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比读写锁更快的 StampedLock

预计阅读所需时间 7 分钟，建议收藏 我们先回顾上一篇 ReentrantReadWriteLock 读写锁，为什么有了 ReentrantReadWriteLock，还要引入 StampLock？...写锁独占，读读共享、读写互斥。 StampedLock 支持三种模式，分别是：写锁、悲观读锁和乐观读。...其中，写锁、悲观读锁的语义和 ReadWriteLock 的写锁、读锁的语义非常类似，允许多个线程同时获取悲观读锁，但是只允许一个线程获取写锁，写锁和悲观读锁是互斥的。...不同的是：StampedLock 里的写锁和悲观读锁加锁成功之后，都会返回一个 stamp；然后解锁的时候，需要传入这个 stamp。...distanceFromOrigin() 与 moveIfAtOrigin() 方法，第一个方法使用了 乐观读，让读写可以并发执行，通过上面例子我们也总结出 乐观读的使用模板。

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让使用Apache的网站速度更快

Apache 2.0在性能上的改善最吸引人.在支持POSIX线程的Unix系统上,Apache可以通过不同的MPM运行在一种多进程与多线程相混合的模式下,增强部分配置的可扩充性能.相比于Apache 1.3,2.0...毫不夸张地说,MPM的引入是Apache 2.0最重要的变化.大家知道,Apache是基于模块化的设计,而Apache 2.0更扩展了模块化设计到Web服务器的最基本功能.服务器装载了一种多道处理模块,..._os2分别是BeOS和OS/2上缺省的MPM, perchild主要设计目的是以不同的用户和组的身份来运行不同的子进程.这在运行多个需要CGI的虚拟主机时特别有用,会比1.3版中的SuExec 机制做得更好...1.3中采用的模式.prefork本身并没有使用到线程,2.0版使用它是为了与1.3版保持兼容性;另一方面,prefork用单独的子进程来处理不同的请求,进程之间是彼此独立的,这也使其成为最稳定的MPM.... worker的工作原理 相对于prefork,worker是2.0 版中全新的支持多线程和多进程混合模型的MPM.由于使用线程来处理,所以可以处理相对海量的请求,而系统资源的开销要小于基于进程的服务器

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比 Bert 体积更小速度更快的 TinyBERT

TinyBERT 是华为、华科联合提出的一种为基于 transformer 的模型专门设计的知识蒸馏方法，模型大小不到 BERT 的 1/7，但速度提高了 9 倍，而且性能没有出现明显下降。...本文复现了 TinyBERT 的结果，证明了 Tiny BERT 在速度提高的同时，对复杂的语义匹配任务，性能没有显著下降。...MSE 对极值敏感，收敛的更快，但泛化效果不如前者。 所以总结一下，loss 的计算公式为: 其中， 三、实验 TinyBERT 论文中提出了两阶段学习框架，比较新颖。...在 CPU 上，TinyBERT 相较于 base 速度获得了将近 8 倍的提升。...四、总结 我们证明了 TinyBERT 作为一种蒸馏方法，能有效的提取 BERT transformer 结构中丰富的语意信息，在不牺牲性能的情况下，速度能获得 8 到 9 倍的提升。

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StampedLock，一种比读写锁更快的锁！

大家好，我是冰河~~ 最近公司的事情比较多，拖了很久的书稿终于和猫大人一起在这个周末写完了，总体就一个字：累。剩下的就是对稿件的修修补补了，后面的进度就应该会很快了。...今天为大家介绍一个在高并发环境下，比读写锁性能更高的锁。...可能很多小伙伴都不知道StampedLock是啥，至少我身边的很多小伙伴都没使用过StampedLock锁，今天，我们就一起来聊聊这个在高并发环境下比ReadWriteLock更快的锁——StampedLock...那么，在读多写少的环境中，有没有一种比ReadWriteLock更快的锁呢？ 答案当然是有！那就是我们今天要介绍的主角——JDK1.8中新增的StampedLock！没错，就是它！...总之，StampedLock是一种在读取共享变量的过程中，允许后面的一个线程获取写锁对共享变量进行写操作，使用乐观读避免数据不一致的问题，并且在读多写少的高并发环境下，比ReadWriteLock更快的一种锁

