想了解数据库上云的更多技术点吗？想知道它们的实践场景都有哪些吗？想了解云数据库的架构设计吗？...助力你探寻以上问题的答案。...凭借 Operator 扩展 Kubernetes 的控制器和调度器是一个好方法，当 Operator 发现节点失效时会自动将 Pod 调度到新的节点，并通过 API 操作数据库完成失效节点的下线和新补充节点中的数据副本的恢复...云提供的 Instance Groups 可以实现节点按需自动伸缩，通过将 GKE 的 HPA（Horizontal Pod Autoscaling) 能力和 Operator 相整合，将数据库和云的弹性能力融合在一起...“在 Google Cloud 上面我们对于数据安全也是永远放在第一位的，不论是在磁盘上面的数据还是在传输过程中的数据，都需要进行强制加密，在这一点上大家保持着高度的一致。”吴斌总结道。
自动伸缩： 集群应该自动适应应用负载的规模，根据需求进行伸缩。 架构 我们的集群是成对供应的，例如给每个域或者“产品社区”提供一个生产、一个非生产环境。...在滚动更新集群节点以及集群的自动伸缩过程中，我们的基础设施必须对正在预备下线的服务器上运行的 Pod 进行驱逐。可以使用 Pod Disruption Budgets 的声明，来保障平稳的更新过程。...我们为更新或类似行为定义了下面的 SLA： SLA 生产集群 测试集群 更新期间强制终结的 Pod 的最小生存期 3 天 8 小时 在选定节点之后，需要等待多久才开始强行终结 Pod 6 小时 2 小时...能根据资源需要对集群的节点池进行伸缩，无需手工配置节点池的大小。...下图是我们一个集群在两天之内的伸缩情况： ? 有些组件需要根据集群大小进行纵向伸缩。我们使用 Vertical Pod Autoscaler（VPA）来避免对这些值进行手工调节。
每当集群需要额外的节点时，AI 驱动的实例选择算法就会选择能够实现最高性能的资源。 最棒的是，你的团队不需要动一根手指，因为一切都是自动发生的。...还记得 Adobe 的错误，即每天花费 80,000 美元计划外的 Azure 费用吗？这是一类你必须要避免的问题。...集群自动伸缩（Cluster Autoscaler，CA） 可在受支持的平台上变更集群中的节点数。如果它识别出具有可以重新调度到集群中其他节点的 Pod 节点，则会将其驱逐并删除备用节点。...在像 CAST AI 这样的解决方案中，你只需要定义你的水平和垂直自动伸缩策略，自动优化工具则会为你处理其余的工作。...你可能还需要考虑分组管理竞价实例并请求多种类型以增加补充它们的机会。 你可以手动完成这些步骤，但要使这一切能正常运行，需要准备大量配置、设置和维护任务。 这就是自动化能再次派上用场的地方了。
Kubernetes自动伸缩构建基块 有效的kubernetes自动伸缩需要两层可扩展性之间的协调：（1）豆荚（Pod）层自动伸缩器，这包括水平豆荚自动伸缩器（Horizontal Pod Autoscaler...（CA） 集群自动伸缩器（CA）基于待处理的豆荚扩展集群节点。...在推出CA时考虑这些问题： 集群自动伸缩器确保集群中的所有豆荚都有一个可以运行的地方，不管是否有CPU负载。此外，它还试图确保集群中没有不需要的节点。 CA在大约30秒内实现了可伸缩性需求。...Kubernetes自动伸缩器如何相互作用 如果你想在自动缩放你的Kubernetes集群达到涅槃境界，你将需要豆荚层自动缩放与CA一起使用。它们的工作方式是相对简单的，如下图所示。 ?...当它涉及到你的豆荚和集群需要多长时间来扩大或缩小，确保你计划了最坏的情况和最好的情况。
HPA（Horizontal Pod Auto-scaler）部署在客户端节点上，以实现高负载下的自动弹性伸缩。...-pool1-d2ef2b34-t6h9 考虑弹性伸缩 我们可以根据CPU阈值为客户端节点部署自动弹性伸缩器（autoscaler）。...在数据节点Pod的情况下，我们要做的就是使用K8s Dashboard或GKE控制台增加副本的数量。新创建的数据节点将被自动添加到集群中，并开始复制其他节点的数据。...master节点Pod不需要自动扩展，因为它们只存储集群状态信息。如果你想添加更多的数据节点，请确保集群中的master节点数量不是偶数。...客户端节点应该在高负载下自动扩展，数据节点可以通过增加statefulset中的副本数来增加。我们还需要调整一些环境变量，但这是相当简单的。
HPA 自动伸缩是一种根据资源使用情况自动伸缩工作负载的方法。...自动伸缩在Kubernetes中有两个维度:cluster Autoscaler处理节点扩容操作和Horizontal Pod Autoscaler自动缩放rs或rc中的pod。...cluster Autoscaler和Horizontal Pod Autoscaler一起可用于动态调整的计算能力以及并行性的水平,你的系统需要满足sla。...基于CPU和内存使用的自动缩放 你将使用一个基于golang的小程序测试hpa. 部署podinfo到默认命名空间 kubectl create -f ....通过prometheus检测你应用程序的正确指，并为自动是很所提供正确指标，您可以微调您的应用程序更好地处理突发和确保高可用性。
上K8s容器云前准备好你的应用程序 应用程序是服务/解决方案的核心。在Kubernetes中运行应用程序之前，需要计划和准备应用程序。...3.png 自动化部署到Kubernetes 在CI/CD流水线的每个阶段中不需要人工干预的情况下可靠地大规模部署应用程序是的协调的主要原因。但是如何以一种可重复、可靠的方式将代码发布到集群中呢?...您需要知道容器中运行的是什么，因为您的应用程序很少包含单个组件，而是包含外部依赖项，如OS包、OSS libs和第三方流程。这就引出了一个不可避免的问题——它们安全吗?它们是否包含安全漏洞?...在进入K8S之前准备好你的应用程序。...使用托管的k8S来解放您的工作，例如:AKS、ESK或GKE，它们为您抽象了许多复杂性。 6. 每个Pod有一个主容器。 7. 我们建尝试GKE 托管管理Kubernetes。 8.
