mongo简介及应用场景 MongoDB是一个面向文档的非关系型数据库(NoSQL)，使用json格式存储。...mongo能应用在如下场景： 存储大尺寸、低价值的数据json及对象类型数据网站缓存数据评论、子评论类有明显从属关系数据多服务器数据，其内置的MapReduce很容易现实全局遍历。...支持10TB意思的数据量 MongoDB 使用场景 1.网站数据 2.缓存 3.大尺寸、低价值的数据 4.高伸缩的场景 5.用于对象以及Json数据存储 mongoDB是介于nosql...差（结构化数据） 安装和使用mongodb 我们在官网 https://www.mongodb.org/ 上可以下载到其最新稳定版本 ，mongo是官方已经编译好的，解压后即可使用其命令都在bin目录下...//以守护进程方式创建 数据库和数据表都可以直接创建，即不用切换，直接使用，使用时即创建，mongo里还可以直接写js脚本，可直接运行，mongo中如果不指定_id字段，mongo会自动添加一个。
数据治理：支持使用JSONSchema 来规范数据模式。在保证模式灵活动态的前提下，提供数据治理能力。 快速的开发： 只存储在一个存储区读写。 反范式、无关联的组织极大优化查询速度。...复制集注意事项： 关于硬件： 因为正常的复制集节点都有可能成为主节点，它们的地位是一样的，因此硬件配置上必须致； 为了保证节点不会同时岩机，各节点使用的硬件必须具有独立性。...多文档事务中的读操作必须使用主节点读。 23 Change Stream 类似触发器。...可以使用集合管道的过滤步骤过滤事件。...B-树的每个节点都包含了一个子节点数组，可以用来搜索和遍历树。在B-树中，所有节点都可以存储键和值，而非仅仅是叶子节点。
() 方法 MongoDB 利用 db.collection.drop()来删除数据库中的集合。...如果不想显示该字段，则可以将其设为 0。 限制记录 limit() 方法 要想限制 MongoDB 中的记录，可以使用 limit()方法。...索引能够存储某种特殊字段或字段集的值，并按照索引指定的方式将字段值进行排序。 ensureIndex() 方法 要想创建索引，需要使用 MongoDB 的 ensureIndex() 方法。...aggregate() 方法 对于 MongoDB 中的聚合操作，应该使用 aggregate()方法。...上例使用 by_user 字段来组合文档，每遇到一次 by_user，就递增之前的合计值。下面是聚合表达式列表。
在MongoDB中，使用子集合来组织数据非常高效，值得推荐 #3、当第一个文档插入时，集合就会被创建。合法的集合名： 集合名不能是空字符串""。...下面说明了MongoDB支持的其他通用类型，以及如何正在文档中使用它们 #1、null：用于表示空或不存在的字段 d={'x':null} #2、布尔型：true和false d={'x':true,'...可以使用原子性的更新修改器，指定对文档中的某些字段进行更新。...(详见MongoDB权威指南) #聚合框架： 可以使用多个构件创建一个管道，上一个构件的结果传给下一个构件。...，重复使用 筛选 "$match" {"$match":{"字段":"条件"}},可以使用任何常用查询操作符$gt,$lt,$in等 #例1、select * from db1.emp where post
mongodb aggregate （聚合查询）联表 node+nest.js +monoose .js实现 联表使用的场景 mongodb的curd（增删改查）操作比较简单，但是开发者在开发过程中肯定是不够用的...或者连接外部表格链接后产生的临时表。以上这些case（时候）将会使用到本教程。 废话不多说，上代码 1....",//branc表的字段 as:'branch'//将连接的表输出为某字段 } }, { $project:{...是mongose model 案例二 pipeline 方式 //mongodb 的aggregate 的聚合实现方式方式 // 采用的pipeline 方式，可以实现更加复杂的逻辑，比如增加分组、多次...} }] this.ticketModel.aggregate(pipeline)//ticketModel 是mongose model 案例二 /mongodb 的
，需要显示的列新增字段即可。...统计男生、女生的总年龄12345678db.c1.aggregate([ { group:{ _id:"sum:" 统计男生、女生的总人数12345678db.c1.aggregate...选择规则 为常做条件、排序、分组的字段建立索引 选择唯一性索引 同值较少如性别字段 选择较小的数据列，为较长的字符串使用前缀索引 索引文件更小 MongoDB权限机制 db.createUser({...备份指定数据到F:\MongoDB\back1 mongodump -u shop2 -p shop2 -d shop -o F:\MongoDB\back1因为数据库是属于shop1与shop2的，因此导出需要使用这两个账号...mongorestore -u root -p root --drop F:\MongoDB\back ? ? 备份指定数据库 备份指定数据库，不能使用root账户，需要使用有写权限的账户。
