前言 前面有文章，讲述了Vue中封装Echarts组件，但都是直接上代码，没有具体对代码进行讲述。今天我们就来看看，如何使Echarts图表更美观，都是那部分属性使其更惊艳的。 ?...barWidth是柱子宽度。...... legend: { right: 68, //图例组件离右边的距离 orient : 'vertical', //布局 纵向布局 width: 40, //图行例组件的宽度...视图里面加阴影提示：tooltip，提示框组件 show，默认true，是否显示提示框组件 trigger，触发类型，item、axis、none，当为none的时候代表什么都不触发，就不会显示提示框...总结 总的来讲，颜色搭配是具有观赏性的主要因素。同时，精简不需要的组件和功能，能够一目了然看懂的图表，不要添加无用的元素说明信息。这样反而让用户看不懂，不知道图表要表达什么主题了。
元学习在小样本学习的领域取得了重大进展。然而，最近的一项工作表明，简单基线方法的性能与现有的元学习方法相当，这就引出了另一个问题，即哪些组件对于快速适应和泛化至关重要。...当机器具有这种结构化的认知时，就能提高元学习的泛化能力。 受人类认知的结构化形式的启发，文章提出了一种元学习方法——COMET，它能够沿着人类可解释的概念维度进行学习。...三个关键方面使得COMET方法具有很强的泛化能力：(1)半结构化表示学习，(2)用概念原型描述的特定于概念的度量空间，以及(3)对多个模型的集成，提高了基础学习的概括能力。...这些高级概念可以以完全无监督的方式发现，或者使用外部知识库来定义，并且允许这些概念具有许多噪声。模型可以通过分配局部和全局概念重要性分数来学习这些概念中的哪些子集是重要的。...b)CUB上的最相关的鸟类特征重要性分数。 3 相关工作和总结 该研究的工作结合大量关于元学习、成分表征和基于概念的可解释性提出。最近的元学习方法大致分为两类：基于优化的方法和基于度量的方法。
下面就通过一个简单的例子，怎么让 API 更加的实用，更好的复用。 1.代码的实用性，只能尽量，尽量再尽量。不会出现完美的API，或者是一次编写，永不修改的 API 。...2.关于实用性，API 命名和扩展性也很重要。但之前写过文章，在这里就不重复了。[[前端开发]--分享个人习惯的命名方式](https://juejin.im/post/5b6ad6......改的多了，出现问题的概率就大了。而且，这样没复用性。试想，如果别的页面有一个需求，同样的数据。但是 cashDate 字段只需要精确到时分秒。这样的需求，大同小异。...，复用性比复杂的 API 更好，而且编写的难度更低。...，暂时就先提这几个方面，如果以后发现有其他例子，还能从其他方面提高 API 的实用性，就再发文章分享。
由于此类函数没有副作用，因此无论是符号调用还是多次调用它们，它们对输入都具有相同的效果。...（即增加未来收益的行动）的可能性。...带有RLlib的功能性RL RLlib是一个用于强化学习的开源库，它为各种应用程序提供高可伸缩性和统一的API。它提供了多种可扩展的RL算法。 ?...简化新算法的开发 通过用从纯函数（例如TRFL提供的原语）集合构建的策略替换单片“ Agent”类，使算法更易于自定义和理解。 无需手动声明TF的张量占位符。...尽管代码的可读性在一定程度上是主观的，但用户报告说，构建器模式使自定义算法更加容易，尤其是在Jupyter笔记本电脑等环境中。此外，这些重构已经高达几百行代码的减少了算法的大小每个。
但物联网技术的企业应用仍在不断发展，目前还不完全清楚哪些用例和实践具有经济和商业意义。普华永道互联解决方案部门的负责人Rob Mesirow阐述如何使企业物联网实现尽可能经济高效。...不过，幸运的是，Mesirow提供了一些提示，说明了公司如何使物联网实施尽可能具有成本效益。 1.不要等待更好的技术 Mesirow建议不要等到部署了5G网络等新兴技术后再实施物联网项目。...3.使愚蠢的事情变得聪明 当然，找出最成熟的低垂果实并不总是那么容易。...他提到普华永道有三个独立的平台，这些平台上有大约80种产品，他说这些平台的成本“只是传统物联网产品的一小部分，而且内置了安全性和隐私性。”...尽管具有产品优势，Mesirow还是正确地指出了使用低成本，低功率网络而不是使用现有的更昂贵的蜂窝网络所带来的效率。 5.平衡安全性与成本 Mesirow表示，企业在规划物联网时需要考虑成本和安全性。