很多人提到云计算，一定会说到云计算具备自动伸缩能力，会按照客户的业务负载自动伸缩，我在刚接触云计算时也这么认真。真是这样吗？没这么简单！...一、什么是弹性伸缩能力 管理员可以自由设置，当cpu、内存等当前监控值高于某阀值时，自动增加ECS云主机。当低于某阀值时，自动减少ECS云主机。 ?...二、为什么不能任意使用弹性伸缩服务 举个例子，如果某客户正在使用IE浏览器访问某ECS云主机上的网站，并用帐号密码登录了该网站，而该ECS主机因负载较低被弹性伸缩服务强制退出，那么该客户的登录状态将断开...即使ECS被强制下线，客户业务被重新分配到另一台ECS中进行业务使用，登录状态仍然能够在RDS中被找回，客户业务不会中断。...总结，如果需要使用弹性伸缩服务，客户的业务必须进行改造，将云主机上存储的有状态化的数据（如Session数据）移植到RDS、Redis等共享存储中，简称需要“业务无状态化”。
在谷歌Kubernetes引擎(GKE)上，限制是每个节点100个pods，不管节点的类型是什么。...因此，如果希望减少硬件故障的影响，可能需要选择更多的节点。 4 大的增量伸缩 Kubernetes为云基础设施提供了一个集群自动存储器，允许根据当前需求自动添加或删除节点。...如果您使用大节点，那么您将有一个大的伸缩增量，这使得伸缩更加笨拙。 例如，如果您只有2个节点，那么添加一个额外的节点意味着将集群的容量增加50%。...这可能比您实际需要的要多得多，这意味着您需要为未使用的资源付费。 因此，如果您计划使用集群自动缩放，那么较小的节点允许更灵活、更经济的伸缩行为。...所以，如果你打算使用大量的小节点，有两件事你需要记住: 您拥有的工作节点越多，您需要的性能主节点就越多 如果您计划使用超过500个节点，那么您可能会遇到一些性能瓶颈，需要付出一些努力才能解决 像Virtual
重用和集成现有的生态系统组件，而不是重复它们的功能（例如节点问题检测器、集群自动伸缩器、SIG-Multi-cluster）。...强制所有Kubernetes生命周期产品（kops、kubespray、GKE、AKS、EKS、IKS等）支持或使用这些API。...如果你不确定从哪里开始，请查看问题跟踪器，或者随意与他人讨论。
弹性效率 弹性效率关注弹性策略执行时，多长时间可以执行完成。下述以 HPA 场景为例，分析影响弹性效率的因素和改善措施。...在容器场景下，实例的运行通常会有如下阶段： 整体的流程会分为 3 个阶段： 镜像构建：对于代码包 (如 war/jar) 形态的交付物，需要有个构建过程，将代码包构建成镜像 实例调度：将应用实例调度到适合的节点...VPA VPA 是另一种弹性行为的实现，用户可以不再显式配置 workload 的资源申请量，由 VerticalPodAutoscaler 自动配置 workload 资源量，并自动根据 Pod 资源使用情况调整...公有云产品中，GKE 对 VPA 进行了支持，详情参见：https://cloud.google.com/kubernetes-engine/docs/concepts/verticalpodautoscaler...可在应用部署后的详情页中编辑弹性伸缩来配置弹性策略： 1.
