所有的生成器都是迭代器 关于迭代器和生成器的一种定义：迭代器用于从集合中取出元素；生成器用于凭空生成元素。...Python中，所有的集合都是可以迭代的，在Python语言内部，迭代器用于支持： for 循环 构建和扩展集合类型 逐行遍历文本文件 列表推导，字典推导，集合推导 元组拆包 调用函数时，使用*拆包实参...关于可迭代对象的一个小结： 使用iter内置函数可以获取迭代器的对象，如果对象实现了能返回迭代器的__iter__方法，那么对象就是可迭代的 序列都可以迭代 实现了__getitem__方法，而且其参数是从零开始的索引...，这种对象也可以迭代 迭代器 首先我们要明白可迭代的对象和迭代器之间的关系： Python从可迭代的对象中获取迭代器 一个简单的例子，当我们循环字符串的时候，字符串就是一个可迭代的对象，背后就是有迭代器...）中的StopIteration 标准的迭代器接口有两个方法： __next__：返回下一个可用的元素，如果没有元素了抛出StopIteration异常 __iter__：返回self,以便在应该使用迭代器的地方使用迭代器
Python迭代对象、迭代器与生成器 #关系图# #1.可迭代对象(iterable)# 一个具备__iter__()方法的对象,就是一个可迭代对象，但是要成为一个正常的可迭代对象那么就需要遵循协议。...这个方法必须返回一个迭代器。 可迭代协议: 含__iter__()方法。且可迭代对象中的__iter__()方法返回的是一个对应的迭代器。...但这个不是一个真正的迭代对象，因为没有返回一个迭代器，也就是没有遵循协议。 #2.迭代器(iterator)# 迭代是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。...迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。 迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。 5....字符串，列表或元组对象都可用于创建迭代器： 6. 查看迭代器源码类，可以看到整个类实现了__iter__和__next__两个魔法方法。
本文为同学们讲解Python中可迭代对象、迭代器与生成器的相关内容。 首先看三个特殊方法（循环时自动调用） __iter__()：返回一个迭代器对象。 __next__()：从容器中返回下一项。...对于序列类型，接受的键应为整数和切片对象 一、可迭代对象：能够逐个返回成员的对象 可迭代对象大致包含以下种类 序列（如字符串、列表、元组等） 非序列（如集合、字典、文件对象等） 类对象 定义了__iter...__()方法 类对象 定义了序列功能的__getitem__()方法 迭代器 定义了__iter__() 和 __next__() 方法 备注说明： 程序运行会先把 可迭代对象生成一个迭代器（iter(...可迭代对象)），然后再进行一次性遍历 在使用可迭代对象时，通常情况不需要我们自己来生成迭代器（iter(可迭代对象)） for循环或其他内置函数会自动生成一个迭代器进行遍历 使用情况： for in 循环...三、生成器：实现迭代器的便捷方式。
前言 上次我们简单分享了迭代器和生成器，本次我们来更加深入的了解相关概念和使用方法，希望能对你有所帮助。 自定义迭代器 首先，我们来看看怎么自定义迭代器，自定义迭代器的类需要下面几个组成。...首先for循环会先调用对象的iter魔术方法，返回一个迭代器对象，然后不断调用next魔术方法（异常就停止循环）。 生成器 我们之前学习过，函数中有yield关键字，那这个函数就是生成器。...生成器也完全符合迭代器声明的规则，所以，生成器也是一种特殊的迭代器。 可迭代对象 最后，我们再聊聊可迭代对象，我们都知道，列表就是可迭代对象。...其定义是，如果类中有iter魔术方法，并且返回的是迭代器对象，那这个类创建的对象就是可迭代对象。...就是可迭代对象，当使用for循环时，先调用iter魔术方法，返回一个迭代器对象，接着就是不断的调用next魔术方法返回值。
