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【腾讯微视】百亿数据、上百维度、秒级查询的多维分析场景的实践方案

60分钟； 对于例行的报表，秒级返回结果； 精确设置每个节点数据波动范围，当时数据波动超过阈值，在报表上进行告警提示； 可以将分析报表以图片和excel的方式导出； 支持在小程序上查询报表，随时随地看数...技术难点 要实现这样一个多维分析系统，有以下难点需要解决： 数据量大：每天的数据量数10亿，一次查询28天数据，数据量达几百亿； 时间范围不确定：查询的时间范围不确定，可能是一周的数据，也可能是任意选择的某几天数据...通过对需求进一步分析，发现虽然维度非常多，但是分析师在使用中根本不会用到这么多维度组合，对于一个包含10个维度的报表，用到的维度组合为10，并且业务的分析逻辑基本上有迹可循，最终的维度组合最多只有几千。...预聚合层：维护所有分析树中用到的cube集合，自动调度cube任务，解析成sql语句，从Hermes查询聚合数据，最终缓存到ES。...源数据层：采用Hermes存储底层明细数据，利用Hermes的sql能力查询聚合数据；采用ES存储聚合数据，最终报表的查询直接从ES中查询缓存数据，做到秒级响应。 接下来重点介绍预聚合层的实现原理。

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大数据学习之数据仓库代码题总结上

以下是相关的两个表格： 请编写 SQL 查询，计算从注册当天开始的每个用户在注册后第1天、第3天、第7天的学习留存率。留存率的计算方式是在注册后的特定天数内继续学习的用户数除以当天注册的用户总数。...| 注意事项： 在 SQL 查询中使用合适的聚合和窗口函数。 考虑用户进入和离开的时间范围，以计算同时在线人数。 结果应按时间顺序排序。...现在的任务是计算每个品牌的总的打折销售天数。然而，由于数据中存在时间交叠的情况，我们需要合理处理这种情况，避免重复计算销售天数。因此，你需要设计一条 SQL 查询来解决这个问题。...现在的任务是编写一条 SQL 查询，计算员工薪水的中位数。由于计算中位数需要对数据进行排序和分析，这个问题在 SQL 中相对复杂。你可以使用窗口函数和子查询等技术来解决。...请编写一条 SQL 查询，计算每个用户的最长连续登录天数。 请编写一条 SQL 查询，计算连续登录天数3天的用户。

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SQL Stream Builder - Eventador与Cloudera的加速集成

它提供了一个光滑的用户界面，用于编写SQL查询以针对Apache Kafka或Apache Flink中的实时数据流运行。这使开发人员、数据分析师和数据科学家仅使用SQL即可编写流应用程序。...想象一下，某制造商每天从其十几个或更多制造工厂接收带有数百万条消息的数据流。如果他们需要了解流的特定涌动来自何处，或者需要检测流中的特定异常，则他们应该能够实时查询流。...由于数据分析人员和数据科学家都在努力地轻松获得对实时数据流的访问权限，因此SQL成为完成此任务的简便选择。但是，这是一个关键挑战。与通常在任何给定时间点具有固定行数的数据库表不同，流是不受限制的。...它们的外观和功能类似于常规SQL，但您还有许多其他构造可用于在特定时间范围内对流进行分组。它还支持一系列聚合功能，以便您可以对流执行各种扩充任务，例如查找平均值、总和、计数等。...这可以立即允许组织中的数据分析人员和数据科学家使用SQL查询数据流！这就是我们所说的组织内实时数据的民主化。

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在 BizTalk Server 2004 SP2 中存档和清除 BizTalk 跟踪数据库

存档和清除所包括的功能如下表所述： 功能 说明 硬清除 使用该功能，可以配置一个时间间隔来清除指定日期之前的未完成实例的信息。...使用 DTA 清除和存档作业清除数据时，要求进行此操作。 存档验证 使用该功能，可以选择设置一个辅助数据库服务器，以便在创建存档时对其进行验证。...如果设置为 NULL，则数据不会从数据库中清除。 • @nHours tinyint — 存在时间大于（生存小时数）+（生存天数）的任何已完成实例及其所有相关数据都将被删除。...如果设置为 NULL，则数据不会从数据库中清除。 • @nHours tinyint — 存在时间大于（生存小时数）+（生存天数）的任何已完成实例及其所有相关数据都将被删除。...您需要根据您的环境调整 DTA 清除和存档作业参数，以便在清除性能不会下降的前提下支持目标实时数据量。 DTA 清除和存档作业可在给定时间间隔内清除特定数量的数据。

