当需要比较A , B两个文件 , A文件中存在 , 并且把也在B文件中存在的行去除掉 , 可以使用这个awk的用法来 awk '{if(ARGIND==1) {val[$0]}else{if($0...in val) delete val[$0]}}END{for(i in val) print i}' A B 使用awk的同时处理多文件功能,配合数组变量来进行处理 先扫描文件A,把文件A中的每行作为数组的
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两个月以前在公众号发过一个图片消息,标题是 How to compare two objects in JavaScript,有一个关注了我的同事第二天告诉我说看不懂。...如何比较? 说了这么多废话,到底如何比较呢?...===大法好 能想到的第一个方法必然是全等比较,如果obj_1 === obj_2这条表达式返回的结果是 true 的话,则说明两个对象的内存地址相同,即:本就是一个对象。...接下来就要凭借着对 Object 对象的了解,手动比较了。 函数比较 在 JavaScript 中,函数也是对象的一种,所以我们先考虑一下,如果要比较的是两个函数该怎么办。...回忆一下你是如何区分两个函数的。 看函数名,看参数,看函数中的语句。如果我们能把函数转换成所有内容组成的字符串,是不是就很直观了?
比较两个日期大小 js 比较两个日期大小有两种方法 方法一: //比较两个日期大小。...=> { return ((new Date(d1.replace(/\-/g, "\/"))) > (new Date(d2.replace(/\-/g, "\/")))); } 方法二: //比较两个日期大小...let date1 = new Date(Date.parse(d1)) let date2 = new Date(Date.parse(d2)) return date1 > date2 } 比较同一天两个时间大小...//比较同一天的两个时间大小, 是否 t1 > t2。
随着软件系统的规模和复杂性的增加 ,软件体系结构的选择成为比数据结构和算法的选择更为重要的因素 ,三层客户/服务器体系结构为企业资源规划的整合提供了良好的框架 ,是建立企业级管理信息系统的最佳选择。...随着体系结构的发展,软件框架结构方面也在不断发展,目前在多层应用结构方面出现Java技术和.net技术的实现的不同的解决方案,二者各有优缺点,分别适用于不同规模的系统的要求。...本文将结合电信计划建设管理信息系统的实现,说明三层模式的体系结构,介绍基于三层模式的应用系统的分布式组件技术 ,阐述应用J2EE框架结构来实现应用系统的实现方法。...一、系统结构的选择 1、 传统两层C/S结构的缺点 传统的两层客户/服务器模式比较适合于小规模、用户较少、单一数据库且在安全、快速的网络环境下 (例如局域网 )运行 。...但是,随着应用系统的规模不断扩大 ,复杂性越来越高在多用户、多数据库且非安全的网络环境下(例如:Internet) ,这种两层结构的应用模型将无法适应 。
m1.get(m1Key).equals(m2.get(m1Key))) {//若两个map中相同key对应的value不相等 //.........m1value.equals(m2value)) {//若两个map中相同key对应的value不相等 //其他操作... } }...m1value.equals(m2value)) {//若两个map中相同key对应的value不相等 //其他操作... }
diff 给定两个目录,如何找出哪些文件因内容不同 > diff --brief --recursive dir1/ dir2/ --brief仅显示有无差异 或者使用 > diff -qr dir1/...dir2/ -q 仅显示有无差异,不显示详细的信息 -r 比较子目录中的文件 git > git diff --no-index dir1/ dir2/ 可以显示颜色差异 rsync > rsync
方法一: 使用隐式对象 implicit object 继承 Ordering[T]类,重写compare方法实现 // 随机定义一个方法 class XiaoHei(val name:String,...override def compare(x:XiaoHei, y:XiaoHei): Int = x.age -y.age } } object OderingDemo { // 定义比较方法...方法二: 定义Comparable的实现类,实现CompareTo方法; 再定义一个以Comparable为参数的泛型类,方法实现比较逻辑 // 定义泛型类,接受参数为Comparable的实现类 class...ChooseClass[T <: Comparable[T]] { // choose方法实现Comparable实现类的具体比较 def choose(t1:T, t2:T): T = {