下面说明了MongoDB支持的其他通用类型，以及如何正在文档中使用它们 #1、null：用于表示空或不存在的字段 d={'x':null} #2、布尔型：true和false d={'x':true,'...可以使用原子性的更新修改器，指定对文档中的某些字段进行更新。...(详见MongoDB权威指南) #聚合框架： 可以使用多个构件创建一个管道，上一个构件的结果传给下一个构件。...":1,"要去掉的字段名":0,"新增的字段名":"表达式"}} #1、select name,post,(age+1) as new_age from db1.emp; db.emp.aggregate...":{"NAME":{"$toUpper":"$name"}}}) #5、逻辑表达式 $and $or $not 其他见Mongodb权威指南 {"$group":{"_id":分组字段,"新的字段名
为了改变字段，MongoDB提供了更新操作符，例如，使用$set修改字段值。...注： 如果待插入文档的_id字段值与集合已有文档_id字段值相同，那么在插入数据前要先将集合删除（db.users.drop()）。...()方法删除users 集合中status 字段值等于“P”的文档 db.users.remove( { status : "P" } ) 对于大的删除操作，先将想保留的文档拷贝到新的集合中，然后使用db.collection.drop...DB-Access DB2 Client 4.3例子 下面列出了SQL语句与MongoDB语句的对应关系。...但在文档级， 可使用update()操作和 $unset操作符删除文档中的字段。
在插入文档时，MongoDB 首先检查固定集合的 size 字段，然后检查 max 字段 实例 # 在test数据库中创建ruochen 集合 use test db.createCollection(...中读取指定数量的数据记录, 使用MongoDB的Limit方法 limit()方法接受一个数字参数，该参数指定从MongoDB中读取的记录条数 语法 - db.COLLECTION_NAME.find...排序 sort() 方法 - sort() 方法可以通过参数指定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序排列，而 -1 是用于降序排列 - 语法 - db.COLLECTION_NAME.find...默认为英语 language_override string 对于文本索引，该参数指定了包含在文档中的字段名，语言覆盖默认的language，默认值为 language MongoDB聚合 MongoDB...$match使用MongoDB的标准查询操作 - $limit：用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数 - $skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档 - $unwind
MongoDB使用小结：一些常用操作分享 本文整理了一年多以来我常用的MongoDB操作，涉及mongo-shell、pymongo，既有运维层面也有应用层面，内容有浅有深，这也就是我从零到熟练的历程。...MongoDB的使用之前也分享过一篇，稍微高阶点：见这里：《MongoDB使用小结》 1、shell登陆和显示 假设在本机上有一个端口为17380的MongoDB服务，假设已经把mongo bin文件加入到系统...之所以出现这个错误是因为MongoDB无法保证集群中除了片键以外其他字段的唯一性，能保证片键的唯一性是因为文档根据片键进行切分，一个特定的文档只属于一个分片，MongoDB只要保证它在那个分片上唯一就在整个集群中唯一...参考：https://docs.mongodb.org/v3.0/tutorial/configure-replica-set-tag-sets/ 52、副本集碎片整理的一种方法 使用MMAPv1存储引擎时...默认情况下是磁盘大小的5%。但是，如果这个字段设置得太大，可能导致暴内存，oplog的数据几乎是完全加载在内存中，一旦太大，必然暴内存，导致OOM。