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分析世界新闻：通过谷歌查询系统探索GDELT项目

GDELT多元的用户群和应用范围意味着其访问模式难以有章可循——各式各样的查询仅通过一次分析便可获取几十条相关信息，完全不同于传统索引数据库的使用方法。...由于从每篇文章中归纳出的主题和情感种类逐渐增多，GDELT的结构必须支持有效存储和获取数百万维度信息。此外，越来越多的查询将针对整个文档范围内的宏观层面的查询。...通过使用谷歌的基本架构，它将数PB字级的数据组和十万亿行的文档数据转化为结构化查询语言（SQL）。...新数列的持续更新：GDELT中的一个数据组负责从每篇监控的新闻报道中识别数百万主题，同时还包括各种情感的状态、背景和强度。...实时数据与历时数据关联：可在历史文档范围内加入GDELT的实时更新数据，并据此判断其重要性、相关性和潜在的效果。

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大数据和云计算技术周报（第112期)

从智能商业的角度来讲，数据的结果代表了用户的反馈，获取结果的及时性就显得尤为重要，快速的获取数据反馈能够帮助公司更快的做出决策，更好的进行产品迭代，实时数仓在这一过程中起到了不可替代的作用。...split计算器，用于从抽样数据中生成一个比较合适的splitKeys用于创建预分区，可以直接拿来用的。...from=timeline 4Spark 本文将探讨我们在计算平台上的选型，为什么选择基于Spark构建计算平台，我们是如何使用Spark的，以及基于此又做了什么更多的工作。...，满帮集团作为全国最大的车货匹配信息平台，每天会产生近十亿的流量数据，半年即达千亿级数据规模，如何做到快速地响应业务方的多维查询、自定义漏斗分析、留存分析、用户画像等流量分析需求。...年以来一直在使用这项服务，支撑每天数千个数据流和超过 2 万亿条消息。

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得物供应链复杂业务实时数仓建设之路

mysql语法,可以执行任意sql，对于单表大数据量场景或者单表和一些简单维表的join场景表现还是不错的,但是在业务复杂,复杂的sql rt很难满足要求,即使rt满足要求,单个sql所消耗的内存,cpu...每个segment文件都有个min,max值,所有的时间字段过来只需要去比较下在不在这个最小值最大值之间(这个动作开销很低),不在范围内直接跳过，在不带segment_key查询的条件下,也能极大的降低所需要过滤的文件数量...批流融合 背景：业务快速发展过程中，持续迭代实时任务成为常态。供应链业务复杂，环节多，流程往往长达一个月周期之久，这就导致state ttl设置周期长。...（2）离线和实时数据合并，使用last_value取相同主键最新事件时间戳的一条数据。 （3）使用union all + group by方式是可作为代替join的一个选择。...和starrocks,starrocks从开源开始也和我们保持了密切联系,也做了多次的深入交流,我们也大致列了两者之间的一些各自优势和对于我们看来一些不足的地方。

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如何设计实时数据平台（设计篇）

在上篇设计篇中，我们首先从两个维度介绍实时数据平台：从现代数仓架构角度看待实时数据平台，从典型数据处理角度看待实时数据处理；接着我们会探讨实时数据平台整体设计架构、对具体问题的考量以及解决思路。...在下篇技术篇中，我们会进一步给出实时数据平台的技术选型和相关组件介绍，并探讨不同模式适用哪些应用场景。希望通过对本文的讨论，读者可以得到一个有章可循、可实际落地的实时数据平台构建方案。...这里涉及到如何将数据实时的从数据源中抽取出来；如何实时流转；为了提高时效性，降低端到端延迟，还需要有能力支持在流转过程中进行计算处理；如何实时落库；如何实时提供后续消费使用。...用户的使用体验是面对一个单一数据库进行操作，但其实这是一个虚拟化的数据库，数据本身并不存放于虚拟数据库中。...平台对内支持多异构数据源的下推计算和拉取混算，也支持对外的统一服务接口（JDBC／REST）和统一查询语言（SQL）。

