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根据不同条件使用不同实现类的业务代码设计

场景 此时有一个场景,需要设计一个根据不同的状态和条件采用不同的业务处理方式。 这样大家可能不是太理解。...AliPayServiceImpl implements PayService {} 但是仔细思考后,还是存在一些问题 如果增加一个支付方式后还需要修改,PayWay这个枚举类型 在程序中,仍需要根据不同的条件做...我们可以将这块代码抽离出来,让对应的业务实现实现自己的逻辑实现,然后根据返回值true 或者false决定是否过滤掉这个业务实现类。...,然后获取第一个业务实现类并执行。...如需使用,只需修改对应的入参和对应的名称即可。 Github地址 如果对你有收获,欢迎star、欢迎fork 如果你也有类似的经验,欢迎加入,一起共建

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数据结构之链表,使用链表实现栈以及使用链表实现队列

1、结合之前实现的链表这个数据结构,如果只对链表的头部进行增加和删除,时间复杂度是O(1)的,只对链表的头部进行查询的话,时间复杂度是O(1)的。...所以对于链表来说,可以将链表的头部当作栈顶,用链表做为栈的底层实现实现一个栈。 创建一个栈的接口,可以使用数组的方式或者链表的方式进行实现栈的功能哦!...1)、结合之前实现的链表这个数据结构,如果只对链表的头部进行增加和删除,时间复杂度是O(1)的,只对链表的头部进行查询的话,时间复杂度是O(1)的。...2)、对于使用数组来实现队列的时候,也遇到类似问题,需要改进数组实现队列的方式,所以产生了循环队列,对于链表也存在同样的问题,我们不能直接使用之前的链表结构,需要引入改进该链表,由此引入了尾指针。...链表新增尾指针,使用链表实现队列。

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数据结构 | 使用Kotlin实现栈与队列

栈(Stack) Last In First Out(LIFO) 后进先出 栈也是一种线性数据结构 代码实现栈 考虑到需要扩容,所以我们使用ArrayList最为底层的动态数组支持。...res.toString() } } 栈的应用 队列(Queue) 队列也是一种线性结构 相比数组,队列对应的操作是数组的子集 只能从一端(队尾)添加元素,从另一端(队首取出元素) 队列是一种先进先出的数据结构...但是相应的,我们也需要考虑到数组的扩容与相应的缩容,所以我们使用循环队列来解决这个问题。...代码实现循环队列 class LoopQueue(private val capacity: Int = 10) : Queue<E?...即 O(1)||平摊----O(n) 栈与队列相同点 都是线性数据结构 底层都依靠数组,依靠 resize(扩容) 解决固定容量问题 参考视频:[慕课网liuyubobobo](https://www.imooc.com

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【C++】 使用红黑树模拟实现STL中的map与set

前言 前面的文章我们学习了红黑树,也提到了C++STL中的map和set的底层其实就是用的红黑树来实现的(而map和set使用我们前面也学过了)。...首先结点的结构我们可以不用改,虽然我们的跟库里面源码不太一样: 我们这里就还用我们自己写的就可以,只是实现方式不同,这里没什么影响。...然后我们写一下迭代器的begin和end吧: 首先说一下我们下面的实现和库里面有所不同,库里面其实稍微麻烦一点,我们后面也会提到,但大家按照我们这里讲的实现就行。...大家有兴趣可以看一下它这个实现,但是按我们上面写的就可以了,当然库里面的实现在某些地方会比我们的好一些,我们这样实现的话如果对end–的话其实就会有问题,因为我们的end使用空nullptr构造的,就没法向前寻找前一个结点...3.8 map的[]重载 那map与set不同的是不是他还重载了[]啊,这个我们之前在map和set使用那篇文章也讲过。

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重学数据结构-使用Kotlin实现链表及其他扩展

(类似C语言的指针) 链表内部也有递归结构的性质 便于对其他数据结构的辅助 实现单向链表 如何实现一个单向链表呢?...stringBuilder.append("]--- 结束").toString() } } 链表复杂度分析 增 O(n) 删 O(n) 改O(n) 查O(n) 上述如果都是对于链表头进行操作,那么相应的效率都为O(1) 使用链表实现栈...使用链表实现栈非常简单,因为栈是先进后出,所以我们直接可以利用链表实现,而且相应的效率都为O(1) ,此时指的只是移除栈底,添加表头元素。...return res.toString() } override fun push(e: E) { linkedList.addFirst(e) } } 使用链表实现队列...(带有尾指针的链表) 对于链表来说,因为我们有head这样的头指针,所以对于表头的插入和删除都是非常容易,如果我们要使用链表实现队列,那么我们就需要再增加一个tail尾指针(可以理解为一个标记)即可。

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使用.net standard实现不同内网端口的互通(类似花生壳)

