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MIT新系统自动设计打印复杂的机器人执行器

最终,它落在每个体素每种材料的最佳位置,以在两个不同的角度生成两个不同的图像。定制的3D打印机通过逐层将正确的材料放入正确的体素来制造执行器。...移动图像演示了系统可以做什么。但是针对外观功能进行了优化的执行器也可以用于机器人技术的仿生学。例如,其他研究人员正在设计具有致动器阵列的水下机器人皮肤,旨在模仿鲨鱼皮肤上的小齿。...最后,他们生产了一种近透明的刚性材料,一种用作铰链的不透明柔性材料,以及一种响应磁信号的棕色纳米粒子材料。他们将所有特征数据插入属性库。 ?...然后,它运行一个模拟,以查看该排列是否直接以一定角度描绘两个目标图像。如果不是,则会收到错误信号。 该信号让它知道哪些体素在标记上,哪些体素应该被改变。...棕色体素可能会偏离光束,而更清晰的体素可能会移动到光束,从而产生更轻的色调。该系统使用该技术来对准需要处于平的成角度图像的深色浅色体素

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Java核心知识点整理大全21-笔记

触发器(一能自动执行的程序) 触发器是一能自动执行的程序,是一种特殊的存储过程,触发器普通的存储过程的区别是: 触发器是当对某一个表进行操作时触发。...水平切分(按照规则划分存储)  当一个的数据量过大时,我们可以把该表的数据按照某种规则,例如 userID 散,进行 划分,然后存储到多个结构相同的表,不同的库上。 19.1.11....二阶提交(Two-phaseCommit)是指,在计算机网络以及数据库领域内,为了使基于分布式系统 架构下的所有节点在进行事务提交时保持一致性而设计的一种算法(Algorithm)。...与两阶段提交不同的是,三阶提交有两个改动点。 1、引入超时机制。同时在协调者参与者中都引入超时机制。 2、在第一阶第二阶插入一个准备阶段。...假如协调者从所有的 参与者获得的反馈都是 Yes 响应,那么就会执行事务的预执行假如有任何一个参与者向协调者发送 了 No 响应,或者等待超时之后,协调者都没有接到参与者的响应,那么就执行事务的中断。

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HDUOJ -----免费馅饼

说来gameboy的人品实在是太好了,这馅饼别处都不掉,就掉落在他身旁的10米范围内。馅饼如果掉在了地上当然就不能吃了,所以gameboy马上卸下身上的背包去接。...为了使问题简化,假设在接下来的一时间里,馅饼都掉落在0-10这11个位置。开始时gameboy站在5这个位置,因此在第一秒,他只能接到4,5,6这三个位置其中一个位置上的馅饼。...(假设他的背包可以容纳无穷多个馅饼) Input 输入数据有多组。每组数据的第一行为以正整数n(0<n<100000),表示有n个馅饼掉在这条小径上。...在结下来的n行,每行有两个整数x,T(0<T<100000),表示在第T秒有一个馅饼掉在x点上。同一秒钟在同一点上可能掉下多个馅饼。n=0时输入结束。 Output 每一组输入数据对应一行输出。...输出一个整数m,表示gameboy最多可能接到m个馅饼。 提示:本题的输入数据量比较大,建议用scanf读入,用cin可能会超时。

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《hdu 免费馅饼》

说来gameboy的人品实在是太好了,这馅饼别处都不掉,就掉落在他身旁的10米范围内。馅饼如果掉在了地上当然就不能吃了,所以gameboy马上卸下身上的背包去接。...为了使问题简化,假设在接下来的一时间里,馅饼都掉落在0-10这11个位置。开始时gameboy站在5这个位置,因此在第一秒,他只能接到4,5,6这三个位置其中一个位置上的馅饼。...(假设他的背包可以容纳无穷多个馅饼) Input 输入数据有多组。每组数据的第一行为以正整数n(0<n<100000),表示有n个馅饼掉在这条小径上。...在结下来的n行,每行有两个整数x,T(0<T<100000),表示在第T秒有一个馅饼掉在x点上。同一秒钟在同一点上可能掉下多个馅饼。n=0时输入结束。 Output 每一组输入数据对应一行输出。...Sample Input 6 5 1 4 1 6 1 7 2 7 2 8 3 0 输出 4 解题思路: 这个是完全参考别人想出来的思路,将 时刻 ( t ) 坐标 ( x )

