Laravel的ORM特殊操作！...举个例子：我们数据库设计的编码方式如果是ci,也就是说大小写不敏感的话，我们搜索的时候，搜索test，那么结果是Test,test,teST等等都出来，但是我们加上like binary的话，那么搜索出来的就是...test，不管你的mysql数据库是什么编码排序规则。...perPage' = $perPage, )); return view('admin/customer/customerList', compact('data')); } 以上这篇Laravel模糊查询区分大小写的实例就是小编分享给大家的全部内容了
SQL Server不区分大小写的问题 默认情况下，SQL Server不区分大小写，如果数据表TEST的TNAME列中有数据“abcd”和“Abcd”， 如果使用查询语句：select * from...可以通过设置排序规使其区分大小写，可以分别在创建数据库、修改数据库、创建表的字符型列（char\varchar\nchar \nvarchar等）时指定排序规则来实现。...如 create database test COLLATE Chinese_PRC_CS_AS --这样创建的数据库中区分大小写 alter database test COLLATE Chinese_PRC_CS_AS... --修改后的数据库中区分大小写 Create table test(tid int primary key,tname varchar(20) COLLATE Chinese_PRC_CS_AS...) --这样创建的tname列在使用SELECT 语句时就可以区分大小写了。
> 不区分大小写测试 测试代码： import requests url = 'http://localhost/sql.php' def trans(flag): res = '' for i in...可以看到不区分大小写，而且都会转化为大写。这个是因为MySQL不区分大小写，而且大写字符的ASCII码都比小写的小。...区分大小写 1.CAST(‘0’as json) import requests import string url = 'http://localhost/sql.php' def test():...需要注意的是，代码中str1的字符的顺序一定要按照ASCII码从小到大排序(这个坑了我好久)。”...select ‘f’<’flag’;”和”select ‘falg’<’flag’;”的区别容易被忽略（说的就是我自己）。如果有更好的可以自己试试，原理就是这样。还请大佬指点。
Pandas文本处理_筛选数据 本文主要介绍的是通过使用Pandas中的3个字符串相关函数来筛选满足需求的文本数据： contains ：包含某个字符 startswith：以字符开头 endswith...na=None, regex=True ) pat：传入的字符或者正则表达式 case：是否区分大小写（对大小写敏感） flags：正则标志位，比如：re.IGNORECASE，表示忽略大小写...na：可选项，标量类型；对原数据中的缺失值处理，如果是object-dtype, 使用numpy.nan 代替；如果是StringDtype, 用pandas.NA regex：布尔值；True：传入的...1 Xiao zhang 19.0 Female 浙江省杭州市 忽略大小写和缺失值 # 例子4：忽略大小写和缺失值 df[df["sex"].str.contains("f",case=False,...male 广东省广州市 自动区分大小写 startswith方法是自动区分大小写的： df[df["sex"].str.startswith("f")] name age sex address
oracle中查询默认是区分大小写的，但是在mysql中默认不区分大小写。 解决办法： mysql可以在SQL语句中加入 binary来区分大小写。...BINARY不是函数，是类型转换运算符，它用来强制它后面的字符串为一个二进制字符串，可以理解为在字符串比较的时候区分大小写。...10) binary } ALTER TABLE t_order CONVERT TO CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin; 执行完上面的sql后，对该表的查询就能区分大小写了
Solr4.6搜索有些字段搜索的时候不需要区分大小写。这个时候需要做简单的过滤，建索引和搜索的时候把输入都转换成小写即可。... 配置中使用的过滤器工厂类...LowerCaseFilterFactory的wiki定义如下： solr.LowerCaseFilterFactory Creates org.apache.lucene.analysis.LowerCaseFilter...意即，将每个token的字母小写化。不处理非字母的token。
xxxifs 类函数即可 在 pandas ，不会有啥条件统计函数的，因为这就是先筛选，再统计： - 行2：得到 性别 列是女性的 bool 列 - 行3：df[cond] 就是女性的记录，简单通过...以下是 Excel 的公式做法： 那么 pandas 的做法呢？ 想必聪明的你一定大概知道怎么做，pandas 中求平均的是方法 mean： - 行3：同样语义非常清晰。....一次解决所有问题 以上 pandas 的做法主要有以下问题： - 不能用通配符表达不同的文本规则，只能用不同的方法，我记不住这么多方法呀 - 不能忽略大小写(实际上面的需求，pandas 的结果更合理...) 其实 .str.contains 方法本身就是使用正则表达式，我们可以直接用 contains 解决所有文本规则相关问题： - 行2： NY$ ，表示 NY 在结尾处 - 参数 case = False...，不区分大小写 pandas 用于文本匹配的还有 match 方法，此系列文章不再深入讲解了。
