文章目录 一、最短路径 二、图最短路径算法使用场景 三、求解图中任意两个点之间的最短路径 四、邻接矩阵存储图数据 五、只允许经过 1 号点中转得到任意两点之间的最短路径 六、在之前的基础上-只允许经过...带权图 ; 边的 权值 可以理解为 两个结点 之间的 距离 或者 消耗时间 , 从 结点 A 到 结点 B 有不同的路径 , 将这些路径的 边 的 权值 相加 , 权值总和最小的路径 , 就是 最短路径...: 权值累加总和为 8 ; C4 -> C3 -> C5 -> C6 : 权值累加总和为 8 ; 其它的路径更远 , 可以看到其最短路径是 后两种 , 最短路径为 8 ; 二、图最短路径算法使用场景 -...--- 图最短路径算法使用场景 : 管道铺设 线路安装 地图规划 三、求解图中任意两个点之间的最短路径 ---- 假设图中有任意两个点 , A 点 和 B 点 , 要令 A 到 B 之间的 距离 变短...之间的距离 ; 四、邻接矩阵存储图数据 ---- 使用 邻接矩阵 存储 下图信息 ; 下图中 使用 二维数组 int[][] edge 存储邻接矩阵 , 二维数组 元素的值为 两个点 之间的 边 的
飓风"桑迪" (Sandy)横扫美国东部，并在纽约附近登录，带走113条人命，并造成500亿美元的损失，桑迪也被列为美国历史上最昂贵的飓风。...我们今天利用之前介绍过的Python的matplotlib和basemap包，来制作桑迪的路径图，重构桑迪的整个发育过程。 ? 、 ? ?...下面是做成动画效果的GIF图 (由于博客园不允许上传2M以上的图片，所以分辨率有限，但你总可以作出一个高分辨率的动画。) ? 我在图画中加入阴影，以显示夜晚时间。...绘制路径图的Python源码 # Written by Vamei from datetime import datetime, timedelta import re import numpy as...，显示一下桑迪的惊人尺寸(来自NASA的GOES卫星) ?
本节，我们讨论关于图的最后一个问题，最短路径问题。在一个有权重的有向图中，我们如何去找到他对应最短的路径内，这是哪怕在我们显示生活中也常见的一个文问题。...在这个过程中我们会用到边的松弛技术，其定义是放松边v-》w意味着检查从s-》w的最短路径是否是先从s到v，然后在由v到w。如果是则根据这个情况更新数据结构内容。...我们放弃原来s-》w的路径该为从s-》v-》w的路径来得到最小路径。 ? ? 整个最小路径的问题就是想上面说的不停的迭代得到整个图的一个情况。 ? ? ? 对应应用：网络，路径规划等等
图的最短路径算法 最短路径问题是图论研究中的一个经典算法问题，旨在寻找图（由结点和路径组成的）中两结点之间的最短路径。 算法具体的形式包括： 确定起点的最短路径问题：即已知起始结点，求最短路径的问题。...适合使用Dijkstra算法。 确定终点的最短路径问题：与确定起点的问题相反，该问题是已知终结结点，求最短路径的问题。...在无向图中该问题与确定起点的问题完全等同，在有向图中该问题等同于把所有路径方向反转的确定起点的问题。 确定起点终点的最短路径问题：即已知起点和终点，求两结点之间的最短路径。...使用二维数组e来存储顶点之间边的关系，初始值如下。 ? 我们还需要用一个一维数组dis来存储1号顶点到其余各个顶点的初始路程，如下。 ? 将此时dis数组中的值称为最短路的“估计值”。...我们现在需要求任意两个城市之间的最短路程，也就是求任意两个点之间的最短路径。这个问题这也被称为“多源最短路径”问题。
拓扑排序 AOE网 在一个表示工程的带权有向图中，用顶点表示事件，用有向边表示活动，边上的权值表示活动的持续时间，称这样的有向图叫做边表示活动的网，简称AOE网。...[在这里插入图片描述] AOE网所能解决的问题 完成整个工程至少需要多少时间? 为缩短完成工程所需的时间, 应当加快哪些活动? 关键路径 关键路径长度是整个工程所需的最短工期。...关键路径：在AOE网中，从始点到终点具有最大路径长度（该路径上的各个活动所持续的时间之和）的路径称为关键路径。 关键活动：关键路径上的活动称为关键活动。...方向表示起始结点事件先发生，而终止结点事件才能发生 事件的最早发生时间（Ve(j)）：从起点到本结点的最长的路径。...) = V l( k ) - dut( j , k ) 关键活动：最早开始时间 ＝ 最迟开始时间的活动 关键路径：从源点到收点的最长的一条路径，或者全部由关键活动构成的路径 算法设计 事件(顶点) 的
