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时间序列中的特征选择:在保持性能的同时加快预测速度

来源:DeepHub IMBA本文约1500字,建议阅读5分钟展示了特征选择在减少预测推理时间方面的有效性。 当我们对数据建模时,首先应该建立一个标准基线方案,然后再通过优化对该方案进行修改。在项目的第一部分中,我们必须要投入时间来理解业务需求并进行充分的探索性分析。建立一个原始模型。可以有助于理解数据,采用适当的验证策略,或为引入奇特的想法提供数据的支持。 在这个初步阶段之后,我们可以根据不同的情况选择不同的优化方式,例如改变模型,进行数据的处理,甚至是引入更多的外部数据。 对于每个方案,我们都需要对数据

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