迭代器有一种具体的迭代器类型，比如list_iterator，set_iterator。可迭代对象实现了__iter__方法，该方法返回一个迭代器对象。...所以，迭代器就是实现了工厂模式的对象，它在你每次你询问要下一个值的时候给你返回。有很多关于迭代器的例子，比如itertools函数返回的都是迭代器对象。...生成器(generator) 生成器算得上是Python语言中最吸引人的特性之一，生成器其实是一种特殊的迭代器，不过这种迭代器更加优雅。...生成器一定是迭代器（反之不成立），因此任何生成器也是以一种懒加载的模式生成值。...生成器是一种特殊的迭代器，它的返回值不是通过return而是用yield。
以下先整体介绍可迭代、迭代器、生成器的概念和相互之间的关系 可迭代：指实现了Python迭代协议，可以通过for in 循环体遍历的对象，比如list、dict等内置数据类型、迭代器、生成器 迭代器：指可以记住自己遍历位置的对象...以上迭代环境，都依赖于迭代协议，对应调用的魔法函数也会有不同，以下罗列下不同的迭代环境，对应的魔法函数，后续自定义类时，如果需要这个类实例对象支持相应的迭代环境，则需要实现对应的魔法函数 迭代环境 支持该迭代环境的实现方式...m迭代器，所以只会在内层迭代到2之后，便不再迭代 所以，如果需要支持多重迭代，且不同层的迭代，相互不受影响，需要想办法每个层的迭代都是新的迭代器，我们知道每次for in的时候，均会调用__iter__...range(100) 4.2 yield详解及与return对比 相同点: 均在函数体内使用，并且向调用方返回结果 均可返回一个值或多个值，如果是多个值，则是以元组格式返回 不同点： 包含yield...大家在日常使用Python时，也可以观察或者思考，在需要迭代遍历对象时，是否在使用或者可使用迭代来完成 5.4 常用内置迭代工具 函数 说明 示例 zip(seq1,seq2,seq3,…) 1、将多个序列按位打包成元组
这里顺便说下 for 循环的处理过程：在 Python 中我们经常使用 for 循环来对某个对象进行遍历，此时被遍历的这个对象就是可迭代对象，常见的有列表，元组，字典。...for 循环开始时自动调用可迭代对象的 __iter__ 方法获取一个迭代器，for 循环时自动调用迭代器的 next 方法获取下一个元素，当调用可迭代器对象的 next 方法引发 StopIteration...但是，生成器表达式是按需产生一个生成器结果对象，要想拿到每一个元素，就需要循环遍历。 三者之间的关系如下图所示。 ? 三者之间的关系 可迭代对象包含迭代器、序列、字典；生成器是一种特殊的迭代器。...迭代器必然是一个可迭代对象。 下面使用3种方法遍历迭代器 MyListIterator。...不同的是 return 返回后，函数会释放，而生成器则不会。在直接调用 next 方法或用 for 语句进行下一次迭代时，生成器会从 yield 下一句开始执行，直至遇到下一个 yield。 (完）
inner return outer @wrap('外部参数') def fn(): pass # 系统的wraps带参装饰器：改变inner的假指向，本质外界使用的还是inner，但是打印显示的是...| tuple | set | dict | range() | enumerate() | file | 生成器对象 六，迭代器对象 # 迭代器对象：有__next__()方法的对象是迭代器对象，迭代器对象依赖...__next__() # 文件中的第二行内容 print(res) # 迭代器对象有哪些：enumerate() | file | 生成器对象 # 注：迭代器对象调用__iter__()方法返回的还是迭代器对象...异常结束取值循环 八，生成器 # 生成器：自定义的迭代器对象 # -- 就是用函数语法来声明生成器，用yield关键字取代return关键字来返回值，参数没有多少变化 # 总结：有yield关键字的函数...，函数名() 不是调用函数，而是生成得到 生成器对象，生成器对象就是迭代器对象，可以通过 __next__() 进行取值 # 执行流程: def fn(): yield 1 yield