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linux下测试磁盘的读写IO速度

原文地址：linux下测试磁盘的读写IO速度 作者：zongg 有时候我们在做维护的时候，总会遇到类似于IO特别高，但不能判定是IO瓶颈还是软件参数设置不当导致热盘的问题.这时候通常希望能知道磁盘的读写速度...,约合3340.18 MB/sec; 在3.11秒中读取了218MB磁盘(物理读),读取速度约合70.11 MB/sec (2)使用dd命令 这不是一个专业的测试工具，不过如果对于测试结果的要求不是很苛刻的话...,平时可以使用来对磁盘的读写速度作一个简单的评估....，生成2347M的一个文件,IO写的速度约为221.6MB/sec; 当然这个速度可以多测试几遍取一个平均值,符合概率统计. b.测试磁盘的IO读速度 # df -m Filesystem 1M-blocks...19214MB的文件,计算下来平均速度为77.48MB/sec c.测试IO同时读和写的速度 # time dd if=/dev/sda1 of=test.dbf bs=8k 13048+1 records

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网络规模更小、速度更快，这是谷歌提出的MorphNet

& Simple Resource-Constrained Structure Learning of Deep Networks》，MorphNet 将现有神经网络作为输入，为新问题生成规模更小、速度更快...随着训练的继续进行，优化器在计算梯度时是了解资源成本信息的，从而得知哪些神经元的资源效率高，哪些神经元可以去除。 ? MorphNet 的算法。...净效应则是将计算资源从该网络效率低的部分重新分配给更有用的部分。 用户可以在收缩阶段之后停止 MorphNet，从而削减该网络规模，使之符合更紧凑的资源预算。...可扩展性：MorphNet 在单次训练运行中学习新的网络结构，当你的训练预算有限时，这是一种很棒的方法。MorphNet 还可直接用于昂贵的网络和数据集。...再次重复 MorphNet 缩小／放大将再次提升准确率（青色），使整体准确率提升 1.1%。 结论 谷歌已经将 MorphNet 应用到其多个生产级图像处理模型中。

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Windows Live Hotmail 即将推出速度更快的电子邮件

今天 Hotmail 邮箱收到一封邮件，Windows Live 即将推出更快更好的 Hotmail： 速度更快。 登录和查看电子邮件的速度提高 70%。...另外，强大的垃圾邮件防御技术使您免受病毒和欺诈行为的侵扰。 我晕，我的 Hotmail 是经常收到垃圾邮件的。经常有人说赚了几千几百万，想和我分享，看得我直流口水。哈哈。 设计更简洁明晰。...新的主题和颜色使您可以设计个性化的收件箱，让您的个性大放异彩。 这个不好评论。个人觉得邮箱毕竟不是个人门户，稳定和易用是最重要的。 联系更紧密。...这个也是我喜欢 Gmail 最大的原因之一。 更酷的功能即将推出。...我们已经对 Hotmail 进行了更多值得期待的大更新，例如不断增加的存储空间、Hotmail 中的 IM 功能，以及全新的日历功能（使您可以与家人和朋友轻松共享您的日历）。

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更快的Maven来了，我的天，速度提升了8倍！

mvnd 是 apache/maven 的一个子项目，它并不是一个全新的构建工具，而是对 maven 的扩展。...mvnd 概述 1.mvnd 的目标是使用 Gradle 和 Takari 所知的技术提供更快的 Maven 构建。...Gradle 构建脚本使用的是 Groovy 或 Kotlin 的特定领域语言来编写的，而不是传统的 XML。Gradle 最大的优势就是比传统的 Maven 构建速度更快。...3.一个守护进程实例可以服务于来自 mvnd 客户端的多个连续请求。​ 4.mvnd 客户端使用 GraalVM 构建本地可执行文件，与启动传统 JVM 相比，它启动得更快，占用的内存更少。​...mvnd 构建了一个或者多个 maven 守护进程，使用了全新的 VM 引擎，并添加了缓存及 JIT 优化，从而大大的提高了 maven 项目的构建速度，也让我们看到了一个能与 Gradle 一较高下的希望

