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Go寻找数组最小k个数——全部排序和部分排序

作者 | 陌无崖 转载请联系授权 导语 今天分享数组中寻找k个最小解题思路,分别是全部排序和部分排序,一起来看看吧~ 题目要求 有n个整数,请找出其中最小k个数,要求时间复杂度尽可能低...排序流程 (1)首先设定一个分界值,通过该分界值将数组分成左右两部分。 (2)将大于或等于分界值数据集中到数组右边,小于分界值数据集中到数组左边。...此时,左边部分中各元素都小于或等于分界值,而右边部分中各元素都大于或等于分界值。 (3)然后,左边和右边数据可以独立排序。...通过递归将左侧部分排好序后,再递归排好右侧部分顺序。当两个部分各数据排序完成后,整个数组排序也就完成了。...选择排序求出最大值 有了上面的分析,我们很容易可以写出求出最大值代码,就是遍历数组,不停比较,因为,我们只需要求出最大值,因此我们不需要进行排序 // 利用部分排序寻找最小k个数 func FindNumByPartSort

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数据结构与算法-十大排序算法(动画演示)

以privot为基准,按大依次进行交换 while(i<j){ // 如果右边值大于或等于基准,且指针未相遇,则指针左移 while(arr[j...动画演示 黄色表示已排序部分,蓝色表示未排序部分,红色表示从未排序中选择最小值。 ? 3....如果子节点下标未越界,并且子节点值大于父节点值 if (c2 tree[p]) {} // 如果子节点大于父节点,并且子节点又大于左子节点...int t = 0; // 将数组分为数组进行循环 while (i <= mid && j <= high){ // 如果数组某一个值小于数组某一个值...// 否则数组某一个值大于或等于数组某一个值 }else{ // 将下标为j数组存到临时数组里 temp[t++] =

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寻找旋转数组最小数字

本文就跟大家分享下如何用最快速度找到递增旋转数组最小值,欢迎各位感兴趣开发者阅读本文。 实现思路 乍一看这个问题,一部分开发者首先想到解法就是从头到尾遍历下数组,这样就能找出最小元素。...经过上述画图分析后,我们可以得到如下规律: 如果两个指针中间元素大于等于左指针指向元素,那么最小值一定在中间元素后面,移动指针至中间值位置缩小查找范围 如果两个指针中间元素小于等于指针指向元素...,那么最小值一定在中间元素前面,移动指针至中间值位置缩小查找范围 指针一定指向前面的递增子数组指针一定指向后面的递增子数组指针相邻时,指针所指向元素就是这个数组最小值 时间复杂度分析...: 判断数组是否已经排好序(第一个元素是否小于最后一个元素) 指针指向值大于等于指针指向值就根据条件移动指针: 循环终止条件:指针与指针相邻 求指针中间索引 指针指向值与指针指向值相同且中间元素也与之相同...(使用顺序查找 ) 中间值大于等于左指针指向值,移动指针位置至中间值位置 中间值小于等于指针指向值,移动指针位置至中间值位置 循环结束,返回最小值 代码如下所示: // 把一个数组最开始若干个元素搬到数组末尾

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二分查找通用模板

例题三:从有序数组中查找指定元素,数组包含重复元素,返回最右边索引 和例题二几乎一模一样,只是换成了返回最右边索引,主要是观察下有什么区别: 区别就在于当mid等于target时,我们要搜索右边...而用mid将数组一分为二之后,通过nums[left]<=nums[mid]即可判断部分是否递增有序,如果部分不是,那部分就肯定是递增升序了。...[mid]也等于1,但部分显然不是递增升序。...; 数组是非完全升序,而部分[left,mid]又是递增升序,那么最小元素一定在部分,搜索部分; 如果部分非完全升序,则继续搜索部分[left,mid],将right设置为mid。...]和[mid+1,right]两部分,同理,这两部分中其中一部分一定是递增升序,不变; 数组是非完全升序,而部分[left,mid]又是递增升序,那么最小元素一定在部分,搜索部分,当nums[

