太过敏感。 partial_ratio，比较部分字符串的相似度。我们仍在使用相同的数据对。

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2019年常见Elasticsearch 面试题答案详细解析（下）

在这种情况下，你可以抓取供应商的价格，将它们推入到Elasticsearch中，并使用其反向搜索(Percolator)功能来匹配价格走势与客户查询，并最终在找到匹配后将警报推送给客户。...，还有 heap 空间可以分配给其他任务吗？...无论数千还是数十亿的唯一值，内存使用量只与你配置的精确度相关。 19、在并发情况下，Elasticsearch 如果保证读写一致？...24、拼写纠错是如何实现的？...递归得与各子节点进行比较，直到没有子节点，你就可以创建新的子节点并将新单词保存在那。

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代码样式命名规则

符号组与 required_modifiers 属性中的所有修饰符匹配。如果你忽略此属性，则无需与任何特定修饰符进行匹配。这意味着符号的修饰符不会影响是否应用此规则。...不过，如果你不希望将 static 命名规则应用于 const 符号，可以使用 const 符号组创建新的命名规则。 class 包括 C# 记录。...默认命名样式如果不指定任何自定义命名规则，系统将使用下列默认样式：对于具有任意辅助功能的类、结构、枚举、属性、方法以及事件，默认的命名样式为帕斯卡拼写法。...对于具有任意辅助功能的接口，默认的命名样式为帕斯卡拼写法并必须附加 l 前缀。...warning 或 error 才能在生成时强制执行。

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重磅！Nature子刊：脑机接口让完全闭锁综合征患者实现口头交流

随着病情的恶化，患者最终会在没有呼吸机或其他设备帮助的情况下失去呼吸能力，并导致几乎所有肌肉瘫痪。...而这项技术让这位37岁的ALS患者在没有任何自主肌肉控制的情况下，通过形成单词和短语进行交流。该系统包括将一个带有微电极的设备植入患者的大脑，并使用一个定制的计算机软件来帮助翻译他的大脑信号。...首席研究员Niels Birbaumer说：“这表明，即使你完全瘫痪，没有任何眼球运动或其他肌肉进行交流，你也可以用大脑写句子。”...如果达到性能标准，则患者开始使用拼写。如果没有达到标准，则根据神经反馈数据重新估计参数，并进行进一步的训练。图2-2 (c) 听觉神经反馈和拼写器的示意图。检测到动作电位并用于估计神经放电率。...该系统通过使用“听觉神经反馈”来工作,如上图2，这意味着患者必须将其脑电波的频率与特定的音调、单词或短语“匹配”。匹配并保持频率在一个特定的水平(500毫秒)，允许他从系统获得积极或消极的响应。

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自然语言处理指南（第1部分）

词干提取词干提取是找到一个词的词干（stem）或者词根（root）的过程。在这种情况下，词干不一定是语言学家所论的形态上的词根。所以它不是单词的某种形式，你可能没法在词汇表上找到。...例如，由于相似系数高，你会把“cat”和“cats”分组，或者“cat”和“catty”。需要注意几点：n 元模型的顺序和拼写错误。...n 元模型的顺序无关紧要，从理论上说，完全不同的单词可能碰巧具有相同的 n 元模型。不过在实践中，这不会发生。这种方法并不精确，这意味着它也可以防止用户的拼写错误。...你不需要为法语建立不同于英语的 n 元模型，制药以相同的方式拆分这些单词就好。不过重要的是要注意有效性的细节——你必须选择正确的大小n以获得最好的结果。...我们现在来看一个应用：生成名称一般情况下，生成貌似真实的虚假单词很困难，而且用处有限。你可以为一种伪造语言生成许多短语，但要太多了。

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世界上最好的编辑器Vim：1700多页数学笔记是如何实时完成的

将只能在一行开端扩展，并且 A 代表自动扩展，这意味着我不需要键入 Tab 就可以扩展 snippet。...在第四、第五个例子中，它试图找到匹配圆括弧。...上下文管理写这些 snippet 的时候需要考虑：这些 snippet 和普通文本有冲突吗？...有时候你通过使用\text{...} 将一些文本添加到数学环境中。在那种情况下，你不想让 snippet 扩展。然而，在\[ \text{$...$} \] 中，你又需要扩展。...实时纠正拼写错误尽管学习数学是我做笔记的一个重要部分，但大部分时间我都在打英语单词。我的打字技术还不错，每分钟 80 词左右，但我还是会时不时地出错。

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leetcode-792匹配子序列的单词数(桶)

匹配子序列的单词数（难度：中等）

匹配子序列的单词数（二分查找）

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