谷歌不一样，它认为一个企业要创业，生产产品，需要电力、代工厂、设计，最终出来产品，我不如直接为你提供代工厂，谷歌认为云计算是PaaS，要提供一个产品GKE。...而直接给一个代工厂，但事实上你用我的代工厂，需要接入设计体系、产品体系、流水线，在公共国家电网都还没有普及的情况下去推广，是非常危险的。...再做一个弹性的自举，严格来说使用虚拟机的时候一般不进行弹性，因为虚拟机的购买消费不是重要问题，重要的问题是我们购买之后，业务怎么自动部署、自动注册、进行健康检查、进行切流。...使用K8s的时候，我们大部分情况先会进行弹性伸缩。一个很关键的问题是，需要两层的弹性伸缩，需要先伸缩我的容器，然后容器调度不起来了，没有足够的机器，再去伸缩机器。...可以通过K8s的调度策略，动态地让你的业务运行在物理节点、虚拟节点上，不需要任何的迁移成本，只需要一个简单的调度策略，就可以完成整个业务架构的微服务化改造，这是第一个使用场景。
2.3 在K8S中验证WebAPI 首先，我们可以通过浏览器来访问一下这个API接口，看看是否能正常访问到。 /api/values ? /api/values/1000 ? ...其次，还记得在第一篇中部署的Dashboard吗？我们通过Dashboard来看看我们的k8s-demo的状态： ? ...需要注意的是，由于我们的k8s-demo所在的命名空间是在aspnetcore下，因此也需要指明--namespace=aspnetcore。...3.2 自动伸缩WebAPI实例 在K8S中，提供了一个autoscale接口来实现服务的自动伸缩，它会采用默认的自动伸缩策略（例如根据CPU的负载情况）来帮助我们实现弹性伸缩的功能。...更多YAML文件的节点参考：https://www.kubernetes.org.cn/1414.html 4.3 更多K8S基础知识？
此外，还可以在容器层面上指定资源请求和限制，强制执行容器可以请求多少资源以及资源的最大限制。 节点的大小取决于 Pod 所使用的资源。...*免费试用：www.seal.io/trial 3、配置弹性伸缩 Kubernetes 支持3类弹性伸缩： HPA：自动水平伸缩 VPA：垂直自动伸缩 集群自动伸缩 自动充分利用 Kubernetes...自动伸缩会根据需求自动从 Kubernetes 集群中添加或删除节点，它有助于确保工作负载总是有足够的基础设施资源来完成它们的工作，但又不至于让用户最终为闲置的基础设施付费。...现阶段而言，并非所有的 Kubernetes 服务或发行版都支持自动伸缩。但是，如果你所采用的服务支持，那么它可以帮助你大幅降低 Kubernetes 成本。...5、Kubernetes 调度 调整 Pod 和节点的大小和规模后，需要确保 pod 被调度到了正确的节点上。K8s 调度流程将 Pod 与节点相匹配，并且调度器的默认行为可以自定义。
在多实例的配置上，通过replicas : 2这个设置告诉K8S给我启动2个实例起来，当然你可以写更大的一个数量值。 ...2.3 在K8S中验证WebAPI 首先，我们可以通过浏览器来访问一下这个API接口，看看是否能正常访问到。 /api/values ? /api/values/1000 ? ...其次，还记得在第一篇中部署的Dashboard吗？我们通过Dashboard来看看我们的k8s-demo的状态： ? ...需要注意的是，由于我们的k8s-demo所在的命名空间是在aspnetcore下，因此也需要指明--namespace=aspnetcore。...3.2 自动伸缩WebAPI实例 在K8S中，提供了一个autoscale接口来实现服务的自动伸缩，它会采用默认的自动伸缩策略（例如根据CPU的负载情况）来帮助我们实现弹性伸缩的功能。
容器管理（Container）： 创建、调度、状态监控、自动伸缩。 服务管理（Service）： 发布升级、服务发现与负载均衡。...Master 相当于大脑和心脏，负责接收外部请求、管理与调度 worker 节点。Worker 相当于四肢，每一台 worker 都干着相同的工作，随时可以被踢除或加入，以实现横向伸缩。...etcd: Key-Value 存储组件，采用 Raft 协议，存储集群的各种状态数据，包括配置、节点、Pod 等。...有个说法很形象：K8S 只是一套毛坯样板，而像 GKE 这样的平台则相当于房地产商，开发并出售一套套精装修的商品房，让你可以拎包入住。...GKE 是开箱即用（Out-of-Box）的： 做好了控制台页面，客户只需要点击就能完成自己的 k8s 集群的创建。 GKE 是多租户的： 面向不同的企业和用户。
以下是优化Kubernetes云成本的五个最佳实践: Pod 合理资源分配 节点合理资源分配（或虚拟机合理资源分配） 自动伸缩（ Pod vpa、Pod hpa和cluster autoscaler）...在 Google Kubernetes Engine（GKE）中，无论节点类型如何，每个节点的限制都是 110 个 Pod。...手动伸缩云容量既困难又耗时，除了要注意跟踪系统中所发生的一切外，你通常还需要注意： 优雅地处理流量高峰和低谷——并在你使用的所有服务中为每个虚拟机垂直伸缩资源； 确保应用于一个工作负载的更改不会对其他工作负载造成任何问题...我们已经讨论过的上述三个措施中，往常可以通过调整 Pod 的大小、调整节点的大小以及自动扩展来解决大多数问题，但是需要特别注意的问题之一是 Kubernetes 集群中的节点资源碎片化， 由于 Kubernetes...总而言之， Kubernetes 集群的再平衡需要长期并持续的执行（Pod 配置优化、节点配置优化和自动扩展）措施，其次，需要考虑的是如何工具化、智能化的执行上述策略。
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