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数据结构简单复习

目录 环形队列插入、删除原理 BST(二叉查找树) 遍历二叉树 哈夫曼树 大/小顶堆 存储序列 孩子兄弟树与森林 快速排序 归并排序 堆排序 闭哈希、开哈希 2-3树 深度优先与广度优先 最短路径长度与最小代价生成树...孩子兄弟树与森林 孩子兄弟树是一种二叉树,但任意类型树都可以转化为孩子兄弟树,由于树根也可以有兄弟结点,这时我们可以将多棵树组合成一片森林。...归并排序递归地将一组数据分为两个部分,直至分成只有一个数最小单元,然后最小单元两两合并,合并后单元继续合并,直至恢复原来长度。...针对合并过程,也可以再组织一个数组,前半部分正向存储数组,后半部分反向存储,同样拥有两个指针,形如:1367|5432。这么做好处是不需要判断指针是否越界,两个指针指向同一位置时合并过程结束。...递归地选择、更新,我们会得到离A第n近点,直至得到所有点离A最短路径。 该算法中数组D可以是一个小顶堆,这样改进使迪杰斯特拉算法在稀疏图中复杂度降低(Theta约等于VlogV)。

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排序----快速排序

,a[--j])) if(j==lo) break; //从找到第一个小于切分元素元素 if(i>=j)break; exch(a,i,j); //交换找到两个元素...避免使用辅助数组,减小数组复制之间开销。 别越界。如果切分元素是数组中最大或最小元素,要特别小心别让扫描指针跑出数组边界。 保持随机性。 处理切分元素值有重复情况。...使a[lo...lt-1]中元素都小于v,a[gt+1...hi]中元素都大于v,a[lt...i-1]元素都等于v,a[i...gt]元素未定。...,放中间 } //只递归左右小于和大于V部分,中间等于V部分不需要递归 sort(a,lo,lt-1); sort(a,gt+1,hi); } 算法改进: 哨兵:可以通过设置哨兵来去掉...由于切分元素本身就是一个哨兵,左侧边界检查是多余;可以将数组最大元素放置在a[length-1]中来去掉部检查。注意:在处理内部数组中,数组最左侧元素可以成为数组哨兵。

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直击LeetCode最经典二分法算法题:Median of Two Sorted Arrays

可以发现,数组C部分(黄色)由数组A左边一部分(paritition)和数组B左边一部分构成,C右半部分(绿色)由数组A右边一部分partition)和数组B右边一部分构成。...,Apartition加上Bpartition必须等于C长度一半,A左边最大值必须小于B右边最小值,同样B左边最大值必须小于A右边最小值。...当我们找到满足条件这一组数时,中位数将等于: 简单说就是,取所有partition最大值和所有partition最小平均数, 6=max(3,6), 7=max(7,8), 因此中位数为...此时 A[partitionA-1]>B[partitionB], 显然不符合我们上面的不等式,值得注意是,此时情况是A数组partition最大值大于Bpartition最小值,因此我们...发现不等式这次仍然无法满足( B[partitionB-1]>A[partitionA]),可是此时情况与上一轮不同,此时B数组partition最大值比A数组partition最小值大,

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牛课堂算法直播题目

一、介绍 直播人:程云老师 直播时间:2018.2.1晚上八点 二、code技巧磨炼 【题目】荷兰国旗问题 已知一个整型数组arr,和一个整数num,请把小于num数放在数组左边,等于num数放在数组中间...将小于等于num数都放于数组左边,当 i 与 l 值相等时,遍历结束。...比如: arr = {3, 2, 3, 4, 1, 2} 第1种划分部分为[3],部分为[2, 3, 4, 1, 2] 第2种划分部分为[3, 2],部分为[3, 4, 1, 2] 第3种划分部分为...[3, 2, 3],部分为[4, 1, 2] 第4种划分部分为[3, 2, 3, 4],部分为[1, 2] 第5种划分部分为[3, 2, 3, 4, 1],部分为[2] 每一种划分下,部分都有最大值记为...给定无序数组arr,已知arr中任意两个相邻数都不相等。写一个函数,只需返回arr中任意一个局部最小出现位置即可。

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《offer来了》第四章学习笔记

5.二叉查找树 满足以下条件树: ◎ 若子树不空,则子树上所有节点值均小于它根节点值; ◎ 若子树不空,则子树上所有节点值均大于或等于根节点值; ◎ 子树也分别为二叉排序树...(3)在待删除节点有两个子节点时,首先查找该节点替换节点(替换节点为子树中最大节点或者子树中最小节点),然后替换待删除节点为替换节点,最后删除替换节点。...要删除节点 4 有两个子节点,其子树最小节点为 2,其子树最小节点为 5,因此有两种结果。 ? 5.3.查找 接近二分查找法。...6.2.左旋 对 a 节点进行左旋,指将 a 节点子节点设为 a 节点父节点,即将 a 节点变成一个节点。因此左旋意味着被旋转节点将变成一个节点 ?...6.3.右旋 对 b 节点进行右旋,指将 b 节点子节点设为 b 节点父节点,即将 b 节点设为一个节点。因此右旋意味着被旋转节点将变成一个节点 ?

