展开

关键词

使awk文件的内容

当需要A , B文件 , A文件中存在 , 并且把也在B文件中存在的行去除掉 , 可以使awk的法来 awk {if(ARGIND==1) {val}else{if($0 in val) delete val}}END{for(i in val) print i} A B使awk的同时处理多文件功能,配合数组变量来进行处理先扫描文件A,把文件A中的每行作为数组的key放入数组再扫描文件 B,判断B中的每行是否存在于数组中,如果存在就删除这数组元素最后统一打印数组中的key

37610

java中map

一 ** * map的keySet()的迭代器(性能效率低) * * public void compareMap1 (){ Map m1 = new HashMap(); Map m2 = new m1.get(m1Key).equals(m2.get(m1Key))) {若map中相同key对应的value不相等 ...... } } }二 ** * map的entrySet()的迭代器( 性能效率高) * public void compareMap2(){ Map m1 = new HashMap(); Map m2 = new HashMap(); Iterator iter1 = m1value.equals(m2value)) {若map中相同key对应的value不相等 其他操作... } } }三 ** * map的entrySet()的增强型for循环(性能效率高 m1value.equals(m2value)) {若map中相同key对应的value不相等 其他操作... } } }

1.5K20
  • 广告
    关闭

    90+款云产品免费体验

    提供包括云服务器,云数据库在内的90+款云计算产品。打造一站式的云产品试用服务,助力开发者和企业零门槛上云。

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    CS和bs

    随着软件系统的规模和复杂性的增加 ,软件体系的选择成为数据和算法的选择更为重要的因素 ,三层客户服务器体系为企业资源规划的整合提供了良好的框架 ,是建立企业级管理信息系统的最佳选择。 一、系统的选择 1、 传统层CS的缺点 传统的层客户服务器模式适合于小规模、少、单一数据库且在安全、快速的网络环境下 (例如局域网 )运行 。 但是,随着应系统的规模不断扩大 ,复杂性越来越高在多户、多数据库且非安全的网络环境下(例如:Internet) ,这种的应模型将无法适应 。 2、 三层WEB的优点 三层客户服务器模式 (以下简称三层模式 )在层模式的基础上,增加了新的一级。这种模式在逻辑上将应功能分为三层:客户显示层、业务逻辑层、数据层。 单服务器可以为处于不同平台的客户应程序提供服务,在很大程度上节省了开发时间和资金投入; ③好的安全性。

    47490

    如何JavaScript对象

    当然了,这锅我是不背的,毕竟这类消息的目标户从不是包含着上述三特征的读者。而现在我把这问题又拎了出来,强化一下记忆。 如何?说了这么多废话,到底如何呢? ===大法好能想到的第一方法必然是全等,如果obj_1 === obj_2这条表达式返回的果是 true 的话,则说明对象的内存地址相同,即:本就是一对象。 函数在 JavaScript 中,函数也是对象的一种,所以我们先考虑一下,如果要的是函数该怎么办。回忆一下你是如何区分函数的。看函数名,看参数,看函数中的语句。 所以在这里,我们只需要调toString方法,将果进行即可。 时间对象的除了函数之外,同样符合object身份的Date对象也需要特殊的办法进行。 这倒也简单,将getTime方法转换成时间戳,再进行,即可。 原型这是老命题了。

    16010

    python文件的差异

    使python脚本文件的差异内容并输出到html文档中,可以通过浏览器打开查看。 一、脚本使nginx配置文件的差异 python python_diff_file.py -f1 web26.conf -f2 web103.conf二、脚本内容#! fromlines和tolines,的内容,格式为字符串组成的列表fromdesc和todesc,可选参数,对应的fromlines,tolines的差异化文件的标题,默认为空字符串context ()        return text    except IOError as e:        print(Read file Error:, e)        sys.exit() # 文件并输出到 ,使格式-f1 filename1 -f2 filename    parser = argparse.ArgumentParser(description=传入文件参数)    parser.add_argument

    1.6K00

    在python中如何float

    奇怪的现象前几天跟同事聊起来,在计算机内部float是很坑爹的事情。方说,0.1+0.2得到的果竟然不是0.3? >>> 0.1+0.20.30000000000000004为什么会出现如此傻的果呢? 这篇文章做了详细的解释,简单的来说就是计算机里面的数字是由二进制保存的,在计算机内部有些数字不能准确的保存,于是就保存一最靠近的数字。 因此我们在float是否相等时,不能仅仅依靠 == 来进行判断,而是当他们者的差小于一我们可以容忍的小值时,就可以认为他们就是相等的。Python中是如何解决的?

