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使循环定义不同的大小

是指在编程中，循环结构中的迭代次数或循环体的执行次数可以根据不同的条件或需求而动态改变。这种灵活性可以通过以下几种方式实现：

  1. 循环控制变量：通过在循环中定义一个控制变量，可以根据需要改变该变量的值来控制循环的次数。例如，在C语言中，可以使用for循环的控制变量来控制循环的迭代次数。
  2. 条件控制：在循环中使用条件语句来判断是否继续执行循环。根据条件的不同结果，可以决定是否继续循环或跳出循环。例如，在Python中，可以使用while循环结合条件语句来实现循环的灵活控制。
  3. 递归：通过递归调用函数自身来实现循环的灵活控制。递归函数可以根据不同的输入参数来改变递归的深度或终止条件，从而实现不同大小的循环。例如，在JavaScript中，可以使用递归函数来实现循环的灵活控制。
  4. 动态数据结构：使用动态数据结构，如链表或树，可以根据需要动态地添加或删除元素，从而改变循环的大小。例如，在Java中，可以使用ArrayList或LinkedList来实现动态大小的循环。

这种使循环定义不同大小的灵活性在实际开发中非常有用。它可以根据不同的业务需求或输入条件来动态调整循环的大小，提高程序的效率和灵活性。

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关于for循环中变量定义的位置

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Sharded:在相同显存的情况下使pytorch模型的参数大小加倍

即使使用175B参数的Open AI最新GPT-3模型，随着参数数量的增加，我们仍未看到模型达到平稳状态。 对于某些领域，例如NLP，最主要的模型是需要大量GPU内存的Transformer。...微软的Zero论文介绍了称为Sharded的最新技术，他们开发了一种技术，可以使我们接近1万亿个参数。...SwAV是计算机视觉中自我监督学习的最新方法。 DeepSpeech2是最先进的语音方法。 图像GPT是最先进的视觉方法。 Transformer 是NLP的最新方法。...这是DP的说明，其中批处理的每个部分都转到不同的GPU，并且模型多次复制到每个GPU。 但是，这种方法很糟糕，因为模型权重是在设备之间转移的。此外，第一个GPU维护所有优化器状态。...您可以尝试其中的任何一种，并根据需要根据您的特定模型进行调整。

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