由此我们可以明确知道什么是 可迭代的对象： 使用 iter 内置函数可以获取迭代器的对象。...__iter__ 返回 self，以便在应该使用可迭代对象的地方使用迭代器，例如在 for 循环中。...可见，和o1是一样的。 我们通过两种方法实现了一个自己的可迭代对象，再此过程中我们要明确可迭代的对象和迭代器之间的关系： Python 从可迭代的对象中获取迭代器。...至此，我们明白了如何正确地实现可迭代对象，并且引出了怎样实现迭代器，但是使用迭代器方法（即上面的例子2）的代码量有点大，下面我们来了解一下如何使用更符合 Python 习惯的方式实现 Eg2类。...不用再单独定义一个迭代器类！ 这里我们使用了yield 关键字， 只要 Python 函数的定义体中有 yield 关键字，该函数就是生成器函数。调用生成器函数时，会返回一个生成器对象。
由此我们可以明确知道什么是 可迭代的对象： 使用 iter 内置函数可以获取迭代器的对象。...标准的迭代器接口有两个方法： 返回下一个可用的元素，如果没有元素了，抛出 StopIteration异常。 返回 self，以便在应该使用可迭代对象的地方使用迭代器，例如在 for 循环中。...不用再单独定义一个迭代器类！ 这里我们使用了yield 关键字， 只要 Python 函数的定义体中有 yield 关键字，该函数就是生成器函数。调用生成器函数时，会返回一个生成器对象。...也就是说，生成器函数是生成器工厂。 当然，例子3的代码还可以使用yield from进一步简化： 到这里我们明白了 可迭代对象 和 迭代器，还引申出了生成器，但还有一点没有提，那就是生成器表达式。 ...使用生成器表达式例子4的代码可以修改为： 在python中，所有生成器都是迭代器。 最后，总结一下： （1）什么是可迭代对象？
可迭代的对象 iter()函数的作用如下： 可迭代的对象，就是使用iter()函数判断，满足前面2点的对象。 任何Python序列都是可以迭代的，因为它们都实现了__getitem__方法。...迭代器 从前面iter()函数的作用可以发现，迭代器是从可迭代的对象中获取的。 如果对象本身是可迭代的，就调用__iter__方法获取一个迭代器。...标准的迭代器接口有两个方法： 迭代器的准确定义是：迭代器是这样的对象，它实现了无参数的__next__方法，返回序列中的下一个元素；如果没有元素了，那么抛出StopIteration异常。...从这一点就能清楚看出它们的区别了。 需要特别注意的是，可迭代的对象一定不能是自身的迭代器，也就是说，可迭代对象必须实现__iter__方法，但是不能实现__next__方法。...参考资料： 《流畅的Python》第14章 可迭代的对象、迭代器和生成器 https://www.runoob.com/python3/python3-iterator-generator.html
因为右边的值是不可迭代对象可迭代对象什么是可迭代对象？可迭代对象就是满足 可迭代协议 的对象。...可迭代协议 中必须有这么一个属性：Symbol.iterator，一个无参数的函数，其返回值为一个符合 可迭代协议 的对象，即迭代器。数组解构数组可以解构，因为数组是一个可迭代对象。...这就是 可迭代协议 的规则。...因为对象的解构过程是这样的：创建对象 -> 枚举属性（OwnPropertyKeys） -> 复制属性，跟迭代器没关系。...ES6 功底足够的扎实，还知道什么叫 生成器Generator，那你还可以这样写：Object.prototype[Symbol.iterator] = function* () { yield* Object.values
迭代器是一个更抽象的概念，任何对象，如果它的类有 next 方法和 iter 方法返回自己本身，对于 string、list、 dict、tuple 等这类容器对象，使用 for 循环遍历是很方便的。...iter()会返回一个定义了 next()方法的迭代器对象，它在容器中逐个访问容器内元素，next() 也是 python 的内置函数。...生成器（Generator）是创建迭代器的简单而强大的工具。它们写起来就像是正规的函数，只是在需要返回数 据的时候使用 yield 语句。...每次 next()被调用时，生成器会返回它脱离的位置（它记忆语句最后一次执行的位置 和所有的数据值） 区别：生成器能做到迭代器能做的所有事,而且因为自动创建了 iter()和 next()方法,生成器显得特别简洁...,而且 生成器也是高效的，使用生成器表达式取代列表解析可以同时节省内存。