今天在写MYSYS2下的脚本(bash shell)遇到一个问题：MSYS2环境下获取到的路径都是’/'开头的unix路径，需要把它转为’C:\Windows\system’这样的windows路径。...万能的google给了我答案，找到stackflow上这篇文章： 《msys path conversion (or cygpath for msys?)》 。...由文中可知，MSYS提供了一个程序cygpath用于unix path和windows path之间的转换, convert unix path to windows style 使用cygpath转将...unix路径转为window路径很简单，使用-w参数将指定的路径转为windows路径，示例如下： # 当前路径(pwd)转为windows路径 $ cygpath -w $(pwd) J:\facelog-install...进一步研究cygpath的命令行参数发现cygpath所做的不仅是这些，还可以输出系统路径信息 比如-S显示系统文件夹(system32) $ cygpath -S /c/Windows/System32
创建第二个view的时候。
问题抽象：在带权有向图中A点（源点）到达B点（终点）的多条路径中，寻找一条各边权值之和最小的路径，即最短路径。...2、3 直到所有顶点都包含在S中 算法实现 算法流程图 [在这里插入图片描述] C++代码实现 void ShortestPath_DIJ(AMGraph G, int v0){ // 用Dijkstra...// v0和v之间有弧，将v的前驱置为v0 else Path[v] = -1; // 如果v0和v之间无弧，则将v的前驱置为-1 } S[v0] = true; // 将v0加入S...v } } } --- Floyd（弗洛伊德）算法 —— 所有顶点间的最短路径 每一对顶点之间的最短路径 方法一：每次以一个顶点为源点，重复执行Dijkstra算法n次—— T(n)=O(n³)...算法实现 typedef int Pathmatirx[MAXVEX][MAXVEX] typedef int ShortPathTable[MAXVEX][MAXVEX] /*- Floyd算法，求网图G
当然我们也没那么傻，已经优化成了使用numpy的矩阵运算，性能确实提升了很多，但是事实上客户反馈有时还是很慢，特别是数据比较多的时候。...优化方案 ---- 优化方案可以有多个： 方案1：把近期标注的数据直接迁移到ES里 这个很直接，但是对于我们来说有几个问题： 阿里云的ES得升级到7的版本（目前使用es6），但是阿里云没有能平滑升级的方式...方案2：使用向量数据库（如Milvus） 这等于引入了一个新的存储，增加了系统的复杂度，保证各个存储之间的数据同步就是大问题。...方案3：使用向量引擎（如Faiss） Faiss在FB刚开源出来的时候，就知道了，只是一直没有机会去使用，在我们的场景下一开始也没有使用，是因为考虑到要对近期标注的文章建索引，但是这个索引并不是稳定的...Faiss的使用 ---- 安装： # 安装依赖 apt install libopenblas-dev -y apt install libomp-dev -y # 安装Faiss pip install
25:计算两个日期之间的天数 查看 提交 统计 提问 总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB描述 给定两个日期，计算相差的天数。...相邻两个整数之间用单个空格隔开。 年份范围在1~3000。保证日期正确且结束日期不早于起始日期。输出输出一个整数，即是两个日期相差的天数。...样例输入 2008 1 1 2009 1 1 样例输出 366 提示闰年被定义为能被4整除的年份，但是能被100整除而不能被400整除的年是例外，它们不是闰年。闰年的2月份有29天。...>bgmonth>>bgday; 12 cin>>enyear>>enmonth>>enday; 13 for(int i=bgyear;i的差异
计算两个日期之间的天数很实用,我一般用sq SELECT DATEDIFF("2089-10-01","2008-08-08") AS "北京奥运会开幕式天数" 如果用Go计算两个日期之间的天数，可以使用...计算时间差：使用两个 time.Time 对象，可以通过调用它们之间的 Sub 方法来计算它们的时间差。这将返回一个 time.Duration 类型的值。...相应的 Go 代码示例： package main import ( "fmt" "time" ) // 计算两个日期之间的天数差 func daysBetweenDates(date1, date2...()-u.nsec()) 计算出来两个日期之间的差值 // sec returns the time's seconds since Jan 1 year 1. func (t *Time) sec()...代码首先尝试使用unix时间戳来查找时区偏移量（offset），如果这个时间戳正好在时区变更的边缘，那么它会根据UTC时间（unix - offset）再次查找正确的偏移量，并使用这个偏移量来更新unix
