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jackson设置读取属性时使用大写序列化属性时使用小写

jackson是一种使用广泛的json序列化库，虽然性能上可能不如fastjson，但是从其标准性以及安全性上来看（近一年爆出了不少fastjson的漏洞），下面就介绍下本文的主题，jackson序列化以及反序列化时可能用到的几个注解...，但是在java中属性是遵从驼峰式命名规则的，所以为了能正确解析从.net返回的json数据，我们这里用到了@JsonSetter这个注解，这个注解是用在反序列化阶段的（即将json转换为队形的java...对象），另外一个与@JsonSetter注解配对的是@JsonGetter注解，该注解是用来定义json的序列化阶段的，比如返回到前端的属性，由于该例子中java应用返回到前端也是驼峰式命名，所以没使用...PS： 1、我们不仅可以定义属性的大小写，还可以定义属性的名字 2、json的序列化过程用到@JsonGetter注解（此阶段是读取对象属性然后转换成json），反序列化用到@JsonSetter注解（...该过程是读取json然后设置对象属性） 3、如果序列化以及反序列化使用相同的名字，而且与java类属性名不一致的话可以使用@JsonProperty注解

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在 JavaScript 中以编程方式设置文件输入

); // => C:\\fakepath\\file.txt});常见的误解和尝试用户系统中文件路径 C:\fakepath\file.txt 在浏览器中是被隐藏的，设置值属性为其他值不会有任何区别...但你可以通过在输入元素上编程设置文件属性来修改文件。...我的方法在寻找答案时，我在 Stackoverflow 上得到了一堆不赞同的回答和否定。有一个答案告诉 PHP 用户，如果有解决方法，它最终会被 Chrome 构建者禁用。...然而，这与此处的解决方案不同，因为要禁用此功能将意味着禁用拖放功能模拟（在大多数测试库中使用），自定义拖放交互或自定义剪贴板操作。这个解决方案是基于拖放功能的。...fileInput.files = fileList;根据你的使用情况，你可以触发一个 change 和/或 input 事件以模拟实际用户交互：fileInput.dispatchEvent(new

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使用PageHelper分页插件时，必须设置helper属性

报错信息：com.githubpagehelper.PageException： 使用PageHelper分页插件时，必须设置helper属性。...问题分析应用使用的是mybatis分页插件pagehelper，在不指定方言（dialect）的情况下会直接报错，报错是信息是使用pagehelper插件必须设置helper属性；尝试设置别名信息，同样会报错...，设置如下：pagehelper.helper-dialect=mysql可以通过代码指定的方式处理，但涉及改动程序，不推荐，例如：PageHelper.startPage(page, limit).using...PageHelper 分页插件时，必须设置 helper 属性"); }public AbstractHelperDialect extractDialect(String dialectKey...PageHelper 分页插件时，必须设置 helper 属性"); }public AbstractHelperDialect extractDialect(String dialectKey

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使用Python matplotlib作图时,设置横纵坐标轴数值以百分比(%)显示

一、当我们用Python matplot时作图时，一些数据需要以百分比显示，以更方便地对比模型的性能提升百分比。...补充知识：matplotlib画图系列之设置坐标轴（精度、范围，标签，中文字符显示） 在使用matplotlib模块时画坐标图时，往往需要对坐标轴设置很多参数，这些参数包括横纵坐标轴范围、坐标轴刻度大小...plt.xlim、plt.ylim 设置横纵坐标轴范围 plt.xlabel、plt.ylabel 设置坐标轴名称 plt.xticks、plt.yticks设置坐标轴刻度 以上plt表示matplotlib.pyplot...plt.xlim((-5, 5)) plt.ylim((-2, 2)) #设置坐标轴名称 plt.xlabel('xxxxxxxxxxx') plt.ylabel('yyyyyyyyyyy') #设置坐标轴刻度...以上这篇使用Python matplotlib作图时,设置横纵坐标轴数值以百分比(%)显示就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。