迭代器是一个可以被迭代的对象。它抽象了数据容器，使其行为类似于可迭代对象。 迭代器在实例化时不计算每个项目的值，仅在请求时才生成下一个值。 这非常有用，特别是对于大型数据集或无限个元素的序列。...迭代协议 迭代器和可迭对象遵循迭代协议。 协议是一组接口，并规定了如何使用它们。 迭代器遵循迭代器协议，可迭代遵循可迭代协议。...在可迭代对象上调用它，这意味着我们可以通过this来访问可迭代对象，它可以是常规函数或生成器函数。 迭代器协议 迭代器协议定义了产生值序列的标准方法。...因此，我们前面的示例在与for ... of循环一起使用时将不起作用。 但是创建符合迭代器和可迭代协议的对象非常容易。...迭代器可以表示无限制大小的序列，因为它们仅在需要时才计算值。
获取可迭代对象的迭代器，然后对获取到的迭代器 不断使用next( )方法来获取下一个值，并赋值给一个变量，当遇到 StopIteration 循环结束 while True: try: ...如此反复在python中，当你定义一个函数，使用了yield关键字时，这个函数就是一个生成器它的执行会和其他普通的函数有很多不同，函数返回的是一个对象，而不是你平常所用return语句那样，能得到结果值...因为：list 是个可迭代对象，我们在 Python 中使用 for … in 时，Python 会给我们生成一个迭代器对象，而如上所说：迭代器是个数据流，它可以产生数据，我们一直从里面取数据就好了，而不需要我们在代码中维护... 在使用生成器时，我们创建一个函数；在使用迭代器时，我们使用内置函数iter()和next()。...而迭代器并不会使用局部变量，它只需要一个可迭代对象进行迭代。 使用类可以实现你自己的迭代器，但无法实现生成器。 生成器运行速度快，语法简洁，更简单。 迭代器更能节约内存。
可迭代对象可迭代对象是指那些可以被遍历的对象，它们一般是集合（例如列表、元组、字典、集合等）或者是序列（例如字符串）。可迭代对象具有一个特殊的方法__iter__()，该方法返回一个迭代器对象。...我们可以使用iter()函数来获取可迭代对象的迭代器。...my_iterator = MyIterator(5)for num in my_iterator: print(num)上述代码定义了一个名为MyIterator的迭代器，它可以生成从1到指定数字的整数...在遍历迭代器时，我们使用for-in循环获取迭代器的下一个元素，并将其打印出来。3. 可迭代对象与迭代器的关系可迭代对象和迭代器之间存在着紧密的联系，它们常常是一一对应的关系。...事实上，可迭代对象可以通过调用iter()函数来获取对应的迭代器。当我们在循环中使用可迭代对象时，实际上是通过获取其迭代器来实现的。
如何判断一个对象是否可以迭代 可以使用 isinstance() 判断一个对象是否是 Iterable 对象： # 字符串、列表、元组、字典、集合都可以被for循环，说明他们都是可迭代的 from collections.abc...可迭代对象的本质就是可以向我们提供一个这样的中间“人”即迭代器帮助我们对其进行迭代遍历使用。...list、tuple等都是可迭代对象，我们可以通过iter()函数获取这些可迭代对象的迭代器。然后我们可以对 获取到的迭代器不断使用next()函数来获取下一条数据。...Generator 本质：迭代器(所以自带了iter方法和next方法，不需要我们去实现)，他本身是符合迭代器的所有特性的，但是也迭代器的用途与功能不同 特点：惰性运算,开发者自定义（可以通过开发者自己的算法每次给出不同的值...，让其迭代每次返回值不同） 生成器函数 一个包含yield关键字的函数就是一个生成器函数。
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