xxxifs 类函数即可 在 pandas ，不会有啥条件统计函数的，因为这就是先筛选，再统计： - 行2：得到 性别 列是女性的 bool 列 - 行3：df[cond] 就是女性的记录，简单通过...以下是 Excel 的公式做法： 那么 pandas 的做法呢？ 想必聪明的你一定大概知道怎么做，pandas 中求平均的是方法 mean： - 行3：同样语义非常清晰。....一次解决所有问题 以上 pandas 的做法主要有以下问题： - 不能用通配符表达不同的文本规则，只能用不同的方法，我记不住这么多方法呀 - 不能忽略大小写(实际上面的需求，pandas 的结果更合理...) 其实 .str.contains 方法本身就是使用正则表达式，我们可以直接用 contains 解决所有文本规则相关问题： - 行2：NY$ ，表示 NY 在结尾处 - 参数 case = False...，不区分大小写 pandas 用于文本匹配的还有 match 方法，此系列文章不再深入讲解了。
有没有更好的方法？ 2.方案 更好的方法可以使用pandas，虽然pandas不是专门处理excel数据，但处理excel数据确实很方便。...本文使用excel的数据来自网络，数据内容如下： 2020汽车销售数据 2.1.安装 使用pip进行安装。...pip3 install pandas 导入pandas： import pandas as pd 下文使用pd进行pandas的操作。...某个字段包含指定值 # 包含一个值，na表示是否需要填充，case表示是否区分大小写，更强大的是contains还支持正则表达式 sub_df = df[ df[col_name].str.contains...(或） sub_df = df[ df[col_name].str.contains('key1|key2|key3', na=False, case=False) ] # 不包含，也就是非的过滤 sub_df
pandas里实现字符串的模糊筛选，可以用.str.contains()来实现，有点像在SQL语句里用的是like。...train.loc[train['Name'].str.contains('Mrs|Lily'),:].head() .str.contains()中还可以设置正则化筛选逻辑。...case=True：使用case指定区分大小写 na=True：就表示把有NAN的转换为布尔值True flags=re.IGNORECASE：标志传递到re模块，例如re.IGNORECASE regex...pandas中where也是筛选，但用法稍有不同。 where接受的条件需要是布尔类型的，如果不满足匹配条件，就被赋值为默认的NaN或其他指定值。...再比如复杂点的，加入上面的str.contains用法的组合条件，注意条件里有''时，两边要用""包住。
00 简单回顾 之前写过一篇关于mysql 对表大小写敏感的问题（你有遇到过MySQL因大小写敏感导致的问题吗），其实在mysql中字段存储的内容是不区分大小写的，本篇进行简单的总结。...想回顾一下： MySQL在Linux下数据库名、表名、列名、别名大小写规则是这样的： 1、数据库名与表名是严格区分大小写的； 2、表的别名是严格区分大小写的； 3、列名与列的别名在所有的情况下均是忽略大小写的...02 解决方案 因为默认情况下字段内容是不区分大小写的，也即大小写不敏感。所以解决方案就是要新增字段内容的校验规则。 使用mysql 的BINARY 关键字使搜索区分大小写。...2）utf8_general_ci：utf8_genera_ci不区分大小写，ci为case insensitive的缩写，即大小写不敏感。...3）utf8_general_cs：utf8_general_cs区分大小写，cs为case sensitive的缩写，即大小写敏感。
值 规则 ID CA1708 类别 命名 修复是中断修复还是非中断修复 重大 原因 两种类型、成员、参数或完全限定的命名空间的名称转换为小写时是相同的。...默认情况下，此规则仅查看外部可见的类型、成员和命名空间，但这是可配置的。 规则说明 不能仅通过大小写区分命名空间、类型、成员和参数的标识符，因为针对公共语言运行时的语言不需要区分大小写。...例如，Visual Basic 是一种广泛使用的不区分大小写的语言。 此规则仅对公共可见成员触发。 如何解决冲突 选择与其他标识符比较时（不区分大小写）具有唯一性的名称。...何时禁止显示警告 不禁止显示此规则发出的警告。 库可能无法用于 .NET 中的所有可用语言。 配置代码以进行分析 使用下面的选项来配置代码库的哪些部分要运行此规则。...包含特定的 API 图面 你可以根据代码库的可访问性，配置要针对其运行此规则的部分。
一、实例介绍 SQL语句大小写到底是否区分呢？...注：我用的是Sql Server 2005。...我们可以再这样，看下面的例子： 例： --不区分大小写 ALTER DATABASE databasename collate Chinese_PRC_CI_AS --区分大小写...排序规则的后半部份（即后缀）含义： _BIN 二进制排序_CI(CS) 是否区分大小写：CI不区分，CS区分 _AI(AS) 是否区分重音：AI不区分，AS区分 _KI(KS) 是否区分假名类型：...KI不区分，KS区分 _WI(WS) 是否区分宽度：WI不区分，WS区分 三、整体介绍 在安装SQL时，我们可以选择区分大小写或安装完以后重建mastar，再选择区分大小 下面是rebuildm.exe
导入数据集和模块 我们先导入pandas模块，并且读取数据，代码如下 import pandas as pd df = pd.read_csv("netflix_titles.csv") df.head...na=False) 其中的case=False表明的是忽略字母的大小写问题，na=False表明的是对于缺失值返回的是False， df[mask].head() output 而要是文本数据当中包含了一些特殊符号...”的意思，将电影类别包含“horror”或者是“stand-up”这两类的电影筛选出来 除此之外，我们还可以这么来做 mask1 = df['listed_in'].str.contains("horror...5) 出来的结果和上述一样，只不过过程可能稍加繁琐，除了|表示的是“或”之外，也有表示的是和，也就是&标识符，意味着条件全部都需要满足即可，例如 mask1 = (df['listed_in'].str.contains...pandas筛选数据中的应用 我们同时也可以将正则表达式应用在如下的数据筛选当中，例如str.contains('str1.
