在开发内容管理系统时，经常会用到多表关联查询场景，如文章分类、文章详情、文章作者三张表，UML图如下： ? 业务需求如下：查询文章信息，并显示文章的分类以及文章的作者信息。...执行查询操作 // 引入定义的文章模型 var ArticleModel = require('..../model/article.js'); // 三个表关联查询 ArticleModel.aggregate([ { $lookup: { from:...} } ], function (err, docs) { console.log(JSON.stringify(docs)); }) 看到这里你可能觉得执行这样一个查询操作需要定义三个...schema来完成，尽管如此，但是这三个schema 却是独立的，可以执行单独的操作，还可以在其他的地方进行复用，也便于进行维护。
本文源自工作中的一个问题，在使用 Mongoose 做关联查询时发现使用 populate() 方法不能直接关联非 _id 之外的其它字段，在网上搜索时这块的解决方案也并不是很多，在经过一番查阅、测试之后...，有两种可行的方案，使用 Mongoose 的 virtual 结合 populate 和 MongoDB 原生提供的 Aggregate 里面的 $lookup 阶段来实现。...文档内嵌与引用模式 MongoDB 是一种文档对象模型，使用起来很灵活，它的文档结构分为 内嵌和引用 两种类型。...$as: 别名，关联查询返回的这个结果起一个新的名称。 如果需要指定哪些字段返回，哪些需要过滤，可定义 $project 对象，关联查询的字段过滤可使用 别名.关联文档中的字段 进行指定。...的虚拟值填充，还可以对匹配的文档数量进行计数，使用如下： // model/author.js AuthorSchema.virtual('bookListCount', { ref: 'Books
使用Mongoose操作MongoDB数据库进行关联查询是一种比较常见的操作，操作方式有哪几种呢？下面用一个具体的案例来演示。...首先模拟一点数据，分别有 order 和 order_item 两个集合： order 集合里的数据 { "_id": ObjectId("5e6f15c1eb57cc45bde8130b"),...在 order_item 中查出 order_id，然后通过order_id 查询 order 集合，查出订单的信息。...,'order_item'); 在需要查询的文件里引入两个模型文件，执行操作 var OrderItemModel = require('....,'order_item'); 在需要查询的文件里引入定义的模型文件，执行操作 // 引入mongoose方便获取ID var mongoose = require('mongoose'); var OrderItemModel
MongoDB在3.2以上的版本有类似于 join 的 $lookup 聚合操作符，其实 Mongoose 有一个更强大的替代方法，叫做populate ( )，它允许你在其他集合中引用文档，实现更简洁优雅的查询操作...业务需求如下：查询文章信息，并显示文章的分类以及文章的作者信息，下面用 populate 来实现这个查询需求。 1....执行查询操作 // 注意使用 populate 需要引入用到的 model var ArticleCateModel=require('....populate('author_id').exec(function(err,docs){ console.log(docs); }) 通过给 populate 中传入所关联的字段与指定的集合进行关联查询...，在 exec( ) 的回调方法中获取查询的结果。
两个Schema： User：用户 Article：文章 其中一个用户可以包含多个文章 使用mongoose 在关系型数据库中，我们通常将这两个对象设计成一对多的关系，一个User对应多个Article...而使用mongoose我们可以如此设计： User： { username: {type: String, required: true, unique: true},// 用户名 password...}, _user: { type: Schema.Types.ObjectId, ref: 'User' } } Article中的_user字段是关键，使用...ref，将其与User关联，那么使用mongoose查询Article时(populate方法)，就会将其关联的User一并查出。
Mongoose是在node.js环境下对mongodb进行便捷操作的对象模型工具。...” var mongoose = require('mongoose'); mongoose.connect("mongodb://localhost/test", function(err) {...执行代码后，控制台输出“连接成功” var mongoose = require('mongoose'); mongoose.connect("mongodb://u1:123456@localhost...const mongoose = require('mongoose'); const Banner = new mongoose.Schema({ id: Number, title: String..., url: String, to: String }) module.exports = mongoose.model('Banner', Banner); 创建 query.js ，执行查询
