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Docker技术仓库

Docker仓库  Docker仓库就是存放docker镜像并有docker pull方法下载的云环境，可以分为公有仓库和私有仓库： 公有仓库指Docker Hub(官方)等开放给用户使用、允许用户管理镜像...私有仓库指由用户自行搭建的存放镜像的云环境。  私有仓库搭建   拉取私有仓库镜像：需要从Docker Hub拉取官方提供的registry镜像，使用命令 docker pull registry。...然后使用 docker push 命令将标记的镜像上传到私有仓库。 从私有仓库拉取镜像：使用 docker pull 命令可以从私有仓库拉取已经上传的镜像。...Docker Compose File 有多个版本，基本是向后兼容的，但也有极个别配置项高版本中没有。...volumes：声明或创建在多个服务中共同使用的数据卷对象。 volumes：声明或创建在多个服务中共同使用的数据卷对象。 configs：声明将在本服务中要使用的一些配置文件。

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PodSecurityPolicy：历史背景

PodSecurityPolicy 的根源是早期关于安全策略的一个拉取请求[7]， 它以 SCC（安全上下文约束）为基础，增加了新的 PSP 对象的设计方案。...2016 年 5 月，一个特定的使 PodSecurityPolicy 达到可用状态的问题[9]被添加进来， 以跟踪进展，并在名为 PSP 准入的拉取请求[10]中合并了准入控制器的第一个版本。...在 2016 年 11 月上旬合并鉴权机制[11]， 允许管理员在集群中使用多个策略，为不同类型的用户授予不同级别的访问权限。...不一致的无边界 API - API 的发展有很多不一致的地方，特别是由于许多小众场景的请求： 如标签、调度、细粒度的卷控制等。它的可组合性很差，优先级模型较弱，会导致意外的变更优先级。...://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/33080 [12] 拉取请求: https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull

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分布式系统的消息&服务模式简单总结

分布式系统的消息&服务模式简单总结 在一个分布式系统中，有各种消息的处理，有各种服务模式，有同步异步，有高并发问题甚至应对高并发问题的Actor编程模型，本文尝试对这些问题做一个简单思考和总结。...一、消息的“推、拉模式”      在传统的Client/Server结构中，信息获取方式是按“拉”(Pull)的模型进行的：服务器根据用户终端发送的服务请求进行处理并返回用户所需的结果。...在Push系统中，服务器把信息“推”给用户终端系统。虽然两者数据传输的方向都是从服务器流向用户，但操作的发起者是不同的。...从“信源”与“用户”的关系来看，信息的流动可分为两种模式，即信息推送与信息拉取模式。    ...创建同一个服务对象实例有一个很大的好处，它让多个订阅的客户端共享了同一个服务对象实例，将会非常有用。

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git的分支远程连接和远程分支的拉取推送及冲突处理

> 拉取指定的远程分支 Feature分支 软件开发中，总有无穷无尽的新的功能要不断添加进来。...压缩对象中: 100% (3/3), 完成. 写入对象中: 100% (3/3), 319 bytes | 0 bytes/s, 完成....提示无法推送，更新被拒绝，Git提示，推送需要先整合变更 远程仓库有变更时，再次推送需要先整合变更，使用git pull 使用git pull拉取远程最新的提交 $ git pull remote: Counting.../ branch创建本地分支与远程分支的跟踪，用于git push和git pull git pull 指定拉取的远程分支 设置跟踪远程分支 $ git...拉取分支时文件冲突 上面设置好跟踪后重新pull拉取更新 $ git branch --set-upstream-to=origin/dev dev 分支 dev 设置为跟踪来自 origin 的远程分支

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深入分析 RocketMQ 的 Push 消费方式实现

此外，Pull 模式还会面临以下一些问题： 1）实时性的问题，主动的拉取消息会产生无法预测的延迟，如果单纯提升 Pull 的执行频率，可能会造成大量的无效 Pull 请求，而频率过低时，就会造成消费的延迟...RocketMQ 中对于这两种消费方式的调用方式 RocketMQ 作为阿里开源的一款高性能、功能丰富的 MQ，自然同时实现了 Push 和 Pull 的两种消费方式，用户可以选择在项目中使用 Push...默认为 20s Broker 中 PullMessageProcess 处理拉取请求，从 ConsumeQueue 中查询消息。...创建拉取消息的回调函数对象 PullCallback，在真正进行拉取消息的请求之前，会创建一个回调函数对象，用于在拉取请求返回后执行相应的回调操作。...当一个拉取请求被挂起时，它将被保存在这个服务中。每隔一段时间（长轮询或短轮询等待时间），该服务会检查挂起的请求中是否有可拉取的消息。