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AI算法或使我们跟上新冠病毒的变异速度

近日，麻省理工学院的研究者在论文中描述了一种可以预测哪些变异毒株对世界上刚研制出的疫苗构成威胁最大的机器学习算法。 ?...但是，病毒变异的越多，那些已经接种疫苗的人和以前被感染的人对新毒株的免疫力降低的可能性就越大，也就是所谓的「病毒逃逸」。...这些难以应付的变种似乎比原来的病毒更具感染力，尽管让人高兴的是其致命性有所下降。多位专家公开表示，目前的疫苗仍能对抗这些新毒株。 「当然，会有更多的突变。」...麻省理工学院的新的机器学习算法通过将AI应用于病毒逃逸而延展了AI的功能。 该小组的模型最初是为机器语言理解而开发的，旨在同时查找语法和语义。...麻省理工学院的研究人员将一些新的变体输入他们的算法进行试验，发现英国和南非的毒株在逃逸可能性上均得分「很高」。然而，Berger说它们的得分不及实验室中创造出的逃逸突变体那么高。

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面试必问题：有没有比读写锁更快的锁实现？

如果继续深入的分析ReadWriteLock，从锁的角度分析，会发现它有一个潜在的问题：如果有线程正在读数据，写线程准备修改数据的时候，需要等待读线程释放锁后才能获取写锁，简单的说就是，读的过程中不允许写...为了进一步的提升程序并发执行效率，Java 8 引入了一个新的读写锁：StampedLock。...与ReadWriteLock相比，StampedLock最大的改进点在于：在原先读写锁的基础上，新增了一种叫乐观读的模式。该模式并不会加锁，因此不会阻塞线程，程序会有更高的执行效率。...乐观锁：就是乐观的估计读的过程中大概率不会有写入，因此被称为乐观锁 悲观锁：指的是读的过程中拒绝有写入，也就是写入必须等待 显然乐观锁的并发执行效率会更高，但一旦有数据的写入导致读取的数据不一致，需要能检测出来...二、StampedLock StampedLock的使用方式比较简单，只需要实例化一个StampedLock对象，然后调用对应的读写方法即可，它有三个核心方法如下！

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Linux下用dd命令测试硬盘的读写速度

总觉得公司服务器磁盘不给力，有时候 vim 编辑的时候都会卡顿，IO 经常 90%+，很纳闷，就测试了一下磁盘的读写速度。...一、测试写速度： time dd if=/dev/zero of=/tmp/test bs=8k count=1000000 测试结果：565 MB/s 二、测试读速度： time dd if=/tmp.../test of=/dev/null bs=8k 测试结果：4.7GB/s 三、测试读写速度： time dd if=/tmp/test of=/var/test bs=64k 测试结果：387MB/s...IO，可以用来测试纯读速度； ④、将/tmp/test 拷贝到/var 则同时测试了读写速度； ⑤、bs 是每次读或写的大小，即一个块的大小，count 是读写块的数量。...五、结论 从结果看出，俺公司的服务器磁盘读写速度还真不算慢，看来得从其他方面检测了，革命尚未成功，苦逼仍需努力。