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Redis 7.2 加速AI应用与低延迟矢量处理的新利器

向量是数学、物理学工程科学等多个自然科学的基本概念,它是一个具有方向长度的量,用于描述问题,如空间几何、力学、信号处理等。在计算机科学,向量被用于表示数据,如文本、图像或音频。...此外,向量还代表AI模型对文本、图像、音频、视频等非结构化数据的印象。...向量数据库不同于传统的关系型数据库,例如 PostgreSQL,其最初设计用于以行的形式存储表格数据。...Redis 还使用语义缓存来识别检索在语义上与输入查询足够相似的缓存响应,从而显着提高缓存命中率。...Redis Enteprise 的上下文理解语义搜索使应用程序能够理解客户查询、提供个性化产品推荐,甚至模拟对话交互——所有这些都是实时的。

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web前端学习摘要。

设计一个居中布局,一般具有固定的宽度,当浏览器窗口缩小时,页面内容会被遮挡,呈现横竖向滚动条。 2.响应式布局(responsive) 针对越来越多的移动端设备,一个web设计能够兼容多个终端。...3.弹性布局(flexbox) 响应式布局的一种,为了实现响应式布局,CSS3提供的一种最新布局模式。提供更加高效的方式来对布局容器的子元素进行排列、对齐分配空白空间。 PC站常见布局 1....实现一种阴影效果需要设定一组值而非一个值,并按照顺序来书写值。可以通过添加多组值来设定多重阴影,达到特殊效果,多组值之间用逗号隔开。...,而是指定一个连接图像文件的地址。...如果同时定义了类型图像,则图像优先。 实际应用原则: 1. 使用盒子模型属性来精确控制列表 2.

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❤️使用 HTML、CSS JS 创建响应式可过滤的游戏+工具展示页面 ❤️

响应式可过滤的游戏+工具展示页面 用于各种网站以按类别对图像进行排序。在本文中,我将向您展示如何借助 HTML CSS javascript 创建响应式可过滤的游戏+工具展示页面。...有一个导航栏,其中对所有类别进行了排序。单击这些类别的任何一个时。然后可以看到该类别的所有作品,而隐藏其余作品。结果,用户可以轻松地找到他选择的图像。 我首先在网页上创建了一个导航栏。...在这里我在每中使用了三个项目。使用代码width: calc (100% / 3)将这三个项目放在每一。在这里,如果你想在每中放置四个图像可以使用 4 替换 3。...当你单击一个类别时,这些类别的每一个都将与图像并排显示。例如,如果您单击具有四个图像的类别。第一行有两个图像,第二行有两个图像。...当您单击此类别时,该类别其余部分的所有图像将被隐藏,所有四个图像将并排显示。以下代码已用于使此重定位更加生动。此处使用了 0.5 秒,这意味着更改该位置需要 0.5 秒。

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彩色图像的人脸检测

也许关于YUV是色彩模型的说法来源于习惯或者根本就是不理解,但色彩模型色彩空间的混淆会对YUVYCbCr的理解产生连带效应,以致于感觉无法理解透彻,对于一个工程师来说一个关键问题理解的模糊是致命的,...另外YUV的一个好处是彩色电视信号对黑白电视的兼容,因为当两个色差分量值为0的时候(代表没有色差)输出的图像是黑白的。...YUV的主要目的是在保证图像显示质量的前提下尽量缩小图像的体积,而且通过把亮度分量从RGB颜色分量中分离出来也能够使黑白显示设备能够兼容彩色信号。...YCbCr是YUV家族在工业领域使用最广泛的一种标准,这也是为什么JPEG内部编码采用YCbCr的原因。...落在椭圆外部的点不是肤色区域,用黑色标记。

