命名限制 数据库名称的大小写敏感性 由于数据库名称在MongoDB中不区分大小写，因此数据库名称不能仅因字符的大小写而不同。...多键索引 多键索引不能覆盖对数组字段的查询。 地理位置索引 地理位置索引无法覆盖查询。 索引构建中的内存使用情况 createIndexes支持在集合上构建一个或多个索引。...分片集合中的唯一索引 MongoDB不支持跨分片的唯一索引，除非唯一索引包含完整的分片键作为索引前缀。在这些情况下，MongoDB将在整个索引键上而不是单个字段上进行唯一性约束。...如果您的分片键是_id字段，请注意_id字段的默认值是通常具有递增值的ObjectId。 当使用单调递增的分片键进行插入文档操作时，所有的插入都落在单个分片上的同一块。...事务中使用的集合可以位于不同的数据库中。 注意 您无法在跨分片写入事务中创建新集合。
在使用计算节点的时候，尽量使用单库的DML语句。上面的例子，描述的仅仅是简单单表的SELECT单库与跨库查询。...对于子查询语句，需要查询多个数据节点的数据时，称之为跨库子查询；只需要单个数据节点的数据时，称之为单库子查询。计算节点对单库JOIN的查询支持功能，与单库SELECT语句支持功能一样。...同时使用2.位于WHERE字段中，仅支持位于WHERE条件最外层，并且是一个'AND'条件的分支, 用以对结果进行数量限制，仅支持“ROWNUM 比较操作符 长整型数 值”同时在一个select子句中仅允许出现一次...order by column_name1 desc, column_name2 desc多字段不同顺序支持order by column_name1 desc, column_name2 asc字段别名支持别名不能与表中的字段名称相同字段值大小写敏感支持...ENUM类型支持函数支持OR支持WHERE不同字段的OR条件支持单个字段的or条件支持不支持的部分使用NDB且满足NDB限制的支持IN支持AND支持IS NOT NULL支持IS NULL支持BETWEEN
MongoDB索引可以按需创建和删除以适应不断变化的应用程序需求和查询模式，并且它们可以在文档中的任何字段上声明，包括嵌套在数组中的字段。 下面我们来讨论一下如何在MongoDB中充分地使用索引。...使用复合索引 复合索引是由几个不同字段组成的索引。例如，在对姓名进行查询时，相比于在“姓氏”上建立一个索引，再在“名字”上建立另一个索引，创建同时包含“姓”和“名”的索引通常是最有效的。...在分片集群中，MongoDB在内部需要访问片键字段。这意味着仅当片键是索引的一部分时才可能进行覆盖查询。无论如何，这通常都是一个很好的方式。...利用多键索引查询数组 如果你的查询模式需要访问单个数组元素，请使用多键索引。MongoDB会为数组中的每个元素创建一个索引键，并且可以同时在包含标量值和内嵌文档的数组上构造。...避免使用大小写不敏感的正则表达式 如果使用正则表达式的唯一原因是大小写不敏感，请使用大小写不敏感索引，因为这样更快。
主键唯一标识表中的每个项目，因此，任意两个项目的主键都不相同。 DynamoDB 支持两种不同类型的主键： 分区键 - 简单的主键，由一个称为分区键的属性组成。...DynamoDB 会计算分区键的哈希值，从而生成可从中找到该项目的分区。 如果我们查询的项目具有相同的分区键值，则可以通过单一操作 (Query) 读取表中的多个项目。...利用 secondary index，除了可对主键进行查询外，还可使用替代键查询表中的数据。...Local secondary index - 一种分区键与表中的相同但排序键与表中的不同的索引。 最多可以为每个表定义 5 个全局二级索引和 5 个本地二级索引。...下面是 DynamoDB 的命名规则： 所有名称都必须使用 UTF-8 进行编码，并且区分大小写。
MongoDB 的文档可以设置为使用不同的字段，并且相同的字段可以使用不同同的数据类型 文档中的值不仅可以是在双引号里面的字符串，还可以是其他几种数据类型（甚至可以是整个嵌入的文档...MongoDB区分类型和大小写。 MongoDB的文档不能有重复的键。 文档的键是字符串。除了少数例外情况，键可以使用任意UTF-8字符。...也就是说集合不要求每一个文档使用相同的数据类型以及列 上述特性及成为free-schema，但通常还是建议将相关类型的文档组织或存放到一个集合里边。...模式自由 无需知道存储数据的任何结构定义，支持动态查询、完全索引 文档型 以键-值对形式存储，支持数组，支持文档之间嵌套 支持B...IO，提高性能 支持分片 可以基于片键实现分片，即将数据集分散在不同的节点 支持分片自动均衡以及手动均衡 可以结合复制集构建强大的分布式集群
