归并排序(Merge Sort)是建立在归并操作上的一种效率很高的排序算法，比较占用内存。该算法是分治法(Divide and Conquer)的一个典型应用。
在Excel中，我们经常会遇到要将文本拆分。Excel中的文本拆分为列，可以使用公式、“分列”功能或Power Query来实现。
在我的开源项目中有一个组件是用来发送消息和展示消息的，这个组件的逻辑很复杂也是我整个项目的灵魂所在，单文件代码有1100多行。我每次用webstorm编辑这个文件时，电脑cpu温度都会飙升并伴随着卡顿。
当你第一次接触Python编程时，有时候会遇到一些看起来复杂的问题，但实际上，Python的语法和处理输入输出并不难理解。在这篇博客中，我将详细解释如何解决一个简单的编程问题，这将帮助你入门Python编程。
Python之数据规整化：清理、转换、合并、重塑 1. 合并数据集 pandas.merge可根据一个或者多个不同DataFrame中的行连接起来。 pandas.concat可以沿着一条轴将多个对象
版权声明：署名，允许他人基于本文进行创作，且必须基于与原先许可协议相同的许可协议分发本文 （Creative Commons）
TodoList 案例在前端学习中挺重要的，从原生 JavaScript 的增删查改，到现在 React 的组件通信，都是一个不错的案例，这篇文章主要记录，还原一下通过 React 实现 TodoList 的全过程
至今为止,关于React中的组件已经接触到了有很多,用类class声明的组件,函数式funtion关键字声明的组件,以及样式组件(styled-components),对于前面几节当中已经用Redux实现了一个todolist,但是代码依旧不够完美,我们继续进行拆分的
大家好，上节介绍了VBA数组中的LBound和UBound等函数，本节介绍剩余的数组函数，Erase函数、Split函数和Join函数。
在昨天的文章里面，我们已经知道，可以使用 heapq.merge把两个有序列表合并成新的有序列表。
在快节奏的现代生活中，时间变得尤为宝贵，尤其是对于那些渴望提升编程技能的人。随着Python的崛起，我们有幸发现一些简洁而强大的代码片段，仅用短短30秒就能让你的技能迈上新的高度。这篇博客将引导你领略这些令人惊叹的Python技巧，助你在编码世界中游刃有余。
合并排序是一种分而治之的算法。它的工作方式是将列表连续分成两半，直到两半都被排序，然后执行操作合并将两个列表组合成一个排序的新列表。
上期分享了Python相关的字符串应用，重点分享了转义字符。今天和大家分享和字符串相关的函数和应用。 一、字符串的合并！ Python用“+”号可以连接两个文本至一个文本，所以如果你的数字使用文本
有一次，我在一个讲座上听到主持人问听众如何故意编写难于测试的代码。在场的小伙伴都惊呆了，因为没有任何人会故意写这种糟糕的代码。我记得他们甚至给不出一个好的答案。
元组放弃了对元素的增删，内存结构设计上变的更精简，换取的是性能上的提升：创建元组比列表要快，存储空间比列表 占用更小。所以就出现了“能用元组的地方就不用列表的说法。
我们在使用Flask框架，是从写单个文件，执行hello world开始的。我们在这单个文件中可以定义路由、视图函数、定义模型等等。但这显然存在一个问题：随着业务代码的增加，将所有代码都放在单个程序文件中，是非常不合适的。这不仅会让代码阅读变得困难，而且会给后期维护带来麻烦。
很多人认为，lambda、map和filter是初学者应该最先掌握的 Python“技巧”，但由于它们缺乏灵活性，实际上，它们在大多数情况下并不是非常有用。
问题 TCP客户端发送数据一般这样写 发送数据调用的是write函数，第一个参数是表示socket的文件指针，后面是要传送的数据指针和数据长度。如果数据长度超过了MSS（TCP传送的最大单元）那么数据会被拆分成多个TCP数据包发送。问题：两个线程同时写入超过MSS大小的数据包那么发送的数据包是否存在乱序 比如：Thread1写入的数据被拆分成P1、P2、P3三个TCP数据包；Thread2写入的数据被拆分成P4、P5、P6。接收端收到是数据包是否会存在“交叉”的情况——P1、P4、P5、P2…… 为了照顾大