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监控系统选型，这篇不可不读！

Exporter：用来采集数据，作用类似于agent，区别在于Prometheus是基于Pull方式拉取采集数据的，因此，Exporter通过HTTP服务的形式将监控数据按照标准格式暴露给Prometheus...Server，社区中已经有大量现成的Exporter可以直接使用，用户也可以使用各种语言的client library自定义实现。...灵活的数据模型：同Open-Falcon，引入了tag，属于多维数据模型，聚合统计更方便。 强大的查询语句：PromQL允许在同一个查询语句中，对多个metrics进行加法、连接和取分位值等操作。...网络规划变复杂：由于Prometheus采用的是Pull模型拉取数据，意味着所有被监控的endpoint必须是可达的，需要合理规划网络的安全配置。...2、监控是一项长期建设的事情，一开始就想做一个 All In One 的监控解决方案，我觉得没有必要。从成本角度考虑，在初期直接使用开源的监控方案即可，先解决有无问题。

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Docker 镜像：解锁容器化应用程序的潜力

xml复制代码// 标签拉取 docker pull : // 摘要拉取（在使用摘要拉去时，要带上前边的 sha256 ） docker pull <repository...3.5.2 多架构镜像原理 无论用户使用的是什么操作系统/系统结构，其通过 docker pull 命令拉取到的一定是一个针对该操作系统/系统结构的镜像，无需用户自己考虑操作系统/系统结构问题。...Docker Hub 能够根据提交 pull 请求的，自动选择其对应的镜像进行拉取。 为了创建多架构镜像，需要使用Docker的manifest文件来描述镜像在不同处理器架构下的映像。...当用户拉取这个多架构镜像时，Docker会自动选择最适合用户处理器架构的映像来运行应用程序。 在创建多架构镜像时，需要确保所有的映像都有相同的镜像名称和标签，并且都已经上传到Docker镜像仓库。...在 pull 的时候，会将拉取系统的信息存储到 manifest 文件中，Docker Hub 会去检测这个文件，拉取指定系统/架构的镜像。

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消息中间件—RocketMQ消息消费（二）（push模式实现）

长轮询机制是对普通轮询的一种优化方案，它平衡了传统Push/Pull模型的各自缺点，Server端如果当前没有Client端请求拉取的相关数据会hold住这个请求，直到Server端存在相关的数据，或者等待超时时间后返回...下面就来分别介绍这两个服务线程： （1）PullRequestHoldService：该服务线程会从pullRequestTable本地缓存变量中取PullRequest请求，检查轮询条件—“待拉取消息的偏移量是否小于消费队列最大偏移量...二、Consumer端的负载均衡机制 看了上面一节—“RocketMQ中长轮询的Pull消息机制”后，大家可能会有这样子一个疑问：在Consumer端pullMessageService线程作为消息的主动拉取者不断地从阻塞队列中获取元素...在RocketMQ中，Consumer端的两种消费模式（Push/Pull）都是基于拉模式来Pull消息的，而在Push模式中只是采用了长轮询的方式而实现了准实时的自动消息拉取。...pullRequest对象属性中），并创建拉取请求对象—pullRequest添加到拉取列表—pullRequestList中，最后执行dispatchPullRequest()方法，将Pull消息的请求对象

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常见分布式应用系统设计图解（二）：Feed 流系统

Feed 流系统中，有两种常见的模式，一种是 push，一种是 pull。...这里提给 push 和 pull 各提一个经典问题： 第一个问题是 push 模型下，由于粉丝众多，推文占用容量过大的问题，一种解决思路是在粉丝的时间线中只存储推文 id，但是这样的话在聚合的时候需要一次额外的根据推文...第二个问题是 pull 模型下，突然某个大 V 的某一话题活了起来，大量的用户访问该推文，导致所在机器顶不住了（这也是新浪微博挂掉的常见原因）。...Aggregation Service 是用来从多个存储节点中为某个用户拉取数据（pull 模型），合并时间线，并返回的。为了提高效率，这里是多个并行拉取，再聚合的。...这些数据可能是即时拉取的（pull 模型），也可能是已经，或者部分已经在之前的 Fan-out 流程中写入存储而准备好了的（push 模型）。