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排序-1亿数据,1M内存,求TOP10,看看堆排序如何实现

我们看上面的图分析得知:图一是一个大顶堆,图二是一个小顶堆,图三,图四不是一个完全二叉树,因为最后一层节点没有靠左排列,图五是一个完全二叉树,但5这个节点大于它节点小于它节点,不符合堆要求。...看上面的第一幅图(9,8,7,6),顶节点是9,它节点是8,节点是7,在数组中9对应下标是0,依次8对应1,7对应2,6对应3。 ?...我们看图能不能找到数组下标和堆中左右节点一个规律,求9节点8等于0+1,节点7等于0+2,8节点6等于1 * 2 +1,我们给上面的0+1,0+20都乘以2,可以得到一个公式,一个节点节点等于这个节点下标乘以二加一...,节点等于这个节点下标乘以二加二。...总结,在一个数组中,下标从零开始: 父节点儿子 = 父节点下标 * 2 + 1 父节点儿子 = 父节点下标 * 2 + 2 那么我们如何对一个数组排序呢,比如数组[2,5,1,8,0] ?

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文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (47)-- 算法导论6.1 5题

五、一个已排好序数组是一个最小堆吗? 文心一言: 一个已排好序数组不一定是一个最小堆。最小堆是一种特殊二叉树,它满足以下性质:对于任意节点 x,其父节点 y 值都小于等于 x 值。...而最大堆则是指在堆中,每个节点值都大于等于其左右子节点值,并且根节点是最大。完全二叉树是一种特殊二叉树,它每个节点最多有两个子节点,且子节点值小于子节点值。...在这种情况下,每个数组都是最小堆,但它们不满足最大堆定义。 360智脑: 不一定。最小堆是一种特殊完全二叉树,其所有节点值都大于或等于根节点值,并且子树和子树高度差不超过1。...chatgpt: 一个已经排好序数组不一定是一个最小堆。在最小堆中,每个节点值都小于或等于其子节点值,但排好序数组只要满足元素顺序条件即可。...虽然排好序数组可以满足最小部分性质,即父节点小于子节点值,但它可能不满足另一个重要性质,即堆结构完整性。最小堆要求所有父节点值都小于或等于其子节点值,并且堆应该是完全二叉树结构。

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再看最后一层, G 节点并没有从最左边(D节点子节点)开始,如果我们要使得它为完全二叉树,我们就要把 G 节点移动到 B 节点子节点位置上(作为 B 节点子节点)。...仔细观察,我们可以发现:在一个堆中,一个节点子节点下标等于这个节点下标的两倍,子节点下标等于这个节点下标的两倍加 1 (前提是这个节点存在左右子节点)。...节点子节点坐标 /* * 如果当前节点存在子节点或者子节点,那么 * 找出当前节点、子节点、子节点中数值最大节点下标 */ if...* 如果当前节点存在子节点或者子节点,那么分别和左右子节点值比较 * 找出当前节点、子节点、子节点中数值最大节点下标 */ if(l <= n && heap...小伙伴们有兴趣可以自己去模拟一下通过这个方法这个最小建立步骤。 逐步插入数据并调整堆 在上面我们是先将整个数据输入到数组中,然后对整个数组再进行调整,使这个数组成为一个堆。

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C语言算数运算符和算数表达式详解

一、C语言运算符(十种) 1、算数运算符:加(+)、减(-)、乘()、除(/)、求余(模运算,%)、自增(++)、自减(–)共七种 2、关系运算符:大于(>)、小于(>)、等于(==)、大于等于(>...=)、小于等于(<=)、不等于(!...·)等 二、算术运算符和算术表达式 1、基本算数运算符 (1)加法运算符 “+”:双目运算符,结合性 (2)减法运算符 “-”:双目运算符,但“-”也可以作为负值运算符,此时为单目运算符,如-X,...-5等具有结合性 (3)乘法运算符 “*”:双目运算符,结合性 (4)除法运算符 “/”:双目运算,结合性 注: 参与运算量均为整形时,结果也为整形,如果有小数舍去 如果运算量中有一个是实型,...则结果为双精度实型 (5)求余运算符 “%”:双目运算符,结合性,参与运算量须均为整形 提示: (1)除法 ”/“,当两侧均为整数时,结果也是整数 (2)求余 “%”两侧必须为整形 2、强制类型转换运算符