在Java中，可以通过多种方式计算两个日期之间的天数。以下将从使用Java 8的日期和时间API、使用Calendar类和使用Date类这三个角度进行详细介绍。...一、使用Java 8的日期和时间API Java 8引入了新的日期和时间API，其中的ChronoUnit.DAYS.between()方法可以方便地计算两个日期之间的天数。...首先，需要创建两个LocalDate对象表示两个日期。然后，可以使用ChronoUnit.DAYS.between()方法计算这两个日期之间的天数。...Calendar类 如果是在Java 8之前的版本中，我们可以使用Calendar类来计算两个日期之间的天数。...Date类 同样，在Java 8之前的版本中，也可以使用Date类计算两个日期之间的天数。
URL:资源的路径或地址。在IOS中有一个专门用于包装资源路径的类——NSURL。 一个完整URL的组成 例如：http://123.0.0.1/path?...，这必然牵扯到两个app之间的交互和通信，像这种涉及到整个应用程序层面的事情，苹果有一个专门的类来管理——UIApplication。...二、实现两个app间的跳转 创建两个示例Demo，Test1Demo和Test2Demo，现在需要实现从Test2Demo跳转到Test1Demo中. 1、在被跳转的Test1Demo配置一个协议scheme...我们从上面可以知道，两个app之间的跳转只需要配置一个scheme，然后通过UIApplication调用它的对象方法openURL:即可实现，除此之外再也没有实现任何代码了。...而这之间是如何通信的呢？
为什么80%的码农都做不了架构师？...>>> /** * 计算两个月份之间的月份 * * * * * 日期均为2018-08格式 */ public function CalcMonths($start,$end){
/** * 获取两个日期之间的日期 * @param start 开始日期 * @param end 结束日期 * @return 日期集合 *...我的博客即将同步至腾讯云开发者社区，邀请大家一同入驻：https://cloud.tencent.com/developer/support-plan?
问题背景 输入正整数m,n，查找[m,n]区间的可逆素数。 可逆素数：可逆素数是指该数本身是一个素数，并且把该数倒过来也是一个素数。...方法一： 最简单的方法，依次除以【从2到数字本身（不包括本身）】，不存在余数是0的数，就是素数； 思路清晰，但是效率低，比如： 假如 n 是合数，必然存在非1的两个约数 p1 和 p2 ，其中p1的，肯定能被2整除；能被6整除的肯定能被3整除！...方法二： 去掉 math.sqrt(n)以后的数。...方法三：参考百度素数计算 去掉能被2，3，5整除的数。
查看当前没有add 的内容修改； git diff 查看已经add 没有commit 的改动 git diff --cached 查看当前没有add和commit的改动： git diff HEAD...或者 git status 查看任意两个版本之间的改动： git diff 版本号码1 版本号码2 比较两个版本号码的src 文件夹的差异 git diff 版本号码1 版本号码2 src 发布者：
主要介绍如何通过DeepDiff实现两个Excel文件数据的快速对比。 对于日常办公中需要处理数据的同学来说，有时候需要对比两个Excel表格（或者是数据库）的数据是否完全相同。...对于简单少量的数据，我们当然可以人工肉眼对比，但是如果数据量一大，那么最好还是借助工具实现。 这篇文章主要通过使用DeepDiff库，介绍了一种简单地对比两个Excel文件是否完全相同的方法。...首先，我们直接对两个不一样的DataFrame进行对比： 对比结果为{}，这在DeepDiff中是表示没有差异的意思，但是，这个结果显然不符合实际，因为我们的data1跟data3其实是完全不一样的才对...这是因为DeepDiff并不支持DataFrame对象的比较。 为了能够使用DeepDiff，我们可以把DataFrame对象转成字典对象。...本文小结 本文只是对DeepDiff的使用场景进行了简单介绍，实际上基于这个Python库，我们还可以实现诸如JSON文件对比、数据库数据对比等拓展操作。
一是使用plot函数 画出两个向量的曲线，并将它们重叠在一起。...这样可以清楚地看到两个向量之间的差异 x = linspace(0,2*pi,100); y1 = sin(x); y2 = cos(x); plot(x,y1,x,y2) legend('sin(x)...','cos(x)') 二是使用stem函数 构造两个向量的差异向量，用stem函数绘制差异向量的高度 x = linspace(0,2*pi,100); y1 = sin(x); y2 = cos...y2; plot(x,y1,x,y2); hold on; stem(x,diff); legend('sin(x)','cos(x)','difference'); 三是bar函数 绘制差异向量的条形图
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