前言 在使用 Pandas 进行数据分析时，我们需要经常进行查询和统计分析。...但是Pandas 是如何进行查询和统计分析得嘞, let’s go : 数据筛选查询 通过列名索引筛选数据： import pandas as pd data = {'name': ['Tom', '...'], df['age']) 数据排序 按照某列数据进行升序排列： df.sort_values(by='age') 按照某列数据进行降序排列： df.sort_values(by='age', ascending...df.isnull() 删除缺失值所在的行或列： # 删除所有含有缺失值的行 df.dropna() # 删除所有含有缺失值的列 df.dropna(axis=1) 用指定值填充缺失值： # 将缺失值使用...0 填充 df.fillna(0) 数据去重 对 DataFrame 去重： # 根据所有列值的重复性进行去重 df.drop_duplicates() # 根据指定列值的重复性进行去重 df.drop_duplicates
使用 基本模型 // 一、导入模块 const mongoose = require("mongoose"); // 二、连接数据库 const db = mongoose.createConnection...--------------"); return; } console.log("数据库连接成功"); } ); // 三、设置数据模型（声明是哪个集合，限制字段个数和字段类型...// 一、导入模块 const mongoose = require("mongoose"); // 二、连接数据库 const db = mongoose.createConnection( "mongodb...--------------"); return; } console.log("数据库连接成功"); } ); // 三、设置数据模型（声明是哪个集合，限制字段个数和字段类型...return res; }) .catch((err) => { console.log(err); return null; }); }; apiDoc的使用
后端： 使用new RegExp()实例对象 eg: const Schema = mongoose.model("modelName") let reg = new RegExp("查询关键词") awati
插入到集合中： 要将记录（在MongoDB中称为文档）插入到集合中，使用insert_one()方法。insert_one()方法的第一个参数是一个包含文档中每个字段的名称和值的字典。...customers"] for x in mycol.find({}, {"_id": 0, "name": 1, "address": 1}): print(x) 不允许在同一对象中同时指定0和1...值： 不允许在同一对象中同时指定0和1值，除非其中一个字段是 _id 字段。...值 for x in mycol.find({}, {"name": 1, "address": 0}): print(x) 高级查询： 要进行高级查询，可以在查询对象中使用修饰符作为值。...： 您还可以使用正则表达式作为修饰符，但正则表达式只能用于查询字符串。
使用insertMany()方法进行文档的批量操作,避免了循环多次插入数据库. 第一个参数可以使一个数组 也可以是 一个对象.
直接上代码： var mongoose = require('mongoose'); var Schema = mongoose.Schema; var async = require('async')...$page = { pageNumber: page }; async.parallel({ count: function (done) { // 查询数量...done(err, count); }); }, records: function (done) { // 查询一页的记录...results.records; callback(err, $page); }); }; module.exports = { pageQuery: pageQuery }; 使用方法..., pageCount: $page.pageCount }) } }); }) 说明： 回调函数两个参数：error和$
mongoose的介绍及使用 参考之前文章：点击这里 koa2简介 Koa 是一个新的 web 框架，由 Express 幕后的原班人马打造， 致力于成为 web 应用和 API 开发领域中的一个更小、...npm start 监听启动项目 npm run dev 启动后打开网页如上，说明安装成功 async和await 作用是讲异步操作转化为同步的顺序， 用法： 回调函数前面使用 async...windows下的服务 首先关掉上一个窗口再打开一个新的cmd命令窗口： redis-server --service-install redis.windows.conf 随后,进入右击此电脑–管理–服务和应用程序...redis mongoose、koa2、redis综合案例 源代码：案例可以供参考 链接：https://pan.baidu.com/s/1IT2l-uKz7ECuUR21vUcLyw 提取码：...c7xs 说明该页面被访问了20次 案例中使用mongodb数据库，koa2基本框架实现了对数据库的增删改查操作，使用redis实现了简单页面访问次数统计 测试接口的方法 使用shell操作的curl
聚合函数使用语法 SELECT 聚合函数（字段列表）FROM 表名； 聚合函数Exercises 1.统计该企业员工数量 select count( * )from emp;...分组查询的语法 SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组后过滤条件 ]； where 和 having...区别 执行时机不同:where 是分组之前进行过滤，不满足where 条件，不参与分组；而having 是分组之后对结果进行过滤...where 和 having 区别 判断条件不同：where 不能对聚合函数进行判断，而 having可以。...分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其它字段无任何意义。