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Prometheus监控介绍

性能好 关系型数据库对于大规模数据的处理性能糟糕，这一点可以从I/O上有明显的体现。使用NOSQL可以比较好的处理大规模数据，但是依然比不上时间序列数据库。...，可以通过多个维度对数据建模，也可以通过多个维度对数据进行查询 灵活的查询语言，由于采用的是新兴的go语言进行开发，在灵活性和速度上都有明显的优势，有兴趣的同学可以去了解一下这门语言 不依赖分布式存储...，单个服务器节点是自主的 以HTTP方式，通过pull模型拉取时间序列数据 也可以通过中间网关支持push模型 这种推，拉监控其实就是我们之前说的主动和被动监控，默认情况下是以pull(拉...简单来说就是Pull方式可以降低耦合。由于在推送系统中很容易出现因为向监控系统推送数据失败而导致被监控系统瘫痪的问题。...因为如果同一时间有很多被监控主机都把数据推送给监控主机的话，就很可能导致监控主机处理不过来，所以通过Pull方式，被采集端无需感知监控系统的存在，完全独立于监控系统之外，这样数据的采集完全由监控系统控制

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面渣逆袭：RocketMQ二十三问

Pull：拉取型消费者（Pull Consumer）主动从消息服务器拉取信息，只要批量拉取到消息，用户应用就会启动消费过程，所以 Pull 称为主动消费型。...所以 Push 称为被动消费类型，但其实从实现上看还是从消息服务器中拉取消息，不同于 Pull 的是 Push 首先要注册消费监听器，当监听器处触发后才开始消费消息。...Consumer的负载均衡 在RocketMQ中，Consumer端的两种消费模式（Push/Pull）都是基于拉模式来获取消息的，而在Push模式只是对pull模式的一种封装，其本质实现为消息拉取线程在从服务器拉取到一批消息后...如果未拉取到消息，则延迟一下又继续拉取。在两种基于拉模式的消费方式（Push/Pull）中，均需要Consumer端知道从Broker端的哪一个消息队列中去获取消息。...pullRequest对象属性中），并创建拉取请求对象—pullRequest添加到拉取列表—pullRequestList中，最后执行dispatchPullRequest()方法，将Pull消息的请求对象

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Nacos配置中心交互模型是 push 还是 pull ？你应该这么回答

所以为了解决此类问题配置中心应运而生。 [配置中心] 推与拉模型 客户端与配置中心的数据交互方式其实无非就两种，要么推push，要么拉pull。...都是不得不考虑的问题，而且轮询方式对服务端还会产生不小的压力。 长轮询 开篇我们就给出了答案，nacos采用的是客户端主动拉pull模型，应用长轮询（Long Polling）的方式来获取配置数据。...[2021061010185363.png] 为了解决短轮询的问题，有了长轮询方案。...客户端拉取配置数据，并批量设置对dataId的监听发起长轮询请求，如服务端配置项变更立即响应请求，如无数据变更则将请求挂起一段时间，直到达到超时时间。...**获取配置** Nacos获取配置数据的逻辑比较简单，先取本地快照文件中的配置，如果本地文件不存在或者内容为空，则再通过HTTP请求从远端拉取对应dataId配置数据，并保存到本地快照中，请求默认重试

1.2K40

监控系统选型，一篇全搞定！

**灵活的数据模型**：借鉴OpenTSDB，数据模型中引入了tag，这样能支持多维度的聚合统计以及告警规则设置，大大提高了使用效率。...，可以使用 pushgateway 来进行中转，可以通过 pushgateway 将内部网络数据主动 push 到 gateway 里面去，而 prometheus 采用 pull方式拉取 pushgateway...由于Prometheus采用的是Pull模型拉取数据，意味着所有被监控的endpoint必须是可达的，需要合理规划网络的安全配置。指标众多，需进行适当裁剪。...面对选型问题，我的建议是：1、先明确清楚你的监控需求：要监控的对象有哪些？机器数量和监控指标有多少？需要具备什么样的告警功能？...2、监控是一项长期建设的事情，一开始就想做一个 All In One 的监控解决方案，我觉得没有必要。从成本角度考虑，在初期直接使用开源的监控方案即可，先解决有无问题。