diff 给定两个目录,如何找出哪些文件因内容不同 > diff --brief --recursive dir1/ dir2/ --brief仅显示有无差异 或者使用 > diff -qr dir1.../ dir2/ -q 仅显示有无差异,不显示详细的信息 -r 比较子目录中的文件 git > git diff --no-index dir1/ dir2/ 可以显示颜色差异 rsync > rsync
使用python脚本比较两个文件的差异内容并输出到html文档中,可以通过浏览器打开查看。...一、脚本使用 对比nginx配置文件的差异 python python_diff_file.py -f1 web26.conf -f2 web103.conf 二、脚本内容 #!...fromlines和tolines,用于比较的内容,格式为字符串组成的列表 fromdesc和todesc,可选参数,对应的fromlines,tolines的差异化文件的标题,默认为空字符串 context... return text except IOError as e: print("Read file Error:", e) sys.exit() # 比较两个文件并输出到...,使用格式-f1 filename1 -f2 filename parser = argparse.ArgumentParser(description="传入两个文件参数") parser.add_argument
思想引导:栈是先进后出的结构,而队列是一个先进先出的结构 如果想要用栈实现队列,即让栈每次出数据时候得到栈的第一个存入的数据 实现思路: 我们可以创建两个栈,一个push栈,一个pop栈,当我们存数据时候把数据放再...push栈,当我们要取数据时候把push栈中的数据依次取出存入pop栈这时候数据就颠倒了,我们再取的时候就取到了原来栈底的元素 这其中我们在取数据要有一个倒数据的过程,这要遵守两个规则 1.倒数据一次要把全部数据都倒完
众所周知阿里巴巴开发手册里面有一条强制的规则,说的是在包装类对象之间的值比较的时候需要使用 equals 方法,在 -128 和 127 之间的数值比较可以使用 ==,如下图所示。...具体的原因相信大家都知道,虽然规则中提到 -128 和 127 之间的数值比较可以使用 ==,但是阿粉强烈建议你还是不要这样,包装类统一使用 equals,特别是如果有些数值是通过 API 或者 RPC...== 做对比的时候,比较的两个对象是不一样的。...会触发自动装箱调用 valueOf 方法,通过 valueOf源码我们可以看到在默认的情况下 128 已经不再 Integer 的缓存里面了,所以 if 条件不满足会通过 new Integer 构造方法创建两个对象...下面再说一下为什么说在 -128 和 127 以内的也不建议直接使用 == 来实现比较,很显然就跟我们上面的genA() 方法一样,很多时候不会一下子就知道一个方法值是怎么得到,即使是缓存范围以内,别人也有可能是通过构造函数创建出来的
最近我大幅度重构了我一个库的项目结构,使之使用最新的项目文件格式(基于 Microsoft.NET.Sdk)并使用 SourceYard 源码包来打包其中的一些公共代码。...开始比较 启动 JustAssembly,在一开始丑陋(逃)的界面中选择旧的和新的 dll 文件,然后点击 Load。 然后,你就能看到新版本的 API 相比于旧版本的差异了。...关于比较结果的说明 在差异界面中,差异有以下几种显示: 没有差异 以白色底显示 新增 以绿色底辅以 + 符号显示 删除 以醒目的红色底辅以 - 符号显示 有部分差异 以蓝紫色底辅以 ~ 符号显示 这里可能需要说明一下...“部分差异”:由于差异是以树状结构显示的,所以如果子节点有新增,那么父节点因为既有新增又存在未修改的节点,所以会以“有部分差异”的方式显示。...上图我的 SourceFusion 项目在版本更新的时候只有新增的 API,没有修改和删除的 API,所以还是一个比较健康的 API 更新。
在工作中,有些场景下,我们需要对比两个完全一样对象的属性值是否相等。比如接口替换的时候,需要比较新老接口在相同情况下返回的数据是否相同。这个时候,我们怎么处理呢?...这里凯哥就使用Java的反射类实现。.../** * 字段比较 * @param vo1 主项 * @param vo2 比较项 */ private void compareFiledValue(DownTempMsg... vo1, DownTempMsg vo2) { //需要比较的字段 String [] filedArr = new String [] {"title","subTitle","dataMsg...> clazz, String propertyName) {//使用 PropertyDescriptor 提供的 get和set方法 try { return
