本篇文章是《聊聊 Python 的单元测试框架》的第三篇，前两篇分别介绍了标准库 unittest 和第三方单元测试框架 nose。作为本系列的最后一篇，压轴出场的是Python 世界中最火的第三方单元测试框架：pytest。
tep是一款测试工具，在pytest测试框架基础上集成了第三方包，提供项目脚手架，帮助以写Python代码方式，快速实现自动化项目落地。
前面介绍了fixture的参数化，以及conftest.py的系列知识，本文章主要总结fixture的参数scope，通过它可以指定fixture的作用范围。scope的参数主要应用于控制fixture执行配置和销毁逻辑的频率。在scope的参数中主要有四个值可以选择，分别是function(函数级别),class（类级别）.module（模块级别）,session（会话级别）,它的默认值是函数级别。下面依据各个案例来说明该参数的实际应用。
tep教程会随着版本更新或经验积累，持续维护在电子书中，最新的最全的内容请锁定这篇文章【最新】tep完整教程帮你突破pytest：
unittest和pytest是Python的2个强大的测试框架，经常用来做UI自动化或接口自动化。unittest是PyCharm的默认集成工具，也是我们大多数人入门自动化的首选框架。pytest提供了更丰富的功能，相对的上手难度也要高一点。如果学了pytest后，想快速用pytest写项目，用于工作实践，那么可以试试我写的这款测试工具：tep，try easy pytest。
在前文我们初步介绍了Pytest基础指南之介绍、环境及安装及Pytest与unittest如何选择的问题（Pytest基础指南之如何选择unitttest与pytest），本文将全面的对Pytest的API进行介绍，以便初学者能进一步全面了解Pytest的魅力。
测试平台，有人说它鸡肋，有人说它有用，有人说它轮子，众说纷纭，不如从自身出发，考虑是否要做测试平台：
在Python语言系中，有很多可用的自动化测试框架，比如早期大多数人会选用 unittest+HTMLTestRunner、Nose等，最近几年比较常用的有Robot Framework，Robot Framework它是Python下一款非常通用的测试框架，采用扩展插件的机制可以帮助我们实现几乎任何类型的自动化测试工作，如接口自动化测试、App自动化测试、Web UI自动化测试等，而针对Robot Framework框架系统性的使用和讲解，笔者年初出版上市过一本《自动化测试实战宝典》一书，感兴趣的，可参阅此书：重磅消息 |《自动化测试实战宝典：从小工到专家》隆重上市！。
之前学习了fixture的基本使用，其中参数scope类似作用域，就是fixture的使用范围，那么针对scope的这几个值，他的执行顺序是怎样的？
tep是一款测试工具，在pytest测试框架基础上集成了第三方包，提供项目脚手架，帮助以写Python代码方式，快速实现自动化项目落地。fixture是pytest核心技术，本文聊聊如何使用fixture完成变量、接口、用例3个级别复用。
目前有多种可用的测试框架和工具。这些框架的风格也各不相同，比如数据驱动、关键字驱动、混合、BDD等等。您可以选择最适合您的要求。
这几个知识点如果大家能够从脑海里回忆起来，并且能够大致写出来，那说明上一节的内容你是掌握的非常不错。
引入 我们之前学习的都是测试用例的前置固件，也就是相当于“setup”。说到这，细心的你可能想到了，那有没有什么方式可以表示出“teardown”？这就是我们今天学习的yield和addfinalizer。
大家好我是测试达人，最近我会更新一系列pytest的框架全套教程，不比你在培训机构花的几千块买的ppt教程好吗？==白嫖真香！！
Pytest可以通过fixtures、Mark_Usefixtures和外部数据对测试用例进行参数化。
本文中，云朵君将和大家一起学习Python中最好用的测试模块--Pytest，主要学习如下：
当一个用例用到多组测试数据的时候，我们必然会用到参数化，接下来看下如何在yaml文件中实现参数化
示例代码单独放在了samples文件夹下，可以放心将整个目录删除。其中的db演示了连接MySQL数据库，http演示了requests常见用法和tep request的猴子补丁，login_pay演示了从登陆到下单该如何编写脚本，包括httprunner、mvc（不推荐）、tep（强烈推荐）三种写法。
启动平台前后端服务后，从页面下载脚手架，平台会拉取开源项目tep-project最新代码，打成压缩包，生成下载文件，弹窗下载。
有一点首先需要确认的的是,pytest中的fixture是pytest用于将测试前后进行预备，清理工作的代码分离出核心测试逻辑的一种机制。但是我们更加希望的是在一个测试套件中，能够共享fixture的机制，这样所一个测试套件里面的所有测试点都能够共同使用，和我在早期介绍的分离测试固件的思想有点雷同。在pytest中通过conftest.py来共享fixture，如果希望多个测试文件共同使用一个fixture时候，可以在该目录下创建conftest.py文件，但是切记该文件绝对不能倒入使用，这点一定要注意，创建conftest.py文件后，把需要的fixture加入到里面，就可以使用了。先来一个简单的案例，在一个包中，有三个测试模块，每个测试点都显示开始前执行和结束后执行，也就是说，每个测试点执行的时候，先打印测试开始，然后执行测试点，然后最后打印测试结束，见案例代码：
