这里的数据集由以下结构的数据组成：[...x, y]，我希望将其转换为 [...x], categorical([y]) 这是我尝试过的： def map_sequence(sequence):return sequence[:-1], keras.utils.to_categorical(sequence[-1])
dataset = dataset.map(map_sequence) 但是我得到
浏览 13提问于2020-07-02得票数 0
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目前，我正在使用的mnist.npz数据集，它训练神经网络与识别数字。我会切换到我自己的数据集，但无法确定如何。我尝试过不同的方法，但它们都不适合我自己。：
搜索了tensorflow和mnist数据库的代码，然后用单词将其重定向到我的数据库中，但是我需要我的数据集(文件夹)作为npz文件。如果我能在将数据集转换成一个npz文件方面得到帮助，或者仅仅从基础(从上面
浏览 3提问于2022-07-21得票数 1
我正在使用Tensorflow Dataset API来读取TFRecords文件，但是GPU的使用率仍然很低(10%)。我认为原因是在数据被输入到sess.run()之前对其进行预处理。从3个单独的文件创建一个数据集。Tensorflow图。或者应该先使用python多线程将数据输入缓冲区，然后将数据提供给sess.run()。有人知道怎么做吗？
谢谢。
浏览 0提问于2017-12-27得票数 1
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检测端口扫描
、、
会像是一个源ip映射到不同的IP吗?这会被视为端口扫描吗？如果你能在这方面给我指点，我将不胜感激。我在java中用jnetpcap库做这件事。
浏览 6提问于2012-08-16得票数 0
我对TensorFlow非常陌生，以前从未与TFRecords合作过。
我想要做的是将培训、验证和测试数据加载到TensorFlow中，其方式类似于加载内置数据集时所发生的情况，例如，您可以像这样加载MNIST数据集，并获得包含像
浏览 14提问于2022-10-10得票数 0
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Graphics 630 1536 MB
在我的计算机上训练这个MNIST图像分类数据集需要几个小时这是正常的吗？
浏览 0提问于2019-01-24得票数 4
我有一个非常大的数据集，它由以下结构组成：
我想将这些数据分割成X和Y(并将Y传递给tf.to_categorical)，就像在使用tf.data.Dataset API时一样，但不幸的是，我每次尝试使用它都会导致某种错误将Y转换为使用将数据集分类为batches.Feed my模型。我目前的尝试是： for sequence in input_sequences:
yield sequence[:-1], k
浏览 3提问于2020-07-02得票数 1
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我想对我的训练数据集应用词干分析。我可以在tensorflow之外执行此操作，作为训练数据准备的一部分，但是在调用(存储的)模型之前，我需要对预测请求数据执行相同的过程。有没有一种方法可以在tensorflow本身中实现这种转换，以便转换既用于训练又用于预测？
如果转换需要整个数据集的知识，例如标准化，这个问题就会变得更加恼人。
浏览 2提问于2018-03-31得票数 1
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我使用tf.data.experimental.CsvDataset读取CSV数据。CSV有2种不同的lang变压器模型。)<CsvDatasetV2 shapes: ((), ()), types: (tf.string, tf.string)>
在培训之前，我试图对每一列文本数据进行预处理如何在数据的2列上传递像下面这样的函数？tf.data.experimental.CsvDataset的输出是什么结构？
浏览 0提问于2019-07-29得票数 2
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我正在设计一个软件平台，帮助语言学家和人类学家对以前未研究过的语言进行研究。统计数字表明，大约有1 000种语言是一个人从未在其各自的发言群体之外学习过的语言。我的目标是利用TensorFlow构建一个平台，使语言学家能够更有效地学习和记录这些语言，并帮助他们为那些还没有书面系统的语言创建书面系统。他们目前完成这样一项任务的一种方法是三方面的: 1)记录母语人士在语言中的对话；2)听录音并试图将其转录成IPA；3)从语音中分析该语言的语音和音符，最终为说话人创建一个书面系统。需要什么来训练Tens