毋庸置疑，Pandas是使用最广泛的 Python 库之一，它提供了许多功能和方法来执行有效的数据处理和数据分析。 我们平时的操作，大多围绕着数字的处理，这是因为大家习惯将表格数据与数字联系起来。...然而我们无论是使用Excel还是Pandas，其实都离不开文本类型的数据。 今天，我们会通过一个例子，总结这些常用的Pandas处理文本数据的操作。...讲个冷知识：微信id是不区分大小写的。 如果将微信id这列的文本数据，全部转换为小写，在Pandas中可以这样操作。...df["城市"] = df["户籍地址"].str.split("·", expand=True)[1] df 对字符串的另一个常见操作是筛选过滤，那么在Pandas中如何操作呢？...df[df["户籍地址"].str.contains("黑龙江")] replace()方法可用于替换字符串中的字符序列，通过该方法可以修改Pandas中的文本数据。
要处理文本数据，需要比数字类型的数据更多的清理步骤。为了从文本数据中提取有用和信息，通常需要执行几个预处理和过滤步骤。 Pandas 库有许多可以轻松简单地处理文本数据函数和方法。...我们将使用不同的方法来处理 DataFrame 中的行。第一个过滤操作是检查字符串是否包含特定的单词或字符序列，使用 contains 方法查找描述字段包含“used car”的行。...但是要获得pandas中的字符串需要通过 Pandas 的 str 访问器，代码如下： df[df["description"].str.contains("used car")] 但是为了在这个DataFrame...中找到所有的二手车，我们需要分别查找“used”和“car”这两个词，因为这两个词可能同时出现，但是并不是连接在一起的： df[df["description"].str.contains("used...5 种不同的 Pandas DataFrames 方式。
介绍 SQL的神奇之处在于它容易学习，而它容易学习的原因是代码语法非常直观。 另一方面，Pandas不是那么直观，特别是如果像我一样首先从SQL开始。...']==1) & (table_df['column_b']==2)] SELECT WHERE LIKE 相当于SQL中的LIKE的是.str.contains()。...如果您想应用大小写不敏感，只需在参数中添加case=False。...# SQL SELECT * FROM table_df WHERE column_a LIKE '%ball%' # Pandas table_df[table_df['column_a'].str.contains...当我和Pandas一起工作时，我经常会回想到这一点。 如果能够通过足够的练习，你将对Pandas感到更舒适，并充分理解其潜在机制，而不需要依赖于像这样的备记单。 一如既往，祝你编码快乐!
如： 判断以某字符结尾的字符串：endsWith 判断以指定字符开始的字符串：startsWith 判断字符串里是否存在指定字符：contains 忽略大小写的判断字符串是否相等：equalsIgnoreCase...判断的方法有：判断字符串以什么字符开头、结尾、判断字符串是否为空、判断字符串是否包含指定字符、判断字符串是否全等(不区分大小写) 适用方式 方法 返回类型 具体实现 判断是否以指定字符串结尾 endsWith...("ny") 判断匹配字符串是否相等，不区分大小写 equalsIgnoreCase boolean str.equalsIgnoreCase("ANYUSHENG") 代码实现： public...b = str.equalsIgnoreCase("ANYUSHENG"); // 判断匹配字符串是否相等，不区分大小写 System.out.println("判断匹配字符串是否相等，...不区分大小写：str.equalsIgnoreCase() --> "+b); } 三、String转换char 此方法有：字符串转char集合、char转字符串 适用方式 方法 返回类型 具体实现
Pandas中字符串处理 字符串是一种常见的数据类型，我们遇到的文本、json数据等都是属于字符串的范畴。Python内置了很多处理字符串的方法，这些方法为我们处理和清洗数据提供了很大的便利。...hello pandas!' # 3、字符串大小写转化 y_upper = y.upper() y_upper 'HELLO PYTHON! HELLO PANDAS!'...import pandas as pd Pandas改变Object数据类型 Object类型是我们在pandas中常用的字符串类型。...pandas的“纯“字符类型”。...Mckinney 2008 改变字符串的大小写： # 全部大写 df["Language"].str.upper() 0 PYTHON GUDIO 1991 1 JAVA
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