在插入文档时，MongoDB 首先检查固定集合的 size 字段，然后检查 max 字段。..." : 100 } 注：插入文档也可以使用db.col.save(document)指令，如果不指定_id字段，save方法类似于insert（）方法，如果指定_id字段，则会更新该_id的数据。...", "NoSQL" ], "likes" : 150 } mongodb排序 在mongodb中使用sort()方法对数据进行排序，sort()方法可以通过参数指定排序的字段...有点类似sql语句中的 count(*)。 aggregate（）方法 MongoDB中聚合的方法使用aggregate()。...，使用aggregate（）计算结果如下： # 注：下面的_id为固定字段。
ZangoDB是一个indexedDB的类MongoDB轻量级接口库，主要是为了更轻松快速的编写indexedDB相关的操作。...对于熟悉MongoDB这类NoSQL的开发者来说，应该简单看一下文档就能够快速上手。这里我将会对熟悉关系型数据库的来做一下说明。...$match使用MongoDB的标准查询操作 (库中只能使用库所支持的) 。...( 在$group对象里可以使用group支持的运算进行统计和一些简单运算 ) 混合写法： db.collection('user').aggregate([ { $match: { age:...unset 删除值 $rename rename 重命名字段名称 $inc increment 自增(Number)
MongoDB从3.6开始推出了Change Stream功能，提供实时的增量数据流功能，为同步、分析、监控、推送等多种场景使用带来福音。...此外，由于4.0开始MongoDB使用了混合逻辑时钟，从而保证了move chunk的因果一致性，所以本文还会先简单介绍一下MongoDB中混合逻辑时钟的原理。...正常情况下对于set/unset，只返回部分修改的字段，但如果FullDocument设置为updateLookup，则会返回整个更新后的文档。...下面是MongoDB对于aggregate请求和getMore请求的返回的具体消息结构： /** * Response to a successful aggregate. */ { ok:...总的来说，使用Change Stream的优点大于缺点，而且后面MongoDB官方还会不断进行优化，推荐大家使用。
() – remove()可以用来移除指定文档对象 – 方法接收一个查询文档作为参数，只有符合条件的文档才会被删除 – 删除数据是永久的，不能撤销 • db.collection.drop()...– update()的第三个参数，用来指定是否使用upsert，默认为false – update()的第四个参数，用来指定是否同时修改多个文档，默认为false 修改器 • 使用update会将整个文档替换...• 我们将要学习以下几个修改器 – set、set、 set、unset 、inc、inc、inc、push、$addToSet $set $set用来指定一个字段的值，如果这个字段不存在，则创建它。...语法： – db.test_coll.update(查询对象, {$set:更新对象}); $unset $unset可以用来删除文档中一个不需要的字段， 用法和set类似。...类型的值 查询文档 • find()、findOne() – MongoDB使用find()来对文档进行查询 – find()需要一个查询文档作为参数，如果不传 该参数，则会返回集合中的所有元素。
MongoDB 中使用 db.COLLECTION_NAME.aggregate([{},...]) 方法来构建和使用聚合管道。 先看下官网给的实例，感受一下聚合管道的用法。...示例2 : 把文档中 pages 字段的值都增加10。并重命名成 newPages 字段。...范例 把集合 article 中 title="MongoDB Aggregate" 的 tags 字段拆分 >db.article.aggregate( [ {$match:...$indexOfCP 在字符串中搜索子字符串的出现，并返回第一次出现的UTF-8代码点索引。如果未找到子字符串，则返回“-1”。 $split 根据分隔符将字符串拆分为子字符串。返回子字符串数组。...$substrBytes 返回字符串的子字符串。从字符串中指定的UTF-8字节索引（从零开始）处的字符开始，并持续指定的字节数。 $substrCP 返回字符串的子字符串。
mongodb的用户登录认证和基本使用 连接： killall mongo mongo --host 127.0.0.1:27017 创建超级管理员 >use admin >db.createUser...可选，使用投影操作符指定返回的键。...，使用aggregate()计算结果如下： > db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : 1}}}]...* $match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的标准查询操作。...: 1 , }} ); 这样的话结果中就只还有_id,tilte和author三个字段了，默认情况下_id字段是被包含的，如果要想不包含_id话可以这样: db.article.aggregate