可以通过hint来强制使用某个特定的索引 使用复合索引 在多个键上建立的索引就是复合索引 选择键的方向 索引使用的方向，与排序方向相同即可，注意，相互反转(在每个方向上*-1)的索引时等价的{“age”...:1,”username”:-1}适用的查询和{“age”-1,”username”1}是完全一样的 只有基于多个查询条件进行排序时，索引方向才是你叫重要的，如果只是基于单一索引键进行排序 使用覆盖索引...$操作符如何使用索引 低效率的操作符 $where查询和检查一个键是否存在的查询完全无法使用索引 $ne查询可以使用索引，但并不是很有效，因为必须要查看所有索引的条目 $nin就总是要进行全表扫描 范围...索引嵌套文档 可以在嵌套文档的键上建立索引，方式和正常的键一样。...，以便提高这个字段的查询速度 db.users.ensureIndex({ "loc.city":1 }) 对嵌套文档本身建立索引和对嵌套文档的某个字段建立索引是不同的 对整个文档建立索引
：py_0123) 介绍： 今天想写一篇文章来记录一下在Python中ConfigParser这个模块的使用方法 ini格式的配置文件无论是在Windows还是Linux这样的操作系统中，都是十分常见的格式...，另外记住，大小写的敏感的。...config.sections() #返回所有节点名称（一个列表的形式），但是不包括DEFAULT config.has_section(section) #查询section（节点）是否存在...(section,option) #与get相同，只是将值转变为bool类型#0,false,no,off 都会转变为 False#1，true,yes,on 都会转变为 True#而且不分大小写 config.items...是一个字典）（估计还有生成器），组成为section（字符串）为字典的键，节点对象为字典的值。
、基于文本结构、能够表达复杂数据结构 XML 及其相关协议在面向服务的计算中担任元数据的角色 image.png XML 用途：服务使用 XML 消息进行发布/查询/调用。...描述服务（接口及流程） 描述查询服务的服务需求 描述服务的调用请求 其他在面向服务计算中所需要执行的信息交换 1.3 XML Schema（数据类型） 定义 使用 XML Schema 脚本来对 XML...、连字号等（不能含有空格，不能以“xml”任何大小写组合作为前缀）；XML 名称大小写敏感 XML 元素内容：XML 文档由使用标签对表示的元素、可选属性和可选元素的开始和结束标签之间的数据（可以是文本数据也可以是子元素....]]> 进行包装，XML 解析器不做处理，只按照字面处理 元素属性：标签中可以含有属性值键对（用来为元素附加信息，值必须使用单/双引号括起） XML 声明：可选，出现在 XML 文档中的第一行（嵌套的子元素和所隶属的属性） 名称空间前缀可以在嵌套的子元素中进行重新定义 默认名称空间：在大多数元素隶属于相同的名称空间时，可以使用默认名称空间语法 <elementName xmlns='URI
与B 树或GiST不同的是，无论查询条件使用哪些索引列，索引搜索的效果都是相同的。 4）BRIN 索引： 多列BRIN索引可以与涉及任意子集的查询条件一起使用。...与GIN类似，与B 树或GiST不同的是，无论查询条件使用哪些索引列，索引搜索的效果都是相同的。...例子：大小写不敏感比较 使用函数 lower 进行大小写不敏感的比较： SELECT * FROM test1 WHERE lower(col1) = 'value'; 如果在 lower(col1)...使用真实数据进行实验： 在设置索引时，使用真实数据进行实验可以告诉你针对测试数据集需要哪些索引。 使用非常小的测试数据集通常是不可取的，因为这可能无法准确反映真实数据的查询性能。...强制使用索引： 当索引未被使用时，可以通过运行时参数强制其使用，例如关闭顺序扫描 (enable_seqscan) 或嵌套循环连接 (enable_nestloop)。
往期推荐：SpringCloud2023最新版本该如何进行组件选型？...如何简洁高效的搭建一个SpringCloud2023的maven工程MySQL中的嵌套join如果使用With替代会怎样当谈论DDD到底在谈论什么一次通过dump文件分析OutOfMemoryError...COLLATE排序规则可能的影响排序规则 (COLLATE) 定义了字符串比较和排序的规则，包括：大小写敏感性：区分大小写的规则（如 _bin 排序规则）和不区分大小写的规则（如 _ci）。...字符比较规则：某些排序规则会将字符视为等价，比如带重音的字符（é 和 e）在一些规则中可能被视为相同。...在 utf8mb4_bin 中，重音符号会被严格区分，因此 café 和 cafe 是不同的。6. 总结不可见字符如零宽空白符可能引发查询和匹配异常，问题解决需从排查、修复和预防三方面入手。