创建具有运行时可观测性的 Kubernetes 集群 翻译自 Creating a Kubernetes Cluster with Runtime Observability 。...这将启动 Jaeger 和 OpenTelemetry Collector ，使他们能够从其他应用程序接收跟踪。...创建具有运行时可观测性的 Kubernetes 集群 设置可观测性环境后，创建配置文件以在 kube-apiserver 、 kubelet 和 containerd 中启用 OpenTelemetry...参考 Kubernetes 系统组件的跟踪 在 ContainerD 上跟踪 Kubernetes：监控资源的工具 开始使用 OTel Collector 通过 OpenTelemetry 提高 Kubernetes...容器运行时的可观测性
作者：一元，炼丹笔记小编 Jointly Learning Explainable Rules for Recommendation with Knowledge Graph(WWW19) 简介 可解释性和有效性是构建推荐系统的两大关键成份...商品对在规则下的特征向量表示为,注意： 如果和之间在关系类型上存在一条边，我们就有, 也就是说我们可以通过一个点e,从a到b。这么做我们可以令模型更具有解释性。...为了考虑候选商品以及商品集的全局商品相关性，我们增加和在中的每个商品的规则特征。...规则学习模块能够在具有不同类型商品关联的知识图中导出有用的规则，推荐模块将这些规则引入到推荐模型中以获得更好的性能。此外，有两种方法来实现这个框架：两步学习和联合学习。...所提出的四种规则增强推荐算法在多个领域都取得了显著的效果，并优于所有的基线模型，表明了本文框架的有效性。此外，推导出的规则还能够解释我们为什么要向用户推荐这个项目，同时也提高了推荐模型的可解释性。
脑机接口（BCI）使瘫痪患者和残疾人可以使用大脑信号控制外部设备。...发表在《Advanced Functional Materials》上的一项新研究，揭示了世界上第一个具有灵活背衬和穿透性微针的脑机接口。...加州大学圣地亚哥分校和波士顿大学的研究人员共同研究构建了一种新型脑机接口，该接口具有可扩展且灵活的1024通道穿透硅微针阵列（SiMNA）。SiMNA是第一个具有灵活背衬的穿透性微针阵列。...犹他阵列是具有穿透性微针脑机接口的现有黄金标准。 与犹他阵列不同，新型硅微针阵列的新型脑机接口由柔性，透明和更薄的材料制成。...结论 研究展示了首个具有灵活背衬、可扩展的功能性微针阵列SiMNA。并记录了SiMNA在啮齿动物中的慢性电生理信号。
实验证实，但疑惑的是为什么最开始可以，这问题还需要排查。 重新启动浏览器后恢复正常。Safari和Firefox也正常。 ？？Chrome的问题？？ 缓存的问题？我把draggable删了就出问题了。
本文主要介绍如何使用原生js，通过面向对象的方式实现一个文件上传预览的组件，该组件利用FileReader来实现文件在前端的解析，预览，读取进度等功能，并对外暴露相应api来实现用户自定义的需求，比如文件上传...组件设计架构如下： ?...：用来实现对象混合 正则表达式：匹配文件类型 class ：类组件 github地址 用原生js实现具有进度监听的文件上传预览组件 Demo演示 ?...fileReader.readAsDataURL(file) : fileReader.readAsText(file); }, false); } // 清除ipt和组件的值...clearFile() { } minix(source, target) { } isImage(type) { } } 总结 该组件仍有需要完善的地方
前言 这个Idea其实不是我想出来的。 实验室师兄参与了一个强化学习竞赛，让仿生人体学会站立行走乃至跑起来。...在比赛的过程中他自己用tensorflow设计出了一个 对称性神经网络 ，能保证输出的 最终结果 具有 对称性（具体表现为 输出结果的数值分布 呈现 左右对齐）。...我想到的是，如果网络结构比较简单的话，保证 每一层的参数分布 左右对齐 就行了。只用设计一半数量的变量存储，让 对称位置 的参数 存储在同一个变量中 。...在反向传播时，对称位置 的 参数变化 取平均结果，再进行偏移即可。 师兄说他的网络结构设计也是这样的，但是在反向传播时，累加 对称位置 的 参数变化，之后再进行偏移。...不过在我看来，区别只在于前方案的 learning_rate 是后方案的二分之一，并没有其他区别。