相比使用关系数据库而言，使用MongoDB ，您还可以使用如下表所示的这些功能，跨越更多样化的数据类型和数据规模。...MySQL MongoDB丰富的数据模型否是动态 Schema否是数据类型是是数据本地化否是字段更新是是易于编程否是复杂事务是否审计是是自动分片否是 MySQL 中的许多概念在 MongoDB 中具有相近的类比...MySQL MongoDB表集合行文档列字段joins嵌入文档或者链接 MongoDB应用范围和限制 MongoDB 的主要目标是在 key-value (键/值)存储方式(提供了高性能和高度伸缩性)以及传统的...PyMongoClient.UpdateDoc(collection, docFilter, data, modifier=None)# 更新文档，支持使用$inc/$set/$unset等修改器...MongoDB使用场景 更高的写入负载： 默认情况下，MongoDB更侧重高数据写入性能，而非事务安全，MongoDB很适合业务系统中有大量“低价值”数据的场景。
use newdbname ; 切换或者创建新的集合（创建时，只有插入数据后，新集合才有效） 使用命令“use 数据库名称”，只是标记你要创建新的数据库，但是实际没有任何数据写入，所以mongodb是不会真的创建数据库的...(name, options) 创建集合，类似数据库中的表， db.collectionName.drop() 删除集合 show tables # 别名， show...(AGGREGATE_OPERATION) 聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值，求和等)，并返回计算后的数据结果 mongostat 和 mongotop 监控MongoDB...：1000}） 创建限制长度的表 db.表名.drop() 删除集合 show collections 显示所有表 db.表名.find() 查找表数据 db.表名.find({列名:数据1})...分组统计 _id: 作为id的字段，无法改动 num_count: 统计这个分组的数目，自定义的，可以改动 通过字段 title字段对数据进行分组，并计算 title字段相同值的总和。
join 无 primary key primary key connect mongo 127.0.0.1/admin -u root -p ****** admin代表的是权限db,使用默认端口27017...test db.createCollection("runoob") show collections db.mycol2.insert({"name" : "菜鸟"}) db.mycol2.drop...justOne : （可选）如果设为 true 或 1，则只删除一个文档，如果不设置该参数，或使用默认值 false，则删除所有匹配条件的文档。...() 查询 title 包含"教"字的文档： db.col.find({title:/教/}) 查询 title 字段以"教"字开头的文档： db.col.find({title:/^教/})...查询 titl e字段以"教"字结尾的文档： db.col.find({title:/教$/}) 如果想获取 "col" 集合中 title 为 String 的数据，你可以使用以下命令： db.col.find
collection对象的drop()方法来删除集合，例如删除一个article集合； > db.article.drop() true > show collections 文档操作 上面的数据库和集合操作是在...article集合中的2条数据； db.article.find().limit(2).skip(1) 排序 在MongoDB中使用sort()方法对数据进行排序，sort()方法通过参数来指定排序的字段...中的聚合使用aggregate()方法，类似于SQL中的group by语句，语法如下； db.collection.aggregate(AGGREGATE_OPERATION) 聚合中常用操作符如下；...操作符 描述 $sum 计算总和 $avg 计算平均值 $min 计算最小值 $max 计算最大值 根据by字段聚合文档并计算文档数量，类似与SQL中的count()函数； db.article.aggregate...likes字段的平局值，类似与SQL中的avg()语句； db.article.aggregate([{$group : {_id : "$by", avg_likes : {$avg : "$likes
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