地理空间索引 文本索引 索引属性 唯一索引 TTL索引 不区分大小写索引 稀疏索引 部分索引 https://docs.mongodb.com/manual/indexes/ // 使用 explan...查看 mongo 查询过程中的执行情况 db.author.find({"name": "user1"}).explain("executionStats") 创建索引 // 创建索引，-1 代表降序方式创建...db.restaurants.createIndex( { cuisine: 1, name: 1 }, { partialFilterExpression: { rating: { $gt: 5 } } } ) 覆盖索引：所有查询字段是索引的一部分...，所有查询返回字段在同一个索引中 低效操作： 取反效率低（比如不等于，因为等于会命中索引，取反不会） $nin 总是进行全表扫描 一次查询只能使用一个索引，$or 除外，但 $or 使用多个索引查询之后再将结果进行合并的效率并不高...，所以不推荐使用（尽可能使用$in） 嵌套对象字段索引与基本字段的处理方式一致 使用索引的场景： 集合较大 文档较大 选择性查询 // 后台创建索引，如果使用工具线程，可能会阻塞查询 db.people.createIndex
可以是普通的整型、字符串，可以是数组，也可以是嵌套的子文档，使用嵌套的好处是在MongoDB中仅需一次简单的查询就能够获取到你所需的数据。...这些独有属性可以直接以JSON子文档的方式嵌套在商品这个文档中，一次查询直接获取全部内容，不需要进行多表join；MongoDB文档的另一大特点是模式灵活：不同文档相同key的value类型可以是整形也可以是字符串等其他类型...在电商配套的物流领域，可以将一个快递的物流信息直接嵌套在以商品id为唯一索引的文档中，一次查询就可以获取完整的快递流向信息。MongoDB查询还提供了非常丰富的操作符，在查询中组合使用效率倍增。...该模式在游戏、电商、社交、视频直播、物流等领域非常适用，通过在用户或商品中嵌套不同用途的子文档来实现快速查询。...介绍了MongoDB的优势，也不得不提MongoDB的不足，MongoDB仅支持文档内的事务，所以对于需要跨文档或跨集合事务的应用，请谨慎使用MongoDB；另外，对于需要多表复杂Join的业务，还是使用关系型数据库为好
()：返回第一个对象 last()：返回最后一个对象 exists()：判断查询集中是否有数据，如果有则返回True 限制查询集 查询集返回列表，可以使用下标的方式进行限制，等同于sql中的limit和...()、exclude()、get()的参数 语法：属性名称__比较运算符=值 表示两个下划线，左侧是属性名称，右侧是比较类型 对于外键，使用“属性名_id”表示外键的原始值 转义：like语句中使用了%...filter(bpub_date__year=1980) filter(bpub_date__gt=date(1980, 12, 31)) 跨关联关系的查询：处理join查询 语法：模型类名...') + timedelta(days=1)) Q对象 过滤器的方法中关键字参数查询，会合并为And进行 需要进行or查询，使用Q()对象 Q对象(django.db.models.Q)用于封装一组关键字参数...，这些关键字参数与“比较运算符”中的相同 from django.db.models import Q list.filter(Q(pk_ _lt=6)) Q对象可以使用&（and）、|（or）操作符组合起来
地理空间索引 文本索引 索引属性 唯一索引 TTL索引 不区分大小写索引 稀疏索引 部分索引 https://docs.mongodb.com/manual/indexes/ // 使用 explan...查看 mongo 查询过程中的执行情况 db.author.find({"name": "user1"}).explain("executionStats") 创建索引 // 创建索引，-1 代表降序方式创建...db.restaurants.createIndex( { cuisine: 1, name: 1 }, { partialFilterExpression: { rating: { $gt: 5 } } } ) 覆盖索引：所有查询字段是索引的一部分...，所有查询返回字段在同一个索引中 低效操作： 取反效率低（比如不等于，因为等于会命中索引，取反不会） $nin 总是进行全表扫描 一次查询只能使用一个索引，or 除外，但 or 使用多个索引查询之后再将结果进行合并的效率并不高...，所以不推荐使用（尽可能使用 嵌套对象字段索引与基本字段的处理方式一致 使用索引的场景： 集合较大 文档较大 选择性查询 // 后台创建索引，如果使用工具线程，可能会阻塞查询 db.people.createIndex
字母大小写：默认情况下，查询显示带有大写和小写字母的字符串。例外情况是对排序规则类型SQLUPPER的字段进行DISTINCT或GROUP BY操作。这些操作以所有大写字母显示该字段。...因此，ORDER BY不会基于字母大小写进行排序。可以使用％EXACT排序规则根据字母大小写对字符串进行排序。 DISTINCT和GROUP BY排序规则默认情况下，这些操作使用当前的名称空间排序。...可以使用EXACT排序规则返回大小写混合的值。 DISTINCT消除仅字母大小写不同的重复项。要保留大小写不同的重复项，但要消除确切的重复项，请使用EXACT排序规则。...GROUP BY消除仅字母大小写不同的重复项。若要保留大小写不同的重复项，但要消除完全相同的重复项，必须在GROUP BY子句（而不是select-item）上指定％EXACT归类函数。...否则，查询处理器设计的不同处理计划可能会得出不同的结果。在发生排序的情况下，例如ORDER BY子句或范围条件，查询处理器将选择最有效的排序策略。