p=13546 ---- 变量重要性图是查看模型中哪些变量有趣的好工具。由于我们通常在随机森林中使用它，因此它看起来非常适合非常大的数据集。...大型数据集的问题在于许多特征是“相关的”，在这种情况下，很难比较可变重要性图的值的解释。...红线是的变量重要性函数， 蓝线是的变量重要性函数 。例如，具有两个高度相关变量的重要性函数为 看起来 比其他两个 要 重要得多，但事实并非如此。...我想我发现图形混乱，因为我可能会想到的 重要性 的 恒定。考虑到其他变量的存在，我们已经掌握了每个变量的重要性。...关联度接近1时，与具有相同 ，并且与蓝线相同。 然而，当我们拥有很多相关特征时，讨论特征的重要性并不是那么直观。
p=13546 ---- 变量重要性图是查看模型中哪些变量有趣的好工具。由于我们通常在随机森林中使用它，因此它看起来非常适合非常大的数据集。...大型数据集的问题在于许多特征是“相关的”，在这种情况下，很难比较可变重要性图的值的解释。 为了获得更可靠的结果，我生成了100个大小为1,000的数据集。...顶部的紫色线是的可变重要性值 ，该值相当稳定（作为一阶近似值，几乎恒定）。红线是的变量重要性函数， 蓝线是的变量重要性函数 。例如，具有两个高度相关变量的重要性函数为 ?...实际上，我想到的是当我们考虑逐步过程时以及从集合中删除每个变量时得到的结果， apply(IMP,1,mean)} 在这里，如果我们使用与以前相同的代码， 我们得到以下图 plot(C,VI[2,]...然而，当我们拥有很多相关特征时，讨论特征的重要性并不是那么直观。
虽然已开发了具有不同视角的各种组装程序，但尚未对具有不同杂合性的二倍体基因组的长读长组装程序进行系统评估。...研究团队使用六个具有不同杂合性水平的基因组，根据计算机资源使用情况（执行时间和内存使用情况）、连续性和完整性来评估组装程序（5个长读长组装程序Canu、Flye、miniasm、NextDenovo、Redbean...输入数据集概要 具有不同杂合性水平基因组的实用组装指南 首先，为了了解样本的特性，如基因组大小，使用GenomeScope等工具评估杂合性和重复率。...对于任何杂合性的基因组，首先推荐的组装程序是Redbean，这是一个轻量级工具，无论杂合性如何，它在连续性和BUSCO完整性方面都具有稳定的性能。...基因组的杂合性≥1，MaSuRCA_C应该作为第二个试验组装器的备选方案，因为它是一个重量级的工具，在连续性和BUSCO完整性方面都被归类为“高”，并且在任何杂合性的基因组中都具有稳定的性能。
分析传统开发模式和响应式编程实现方法之间的差别引出了数据流的概念 1 引言 从“流”的概念出发，并引入响应式流程规范，从而分析响应式编程中所包含的各个核心组件。...我们知道队列具有存储与转发的功能，所以可以用它来进行一定的流量控制。...有界丢弃队列 有界丢弃队列考虑了资源的限制，适用于允许丢消息的业务场景。但消息重要性很高的场景显然不可能采取这种队列。...有界阻塞队列 6 背压（Backpressure）机制 纯“推”模式下的数据流量会有很多不可控制的因素，需要在“推”模式和“拉”模式之间考虑一定的平衡性，从而优雅地实现流量控制。...7 响应式流规范 针对流量控制的解决方案以及背压机制都包含在响应式流规范中，其中包含了响应式编程的各个核心组件。 8 响应式流的核心接口 8.1 Publisher 一种可以生产无限数据的发布者。