8.6K20

Spring Boot Kafka概览、配置及优雅地实现发布订阅

从2.3版开始，除非在使用者工厂或容器的使用者属性重写中特别设置，否则它将无条件地将其设置为false。...从版本2.1.1开始，现在可以为注解创建的消费者设置client.id属性。clientdprefix的后缀是-n，其中n是一个整数，表示使用并发时的容器号。...你可以使用注册表以编程方式管理生命周期。启动或停止注册表将启动或停止所有已注册的容器。或者，可以通过使用单个容器的id属性来获取对该容器的引用。...使用专用属性可以使用其他几个属性；可以使用spring.Kafka.streams.properties命名空间设置其他任意Kafka属性。...org.springframework.kafka.support.serializer.JsonSerializer spring.kafka.producer.properties.spring.json.add.type.headers=false 注意：以这种方式设置的属性将覆盖

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【spring-kafka】@KafkaListener详解与使用

Kafka高质量专栏请看 石臻臻的杂货铺的Kafka专栏 说明 从2.2.4版开始，您可以直接在注释上指定Kafka使用者属性，这些属性将覆盖在使用者工厂中配置的具有相同名称的所有属性。...您不能通过这种方式指定group.id和client.id属性。他们将被忽略； 可以使用#{…​}或属性占位符（${…​}）在SpEL上配置注释上的大多数属性。...= {"SHI_TOPIC3"}) 那么当前消费者的消费组就是consumer-id7 ; 当然如果你不想要他作为groupId的话 可以设置属性idIsGroup = false;那么还是会使用默认的...（如果存在）您还可以groupId显式设置或将其设置idIsGroup为false，以恢复使用使用者工厂的先前行为group.id。...个客户端来分配消费分区;分布式情况 总线程数=concurrency*机器数量; 并不是设置越多越好,具体如何设置请看 属性concurrency的作用及配置(RoundRobinAssignor 、RangeAssignor

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【spring-kafka】@KafkaListener详解与使用

说明 从2.2.4版开始，您可以直接在注释上指定Kafka使用者属性，这些属性将覆盖在使用者工厂中配置的具有相同名称的所有属性。您不能通过这种方式指定group.id和client.id属性。...他们将被忽略； 可以使用#{…​}或属性占位符（${…​}）在SpEL上配置注释上的大多数属性。...= {"SHI_TOPIC3"}) 那么当前消费者的消费组就是consumer-id7 ; 当然如果你不想要他作为groupId的话 可以设置属性idIsGroup = false;那么还是会使用默认的...（如果存在）您还可以groupId显式设置或将其设置idIsGroup为false，以恢复使用使用者工厂的先前行为group.id。...个客户端来分配消费分区;分布式情况 总线程数=concurrency*机器数量; 并不是设置越多越好,具体如何设置请看 属性concurrency的作用及配置(RoundRobinAssignor 、RangeAssignor

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字节码编程，Javassist篇二《定义属性以及创建方法时多种入参和出参类型的使用》

❞ 一、前言 在上一篇 「Helloworld」 中，我们初步尝试使用了 Javassist字节编程的方式，来创建我们的方法体并通过反射调用运行了结果。...传递和返回的是对象类型时，那么需要时用；pool.get(Double.class.getName()，进行设置。...当需要设置多个入参时，需要在数组中以此设置入参类型；new CtClass[]{CtClass.doubleType, CtClass.doubleType}。...在方法体中需要取得入参并计算时，需要使用 $1、$2 ...，数字表示入参的位置。$0 是 this。 设置属性字段，并赋值 Javassist 中的装箱/拆箱 「好」！...同样这也适用于对方法类型的设置。同时需要在添加属性的地方，设置初始值。 接下来是我们设置了一个求圆面积的方法，如果说在方法体中需要使用到入参类型。那么需要通过符号 $+数字，来获取入参。

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字节码编程，Javassist篇二《定义属性以及创建方法时多种入参和出参类型的使用》