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得物供应链复杂业务实时数仓建设之路

语法,可以执行任意sql，对于单表大数据量场景或者单表和一些简单维表的join场景表现还是不错的,但是在业务复杂,复杂的sql rt很难满足要求,即使rt满足要求,单个sql所消耗的内存,cpu也不尽人意...每个segment文件都有个min,max值,所有的时间字段过来只需要去比较下在不在这个最小值最大值之间(这个动作开销很低),不在范围内直接跳过，在不带segment_key查询的条件下,也能极大的降低所需要过滤的文件数量...批流融合背景：业务快速发展过程中，持续迭代实时任务成为常态。供应链业务复杂，环节多，流程往往长达一个月周期之久，这就导致state ttl设置周期长。...（2）离线和实时数据合并，使用last_value取相同主键最新事件时间戳的一条数据。（3）使用union all + group by方式是可作为代替join的一个选择。...和starrocks,starrocks从开源开始也和我们保持了密切联系,也做了多次的深入交流,我们也大致列了两者之间的一些各自优势和对于我们看来一些不足的地方。

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SQL调优系列文章之—SQL调优简介

有时，优化器会选择具有次优访问路径的计划，这是数据库从数据库中检索数据的方法。 例如，具有低选择性的查询谓词的计划，可以在大表而不是索引上使用全表扫描。...SQL访问顾问将实际工作负载作为输入，或者顾问程序可以从模式中获取假设的工作负载。SQL访问顾问会考虑空间使用和查询性能之间的权衡，并建议对新的和现有的物化视图和索引进行最具成本效益的配置。...AUTOTRACE SQL * Plus中的 AUTOTRACE 命令生成有关查询性能的执行计划和统计信息。此命令提供磁盘读取和内存读取等统计信息。...在这些环境中，中间层将请求从最终客户端路由到不同的数据库会话，从而难以跨数据库会话跟踪客户端。端到端应用程序跟踪使用客户端ID通过数据库的所有层唯一地跟踪特定的最终客户端。...例如，您可能知道特定索引对某些查询更具选择性。

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手把手教你搭建一个Python数据质量监控系统

数据应用过程中，数据源的准确性和有效性是数据分析的基础。根据实际业务逻辑定义数据校准指标体系，搭建数据中心的质量监控面板及时发现数据异常，从而实现保证数据质量的目的。...一、工具类tool文件夹 数据库连接类模块 1、Python操作Oracle数据库--参考手把手教你搭建一个Python连接数据库快速取数工具 2、Python操作sql server数据库 通过使用pymssql...F_CreateTime > convert(varchar(100),GETDATE(),23) """ cursor.execute(sql) # 执行查询语句，选择表中所有数据...() #查询连续掉线天数 def continuous_offline_day(now_time): db = MYSQL_DB() # 实例化一个对象 sql_off_new =...100),GETDATE(),23) """ cursor.execute(sql) # 执行查询语句，选择表中所有数据 result = cursor.fetchall

2.5K30

你需要的不是实时数仓 | 你需要的是一款强大的OLAP数据库(下)

在实时数仓建设中，解决方案成熟，消息队列Kafka、Redis、Hbase鲜有敌手，几乎已成垄断之势。而OLAP的选择则制约整个实时数仓的能力。...OLAP委员会对联机分析处理的定义为：从原始数据中转化出来的、能够真正为用户所理解的、并真实反映企业多维特性的数据称为信息数据，使分析人员、管理人员或执行人员能够从多种角度对信息数据进行快速、一致、交互地存取...Spark SQL对熟悉Spark的同学来说，很容易理解并上手使用： 相比于Spark RDD API，Spark SQL包含了对结构化数据和在其上运算的更多信息，Spark SQL使用这些信息进行了额外的优化...Presto没有使用MapReduce，它是通过一个定制的查询和执行引擎来完成的。它的所有的查询处理是在内存中，这也是它的性能很高的一个主要原因。...维度的属性值映射成多维数组的下标或者下标范围，事实以多维数组的值存储在数组单元中，优势是查询快速，缺点是数据量不容易控制，可能会出现维度爆炸的问题。