趁着元旦假期最后一天，有着大把时间，奔着把tep做大做强的目标，好好学习了一波。在开始正文之前，先回答可能会问到的两个问题。第一个问题是为什么要集成HttpRunner？因为我最近在思考如何给tep做分层设计，参考了我司现有的接口自动化平台，它的设计是每个用例有很多测试步骤，可以针对用例设置预设变量，然后在测试步骤中引用。正当我准备自己开发类似功能时，想到了HttpRunner，我记得HttpRunner第3版是建议直接编写pytest代码而非以前的ymal或json文件了。大有所获，HttpRunner正是以这种方式编写的代码，而且和pytest有很好的结合，很符合tep要集成的第三方包的希望。第二个问题是为什么要集成Flask？刚开始只是我用来调试代码的，等到把Mock写完以后，想到可能大家也需要调试代码，就把它做到tep里面了，并且附带了测试用例的示例代码，安装完以后就能一键运行，开箱即用，美滋滋。归根结底，都是为了把tep做大做强。
也可以用于selenium/appnium等自动测试和界面自动测试(pytest+requests)；
pytest登场！本文将在Django中引入pytest，原理是先执行tep startproject命令创建pytest项目文件，然后从数据库中拉取代码写入文件，最后调用pytest命令运行用例。为了提高运行效率，用例运行是并行的，采用了多线程和多进程，两个都有，这在最后有个单独小结进行比较完整的说明。因为用例运行是异步的，所以前端并不知道什么时候执行完才能拿到运行结果，可以发多个HTTP请求轮询，但这种方式并不优雅，本文将采用WebSocket来实现用例结果查询。具体内容为：
在Shell执行pytest -h可以看到pytest的命令行参数有这10大类，共132个
pytest个人觉得很好用。但是有些功能老是忘记。 昨天全面扫描了以下官方文档，记录了一些东西，权且当作笔记吧。 官网地址： https://docs.pytest.org/en/latest/getting-started.html#run-multiple-tests
作为 CI 流程的一部分，我们在 Sentry 运行了多种测试。本节旨在记录一些 sentry 特定的帮助程序， 并提供有关在构建新功能时应考虑包括哪些类型的测试的指南。
前面讲到全局只登录一次，全部的yaml 用例都会公用一个请求会话。 那有些接口不需要登录怎么办呢？比如登录和注册的接口，是不需要带上登录 token 的。 我除了默认用到一个 requests_session 全局的内置 fixture，还预留了2个
假如你已经有了编程基础，那么学习一门新语言的困难点绝对不在语法、语义和风格等代码层面上的，而在于语言范式（OO，FP还是Logic），语言的生态（如：依赖管理和包发布等）和工具（编辑器，编译器或者解释器）这些方面，请参看如何高效地学习编程语言。再假如你已经对各类语言范式都有一定的了解，那么最后的困难之处就是...细节，它是魔鬼。
这将运行包含与指定表达式匹配的名称的测试用例,其中可以包括文件名、类名和函数名作为变量,并且支持Python运算符(and和or)操作。上面的示例将运行TestMyClass.test_something但不运行TestMyClass.test_method_simple
测试用例参数化的时候，使用 pytest.mark.parametrize 参数化传测试数据，如果我们想引用前面 不同fixture 返回的数据当测试用例的入参，目前没好的解决办法。 可以用fixture 参数化 prams 来间接解决这个问题
上一篇我们介绍了Pytest的调用方式，这一篇我们将介绍 Pytest 的核心知识点fixture
tep此次更新，旨在从“工具”升级为“框架”，为此做了大量的代码整洁工作，重新设计了部分功能，项目脚手架也焕然一新。
很多初学者都是从写 Python 脚本开始的，从一个人写脚本，逐渐的和团队一起写工程。
在函数执行前对函数进行检查。标准库的functools.cache实现了函数缓存的功能。在函数第一次执行时，会正常执行。在函数使用相同参数执行第二次时，检测到函数已经执行过，会跳过执行函数，直接返回缓存值。
unittest是python自带的单元测试框架，它封装好了一些校验返回的结果方法和一些用例执行前的初始化操作，使得单元测试易于开展，因为它的易用性，很多同学也拿它来做功能测试和接口测试，只需简单开发一些功能（报告，初始化webdriver，或者http请求方法）便可实现。
conftest.py中的fixture可以用在当前目录及其子目录，不需要import，pytest会自动找。
1 配置文件的作用 改变pytest的运行方式； pytest.ini是一个固定的文件； pytest.ini用来读取配置信息。 2 文件格式 # 文件名为：pytest.ini [pytest] addopts = xfail_strict = 3 查看pytest.ini的选项 使用命令： pytest --help 如下： C:\Users\Administrator>pytest --help usage: pytest [options] [file_or_dir] [file_or_di
使用命令行运行 pytest 用例的时候，看不到 fixture 的执行过程. 如果我们想知道fixture的执行过程和先后顺序，可以加上 --setup-show 命令行参数，帮助查看 fixture 的执行过程.