Mongoose本质是一个对象文档模型（ODM）库， 他对Node原生的MongoDB模块进行了一部优化封装，并且提供了更多的功能。...#Mongoose的优势 可以像操作对象一样操作数据库 可以为文档创建一个模式结构（Schema） 可以对模型中的文档/文档进行验证 数据可以通过类型转换为对象模型 可以使用中间件来应用业务逻辑挂钩 比...}else{ throw err; } }); #mongoose 插入和查询 mongoose查找数据的一些方法： https://mongoosejs.com/docs/api.html...和 age 从第1开始 每次查询2条 if(!...里都可以使用 具体可参考 ：https://mongoosejs.com/docs/api.html#model_Model.find #mongoose 修改和删除 参考： https://mongoosejs.com
你好，今天聊一个简单的技术问题，使用 querySelector 方法查询网页上的元素时，如何使用正则进行模糊匹配查询？...attr^="val"] 前匹配 [attr$="val"] 后匹配 [attr*="val"] 任意匹配 其中，尖角符号^、美元符号$ 以及星号*都是正则表达式中的特殊标识符，分别表示前匹配、后匹配和任意匹配...如果我们在智能化产品中直接这样查询目标元素： document.querySelector('h2.UserInfoBox_textEllipsis_13jj5') 下次产品重发后，代码便不再有效了。...，关键记忆点有两个： 1）使用了中括号，直接用在元素选择器后面。...在 JS 中，计算属性也是使用中括号，这种写法是一致的、合理的； 2）在中括号内，使用 k=v 形式书写，并且在 k 后面可以跟^、$、*三个正则符号，分别表示前匹配、后匹配和任意匹配。
简介 本篇主要实现以下目标： 新建goods路由 使用mongoose连接数据库 实现商品列表查询 1....使用mongoose连接数据库 step1 下载mongoose npm install mongoose --save step2 连接mongodb数据库 修改goods.js如下： var express...实现商品列表查询 step1 先建goods集合对应的model 在根目录下新建一个目录models存放所有的model，新建good.js: ?..."productNum": Number, // 选购数量 "productImage": String // 商品图片名称 }); // 一定要将model()方法的第一个参数和其返回值设置为相同的值...ps：这里你可以下载一个json格式化的插件，我使用的是jsonview。 3. 实现商品列表查询 进入six-tao仓库。
查询所有 //搜索全部文档 QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.matchAllQuery(); 查询单个,等于/eq //单个匹配，搜索name为li...的文档 QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.matchQuery("name", "li"); 查询多个字段匹配某一个值 //搜索name中或nickname...BoolQueryBuilder对象使用must方法build，多个and使用多个must WildcardQueryBuilder queryBuilder1 = QueryBuilders.matchQuery...LI和id是1的所有数据 boolQueryBuilder.must(queryBuilder1); boolQueryBuilder.must(queryBuilder2); BoolQueryBuilder...对象使用should方法build，多个or使用多个should使用 WildcardQueryBuilder queryBuilder1 = QueryBuilders.matchQuery("name
使用SQL语句进行查询 在实际生产中，各种业务逻辑，model不能很好的满足需求，所以就可以使用原生的sql。...使用 Raw SQL 查询，无需使用 ORM 表定义 多数据库，都可直接使用占位符号 ?...，自动转换，可以防止sql注入 查询时的参数，支持使用 Model Struct 和 Slice, Array ids := []int{1, 2, 3} p.Raw("SELECT name FROM...ORM 更适用于简单的 CRUD 操作，而 QueryBuilder 则更适用于复杂的查询，例如查询中包含子查询和多重联结。...使用方法: // User 包装了下面的查询结果 type User struct { Name string Age int } var users []User // 获取 QueryBuilder
好，下面我们就来进行操作数据的第一步吧。 1. 安装mongoose： npm install mongoose 2....使用"mongoose"连接数据库： var db = mongoose.connect("mongodb://user:pass@localhost:port/database"); 4....如果我们要通过Mongoose去创建一个“集合”并对其进行增删改查，该怎么实现呢，到这里我们就要先了解Schema(数据属性模型)、Model、Entity了。 好，下面就开始去深入了解它们吧！...拥有了Model，我们也就拥有了操作数据库的金钥匙，在后面的内容中，我们就会学习使用Model来进行增删改查的具体操作，所以，一定要熟悉他的创建格式哟！...Entity简述 Entity —— 由Model创建的实体，使用save方法保存数据，Model和Entity都有能影响数据库的操作，但Model比Entity更具操作性。
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