项目Maven 依赖: 使用时应该包含下面的POM依赖项: com.testautomationguru.pdfutil <artifactId...PDF文档并返回 True or False // 两个PDF完全一样返回True, 不一样返回False pdfUtil.compare(file1, file2); // 仅比较第3页 pdfUtil.compare...) String file1="c:/files/doc1.pdf"; String file1="c:/files/doc2.pdf"; // 比较PDF文档并返回一个布尔值 // 两个PDF完全一样返回...(true); pdfUtil.setImageDestinationPath("c:/imgpath"); pdfUtil.compare(file1, file2); 样例: 比如我有下面这样的两个...使用PDFUtility比较之后会给出结果,如下图,默认情况下使用洋红色(Magenta)高亮差异的区域,颜色可以更改。 ?
一个同事有两个excel表格要比较差异, 找了一下有相关软件,如: beyond compare, excel compare 但这两个似乎都是直接排序再比较的....这个脚本先读入要比较的文件中的表. 读的时候 ,如果没有空行就把它和它前面的加一起,直到有空行. 这样比较的话, 不能得到具体那一行有差异, 只有一个大概的位置. 如果表格中间空行越少,越精确....): f = open(filename, 'w') f.write(excel_diff) f.close() def diff_content(table1,table2): #检查两个表差异...strip() == i.strip(): tmp.append(j) break return tmp for i in range(0,2): # 比较几个表
本文主要是来聊一聊关于 Golang 中的深度比较 DeepEqual 因为最近发现身边的小伙伴写 2 个或者多个 map 比较的时候,都是自己去实现去比较每一个结构,每一个节点的 key 和 value...是不是都相等,且根据不同的数据结构,都要去实现一遍,没有必要自己造轮子 我们知道,对于布尔类型,整形的,浮点类型,复数,指针,字符串类型的值可以直接使用 == 来进行比较,确认双方是否相等 甚至对于...channel 类型,也是可以使用 == 来进行比较是否相等的 那么对于 golang 中的 切片 slice,数组 array,map,interface{},struct 结构体我们如何去进行比较呢...= vv { return false } } return true } 当然也没有啥问题,但是如果这个时候需要我们比较两个切片是否相等,两个结构体是否相等...使用 DeepEqual 比较 map 两个同一类型的 map,使用自己编写的 mapEqual 和 使用 DeepEqual 我们得到的结果都是我们所期望的 但是对于 DeepEqual 来说,你可以传入任何类型的数据
#!/bin/bash f1="$1*" f2="$2*" echo "第一个版本:"$f1 echo "第二个版本:"$f2 git log | grep ...
奇怪的现象 前几天跟同事聊起来,在计算机内部float比较是很坑爹的事情。比方说,0.1+0.2得到的结果竟然不是0.3?...因此我们在比较两个float是否相等时,不能仅仅依靠 == 来进行判断,而是当他们两者的差小于一个我们可以容忍的小值时,就可以认为他们就是相等的。 Python中是如何解决的?...使用math.isclose方法,传入需要比较的两个数和可以接受的精度差值即可。...maximum allowed difference between isclose arguments, relative to the larger absolute value: math.isclose 使用方法
判断两个Date类型的日期之间的天数 通过计算毫秒数判断 public static void main(String[] args) throws Exception { DateFormat...new Date().getTime() - date.getTime()) / 1000 / 3600 / 24; System.out.println(days); } 这种方式主要是通过计算两个时间之间的毫秒数来判断
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