它可以保证时间和空间的唯一性，也称为GUID，全称为： UUID —— Universally Unique IDentifier Python 中叫 UUID GUID —— Globally Unique...IDentifier C# 中叫 GUID 它通过MAC地址、时间戳、命名空间、随机数、伪随机数来保证生成ID的唯一性。...可以保证全球范围内的唯一性，但MAC的使用同时带来安全性问题，局域网中可以使用IP来代替MAC。...3、uuid3()——基于名字的MD5散列值 通过计算名字和命名空间的MD5散列值得到，保证了同一命名空间中不同名字的唯一性，和不同命名空间的唯一性，但同一命名空间的同一名字生成相同的uuid。...5、uuid5()——基于名字的SHA-1散列值 算法与uuid3相同，不同的是使用 Secure Hash Algorithm 1 算法 使用方面： 首先，Python中没有基于DCE的，所以uuid2
这是一个分布式场景下全局唯一ID生成工具，类似于雪花算法(SnowFlake)。如果你需要生成订单号等类似前缀+yyMMddHHmmss+序列格式的全局唯一性序列可以使用。...结构 {前缀}{yyMMddHHmmss}{workerId}{序列ID} 优点 与雪花算法一样，单机执行无需其他中间件做分布式协调 代码简单，可自行修改。...雪花算法估计很多人还看不太明白吧 局限性 需要提前规划序号的最大值，最大值 > 预计单机一秒钟需要生成的序列最大值 最佳实践 通过ZK等维护WORKER_ID这样可以更好保证唯一性。...000","0000","00000","000000","0000000","00000000","000000000"}; private static final String WORKER_ID...null)sb.append(prefix); sb.append(DateUtils.format(new Date(),TIME_PATTERN)); sb.append(WORKER_ID
由于在算法中使用了MAC地址，这个版本的UUID可以保证在全球范围的唯一性。但与此同时，使用MAC地址会带来安全性问题，这就是这个版本UUID受到批评的地方。...通常我们建议使用UUID来标识对象或持久化数据，但以下情况最好不使用UUID： 映射类型的对象。比如只有代码及名称的代码表。 人工维护的非系统生成对象。比如系统中的部分基础数据。...JAVA中UUID的使用 我们来看看在JAVA中UUID的使用方式： 查看jdk提供的uuid的api发现。...就能保证此用户的uuid的唯一性。例如（身份证号等） 我们更愿意使用自定义唯一编号，再使用该编号生成唯一的UUID。...4、3； 因为我们更趋向于使用版本3、5的算法实现， 所以在实际生产中，推荐使用 nameUUIDFromBytes方法将自身的唯一id转换为UUID形式。
位置索引 使用iloc方法，根据索引的位置来查找数据的。...df.index=df['A'] # 将A列作为DataFrame的行索引 df.loc['foo', :] # 使用布尔 df.loc[df['A']=='foo'] ?...数据提取不止前面提到的情况，第一个答案就给出了以下几种常见情况：1、筛选出列值等于标量的行，用== df.loc[df['column_name'] == some_value] 2、筛选出列值属于某个范围内的行...，用isin df.loc[df['column_name'].isin(some_values)] # some_values是可迭代对象 3、多种条件限制时使用&，&的优先级高于>=或= A) & (df['column_name'] <= B)] 4、筛选出列值不等于某个/些值的行 df.loc[df['column_name
本号新推出「go工具箱」系列，意在给大家分享使用go语言编写的、实用的、好玩的工具。 今天给大家推荐的工具是hashids。该工具可以将一个正整数转换成长度较短、唯一且不连续的ID值。...该包是对非负整数产生唯一ID的。个人认为是因为通过取余的方式进行进制转换的原理，那么负数和正数可能会产生同样的余数而导致非唯一性。...该包特点： 对非负整数都可以生成唯一短id 可以设置不同的盐，具有保密性 递增的输入产生的输出无法预测 代码较短，且不依赖于第三方库 基本使用 hd := hashids.NewData()...，最终的id就不一样 fmt.Println(id) // 最终输出 OL 设置生成最短ID的位数，如下设置最小长度是8位： hd := hashids.NewData() hd.Salt...ID或salt值不一样，最终的id就不一样 fmt.Println(id) // 最终输出 On5OLgYy 更多项目详情请查看如下链接： 开源项目地址：https://github.com/speps