一、前言 在上一篇 Helloworld 中，我们初步尝试使用了 Javassist字节编程的方式，来创建我们的方法体并通过反射调用运行了结果。...传递和返回的是对象类型时，那么需要时用；pool.get(Double.class.getName()，进行设置。...当需要设置多个入参时，需要在数组中以此设置入参类型；new CtClass[]{CtClass.doubleType, CtClass.doubleType}。...在方法体中需要取得入参并计算时，需要使用 $1、$2 ...，数字表示入参的位置。$0 是 this。 设置属性字段，并赋值 Javassist 中的装箱/拆箱 好！...同样这也适用于对方法类型的设置。同时需要在添加属性的地方，设置初始值。 接下来是我们设置了一个求圆面积的方法，如果说在方法体中需要使用到入参类型。那么需要通过符号 $+数字，来获取入参。

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Apache Kafka - 灵活控制Kafka消费_动态开启关闭监听实现

在Spring Boot中，要实现动态的控制或关闭消费以及动态开启或关闭监听，可以使用Spring Kafka提供的一些功能。 ---- 思路 首先，需要配置Kafka消费者的相关属性。...receive(String message) { // 处理接收到的消息 } } 现在，你可以使用以下两种方法来控制或关闭消费以及动态开启或关闭监听： 方法1：使用@KafkaListener...注解的autoStartup属性 @KafkaListener注解具有一个名为autoStartup的属性，可以用于控制是否自动启动消费者。...如果将其设置为false，则消费者将不会自动启动。...在 Spring Boot 应用程序中使用 @KafkaListener 注解时，Spring Kafka 会自动创建一个 KafkaListenerEndpointRegistry 实例，并使用它来管理所有的

3.1K20

SpringBoot-Kafka（生产者事务、手动提交offset、定时消费、消息转发、过滤消息内容、自定义分区器、提高吞吐量）

该参数指定了一个批次可以使用的内存大小，按照字节数计算 batch-size: 16384 # 生产者可以使用的总内存字节来缓冲等待发送到服务器的记录 buffer-memory...默认会报错 missing-topics-fatal: false # 使用批量消费需要将listener的type设置为batch，该值默认为single #type...注解的errorHandler属性里面，当监听抛出异常的时候，则会自动调用异常处理器， myConsumerAwareErrorHandler.java /** * @description 消费异常处理器...ConcurrentKafkaListenerContainerFactory(); factory.setConsumerFactory(consumerFactory); //设置提交偏移量的方式...注解后面设置的监听器ID,标识这个监听器 if (!

2.3K70

SpringBoot集成kafka全面实战「建议收藏」

其路由机制为： ① 若发送消息时指定了分区（即自定义分区策略），则直接将消息append到指定分区； ② 若发送消息时未指定 patition，但指定了 key（kafka允许为每条消息设置一个key）...注意：topics和topicPartitions不能同时使用； 2、批量消费 设置application.prpertise开启批量消费即可， # 设置批量消费 spring.kafka.listener.type...=batch # 批量消费每次最多消费多少条消息 spring.kafka.consumer.max-poll-records=50 接收消息时用List来接收，监听代码如下， @KafkaListener...注解的errorHandler属性里面 @KafkaListener(topics = {"topic1"},errorHandler = "consumerAwareErrorHandler") public...注解后面设置的监听器ID,标识这个监听器 if (!

4.2K40

微服务架构之Spring Boot（五十七）

33.3.2接收消息 当存在Apache Kafka基础结构时，可以使用 @KafkaListener 注释任何bean以创建侦听器端点。...后者可以全局设置或专门为流而重写。 使用专用属性可以使用其他几个属性; 可以使用 spring.kafka.streams.properties 命名空间设置其他任意Kafka属性。...如果您希望使用不直接支持的其他属性配置生产者或使用者，请使用以 下属性： spring.kafka.properties.prop.one=first spring.kafka.admin.properties.prop.two...first （适用于生产者，消费者和管理员），将 prop.two admin属性设置为 second ， 将 prop.three 使用者属性设置为 third ， prop.four 生产者属性为...org.springframework.kafka.support.serializer.JsonSerializer spring.kafka.producer.properties.spring.json.add.type.headers=false 重要 以这种方式设置的属性会覆盖