    65640

    Scala实现对象的

    方法一:使隐式对象 implicit object 继承 Ordering类,重写compare方法实现 随机定义一方法class XiaoHei(val name:String, val age: compare方法 override def compare(x:XiaoHei, y:XiaoHei): Int = x.age -y.age }} object OderingDemo { 定义方法 Unit = { val s1 = new XiaoHei(小黑,10) val s2 = new XiaoHei(小白, age = 12) println(choose(s1,s2)) }}运行果 方法二:定义Comparable的实现类,实现CompareTo方法;再定义一以Comparable为参数的泛型类,方法实现逻辑 定义泛型类,接受参数为Comparable的实现类class ChooseClass choose2 = new ChooseClass() println(choose2.choose(new CompareClass(小黑),new CompareClass(小白))) }}运行

    11220

    linux目录的差异

    diff给定目录,如何找出哪些文件因内容不同> diff --brief --recursive dir1 dir2--brief仅显示有无差异或者使> diff -qr dir1 dir2-q 仅显示有无差异,不显示详细的信息-r 子目录中的文件git> git diff --no-index dir1 dir2可以显示颜色差异rsync> rsync -rvn -i --delete dir1

    6000

    EOS与ETH体系

    以太坊和EOS这系统在技术、性能和设计思想等方面到底有何区别?一:数据EOS 是 non-blocking 的区块链,异步、批量、并行机制最大化整网络的吞吐。 区块是由按顺序组织的交易来成的。区块像是一容器,它自顶向下依次包含以下这些:user_input中就是trasaction,一trasaction对应多messagesactions? cycles EOS设计的目标之一是**使账户(合约)能够在单区块内来回交换消 息(交易),而不必在每消息之间等待 消息分成了cycle来顺序处理。 屏幕快照 2018-05-16 下午7.09.50.pngETH的区块:? 屏幕快照 2018-05-16 下午6.36.08.pngEOS相以太坊网络而言有显著优势,一旦实施,EOS将很可能成为唯一可以真正处理商业级的去中心化应

    78580

    【优雅的避坑】不要轻易使==Integer的值

    如果不需要新的Integer实例,* 那么通常应该优先使该方法,而不是造函数Integer(int),* 因为通过缓存经常请求的值,该方法可能会产生更好的空间和时间性能。 Integer的值看代码:@Testpublic void test() { Integer i1 = 66; Integer i2 = 66; System.out.println(66 == 避坑那么怎么正确的Integer的值呢?equals()!?equals:*** 将此对象与指定对象进行。* 当且仅当参数不为null且为包含与此对象相同整型值的整数对象时,果为真。 ,不考虑是基础类型还是引类型了,一律转换成int类型再进行! 这也就是阿里Java开发手册上说的强制使equals方法整型包装类对象的值:??END?推荐阅读【优雅的避坑】从验证码生成代码的优化到JVM栈和堆Java最强大的技术之一:反射

    15110

    PHP一完善的树形代码

    36720

    biopython - 序列的相似性

    序列相似性(sequence similarity)可以考虑biopython或者emboss的几种对方法。1. Bio.pairwise2主要到SeqIO.parse读取,然后Bio.pairwise2.align.globalxx对并输出序列一样的例。 first_fasta),fasta)) # 直接转为字典格式second_dict = SeqIO.to_dict(SeqIO.parse(open(second_fasta),fasta)) # fasta文件中的序列:for t in first_dict: t_len = len(first_dict.seq) for t2 in correspond: global_align = Bio.Emboss.Applications了NeedleCommandline去对,实测上面的方法要快一点。不过都是python写的,又是基于DP,都不算很快。

    76510

    Oracle-awrddrpt.sqlAWR差异报告

    概述示例 以oracle户登录到数据库主机执行脚本查看报告概述awrddrpt.sql脚本位于$ORACLE_HOMErdbmsadmin目录中。 awrddrpt.sql脚本时间段的AWR报告。 这脚本的交互部分最重要的就是需要输入要进行对awr报告的begin snap_id与end snap_id一旦收集到四快照号码,awrddrpt.sql脚本将创建AWR报告,然后报告 awrddrpt.sql脚本对于经过时间段内的性能非常有。 ----示例我们打算对3月30号00:00~01:00 和 3月31号00:00~01:00这时间段的AWR以oracle户登录到数据库主机执行脚本.....Connection established.To