本文将介绍如何使用Python、Pytest、Allure、Playwright和Jenkins实现测试自动化集成。通过将这些工具结合使用，可以实现自动化测试、测试结果报告、持续集成等功能，提高测试效率和质量。
“80%的bug集中在20%的模块，越是容易出现bug的模块，bug是越改越多“平常我们做手工测试的时候，比如用100个用例需要执行，其中10个用例失败了， 当开发修复完bug后，我们一般是重点测上次失败的用例。 那么自动化测试也一样，当用例特别多时，为了节省时间，第一次部分用例失败了，修复完之后，可以只测上次失败的用例。
用过pytest的小伙伴都知道，pytest的运行方式是非常丰富的，可以说是你想怎么运行怎么运行，想运行哪些运行哪些，那httprunner是否同样可以呢？
本文将介绍如何使用Python、Pytest、Allure、Selenium和Jenkins实现测试自动化集成。通过将这些工具结合使用，可以实现自动化测试、测试结果报告、持续集成等功能，提高测试效率和质量。
测试用例参数化的时候，使用 pytest.mark.parametrize 参数化传测试数据，如果我们想引用前面 不同fixture 返回的数据当测试用例的入参，前面一篇用fixture 参数化 prams 来间接解决这个问题。 接下来用 pytest-lazy-fixture 插件可以直接在测试用例中参数化时 pytest.mark.parametrize 中使用 fixture
如果使用pytest做接口自动化，那么个人认为最好的编写工具是PyCharm，任何低代码测试平台都无法取代。当然不会代码，或者不使用pytest，那低代码测试平台，或者yaml，甚至excel写自动化用例，都是可以接受的。而在使用pytest这个特定场景里面，要做平台化，平台的功能就需要仔细斟酌。既然编写用例最好使用PyCharm，平台也就只能专注于用例编排和任务调度，即创建任务，关联用例，批量运行，以及定时，并行，通知等。
最近一段时间准备写一篇《自动化测试框架一键动态切换测试环境》的实践总结，但由于要涉及到pytest fixture相关知识，遂决定先写一篇pytest fixture的基础介绍。
前面一篇讲到用例加setup和teardown可以实现在测试用例之前或之后加入一些操作，但这种是整个脚本全局生效的，如果我想实现以下场景： 用例1需要先登录，用例2不需要登录，用例3需要先登录。很显然这就无法用setup和teardown来实现了。这就是本篇学习的目的，自定义测试用例的预置条件
作者：uniquewang，腾讯安全平台后台开发工程师 福生于微，积微成著，一行代码的精心调试，一条指令的细心验证，一个字节的研磨优化，都是影响企业研发效能工程的细节因素。而单元测试，是指针对软件中的最小可测试单元的检查验证，一个单元测试往往就是一小段代码。本文基于腾讯安全平台部的研效优化实践，介绍和总结公司第三大后端开发语言 python 的单测编写方法，面向单测 0 基础同学，欢迎共同交流探讨。 前言 本文面向单测 0 基础的同学，介绍和总结python的单测编写方法。首先会介绍主流的单测框架，重
现在正式进入测试相关功能开发。teprunner测试平台底层是pytest，中间层是tep，还没了解的朋友可以先看看tep的文章，整个平台的设计思路和后面用例的执行都会基于这个工具。tep的测试用例是放在.py文件里面的，全局变量或者说环境变量是引用的env_vars，公共函数和复用接口是引用的fixtures，在做成平台后，需要把这两个部分独立为两个功能模块。多个项目的接口自动化数据需要隔离开来，要有个项目管理功能。本文将开发四个用例前置模块：
在当前工作目录或子目录内部，创建 test_my_application.py 文件，其内容如下：
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