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「Shiny」应用程序布局指南

下面是一个例子:界面顶部是一个图形,而底部是控制图像输出的 3 控件。 ?...一个导航列表将诸多组件展示为侧边栏而不是使用标签。而且它还支持节标题以及长列表分隔符。下面是一个例子: ?...要在一个 Shiny 的应用程序创建这种布局,你需要使用以下代码(注意,fluidRow 宽总和为12): ui <- fluidPage( fluidRow( column(2,...下面是一个fixedRow(),它的宽度为9,其中包含另外两,宽度分别为63: ?...响应布局 Bootstrap 网格系统支持响应式CSS,它使您的应用程序能够自动调整其布局,以在不同大小的设备上查看。响应式布局包括以下内容: 修改网格宽。 在必要之处堆砌而不是浮动组件。

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HDOJ 1176 免费馅饼 -- 动态规划

说来gameboy的人品实在是太好了,这馅饼别处都不掉,就掉落在他身旁的10米范围内。馅饼如果掉在了地上当然就不能吃了,所以gameboy马上卸下身上的背包去接。...现在给这条小径如图标上坐标: 为了使问题简化,假设在接下来的一时间里,馅饼都掉落在0-10这11个位置。...开始时gameboy站在5这个位置,因此在第一秒,他只能接到4,5,6这三个位置其中一个位置上的馅饼。问gameboy最多可能接到多少个馅饼?...(假设他的背包可以容纳无穷多个馅饼) Input 输入数据有多组。每组数据的第一行为以正整数n(0<n<100000),表示有n个馅饼掉在这条小径上。...在结下来的n行,每行有两个整数x,T(0<T<100000),表示在第T秒有一个馅饼掉在x点上。同一秒钟在同一点上可能掉下多个馅饼。n=0时输入结束。 Output 每一组输入数据对应一行输出。

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分布式系统中生成全局ID的总结与思考

简单来说,Flicker是用两组(多组)mysql来提供全局id的生成,多组mysql避免了单点,那么怎么保证多组mysql生成的id全局唯一呢,这就利用了mysql的自增id以及replace into...大家都知道mysql的自增id,但是不一定知道其实可以设置自增id的初始值以及自增步长, Flicker的示例,两个mysql(ticketserver)初始值分别是12,自增步长都是2(而不是默认值...当然,有利必有弊,比如在ID作为分片键的分片环境,如果ID包含时间信息,那么很可能在短时间内生成的数据会落在一个分片。...,且sharding方式为range partition,那么批量导入数据的时候就会导致数据落在一个shard,结果就是大量chunk的splitmigration,这是不太好的。...但使用这种携带分区信息的ID时,需要考虑数据在分区之间的迁移情况,ID一般来说使不能变的,因此ID映射的应该是一个逻辑分区,而不是真正的物理分区。

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Black Hat 2023公开演示,黑客可通过图像音频操纵大模型

随着大语言模型(LLM)开始整合多模态功能,攻击者可能会在图像音频隐藏恶意指令,利用这些指令操纵AI聊天机器人(例如ChatGPT)背后的LLM对用户提示的响应。...在另一个示例,研究人员将指令混合到一幢建筑物的图像,如果用户将图像输入聊天机器人并询问有关它的问题,那么LLaVa将会像哈利·波特一样聊天。...巴格达萨良表示,他们的攻击不同,因为它展示了攻击者如何也将恶意指令注入音频图像输入使它们潜在更难以检测。...涉及操纵音频图像输入的攻击的另一个区别在于,聊天机器人将在整个对话过程中继续以其受指示的方式响应。...这项研究很重要,因为许多组织正急于将LLM功能整合到他们的应用程序操作。那些设计出方法将有毒的文本、图像音频提示悄悄带入这些环境的攻击者可能会造成重大损害。