浏览 4提问于2017-10-11得票数 2
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我试图使用TensorFlow 2对象检测API与多个类的自定义数据集一起训练SSD，我以文档提供的示例为基础:我当前的问题是在启动微调时：
这似乎与model.provide_groundtruth on train_step_fn的部分有关，正如我提到的，我从TensorFlow记录中获取数据，我将其映射到一个数据集将其分成几个批次，这
浏览 0提问于2020-07-23得票数 0
这是关于预测帕金森病的，因为我想建立一个独立于患者的LSTM模型。目前，我已经使用TensorFlow和我自己的损失函数实现了它。因为我计划在每批数据中引入标记的训练数据和未标记的训练数据来训练模型。我想将我自己的损失函数应用于标记和未标记的训练数据，还希望仅对标记的训练数据应用交叉熵损失。我能在tensorflow中做到这一点吗？
所以我的问题是，我可以在不同的训练数据集上的单个
浏览 0提问于2018-03-05得票数 0
我们已经知道了如何将大数据写入我们的PostgreSQL数据库。我们希望将这些(归一化)数据运行到Orange的车载神经网络中。我们的首席程序员说，他认为，如果我们从大PostgreSQL数据中直接将Orange神经网络输入Orange神经网络，那么Orange很可能会被这么大量的数据所窒息。这里有人对这个问题有经验吗？我们是否应该编写一个小部件来缓存数据并将其以离散块的形式输入到神经网络中？这里有人试图把千兆字节的数据输入橙色神经网
浏览 0提问于2018-10-06得票数 1
)的“用于语言理解的转换器模型”-tutorial中减少训练数据集的大小。我想我可以使用dataset.take(n)方法来缩短训练数据集。我在从文件中读取原始数据集之后添加了两行： ...最终得到的数据集(即train_examples，val_examples)似乎具有预期的大小，并且它们似乎正在工作，例如，使用记号赋予器，这是在turorial中的下一个。错误消息和警告太长，不能在这里复制，但其中一个<
浏览 34提问于2021-01-13得票数 0
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食用蟒蛇中的NLP
、、、、
我需要在python中为NLP编写一个脚本。给定一个字符串，我需要识别食物并输出卡路里。我想使用csv数据集，用tensorflow创建一个模型来识别食物。是对的吗？你觉得我们还能有别的办法吗？你有例子或建议吗？
谢谢
浏览 1提问于2021-04-26得票数 0
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我试图找到一个教程，使用PyTorch或Tensorflow在某些数据集(例如MNIST)上训练受限的Boltzmann机器。我发现的少数已经过时了。
你能推荐一下吗？
浏览 0提问于2019-11-25得票数 2
我尝试基于格式化for循环
这给了我一个错误，BatchDataset是不可订阅的然后，我尝试在dict_slices上使用range和leng函数，这样我就是一个整数索引，而不是一个切片
浏览 14提问于2020-05-07得票数 0
但是我想在本地机器上运行代码，因此创建了一个新的环境来运行代码，但是无法将tensorflow_dataset导入到tensorflow环境中。我曾尝试从anaconda导航器中搜索该模块以将其安装到tensorflow环境中，但anaconda导航器不提供tensorflow数据集模块。notebook导入它时，我收到错误消息，没有名为tensorflow_datasets的模块
1.激活tensorflow 2. pip安装<em
浏览 2提问于2019-07-07得票数 14
3回答
我有xtrain.shape as这意味着60000个通道，图像大小为28 * 28model.add(Dense(64,input_shape=(1,28,28)))Error when checking
浏览 0提问于2017-12-31得票数 2
我正在尝试实现一个完全卷积的网络，并在Pascal数据集上训练它，但是在阅读了集合中的标签之后，我发现我需要以某种方式忽略"void“标签。在Caffe中，他们的softmax函数有一个可以忽略标签的参数，所以我想知道机械原理是什么，所以我可以在tensorflow中实现类似的东西。
谢谢
浏览 1提问于2017-04-02得票数 0
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