今日真题 题目介绍： 使用唯一标识码替换员工ID replace-employee-id-with-the-unique-identifier 难度简单 SQL架构 Employees 表：...这张表的每一行分别代表了某公司其中一位员工的名字和 ID 。...这张表的每一行包含了该公司某位员工的 ID 和他的唯一标识码（unique ID）。...写一段SQL查询来展示每位用户的 唯一标识码（unique ID ）；如果某位员工没有唯一标识码，使用 null 填充即可。 你可以以 任意 顺序返回结果表。...| | 2 | Meir | | 3 | Winston | | 1 | Jonathan | +-----------+----------+ Alice and Bob 没有唯一标识码, 因此我们使用
】 group by 分组的字段 【having 分组后的筛选】 【order by 排序列表】 二、特点 使用关键字 筛选的表 位置 分组前筛选 where 原始表 group by的前面 分组后筛选...：当查询多个表时，没有添加有效的连接条件，导致多个表所有行实现完全连接 如何解决：添加有效的连接条件 二、分类 按年代分类： sql92： 等值 非等值 自连接 也支持一部分外连接...2、非等值连接 语法： select 查询列表 from 表1 别名,表2 别名 where 非等值的连接条件 【and 筛选条件】 【group by 分组字段】 【having 分组后的筛选】 【...分组列表having 分组后的筛选order by 排序列表limit 子句; 特点： ①查询的结果=主表中所有的行，如果从表和它匹配的将显示匹配行，如果从表没有匹配的则显示null ②left join...，该字段的值必填 UNIQUE：唯一，该字段的值不可重复 DEFAULT：默认，该字段的值不用手动插入有默认值 CHECK：检查，mysql不支持 PRIMARY KEY：主键，该字段的值不可重复并且非空
1.按条件表达式筛选 2.按照逻辑表达式筛选 3.模糊查询 like的使用 in的使用 is null和is not null的使用 安全等于 排序查询 语法 添加筛选条件: 按表达式排序...总结: 多表等值连接的结果为多表的交集部分 n表连接，至少需要n-1个连接条件 多表的顺序没有要求 一般需要为表起别名 可以搭配前面介绍的所有子句使用，比如: 排序，分组和筛选 ---- 2.非等值连接...，其他都支持 ---- 创建表时添加列级约束 语法: 直接在字段名和类型后面追加 约束类型即可 只支持默认，非空，主键，唯一 举例: CREATE TABLE stu( id INT PRIMARY...KEY, #主键，默认非空，并且唯一 stuName VARCHAR(20) NOT NULL ,#非空 gender CHAR(1) CHECK(gender ='男'...，因此id和stuName都默认为非空 唯一的组合和主键的组合相同 unique(id,stuName);//唯一键的组合 ---- 外键的特点 要求在从表设置外键的关系 从表的列的类型和主表的关联列的类型要求一致或者兼容
首先 sql 从里向外执行，而 id是一组数字，表示查询中执行select子句或操作表的顺序。 如果id相同，则执行顺序从上至下。...如果是子查询，id的序号会递增，id越大则优先级越高，越先会被执行。 id如果相同，则可以认为是一组，从上往下顺序执行，所有组中，id越高，优先级越高，越容易执行。...ref ：非唯一性索引扫描。 eq_ref ：唯一性索引扫描。 const,system：将查询转换为一个常量。 ...ref：针对于非唯一或主键索引，或使用二者”最左部分字段”索引的等值查询或多表join，查询效率由这个值返回的行数多少决定。 ...，简单来说就是多表连接中使用primary key或者 unique key作为关联条件； ref 与 eq_ref 区别是用了非唯一索引扫描； range 这个连接类型使用索引返回一个范围中的行，比如使用
Where 函数用来对数据进行判断和分组，下面的代码中我们对 price 列的值进行判断，将符合条件的分为一组，不符合条件的分为另一组，并使用 group 字段进行标记。 ... 第六部分为数据筛选，使用与，或，非三个条件配合大于，小于和等于对数据进行筛选，并进行计数和求和。...id','city','age','category','gender','price']].sort(['age']).price.sum() 4 519796 使用“非”条件进行筛选，城市不等于...将筛选结果按 id 列进行排序。 1#使用“非”条件进行筛选 2df_inner.loc[(df_inner['city'] !...= 'beijing'), ['id','city','age','category','gender']].sort(['id']) 非 在前面的代码后面增加 city 列，并使用 count 函数进行计数