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draw graph using gnuplot

dat" u 1:3 w lp pt 7 title "成都" plot "1.dat" using 1:2 w lp pt 5, "1.dat" using 1:3 w lp pt 7 这里使用了一个新的命令...在数据文件包含超过一组数据时,我们可以用using指定使用哪数据。例如using 1:2表示使用第一第二数据,第一为横轴,第二为纵轴。...以此类推,using 1:3表示使用第一第三数据。如果把多组数据绘制到一个图上,只要使用一个plot命令,后面跟多组数据,每组数据之间用逗号隔开就可以了。 显然,这里的图例又把图像搞乱了。...这里的 title 之前我们用过的 set title 不同。set title 指定的是整个图的标题,而这里的 title 跟在每一组数据参数后面,指定的是每组数据对应的图例的 title。

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计算机网络-可靠传输的实现机制

S给R发送的请求可以在请求头中新增一个序列号(Seq),如果Seq重复,那么我们R端可以丢弃,并且做出响应,这个时候如果之前网络延迟导致消息迟到的响应也到达了S,那么我们为了能够让S也知道消息重复,所以我们给响应头增加了个...,旧分组从cache删除这里可以说说累计确认的优点之一:即使确认分组丢失,S也可能不必重传,同时减少了R的开销网络资源占用但是R不能向S及时反应出R已经正确接受的数据分组信息如果有差错的情况呢?...,会导致多组数据超时重传,对通信资源产生极大的浪费那么能否直冲穿出现误码的分组呢?...针对分组丢失在这种情况下,R01已经接收了,所以返回01的确认信息,并发送确认分组,R窗口向前滑动两个位置。...R接受3号分组,并确认,但是R窗口不能向前滑动,因未按序到达此时将\{0,1,3\}的确认分组信息返回给SS处理完01后,窗口滑动此时将\{4,5\}发送给R,\{0,1\}从cache删除,R将\

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CV学习笔记(三十):人脸识别流程分析

③:2000~2012:走向人机交互 这一阶可以理解为是上一阶的提升改进,设计的系统可以对姿态,表情,光照,遮挡等环境条件进行处理,主要研究用几何特征参数来表示人脸正面图像。...;残差块部分解决梯度消失 ​SENet:在上述网络嵌入Squeeze-and-Excitation块,通过1x1块显式地构建通道间相互关系,能自适应的校准通道间的特征响应。...Squeeze:全局平均池化得到1x1xC用于描述全局图像使浅层也能获得全局感受野; Excitation:使用FC-ReLU-FC-Sigmoid(类似门的作用)过程得到各通道权重,然后rescale...L-softmax存在问题:收敛比较困难,||W1||,||W2||通常也不等 A-softmax (SphereFace) 在L-softmax的基础上,将权重L2正则化得到||W||=1,因此正则化后的权重落在一个超球体上...这一protocol仅适用于早期FR研究小数据集。 subject-independent protocol:测试图像的ID可能未在训练集中存在。

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CV学习笔记(三十):人脸识别流程分析

③:2000~2012:走向人机交互 这一阶可以理解为是上一阶的提升改进,设计的系统可以对姿态,表情,光照,遮挡等环境条件进行处理,主要研究用几何特征参数来表示人脸正面图像。...many to one:从多个不同姿态的图像恢复正则坐标系视角下的图像,用于受限条件 2:特征提取 feature extraction 特征提取网络可分为backboneassembled两类...;残差块部分解决梯度消失 ​SENet:在上述网络嵌入Squeeze-and-Excitation块,通过1x1块显式地构建通道间相互关系,能自适应的校准通道间的特征响应。...Squeeze:全局平均池化得到1x1xC用于描述全局图像使浅层也能获得全局感受野; Excitation:使用FC-ReLU-FC-Sigmoid(类似门的作用)过程得到各通道权重,然后rescale...L-softmax存在问题:收敛比较困难,||W1||,||W2||通常也不等 A-softmax (SphereFace) 在L-softmax的基础上,将权重L2正则化得到||W||=1,因此正则化后的权重落在一个超球体上