1.4K42

加速几十倍 git clone 速度的 --depth 1，它的后遗症怎么解决？

这里要涉及一点 git 的实现原理了： git 中文件是通过 object 存储不同数据的： glob 对象存储文件内容 tree 对象存储文件路径 commit 对象存储 commit 信息，关联多个...git 团队自然也想到了这点，于是提供了一个 unshallow 的选项： 加上 --unshallow 再 pull 的时候也会同时拉取历史 commit。...再执行 git fetch 或者 git pull，就会拉取全部分支的 commit： 这时候就可以切换到这些分支了： 这样就解决了 --depth 1 的第二个问题。...但这种方式有两个问题： 切换不到历史 commit 切换不到别的分支 没有历史 commit 可以通过 git pull --unshallow 解决。...这样再 fetch 和 pull 就会拉取所有分支的新 commit，也可以正常的切分支。 --depth 1 在下载大项目的时候，或者 build 时下载代码的时候，都很有意义。

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首个AI软件工程师Devin完整技术报告出炉，还有人用GPT做出了「复刻版」

在对 Devin 的评估中，团队使用了 SWE-bench。这是一个由 GitHub 问题和拉取请求组成的软件工程系统的自动化基准测试。...从结果来看，在 SWE-Bench 基础测试中，无需人类辅助，Devin 就可以解决 13.86% 的问题。而当前 SOTA 模型，在没有人类帮忙的情况下，只能完成 1.96% 的问题。...数据集 具体来讲，SWE-bench 是一个包含 2294 个问题和 GitHub 流行开源 Python 存储库中拉取请求（pull request）的数据集，目的是测试系统编写真实代码的能力。...每个 SWE-bench 实例都包含一个 GitHub 问题和解决该问题的拉取请求。...团队打算改进 Devin 编辑多个文件的功能。 测试驱动实验 团队还进行了一项实验，向 Devin 提供了最终的单元测试和问题陈述。

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10分钟快速掌握Docker必备基础知识

打印docker版本 # 打印docker版本 $ docker version 拉取镜像并运行容器 # 拉取hello-world镜像 docker pull hello-world # 使用hello-world...# 列表所有镜像 docker images 从仓库拉取镜像 前面我们已经演示过使用docker pull命令拉取了hello-world镜像了，当然使用docker image pull命令也是一样的...一般默认是从Docker Hub上拉取镜像的，Docker Hub是Docker官方提供的镜像仓库服务(Docker Registry)，有大量官方或第三方镜像供我们使用，比如我们可以在命令行中输入下面的命令直接拉取一个...容器(Container) Docker的镜像是用于生成容器的模板，镜像分层的，镜像与容器的关系，就是面向对象编程中类与对象的关系，我们定好每一个类，然后使用类创建对象，对应到Docker的使用上，则是构建好每一个镜像...pull命令便从Docker Hub上拉取镜像。

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最流行的云原生监控解决方案：Prometheus+Grafana

它被广泛应用于DevOps和SRE领域，并在多个企业和组织中得到了广泛采用。...灵活的告警功能：Grafana可以根据用户设置的阈值和规则，自动发送通知和警报，帮助用户及时发现和解决问题。...三、Prometheus架构原理 img 以上为prometheus架构图,可以看到,prometheus server是核心组件,它定时地从目标对象上pull metrics,对于一些短周期的任务,...对于拉取数据指标的对象,可以有两种方式进行配置,一种是通过配置文件进行静态配置,另一种是支持ZooKeeper、Consul、Kubernetes等方式进行动态发现。...特别注意,prometheus架构数据采集选择pull的模式有一些明显的好处,一是主动拉取,不会类似推的模式一样容易造成被采集应用程序因为推送数据指标失败等情况而造成对应用程序本身的影响,二是更加灵活和容易扩展

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