首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

前端单测,为什么不要测 “实现细节”?

好吧,那我们只能又写一个测试保证 “点击按钮后可以正常更新状态”。然后呢,我们还得添加一个 100% 的覆盖率指标,这样才能完美保证不会有问题。...不再测试实现细节 当然也可能用 Enzyme 去重写这些测试用例,然后限制其它人别用上面这些 API,但是我可能会选择 React Testing Library,因为它的 API 本身限制了开发者,...这也正是 React Testing Library 的测试思路:把 Mock 的 Props 传给 Accordion 组件,然后通过 RTL 的 API 验证 render 函数输出的内容、测试...这是个很大的问题,因为如果从 Class Component 迁移到 Function Component,的测试用例是很难保证会不会搞崩里面哪些东西的。...(检查流程) 尽量将测试用例缩小到一个单元几个代码单元(比如:按下结账按钮,会发一个 /checkout 请求) 思考一下谁是这部分代码的真实用户?

92250
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

R语言中的批处理函数

在R语言中,apply系列函数作为批量处理函数,可以循环遍历某个集合内的所有部分元素,以简化操作。这些函数底层是通过C实现的,所以效率也比手工遍历来的高效。...apply系列函数的基本作用是对矩阵或者列表(list)按照元素元素构成的子集合进行迭代,并将当前元素子集合作为参数调用某个指定函数。...1.apply函数 apply函数只能用于处理矩阵类型的数据,也就是说所有的数据必须是同一类型。因此要使用apply函数的话,需要将数据类型转换成矩阵类型。...2.lapply和sapply函数 lapply和sapply函数可以用于处理列表数据和向量数据(vector/list)。...总结以上函数应用可以减少在R语言中的For循环,从而提升R语言效率。 欢迎各位学习交流

2.6K20

高效R编程

115349366 https://www.jianshu.com/p/71392ef45d01 很多R语言用户并不认为自己是程序员,我也是:),精通专业知识,理解R语言的标准数据结构,但是缺乏正规编程训练,是这样的...115349366https://www.jianshu.com/p/71392ef45d01很多R语言用户并不认为自己是程序员,我也是:),精通专业知识,理解R语言的标准数据结构,但是缺乏正规编程训练,是这样的...总用永远不用都是不明智的,通常,变量有固有顺序,有固定不变的类别集合,考虑使用因子。...Apply函数家族 可以看作是循环的替代,第一次听说eapply()独立环境,这个我们应该用不到。将一个函数应用到每行每列。参数可以放在后面传递给函数。 apply()可以用于处理高维数组。...lapply() 输入是向量/列表,返回列表。 sapply()和vapply()与lapply()类似,返回值不一定是列表。

1.3K30

ASP.NET MVC5+EF6+EasyUI 后台管理系统(44)-工作流设计-设计表单

但是我认为26个字段已经足够 因为这里我是单表模式比起表关联无限字段理论上性能会更加快,特别是当数据库申请带到千万级数据的时候(自己可以设计更加灵活的表单管理) Flow_Form的A~Z对应的是Flow_FlowAttr...这个表设计也有缺陷,我把内容全部设置为varchar(2048)字段太大,可以根据自己的扩展确定内容是最佳的方式,比如A-F是大字段,G-L设置的是中级长度的字段,M-O是数字的字段等等 准备开始 1...,添加字段是一个DropDownList+easyui-combogrid组成。  ...").accordion({ //初始化accordion fillSpace: true, fit: false, border...'setValue', ''); } function deleteCurrentTR(c) { $.messager.confirm('提示', '删除字段

2K70

使用 CSS Checkbox Hack 技术纯手工撸一个手风琴组件

CSS Checkbox Hack 允许通过复选框(Checkbox 单选按钮radio buttons)是否选中控制某些特定的样式。...这里运用的是:checked 伪类选择器,其意思就是“如果选中了表单(复选框、单选按钮),则应用相关样式规则” 我们通常隐藏表单控件,然后结合标签控制复选框单选框的选择,制作一些特殊的效果...为了区分每个 选型,让其有分层的感觉,我们定义其边框属性,示例代码如下: ?...我们需要在每个当前选中状态的选项卡里添加 flex-grow: 1 属性,并不是所有的选项卡都添加这个属性,只是让当前选中的选项卡占据所有剩余宽度。...接下来我们需要在选项卡的内容部分添加 flex-grow: 1 的规则,让选项卡的内容在比较少的情况下也能占满整个父元素容器的宽度。