3.1K30

从京东618数据井喷看大数据平台峰值处理制胜关键

以下是浏览器和App用两种使用场景的日志采集方案： 浏览器端的日志采集 日志采集：浏览器的日志采集方式，首先需要在统计页面日志的页面中预先植入一段Java Script脚本，当页面被浏览器加载时，会执行该脚本...脚本中预设了一些采集需求，包括收集页面信息、访问信息（访次、上下文）、业务信息、运行环境信息（浏览器信息、访问时间、访问地址）等。...例如，当前页面、上一页面、业务信息、浏览器等信息以特定的字段标识，字段之间使用特定的分隔符，整条日志以特定的格式记录下来。结合业务的时效性需求，将日志分发到实时平台或者落地成离线文件。...2、数据处理 实时平台 业务数据处理的需求已经逐渐从离线转向了实时，在电商的应用场景中，越来越多的需求更加倚重实时数据的处理和分析，越来越多的面向用户和商家的业务场景开始尝试实时技术带来的收益。...JDQ实时数据总线服务作为实时数据的中转缓存服务，屏蔽了业务研发对不同数据源的接入难度，同时通过一系列的数据格式使用方式的标准化，打通了实时数据从接入到业务处理的传输环节，实现了京东内部实时数据通道的目标

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Oracle SQL调优系列之AWRSQRPT报告简介

数据库中的等待事件与哪些SQL具体对应的报告； ADDM：oracle给出的一些建议 AWRDD：Oracle针对不同时段的性能对比报告 AWRSQRPT：oracle获取统计信息与执行计划 不同场景对应工具...(会话最近的10次等待事件) v$active_session_history (内存中的ASH采集信息，理论为1小时) wrh$_active_session_history (写入AWR库中的ASH...报告格式 Enter value for report_type:html 报告格式，有两种html和txt，这里我选择html （2）快照天数 Enter value for num_days:1 要手机快照的天数...，我选择1 （3）快照开始id Enter value for begin_snap id要选日志打印范围内的 (4) 快照结束id Enter value for end_snap id要选日志打印范围内的...(5) sql的id Enter value for sql_id 查询SQL_ID,sql_text可以从AWR报告拿 select sql_text, last_load_time, t.SQL_ID

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基于Flink的实时数据仓库实践分享

框架中还有FLink和Kafka的交互，在数据上进行一个分层设计，计算引擎从Kafka中捞取数据做一些加工然后放回Kafka。...在存储层加工好的数据会通过服务层的两个服务：统一查询、指标管理，统一查询是通过业务方调取数据接口的一个服务，指标管理是对数据指标的定义和管理工作。...同时Flink在支持好的应用和性能方面还有比较好的语义支持和比较好的容错机制，因此构建实时数仓Flink是一个比较好的实时计算引擎选择。 ?...在DIM层主要做一些高并发维度的查询关联，一般将其存放在HBase里面，对于DIM层比价复杂，需要综合考虑对于数据落地的要求以及具体的查询引擎来选择不同的存储方式。...主要是梳理实时数仓中数据依赖关系，以及实时任务的依赖关系，从底层ODS到DIM再到DM，以及DM层被哪些模型用到，将整个链度串联起来。

4.2K30

优化表（一）

) 当查询优化器决定执行特定SQL查询的最有效方式时，它会考虑以下三种情况： 查询中使用的每个表的ExtentSize行计数。...如果表有真实的(或真实的)数据，可以使用管理门户中的调优表功能自动计算和设置它的区段大小值; Selectivity 在InterSystems SQL表(类)中，每个列(属性)都有一个与之相关联的选择性值...还可以使用SetFieldSelectivity()方法设置特定字段(属性)的选择值。 如果表中有真实的(或真实的)数据，则可以使用管理门户中的Tune table工具自动计算和设置其选择性值。...这可能会影响视场选择性的精度。 BlockCount 当编译一个持久化类时，类编译器会根据区段大小和属性定义计算每个SQL映射使用的映射块的大致数量。...它还为每个SQL映射生成块计数。 可以指定该调优表，使用此信息更新与表及其每个字段相关联的元数据。 查询优化器随后可以使用这些统计信息来确定最有效的查询执行计划。

