使用一列月份过滤熊猫数据框以保留最近的n个月

，可以通过以下步骤实现：

1. 首先，确保数据框中的月份列是日期时间类型（datetime），如果不是，需要将其转换为日期时间类型。可以使用pd.to_datetime()函数进行转换。
2. 接下来，根据月份列进行筛选，保留最近的n个月的数据。可以使用pd.Timestamp.now()获取当前时间，然后计算出最近的月份。假设月份列名为"Month"，可以使用以下代码进行筛选：

import pandas as pd

# 假设数据框名为df，月份列名为"Month"，保留最近的n个月
n = 3

# 将月份列转换为日期时间类型
df['Month'] = pd.to_datetime(df['Month'])

# 获取当前时间
current_time = pd.Timestamp.now()

# 计算最近的月份
recent_months = current_time - pd.DateOffset(months=n)

# 根据最近的月份筛选数据
filtered_df = df[df['Month'] >= recent_months]

1. 最后，filtered_df即为保留最近的n个月的数据框。

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