应用场景 1.公司电脑与家中电脑的远程控制,一般通过teamview、向日葵等软件,端口互通后,可以使用电脑自带的远程桌面 2.家中电脑搭建SVN、git仓库,在外网或者内网访问,一般使用云服务器,端口互通后...注意:并不是说就不需要购买云服务器了,而是运行的服务可以部署在任意电脑,云服务器仍是必须的,但是可以买最便宜的服务器以达到省钱的目的 技术原理 模式一 服务器中转: 场景:我们有电脑A和电脑B,他们在不同的局域网...,在电脑A与电脑B中建立一条直连的TCP连接,然后电脑A将80端口收到的数据直接发送到电脑B的80端口,从而实现访问电脑B的web服务。...这个项目主要是一些基类的实现,具体就不介绍了。 P2PSocket.Client项目 ?...另外有人给我这个程序测试了一下能够连接的客户端数量,说是500+的客户端连接正常使用,他测不了更多了。

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c++11&14-STL专题

在c++里面不得不提的一个标准库,就是STL,STL包含很多实用的数据结构,如vector,list,map,set等都是我们常用的,而c++11也对STL做了一些补充,使得STL的内容越来越丰富,可选择的也越来越多了...我们在学习数据结构的时候都知道,链表在对数据进行插入和删除是比顺序存储的线性表有优势,因此在插入和删除操作频繁的应用场景中,使用list和forward_list比使用array、vector和deque...std::cout << "\n"; } return 0; } std::unordered_map与std::map用法基本差不多,但STL在内部实现上有很大不同std::map...使用数据结构为红黑树,且是有序的,而std::unordered_map内部是哈希表的实现方式,无序。...,这是与set表现不同的地方,其他用法基本类似。

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jface databinding:使用CheckboxTableViewer实现表中(Set)对象与CheckTable中选中条目数据绑定

实际使用中觉得用List组件来给用户做多选,用户体验不太好,比如用户可能不知道按下shift或ctrl键才能多选。...经过比对,还是觉得用checkTable来实现比较好, 如下图,左上是一个Table组件(CHECK),勾选不同的名字,希望数据对象(ObservableSet)的内容也同步改变,显示在下面的Label...要实现这个需求,用jface提供的JFace Viewers实现数据绑定非常方便,JFace Viewers为Table,Tree等复杂组件提供了一个方便的开发框架,如下图对于每一种复杂组件都有对应的Viewer...类,实现本文需求所需要的京是红框标的CheckboxTableViewer。...import org.eclipse.core.databinding.observable.Realm; import org.eclipse.core.databinding.observable.set.WritableSet

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数据结构与算法--使用Java实现二叉树

参考链接: Java程序来实现二叉树数据结构 上一篇博客中,使用Java实现了循环双链的LinkedList,博客链接如下:  数据结构与算法–使用Java实现循环双链的LinkedList  这篇博客...利用链表作为底层的数据结构,来实现重要的数据结构: 二叉树. ...(非递归) 二叉树的功能测试  数据结构与算法–使用Java实现二叉树  一....Java代码实现二叉树  基于上述的了解: 我们可以开始尝试使用Java实现底层是链表的二叉树 从循序渐进的角度考虑,我们使用1.2.2中提到的有三个域的列表  二叉树的常用操作如下:  获取二叉树节点数量...LinkedList来实现 我们看LinkedList源码,发现它实现了Deque接口 继续追踪:Deque接口实现了Queue类, 所以我们可以把LinkedList当做队列来使用, 实际上双端队列Deque

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python高级算法与数据结构:使用treap实现双索引1

假设我们有一系列数据,它的元素由两部分组成,一部分对应商品的名称,其类型为字符串,一部分对应商品的货存数量,类型为整形,我们既需要将商品根据其名称排序,同时我们又需要快速查询当前货存最小的商品,我们如何设计相应的算法和数据结构来满足这样特性呢...首先我们先定义一下数据结构: class Node: def __init__(self, key: str, priority: float): self....我们需要根据几种情况采取不同操作,首先看第一种,如下图: 从上图看到,一种情况是父节点与左孩子在数值上违背了堆的性质,此时我们执行一种叫右旋转操作,其步骤是,1,Beer节点逆时针旋转,替换其父节点;...我们看看代码实现: class Treap: def __init__(self): self....虽然查询很简单,但是插入节点则稍微麻烦,因为插入后,新节点与其父节点可能会违背小堆性质,因此在完成插入后,我们还需使用上面实现的左旋转或右旋转来进行调整。

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哈希表:总结篇!(每逢总结必经典)

接下来是常见的三种哈希结构: 数组 set(集合) map(映射) 在C++语言中,set 和 map 都分别提供了三种数据结构,每种数据结构的底层实现和用途都有所不同,在关于哈希表,你该了解这些!...「只有对这些数据结构的底层实现很熟悉,才能灵活使用,否则很容易写出效率低下的程序」。 哈希表经典题目 数组作为哈希表 一些应用场景就是为数组量身定做的。...所以此时一样的做映射的话,就可以使用set了。 关于set,C++ 给提供了如下三种可用的数据结构:(详情请看关于哈希表,你该了解这些!)...std::set std::multiset std::unordered_set std::setstd::multiset底层实现都是红黑树,std::unordered_set的底层实现是哈希,...std::map std::multimap std::unordered_map std::unordered_map 底层实现为哈希,std::map 和std::multimap 的底层实现是红黑树

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