grounp by 分组列表 having 分组后的筛选 order by 排序列表 二、特点 ① 分组列表可以是单个字段、多个字段 ② 筛选条件分为两类 筛选的基表 使用的关键字 位置 分组前筛选...,并按最低工资降序 (工种和部门都一样，才是一组) SELECT MIN(salary) 最低工资,job_id,department_id FROM employees GROUP BY job_id...表 2 别名 where 非等值的连接条件 【and 筛选条件】 【group by 分组字段】 【having 分组后的筛选】 【order by 排序字段】 3、自连接 语法： select 查询列表...on 连接条件 where 筛选条件 group by 分组后的筛选 order by 排序列表 特点： ① 查询的结果 = 主表的所有的行，如果从表和它比配的将显示匹配行，如果从表没有匹配的则显示...，该字段的值必填 UnIQUE 唯一，该字段的值不可重复 DEFAULT 默认，该字段的值不用手动插入有默认值 CHECK 检查，mysql 不支持 PRIMARY KEY 主键，该字段的值不可重复并且非空
eq_ref：唯一索引扫描，只会扫描索引树中的一个匹配行。...ref：非唯一索引扫描，只会扫描索引树中的一部分来查找匹配的行。比如：explain select * from t2 where a = 'Paidaxing';此时使用了非唯一索引进行查询。...ALL：全表扫描，将遍历全表来找到匹配的行。比如：explain select * from t2 where d = "ni";此时使用了非索引字段进行查询。...下面是 Extra 可能的取值及其含义：extra 字段：Using where（使用 where）：这表示 MySQL 在检索行后会再次进行条件过滤，使用 WHERE 子句进行进一步的筛选。...这可能出现在列未被索引覆盖，或者 where 筛选条件涉及非索引的前导列或非索引列。
explain select * from t2 where f='Paidaxing'; 在这种情况下，使用了唯一性索引进行唯一查询。 eq_ref：唯一索引扫描，只会扫描索引树中的一个匹配行。...ref：非唯一索引扫描，只会扫描索引树中的一部分来查找匹配的行。...explain select * from t2 where a = 'Paidaxing'; 在这种情况下，使用了非唯一索引进行查询。...ALL：全表扫描，将遍历整个表来找到匹配的行。 explain select * from t2 where d = "ni"; 这是一个使用非索引字段进行查询的示例。...查询的列未被索引覆盖，where筛选条件非索引的前导列或者where筛选条件非索引列。
定义和构建索引（三） 位图索引 位图索引是一种特殊类型的索引，它使用一系列位串来表示与给定索引数据值相对应的一组ID值。...位图索引的创建取决于表的唯一标识字段的性质： 如果表的ID字段定义为具有正整数值的单个字段，则可以使用此ID字段为字段定义位图索引。...此类型的表使用系统分配的唯一正整数ID，或使用IdKey定义自定义ID值，其中IdKey基于类型为%Integer且MINVAL>的单个属性，或类型%Numeric型且Scale=0且MINVA>0。...假设Person表，其中包含一些列 此表中的每一行都有一个系统分配的RowID号(一组递增的整数值)。位图索引使用一组位字符串(包含1和0值的字符串)。在位串中，位的序号位置对应于索引表的RowID。...必须创建一个%BID属性来支持一个表上的位图索引: 使用非整数字段作为唯一的ID键。 使用一个多字段ID键。 是父子关系中的子表。
on 对虚表T1进行ON筛选，只有那些符合的行才会被记录在虚表T2中。...5.group by group by 子句将中的唯一的值组合成为一组，得到虚拟表T4。...having 应用having筛选器，生成T5。HAVING子句主要和GROUP BY子句配合使用，having筛选器是第一个也是为唯一一个应用到已分组数据的筛选器。 8....（注意：事实上如果应用了group by子句那么distinct是多余的，原因同样在于，分组的时候是将列中唯一的值分成一组，同时只为每一组返回一行记录，那么所以的记录都将是不相同的。...‘ %’；尽量不要使用非参数化的负向查询，这将导致无法使用索引，如, !