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畸变校正详解

详细的可以参考我之前的博客[图像]摄像机标定(1) 标定的四个坐标系 图像像素坐标系 (uOv坐标系) 下的无畸变坐标 (U, V),经过 经向畸变 切向畸变 后落在了uOv坐标系 的 (Ud,...(U, V) 映射到 (Ud, Vd) 的 (Ud, Vd) 往往不是整数 (UV是整数,因为它是我们要组成图像的像素坐标位置,以这正常图像的坐标位置去求在畸变图像的坐标位置,取出对应的像素值,这也是正常图像的像素值...'img_d.png'); I_d = rgb2gray(I_d); I_d = im2double(I_d); I_r = zeros(size(I_d)); %图像坐标系矩阵的表示是相反的...%[row,col] = find(X),坐标按照的顺序排列,这样好reshape()匹配出响应图像矩阵 [v u] = find(~isnan(I_r)); % XYZc...是没有畸变的 r2 = XYZc(1,:).^2+XYZc(2,:).^2; x = XYZc(1,:); y = XYZc(2,:); % xy进行畸变的

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OpenCV-Python学习教程.4

如何获得一个照片的长宽和通道信息 shape是一个元组的类型 我们可以读取出来 ? from PIL import Image im = Image.open('....老实讲,到现在都没有写出来可以获得图像的深度的代码 waitKey(int delay=0)函数,函数功能: 按下键的时候,焦点要落在窗口上,不能落在cmd窗口上; 必须在有窗口显示的情况下,waitKey...RGB图的图像存储模型 ? RGB彩色图像灰度图相比,每个像素点都有3个通道。每个通道占的内存空间都是8位。在内存,RGB 图像的存储是以二维数组的形式。...上面的分析知道了,图像的存储就是以二维数组的形式,如果取一个二维数组中元素的话。常规的方法就是先确定行,然后再确定。这样就能把这个元素取出来。...OpenCVMat类定义的指针,可以获取某一行的地址,然后确定数就可以获取我们所需要的地址。

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Lcd(一)显示原理

一、LCD控制原理 S5PV210处理器自带LCD控制器,控制LCD的显示,把 LCD 图像数据从一个位于系统内存的 video buffer 传送到一个外部的 LCD 驱动器接口。...类型: STN(超扭曲向),它的特点是功耗低,但亮度不足,响应时间长;(1602那种类型的) TFT(薄膜晶体管),它的特点是响应时间短,画面清晰,但功耗稍高,(自己实验用的应该是这个类型的,这个类型当作计算机液晶显示设备...显存:SoC在内存中选一内存,用来存放颜色数据,然后通过配置将LCD控制器这一内存连接起来,构成一个映射关系,一旦这个关系建立以后,LCD控制器就会自动从显存读取像素数据传给LCD驱动器,LCD...计算: 在800*480的LCD,VCLK的频率值: VCLK = (800+256)(480+45) 60Hz = 33.264MHz 三、LCD的描述参数(液晶屏的选型) 分辨率 行像素点的个数...色位 一个像素点用多少位数据来描述----24bits 响应时间 刷新时间---->60Hz(16ms) 响应时间---->几ms 亮度 cd/m**2 高亮屏

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为ML开发、部署提供靠谱的系统工程方法,NASA、牛津、微软等多家机构提出MLTRL框架

这一阶是应用驱动开发的种子;对于许多组织来说,这是与研发组以外的产品经理利益相关者的第一个接触点,可帮助定义最终生产系统的服务水平协议(SLA)和服务水平目标(SLO)。...Level 5 机器学习能力:在这一阶,技术不仅仅是孤立的模型或算法,还是一种特定的能力,例如基于移动机器人的立体视觉传感器生成深度图像。在许多组,这代表了从研发到产品化的技术过渡或转移。...MLTRL 使这一转变变得明确,发展必要的工作、指导性文档、目标度量以及团队;事实上,如果没有 MLTRL,这一阶被错误地跳过是很常见的,如下图所示: ?...Level 7 集成:为了将技术集成到现有的生产系统,该研究建议工作小组在基础设施工程师应用 AI 工程师之间保持平衡——这一阶的开发易受潜在模型假设故障模式的影响,因此不能完全由软件工程师开发...MLTRL 通过要求特定于 ML 的测试(在本例是阴影测试与监测数据不变量) TRL 卡来提供帮助,使所有人都能看到隐藏的反馈循环(参见下图)。 ?

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