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你需要的不是实时数仓 | 你需要的是一款强大的OLAP数据库(下)

在实时数仓建设中，解决方案成熟，消息队列Kafka、Redis、Hbase鲜有敌手，几乎已成垄断之势。而OLAP的选择则制约整个实时数仓的能力。...OLAP委员会对联机分析处理的定义为：从原始数据中转化出来的、能够真正为用户所理解的、并真实反映企业多维特性的数据称为信息数据，使分析人员、管理人员或执行人员能够从多种角度对信息数据进行快速、一致、交互地存取...Spark SQL对熟悉Spark的同学来说，很容易理解并上手使用： 相比于Spark RDD API，Spark SQL包含了对结构化数据和在其上运算的更多信息，Spark SQL使用这些信息进行了额外的优化...Presto没有使用MapReduce，它是通过一个定制的查询和执行引擎来完成的。它的所有的查询处理是在内存中，这也是它的性能很高的一个主要原因。...维度的属性值映射成多维数组的下标或者下标范围，事实以多维数组的值存储在数组单元中，优势是查询快速，缺点是数据量不容易控制，可能会出现维度爆炸的问题。

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Python连接MIMIC-IV数据库并图表可视化

anchor_year_group:是一个年份范围 - 患者的anchor_year发生在此范围内。...dod:社会保障数据库中记录的死亡日期 我们可以使用pandas包自带的总结信息函数来查看数据集的统计信息，也可以使用pandas profiling来直接生成升级版的报告查看。...，用于记录病患的诊断情况 # # 设置查询语句# # 我们选择从mimiciv_hosp.admissions表中提取hadm_id等于10006的行。...# # 设置查询语句# # 我们选择从mimiciv_hosp.admissions表中提取hadm_id等于10006的行。...患者不同的住院类型在icu平均停留时长 不同住院类型在admission表的admission_type表示 icu停留时间（icu住院天数） 你可以选择在read_sql_query()阶段就将两表进行关联

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Python连接MIMIC-IV数据库并图表可视化

anchor_year_group:是一个年份范围 - 患者的anchor_year发生在此范围内。...dod:社会保障数据库中记录的死亡日期 我们可以使用pandas包自带的总结信息函数来查看数据集的统计信息，也可以使用pandas profiling来直接生成升级版的报告查看。...，用于记录病患的诊断情况 # # 设置查询语句# # 我们选择从mimiciv_hosp.admissions表中提取hadm_id等于10006的行。...# # 设置查询语句# # 我们选择从mimiciv_hosp.admissions表中提取hadm_id等于10006的行。...患者不同的住院类型在icu平均停留时长 不同住院类型在admission表的admission_type表示 icu停留时间（icu住院天数） 你可以选择在read_sql_query()阶段就将两表进行关联

21210

SQL函数 DAYOFWEEK

ZDATETIME函数计算一周中的天数从0到6(而不是1到7)。...时间戳的时间部分不被评估，可以省略。 可以使用DATEPART或TO_DATE函数返回星期几的信息。要返回星期几的名称，请使用DAYNAME、DATENAME或TO_DATE。...月份：1到12天：1到31 一个月中的天数必须与月和年匹配。例如，日期‘02-29’只有在指定年份是闰年时才有效。 小于10的日期值可以包含或省略前导零。不允许其他非规范整数值。...这一标准主要在欧洲国家使用。 ISO 8601标准从星期一开始计算一周的天数。 SET ^%SYS("sql","sys","week ISO8601")=1 若要禁用，请将其设置为0。...在程序终止特定于命名空间的设置之前，后续的系统范围内的每周第一天更改(更改为2)对命名空间第一天没有影响。取消特定于命名空间的设置会立即将该命名空间每周的第一天重置为当前系统范围的值。

1.7K40
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