本人在学习使用Python的lambda语法的过程中，用之前求解质数的思路重写了一遍。 思路如下：就是新建一个长数组，然后从前往后递归相除去过滤后面的元素。...= 0), sss)) i += 1 return test(re) c = test(a) print(c) 下面附上Python一行代码打印心形的代码解析，把原来一行代码分拆，
聚合（或聚集、分组）函数，它是对一组数据进行汇总的函数，输入的是一组数据的集合，输出的是单个值。 1. 聚合函数介绍 什么是聚合函数 聚合函数作用于一组数据，并对一组数据返回一个值。...不要使用 count(列名)来替代 count(*)，count(*)是 SQL92 定义的标准统计行数的语法，跟数据库无关，跟 NULL 和非 NULL 无关。...HAVING 3.1 基本使用 [在这里插入图片描述] 过滤分组：HAVING子句 行已经被分组。 使用了聚合函数。 满足HAVING 子句中条件的分组将被显示。...-1 的基础上进行筛选，得到虚拟表 vt1-2； 添加外部行。...如果我们使用的是左连接、右链接或者全连接，就会涉及到外部行，也就是在虚拟表 vt1-2 的基础上增加外部行，得到虚拟表 vt1-3。
下面我们通过加工一组特征来辅助我们进行去重的筛选，对id和time分组统计status个数、求和。...最后我们再通过loc筛选从原始数据df中筛选掉这些需要去除的行索引，最终达到去重的目的。...既然我们发现了这种异常，如何使用pandas将此类异常全部筛选出来呢？...# 异常数据id分布 df_abn.id.value_counts() 这409个非重复数据异常值里面，有的车辆（比如id为28159）高达70次的异常。...偏移后每一行都是上车、下车或下车、上车的信息，我们最后再通过loc筛选从上车到下车的所有行，同样指定是同一车辆。 最后修改列名完成了出行信息表。
object_id int 对象标识号。 在数据库中是唯一的。 principal_id int 如果不是架构所有者，则为单个所有者的 ID。 默认情况下，架构包含的对象由架构所有者拥有。...在对象中是唯一的。 column_id int 列的 ID。 在对象中是唯一的。 列 ID 可以不按顺序排列。 system_type_id tinyint 列的系统类型的 ID。...xml_collection_id int 如果列的数据类型为 xml 且已输入 XML，则为非零值。 该值将为包含列的验证 XML 架构命名空间的集合的 ID。 0 = 没有 XML 架构集合。...如果发生行溢出，则不会得出准确的结果。 已使用 int 对于 indid = 0 或 indid = 1， 使用 是用于所有索引和表数据的总页数。...xmaxlen smallint 行的最大大小 maxirow smallint 最大非叶索引行大小。
2.ON 应用ON过滤器 对虚拟表VT1 应用ON筛选器，ON 中的逻辑表达式将应用到虚拟表 VT1中的各个行，筛选出满足ON 逻辑表达式的行，生成虚拟表 VT2 。...OUTER JOIN把左表记为保留表 RIGHT OUTER JOIN把右表记为保留表 FULL OUTER JOIN把左右表都作为保留表 在虚拟表 VT2表的基础上添加保留表中被过滤条件过滤掉的数据，非保留表中的数据被赋予...5.GROUP BY 分组 按GROUP BY子句中的列/列表将虚拟表 VT4中的行唯一的值组合成为一组，生成虚拟表VT5。...原因在于最终的结果集中只为每个组包含一行。 同时，从这一步开始，后面的语句中都可以使用SELECT中的别名。 6.AGG_FUNC 计算聚合函数 计算 max 等聚合函数。...10.DISTINCT 行去重 将重复的行从虚拟表 VT8中移除，产生虚拟表 VT9。DISTINCT用来删除重复行，只保留唯一的。
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