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【算法】快速排序算法编码和优化

数组被划分为2份 通过递归处理, 再对原数组分割部分分别划分为两部分,同样是使得其中一部分所有数据都小于另一部分所有数据。...这个时候原数组被划分为了4份 就1,2被划分后最小单元子数组来看,它们仍然是无序,但是! 它们所组成数组却逐渐向有序方向前进。...游标向左扫描, 跨过所有大于基准元素数组元素, 直到遇到一个大于或等于基准元素数组元素,在那个位置停下 当左右游标扫描分两种情况(或者说是两个先后阶段...)..., 于是游标就在5处停了下来, 2.然后, 士兵i(游标)跨过了小于基准元素61和2,然后遇到了“大于等于”67,在7处停了下来。 3. ...回忆一下我在前面提到快排中对左右游标指定规则: 游标向右扫描, 跨过所有小于基准元素数组元素, 直到遇到一个大于或等于基准元素数组元素, 在那个位置停下。

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堆排序详细解读

概念 堆是一种特殊树状数据结构,其中每个节点值大于等于(或小于等于)其子节点值。是一个平衡二叉树。 最大堆:每个节点值都大于或等于其子节点值。...最小堆:每个节点值都小于或等于其子节点值。 堆排序步骤 构建堆: 将待排序数组构建成一个二叉堆。 最大堆构建: 从数组中间位置开始,从,从下至上进行堆调整。...最小堆构建: 从数组中间位置开始,从,从下至上进行堆调整。 堆排序: 通过反复将堆根节点(最大或最小值)与堆最后一个元素交换,并重新调整堆,实现排序。...此时,数组应该已经被排序,所以输出应该是排序后数组:1 2 3 4 5 6 7 8 。 4. 堆排序方法: 堆排序方法分为两个主要部分:建立最大堆和交换堆顶元素与最后一个元素,然后调整堆。 ...,并将其称为父节点 for (int k = i * 2 + 1; k < length; k = k * 2 + 1) { // 循环遍历孩子节点,孩子节点 if

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找出该树中第二小值--思路及算法实现

下面分享一个关于二叉树遍历到笔试题:   给定一棵完全二叉树,即树中每一个节点有2个子节点或者没有子节点,每一个节点值小于等于子节点值。请找出该树中第二小值。...如果没有第二小值,请给出-1;   解题思路:画图举例解决问题,如下图所示,根节点是1,每一个节点值小于等于子节点值,访问根节点后再先后访问子树和子树,最后直到找到大于根节点最小值;如果没有第二小值...很明显,根据题意在遍历二叉树时采用前序递归遍历,得到根节点和当前第二小值比较,如果该值大于根节点(第一小值)且小于第二最小值,则赋值给第二最小值。   ...另外,分析二叉树结构可以做剪枝处理,因为每一个节点值小于等于子节点值,所以当该节点值大于第二最小值时,其子节点肯定大于第二最小值,无需再遍历,可以减少遍历运算量。 ?...secondMin = value; if (root->m_pLeft && root->m_pLeft->m_nValue<secondMin) // 剪枝,因为每一个节点值小于等于子节点

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「面试高频」二叉搜索树+双指针+贪心 算法题指北

---- 二叉搜索树 二叉搜索树(Binary Search Tree),它或者是一棵空树,或者是具有下列性质二叉树: 若它子树不空,则子树上所有结点值均小于它根结点值; 若它子树不空...,则子树上所有结点值均大于它根结点值; 它子树也分别为二叉搜索树。...所有子树和子树自身必须也是二叉搜索树。...TreeMap可以查询小于等于某个值最大key,也可查询大于等于某个值最小key。 元素顺序可以改变,并且对新数组不会有影响。...floorKey(K key) 方法用于返回小于或等于给定所有键中,最大键,或null,如果不存在这样键 ceilingKey(K key) 方法用于返回大于或等于返回到给定键中,最小

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剑指Offer题解 - Day37

按照题目的要求,只需要将数组划分为 「最小 k 个数」 和 「其他数字」 两部分即可,而快速排序哨兵划分可完成此目标。...我们核心思路就是哨兵划分后,判断哨兵在数组索引是否等于 k ****。因为索引等于k,意味着哨兵左边所有的数都比哨兵小,也就是最小k个数。...分析: 首先看主函数内逻辑。如果k大于等于数组长度,意味着最小k个数就是数组本身,直接返回数组即可。...交换完哨兵,此时数组被哨兵划分为两部分,前半部分值小于哨兵,后半部分值大于哨兵。 此时需要判断哨兵位置与k关系。...如果哨兵位置大于k,意味着前k个最小数处于左子数组,此时需要继续递归快排数组;如果哨兵位置小于k,意味着前k个最小部分处于数组,此时需要继续递归快排数组;如果哨兵位置等于k,意味着哨兵左侧数组就是前

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