    10130

    pythonexcel表格的差异

    同事有excel表格要差异, 找了一下有相关软件,如: beyond compare, excel compare但这似乎都是直接排序再的.然后没办法,就python折腾了一脚本 这脚本先读入要的文件中的表. 读的时候 ,如果没有空行就把它和它前面的加一起,直到有空行. 这样的话, 不能得到具体那一行有差异, 只有一大概的位置. 如果表格中间空行越少,越精确. #! filename):  f = open(filename, w)  f.write(excel_diff)  f.close() def diff_content(table1,table2): #检查表差异 all_data.strip() == i.strip():        tmp.append(j)        break  return tmp        for i in range(0,2):  # 

    2.7K20

    Java常数据内存大小

    测试对象:ArrayList、LinkedList、HashSet、TreeSet、HashMap、TreeMap适场景:ArrayList:查找快,增删慢      LinkedList:增删快,查找慢 HashSet:值去重,不排序      TreeSet:值去重,且排序(默认升序排序)HashMap:键去重,不排序    TreeMap:键去重,且排序(需手动排序)测试方法:计算不同数据的对象添加 N数据之后占的内存大小测试代码:import java.util.*; public class Main{ public static void main(String[] args) throws Exception { 清理JVM垃圾内存 System.gc(); 计算当前JVM可内存总量 long start = Runtime.getRuntime().freeMemory(); start)10241024 + Mb); System.out.println(TreeMap对象占内存: + (float) (end - start)10241024 + Mb); }}测试

    14520

    ES6几的方法总

    看到了一篇总的ES6的,感觉不错,这里转载一下,这是原文地址,由于博主有自己的照片,所以我不方便直接转:https:blog.csdn.netqq_24147051articledetails79231108 #comments接来写几我平时在项目使的最常的几优化的方法~1- 数组去重var arr = ; var arr2 = ; 这时候arr2就是去重后的数组~2- 交换变量的值let = ; = ;console.log(y); 3- 获取字符串中的某字符let arr= hellomybo;console.log(arr); 4- 使箭头函数代替回调函数 ES5的写法let a1 7- 过滤需要的数值 和 获得计算后的数值 过滤: .filter(x => true) 计算: let arr = .map(x=>x+1); console.log(arr); 8-数组降维 使

    25020

    器的使

    一.器的使private static class Student{ int age; String name; int height; public Student(int age, String Arrays.sort(students,new isIncrease());for (Student student : students){ System.out.println(student);}定义一student 类,然后定义一isIncrease类继承Comparator接口,注意这里的泛型的类型要添加上Student如果返回的是负数,那么对象o1在前面;如果返回的是正数,那么对象o2在前面; 上面程序输出:

    19940

    服务网格体系

    节点代理节点代理模型是下一选择。在此体系中,每节点上都有一独立的代理(通常是户空间进程),为不同的工作负载提供服务。 为了进行,它与库模型相反:它不关心应程序的语言,但它为许多不同的微服务租户提供服务。Linkerd推荐的Kubernetes部署就像这样。 下面是一例子:假设我使服务网格来提供零信任风格的安全性。我希望服务网格以加密方式验证连接的端(客户端和服务器)。 依赖于sidecar的服务网格提供了完整的特性集和轻量级内存占之间的良好平衡节点代理或Sidecar模型是否适?我想你可能会同时看到这。 对Istio的支持和理解的膨胀向我们证明,有一社区已经准备好开发和合并策略规范,并提供了一体系良好的方案。

    65560

    git commit 版本之间次数

    binbashf1=$1*f2=$2*echo 第一版本:$f1echo 第二版本:$f2 git log | grep commit {40}|awk BEGIN{count=0;} {commit

    49460

    版本字符串version1和version2

    字符不代表通常意义上的小数点,只是来区分数字序列。例如字符串2.5并不代表二点五,只是代表版本是第一级版本号是2,第二级版本号是5.输入描述:字符串,空格分割。 split来把字符串按.来分隔开来并存入一vector中。 再写一自定义函数cmpv1和v2的版本号大小,需要注意的是可能出现241.169.214.43.45 241.169.214.43.45.253这种测试例,所以当版本号相等的时候还需要再进行一次 v1.size()和v2.size()之间的。 define Up(i,a,b) for(int i = a; i > s2) { vector v1,v2; split(v1,s1); 分割字符串s1 split(v2,s2); 分割字符串s2 开始版本号大小

    69930

    扫码关注云+社区

    领取腾讯云代金券