烟台H5网站建设内容的设计不仅仅只是在视觉上给人一种好看的感觉，更应具备可读性的内容。 因此我们必须创建一个用户可以实际阅读的设计并帮助他们参与到内容中。...1.通过大小和规模来创建层级 可读性设计一般从多个文本级别开始，建立清晰的层次将有助于用户更直观的浏览文本。 更大的尺寸或规模是一种视觉提示，它告诉用户这是他们首先需要阅读的内容，因为它是最重要的。...创建一个具有一致性的文本位置和大小，使得用户更容易浏览文本。这在长形式的内容甚至短内容的主页上很有效，如上面的Narrative案例。 你会注意到主页在banner上设置了四种不同级别的文本。...设计师有时会犯的错误是将每一个元素都限制在单独的盒子或空间里。通过将它们与其他元素混合使用起来，使之更具沉浸感。...文本是图像的一部分（它实际上触及了牛的角在顶部）这种视觉和文字的组合吸引用户进入内容，使他们想要获得更多的信息。 5.保持线条（思想）单一 在规划设计时，要考虑短时间内可能发生的突发事件。
Waline 是「有后端的 Valine」，保留了 Valine 的很多特性，但还是没有让我满意。 后来，我转到了 Twikoo，这也是我使用最久的评论系统。...它有非常丰富的特性，但我最后还是弃用了它。 Detalk.js 的部署平台从名字就可以看出，基于 Deta Bases 和 Deta Micros. 这些平台对个人开发者免费使用，非常的友好。...在开发过程中，我发现 Detalk.js 的响应时长至少在 1s+，我推测是与 Deta 平台的运行方案和冷启动有关，但对于评论系统来说，这无伤大雅。...前往 Web 面板截图，可以看到，Detalk 所创建的数据库基本格式如下： 图片 以 CMT_ 开头的存放评论，FUNCTION_ 开头的存放事件函数，还有一些关于站点的配置。...解析 如果你没有额外的配置，那么点击「预览」的时候。
生 化 小 课 医学生：生理生化 必有一挂 生科/生技：生化书是我见过最厚的教材 没有之一 每周一堂 生化小课 —— 期末/考研 逢考必过—— 常见的二级结构具有特征性的二面角 α螺旋和β构象是多种蛋白质中主要的重复二级结构...Ramachandran引入的，是将特定蛋白质结构中观察到的所有φ和ψ角可视化的有用工具，通常用于测试三维蛋白质结构的质量。...在Ramachandran图中，定义α螺旋和β构象的二面角落在空间允许结构的相对有限的范围内(图4-8a)。...已知蛋白质结构的φ和ψ的大部分值落在预期的区域，如预测的那样，α螺旋和β构象值附近浓度较高(图4-8b)。唯一经常在这些区域之外的构象中发现的氨基酸残基是甘氨酸。...由于Gly残基的侧链很小，它可以参与许多其他氨基酸在空间上禁止的构象。在这些区域之外的构象中经常发现的唯一氨基酸残基是甘氨酸。
在本文中，我们通过基于结构外观（即距离传感器）识别位置来解决位置识别问题，扩展了之前在旋转不变空间描述子上的工作，该描述子完成了一个通用描述符，在俯仰运动不严重时，该描述子对旋转和平移都具有鲁棒性。...主要贡献 虽然我们之前的基于扫描上下文关系的方法是十分具有意义的，但该算法未能实现横向不变性，并且使用蛮力搜索效率低下，但为了克服了这些限制，我们完成了算法，包括旋转和横向鲁棒性，从而为距离传感器引入了通用的结构位置识别...总之，该方法新贡献有： 对横向/旋转变化的鲁棒性：在车道高度变化不可避免的城市环境中，缺少横向不变性可能是一个关键问题，为了解决这个限制，我们将前面的描述推广到同时包含横向和旋转鲁棒性，这是通过基于城市道路假设的扫描上下文增强来实现的...广泛验证：我们在不同且具有挑战性的测试场景中评估所提出的方法，以验证会话内和多会话场景，我们注意到，现有的精确回忆曲线可能无法完全捕捉到SLAM研究的环路闭合性能，无法对匹配分布进行评估，所以我们使用DR...（distribution recall）曲线不仅测量召回，还测量其多样性，以实现有意义的循环闭合。
，在高分辨率特征图上展示了具有竞争力的性能但计算效率低。...通过使用可变形注意力，可变形DETR解决了DETR收敛速度慢和复杂度高的问题，使编码器能够使用多尺度特征作为输入，显着提高了检测小物体的性能。...然而，使用多尺度特征作为编码器输入会使要处理的token量增加约20倍。最终，尽管对相同的token长度进行了有效的计算，但整体复杂性再次增加，使得模型推理甚至比普通的DETR更慢。...稀疏DETR引入了三个附加组件：(a)评分网络，(b)编码器中的辅助头，以及(c)为解码器选择前k个token的辅助头。...稀疏DETR使用评分网络测量编码器token的显着性，并选择top-ρ%的token，在上图中称为(1)。
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