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SpringBoot 整合 Spring-Kafka 深度探秘，踩坑实战

基础的使用就这么简单。发送消息时注入一个KafkaTemplate，接收消息时添加一个@KafkaListener注解即可。...对应了count参数，有几个Broker，就要对应几个端口号 brokerProperties：Broker参数设置，是一个数组结构，支持如下方式进行Broker参数设置： @EmbeddedKafka...Broker的默认设置，这个时候就需要使用Kafka-Client自带的AdminClient来进行处理。...的使用 前面在简单集成中已经演示过了@KafkaListener接收消息的能力，但是@KafkaListener的功能不止如此，其他的比较常见的，使用场景比较多的功能点如下： 显示的指定消费哪些Topic...和分区的消息， 设置每个Topic以及分区初始化的偏移量， 设置消费线程并发度 设置消息异常处理器 @KafkaListener(id = "webGroup", topicPartitions

4.1K20

实战：彻底搞定 SpringBoot 整合 Kafka（spring-kafka深入探秘）

基础的使用就这么简单。发送消息时注入一个KafkaTemplate，接收消息时添加一个@KafkaListener注解即可。...对应了count参数，有几个Broker，就要对应几个端口号 brokerProperties：Broker参数设置，是一个数组结构，支持如下方式进行Broker参数设置： @EmbeddedKafka...Topic需要多少Partition数合适，但是又不能一股脑的直接使用Broker的默认设置，这个时候就需要使用Kafka-Client自带的AdminClient来进行处理。...的使用 前面在简单集成中已经演示过了@KafkaListener接收消息的能力，但是@KafkaListener的功能不止如此，其他的比较常见的，使用场景比较多的功能点如下： 显示的指定消费哪些Topic...和分区的消息， 设置每个Topic以及分区初始化的偏移量， 设置消费线程并发度 设置消息异常处理器 @KafkaListener(id = "webGroup", topicPartitions

43.2K74

使用ueditor富文本编辑器导出文本内容时,自定义各个标签的属性,以img标签添加最大宽度为例(vue框架)….

做显示这块的是公司做android和ios的同事,他们拿到的值富文本直接导出的json格式的html代码,因此他们很难再对代码进行二次处理,解决问题的源头又回到了我这里~~ 言归正传,想要解决问题就要从标签的style属性着手...;本人在追踪数据流的时候发现了在导出编辑器内容的时候会把编辑器内容全部遍历一次的地方,遍历的数组大概就长这样(这其实是遍历之后的,理解我的意思就行) 那么重点来了,以img标签为例,进一步处理的数据长这个样...attrs.style+='max-width:100%;':attrs.style='max-width:100%;' } 粘完应该是这样的: 说明:首先判断是否是img标签,然后判断是否有style属性...,最后判断若是有style属性,style是否有max-width:100%;字段,若有,则跳过,避免每次导出的时候重复赋值.

2.1K30

集成到ACK、消息重试、死信队列

基础的使用就这么简单。发送消息时注入一个 KafkaTemplate，接收消息时添加一个 @KafkaListener 注解即可。...对应了 count 参数，有几个 Broker，就要对应几个端口号 brokerProperties：Broker 参数设置，是一个数组结构，支持如下方式进行 Broker 参数设置： @EmbeddedKafka...有时候我们在程序启动时并不知道某个 Topic 需要多少 Partition 数合适，但是又不能一股脑的直接使用 Broker 的默认设置，这个时候就需要使用 Kafka-Client 自带的 AdminClient...的使用 前面在简单集成中已经演示过了 @KafkaListener 接收消息的能力，但是 @KafkaListener 的功能不止如此，其他的比较常见的，使用场景比较多的功能点如下： 显示的指定消费哪些...Topic 和分区的消息， 设置每个 Topic 以及分区初始化的偏移量， 设置消费线程并发度 设置消息异常处理器 @KafkaListener(id = "webGroup", topicPartitions

3.3K50
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