从表面意思上看，MySQL分表就是将一个表分成多个表，数据和数据结构都有可能会变。MySQL分表分为垂直分表和水平分表。
我们使用HAL库来开发项目，如果框架设计的好的话，在rtos上面代码不需要改动太多。
昨天，有朋友有个列表拆分的需求，然后获得方法中有一个步骤的公式用到List.Split这个函数，却在使用过程中就出错了。
Chrome Devtools 的 Performance 工具是性能分析和优化的利器，因为它可以记录每一段代码的耗时，进而分析出性能瓶颈，然后做针对性的优化。
深入了解一下 关于JavaScript定时器的知识； setTimeout与setInterval简述 setTimeout与setInterval使用方法基本相同，他们接受两个参数，第一个参数是需要执行的函数，第二个参数是执行的延迟时间，看栗子： setTimeout(function(){ alert("hello"); //第一个参数为函数 你可以传入函数名 或一个匿名函数 },3000); //第二个参数为延迟时间 标识多少毫秒之后执行前一个函数 setInt
对于一个已知分隔符的简单分割（例如，用破折号分割或用空格分割）.str.split() 方法就足够了 。 它在字符串的列（系列）上运行，并返回列表（系列）。
选自Learndatasci 机器之心编译 参与：李泽南 来自 Glassdoor 的最新数据可以告诉我们各大科技公司最近在招聘面试时最喜欢向候选人提什么问题。首先有一个令人惋惜的结论：根据统计，几乎所有的公司都有着自己的不同风格。由于 Glassdoor 允许匿名提交内容，很多乐于分享的应聘者向大家提供了 Facebook、谷歌、微软等大公司的面试题。我们把其中的一部分列出以供大家参考。另外，如果你想转行成为一名数据科学家，这里也有一份实践指南（如何转行成为一名数据科学家？） 通用问题 苹果 1. 如果你
——where2go 团队
来自 Glassdoor 的最新数据可以告诉我们各大科技公司最近在招聘面试时最喜欢向候选人提什么问题。首先有一个令人惋惜的结论：根据统计，几乎所有的公司都有着自己的不同风格。由于 Glassdoor 允许匿名提交内容，很多乐于分享的应聘者向大家提供了 Facebook、谷歌、微软等大公司的面试题。我们把其中的一部分列出以供大家参考。
在过去的一周里，为了更好的构建 AI Agent 框架 Chocolate Factory（以下简称 CF），我们加入了一个新的应用：代码库 AI 助手。
HBase 内置的处理拆分和合并的机制一般是合理的，并且它们按照预期处理任务，但在有些情况下，还是需娶按照应用需求对这部分功能进行优化以获得额外的性能改善。 管理拆分 通常HBase 是自动处理region拆分的:一旦它们达到了既定的阈值，region将被拆分成两个，之后它们可以接收新的数据并继续增长。这个默认行为能够满足大多数用例的需求。 其中一种可能出现问题的情况被称之为“拆分/合并风暴”: 当用户的region大小以恒定的速度保持增长时，region拆分会在同一时间发生，因为同时需要压缩region
其基本思想是将待求解问题分解成若干个子问题，先求解子问题，然后从这些子问题的解得到原问题的解，经分解得到子问题往往不是互相独立的，举个简单的例子：你知道两个1相加等于2，问你三个1相加你是拿前面的两个1相加的结果加上1呢，还是再用1+1+1，你肯定会用前面的那种方法对吧，这就是动态规划，（1+1）就是（1+1+1）的子问题，且并不是相互独立，你得到了（1+1）就好得到（1+1+1）了
前段时间，一只可爱的小黄鸭火起来了，据说是抖音上一位黄衣小姐姐模仿小黄鸭的动作而走红。这只动作呆萌的小黄鸭表情包也跟着火起来了，小黄鸭表情包也由一只变成多只，颜色也变幻莫测。
在当今这个时代，人们对互联网的依赖程度非常高，也因此产生了大量的数据，企业视这些数据为瑰宝。而这些被视为瑰宝的数据为我们的系统带来了很大的烦恼。这些海量数据的存储与访问成为了系统设计与使用的瓶颈，而这些数据往往存储在数据库中，传统的数据库存在着先天的不足，即单机（单库）性能瓶颈，并且扩展起来非常的困难。在当今的这个大数据时代，我们急需解决这个问题。如果单机数据库易于扩展，数据可切分，就可以避免这些问题，但是当前的这些数据库厂商，包括开源的数据库MySQL在内，提供这些服务都是需要收费的，所以我们转向一些第三方的软件，使用这些软件做数据的切分，将原本在一台数据库上的数据，分散到多台数据库当中，降低每一个单体数据库的负载。那么我们如何做数据切分呢？