3.1K20

从零开始的异世界生信学习 R语言部分 06 R应用专题

<- list(1:10, 10:5) l2 <- list() l2[[1]] <- 1:10 l2[[2]] <- 10:5 ##生成列表的方式,直接生成以及生成一个空列表后添加元素...将表达矩阵转换为数据框 rownames_to_column() %>% #将行名变成一列 mutate(group = rep(c("control","treat"),each = 3)) ##给数据添加一列分组列...apply族函数,矩阵和数据框的隐式循环,只能用于数据框以及矩阵 apply优点在于可以应用自定义函数 ### 1.apply 处理矩阵数据框 #apply(X, MARGIN, FUN, …)...(test,mean) lapply(test,fivenum) lapply(test, var) lapply(test, sd) lapply(test, quantile) 图片 ### 3.sapply...简化结果,返回矩阵向量 sapply(test,mean) sapply(test,fivenum) class(sapply(test,fivenum)) 图片 两个数据框的连接 test1

2.5K30

React Server Component 在 Shopify 中的最佳实践

(RSC 的限制,客户端组件中不能直接导入服务端组件) 代码从不在客户端上执行(据所知)。 代码需要访问文件系统数据库(客户端上不可用)。...搞定,可以在最终的 Stackblitz 代码示例 中查看这个时事通讯注册组件。 产品常见问题组件 在下一个示例中,我们将产品常见问题部分添加到产品页面。... ); } 接下来,我们将把它添加到产品页面。...可以在 Stackblitz 中查看 Product FAQ 代码 React Server Components 是一种范式转变,为 RSC 应用程序编写组件可能需要一些时间适应。...如果代码永远不需要永远不应该在客户机上执行,则改写为服务端组件。

2.4K20

R语言中 apply 函数详解

如果对从事数据科学和学习这些东西感兴趣,我建议看看我们的Certified AI & ML BlackBelt Accelerate计划。...lapply()是list apply的缩写,可以对列表向量使用lapply函数。无论是一个向量列表还是一个简单的向量,lappy()都可以在这两个向量上使用。...如果我们使用lapply()sapply()呢? lapply(data, max) sapply(data, max) 因此,我们可以看到lappy()和sapply()实际上都提供了相同的输出。...听起来耳熟?是的,tapply()只不过是执行groupy操作并对分组数据应用某些函数的简单方法!...BEVERAGE", "ELECTRONICS", "SNACKS") item_qty <-c(25, 30, 45, 66, 15, 50, 35, 20, 15, 35) 现在让我们使用tapply获得每个项目类别的平均数量

19.7K40

带你走近AngularJS - 体验指令实例

一旦元素拥有了ID值,方法将通过jQuery选择具有"accordion-toggle"类的子元素并且设置它的 "data-parent" 和 "href" 属性。...Google Maps 指令 在我们创建指令之前,我们需要添加Google APIs 引用到页面中: <!..."zoom" 和 "center" 变量将被分别处理,因为我们不希望每次在用户选择缩放地图时都重新创建地图。这两个方法检测地图是否重新创建还是仅仅是简单的更新。...创建地图之后,方法会在更新标记的同时添加检测事件,以便监视地图中心位置的变化。该事件会监测当前的地图中心是否和Scope中的相同。...例子都是严格的安照本文中的描述制作的,所以可以无障碍学习他们。 资源推荐: 1. AngularJS by Google AngularJS主页。 2.

2.4K50

R语言中的apply函数族

下面我们一个一个介绍。 ? apply函数 apply函数是最常用的代替for循环的函数。...apply函数可以对矩阵、数据框、数组(二维、多维),按行列进行循环计算,对子元素进行迭代,并把子元素以参数传递的形式给自定义的FUN函数中,并返回计算结果。...lapply函数 lapply函数是一个最基础循环操作函数之一,用来对list、data.frame数据集进行循环,并返回和X长度同样的list结构作为结果集,通过lapply的开头的第一个字母’l’就可以判断返回结果集的类型...$c[1] 0 0 1 1 1 可以看到,lapply很方便地把list数据集进行循环操作了,此外,它还可以对data.frame数据集按列进行循环,但如果传入的数据集是一个向量矩阵对象,那么直接使用...lapply就不能达到想要的效果了,lapply会分别循环矩阵中的每个值,而不是按行按列进行分组计算。

4.3K52

癌基因都是肿瘤的风险因子

同理,我们会问另外一个问题,就是癌基因都是肿瘤的风险因子,它高表达会导致癌症比如死的越来越快?...反之,抑癌基因一定是肿瘤的保护因子,它表达量越高癌症病人越受到保护,因为想当然的我们会认为抑癌基因能抑制癌症嘛,所以它表达量越高越好。...log rank检验的p值 # pval.method = TRUE,#添加p值的检验方法 risk.table =...学徒作业-两个基因突变联合看生存效应 TCGA数据库里面的基因生存分析不显著那就TMA吧 对“不同数据来源的生存分析比较”的补充说明 批量cox生存分析结果也可以火山图可视化 既然可以看感兴趣基因的生存情况...生存分析时间点问题 寻找生存分析的最佳基因表达分组阈值 apply家族函数和for循环还是有区别的(批量生存分析出图bug) TCGA数据库生存分析的网页工具哪家强 KM生存曲线经logRNA检验后也可以计算

62820
领券