7.9K30

Linux如何使用trim命令保持SSD的读写速度

随着硬盘技术的不断发展何固态硬盘的大量使用，你肯定听说过或者使用过固态硬盘，固态硬盘（或固态硬盘）能够达到比传统硬盘更快的读取和写入数据的速度，您可能不知道的是，随着时间的推移，当磁盘写满时，SSD硬盘在数据写入时可能会失去一些速度...，如果您为了速度而在服务器中运行SSD，那么就可以使用TRIM来保持SSD运行速度到最佳状态。...，因为操作系统和文件系统的设计使得如果删除文件，则使用的文件被标记为可用于文件系统的写入，但这些块中的数据保留到位，直到新数据写在上面，这是取消删除和文件恢复工具用于从磁盘中拯救已删除文件的原则。...如何使用TRIM擦除SSD数据块 这就是TRIM的用武之地，TRIM是内置于SSD的ATA命令集中的命令，它是磁盘与计算机接口的一部分，操作系统能够向磁盘发送TRIM命令，让它知道哪些块是已删除文件的一部分...，并允许SSD在需要写入块之前擦除块，虽然操作系统能够在每次删除文件系统上的文件时发信号通知驱动器擦除这些部分，但这也会对性能产生影响并减慢速度，因此建议按计划运行TRIM以间歇性地清除块。

1.2K10

如何使用 Router 为你页面带来更快的加载速度

自然，页面的上的关键对客展示内容的渲染更像是一个瀑布： 像这样的组件在我们的应用程序中数不胜数，通常我们会在各个组件挂载生命周期中发起数据请求，数据请求返回后在重新渲染携带数据的子组件。...不要小瞧这部分数据获取带来的良好体验，图中的例子只是一次数据请求，当页面中需要加载的数据拥有一定量级时这样的方式会为我们的页面大大缩短加载/渲染时间带来更好的用户体验。...由于我们的应用不单单是由静态资源组件，而是拥有了服务的概念。 在 SSR 模式下，天然具有将数据获取和页面渲染分离的优势。自然，我们可以在 SPA 的基础上优化数据请求的过程。...有时我们的页面只有部分模块内容需要依赖 loader 的数据完成才可以渲染真正有意义的内容，大多数时候页面中的其他元素都是静态（不依赖于数据加载）的模块。...这里我们仅仅关心正常的 defer 是如何被执行的，关注一个大概的执行流程即可。有兴趣的同学可以自行翻阅 ReactRouter 的源代码去向详细阅读了解。

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mysql longtext查询慢_select中的longtext使查询速度极慢

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...我有一个结构如下的普通平台 CREATE TABLE `oc_pipeline_logging` ( `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `source` TEXT...现在，上表中的data列定义为longtext，目前我在此列中拥有的数据，每条记录的数据几乎为32Mb size。 所以现在当我使用普通的选择查询时，它花了很多时间来获取结果。...例如： – SELECT * FROM oc_pipeline_logging limit 10 事实上，当我在终端中运行上述查询时，我收到的错误 mysql> SELECT COMMENTs,DATA...如何更快地执行此查询并快速获取行？ 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/146561.html原文链接：https://javaforall.cn

3K30

Go1.7改善了编译速度并且会生成更快的代码

Go1.7的开发周期正在接近它的下一个里程碑，Go的提交者Dave Cheney报告了子即将发布的版本中，团队成员在语言工具链上的努力。...Cheney称，基于当前的开发状态，Go1.7将会很容易就成为最好的Go发布版本。提升工具链的努力主要聚焦在如下两个方面： 编译和链接的时间; 代码生成。...当谈到编译时间，Go编译器自从C转到了Go的影响而一直以来的较慢的性能。这个问题已经被讨论很多次并且最近的完成的工作目标就是减少编译器内存使用来改善链接时间。...新的后端改用SSA,和LLVM以及其他编译器着的一样，以启用代码生成的很多优化。这些优化包含更好的无用代码的消除，寄存器分配，栈帧分配等等。...正如Cheney所说，Go1.7的新SSA后端在这个初级阶段将会提升20%的代码速度。额外的，相比Go1.6它生成更小的二进制文件，在很多情况下，它和Go1.4生成的差不多。

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