二进制格式的结构使服务器能够直接通过键或数组下标查找子对象或嵌套值，而无需读取文档中它们之前或之后的所有值。...只要输入列和目标列相同，更新可以以任何组合使用对上一项中列出的任何函数的嵌套调用。 所有更改都是将现有的数组或对象值替换为新值，并且不会向父对象或数组添加任何新元素。...JSON 文本的大小写敏感性不同于 SQL NULL、TRUE 和 FALSE 文本，后者可以用任何大小写： mysql> SELECT ISNULL(null), ISNULL(Null), ISNULL...如果这两个值具有相同的 JSON 类型，则使用特定于类型的规则进行第二级比较。 以下列表显示了 JSON 类型从高到低的优先级。...) AS UNSIGNED) 如果碰巧有一个生成的列被定义为使用与 ORDER BY 中相同的表达式，MySQL 优化器会识别出这一点，并考虑将索引用于查询执行计划。
不同数据库系统提供的函数集是不同的，具体可以查阅数据库系统手册。 使用like可以进行模糊匹配。有两个特殊的字符串可以用来描述模式。...百分号%:匹配任意字串 下划线_：匹配任意一个字符 模式是大小写敏感的(Mysql中除外，PostgreSQL使用ilike大小写也不敏感)。...8 嵌套子查询 8.1 集合成员资格 使用in可以测试集合成员资格，使用not in可以测试集合资格的缺失，其实就是可以粗浅的理解为过滤。...比如查询2017年秋季的课程，在看看他们是不是也是2018年的春季的课程集合中的成员，你当然可以使用交运算完成，但你也可以使用嵌套子查询实现。注意下面使用了distinct。...我们也可以使用from子句或者where子句中的嵌套子查询编写上述查询，但是嵌套子查询远不如上面的with子句逻辑清晰。它还允许一个查询内的多个地方使用这种临时关系。
这个函数不接受任何参数，并返回一个值，该值将用作字典中不存在的键的默认值。常见的用法包括使用内置的工厂函数（如 int、list、set）来创建不同类型的默认值。...使用案例 使用场景 1: 计数 当需要对一组元素进行计数时，defaultdict 可以非常方便地避免检查键是否存在的麻烦。...defaultdict对单词列表中的每个单词进行计数，无需显式检查键是否存在。...# 代码描述: 使用嵌套的defaultdict来记录人的不同属性（如年龄和身高），自动初始化缺失的嵌套级别。...# 代码描述: 使用多层嵌套的 defaultdict 来记录不同年份、月份、日期的天气情况，并统计每种天气的出现次数。
各表之间相同意义的字段，以去掉模块前缀的表名_字段名命名。 外键字段用表名_字段名表示其关联关系。 表的主键一般都约定成为id，自增类型，是别的表的外键均使用xxx_id的方式来表明。...单条记录大小禁止超过8k（列长度(中文)*3(UTF8)+列长度(英文)*1） datetime与timestamp有什么不同？ 相同点：TIMESTAMP列的显示格式与DATETIME列相同。...13、使用VARBINARY存储大小写敏感的变长字符串 什么时候用CHAR，什么时候用VARCHAR？ CHAR和VARCHAR类型类似，但它们保存和检索的方式不同。...在存储或检索过程中不进行大小写转换。 VARCHAR列中的值为可变长字符串。长度可以指定为0到65,535之间的值。(VARCHAR的最大有效长度由最大行大小和使用的字符集确定。...(1) 备注：仅针对Myisam 21、数据更新建议使用二级索引先查询出主键，再根据主键进行数据更新 22、禁止使用跨库查询 23、禁止使用子查询，建议将子查询转换成关联查询 24、针对varchar类型字段的程序处理
MSSQL 中文：大小写敏感问题比较 PostgreSQL区分大小写来进行字符串比较。LOWER()函数允许用户将字符串转换为全小写以进行比较（还有类似的UPPER()函数）。...使用简单查询创建的视图可以进行更新，使用复杂查询创建的视图则不可以，但是可以使用规则更新复杂视图。...查询是针对全文索引运行的，搜索可以基于特定的语言规则进行。...MSSQL 中文：分区在两种数据库的不同 PostgreSQL PostgreSQL内置支持范围、列表和哈希分区。范围分区将表分组为由分区键列或一组列定义的范围，例如按日期范围。...生成列不能具有标识定义，也不能成为分区键的一部分；它们只能引用当前行，不能使用子查询。无法使用INSERT或UPDATE指定值，但可以使用DEFAULT关键字。
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