本篇作为scala快速入门系列的第十六篇博客，为大家带来的是关于函数式编程的相关内容。
ava.util.concurrent.ForkJoinPool由Java大师Doug Lea主持编写，它可以将一个大的任务拆分成多个子任务进行并行处理，最后将子任务结果合并成最后的计算结果，并进行输出。本文中对Fork/Join框架的讲解，基于JDK1.8+中的Fork/Join框架实现，参考的Fork/Join框架主要源代码也基于JDK1.8+。
要想将Python的字符串拆成多个子串，可以使用字符串对象的split()方法。不过，使用才方法时，需要注意的是参数的传递，确切来说，需要观察原字符串的特点，比如目标子串之间是否有一样的分隔符，因此，又可以将该方法的使用分成两种情况。现罗列在下方：
1.机器学习常用的分类算法，Logistic回归，SVM，Decision Tree，随机森林等相关分类算法的原理，公式推导，模型评价，模型调参。模型使用场景
前言 撰文:川川 您将在本文当中学习到 react-redux是什么,解决什么问题 UI组件以及容器组件 react-redux中两个重要的API,Provider以及connect mapState
首先要说的是重构最基本的定义：重构是在不敢编软件可观察行为的前提下改善其内部结构。
image.png 前言 您将在本文当中学习到 react-redux是什么,解决什么问题 UI组件以及容器组件 react-redux中两个重要的API,Provider以及connect mapS
Table.SplitColumn(table as table, sourceColumn as text,splitter as function,optional columnNamesOrNumber as any, optional default as any, optional extraColumns as any) as table
从 JDK 1.7 开始，引入了一种新的 Fork/Join 线程池框架，它可以把一个大任务拆成多个小任务并行执行，最后汇总执行结果。
Python是一种非BS编程语言。设计简单和易读性是它广受欢迎的两大原因。正如Python的宗旨：美丽胜于丑陋，显式胜于隐式。
分支/合并框架的目的是以递归方式将可以并行的任务拆分成更小的任务，然后将每个子任务的结果合并起来生成整体结果。
重构是项目做到一定程度后必然要做的事情。代码重构，可以改善既有的代码设计，增强既有工程的可扩充、可维护性。随着项目需求的不断迭代，需求的不断更新，我们在项目中所写的代码也在时时刻刻的在变化之中。在一次新的需求中，你添加了某些功能模块，但这些功能模块有可能在下一次需求中不在适用。或者你因为需求迭代与变更，使你原有的方法或者类变得臃肿，以及各个模块或者层次之间耦合度增加。此时，你要考虑重构了。 重构，在《重构，改善既有代码的设计》这本经典的书中给出了定义，大概就是：在不改变代码对外的表现的情况下，修改代码的内部
SCRUM 是迄今为止最著名的敏捷方法，主要用于开发、交付和持续支持复杂产品的一个框架，是一个增量的、迭代式的开发过程
就访问数据库的应用而言，逻辑上只有一个表或一个索引，但是实际上这个表可能由数10个物理分区对象组成，每个分区都是一个独立的对象，可以独自处理，可以作为表的一部分进行处理。
************************************************************************************ 函数中的参数的初级和返回值： 技术文档中[]方括号里面的东西表示可选的 参数：函数运行需要的数据 如果没有参数会提示：missing 1 required positional,
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