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Python使用模块中对象的几种方法

Python默认安装仅包含部分基本或核心模块,启动时也仅加载了基本模块,在需要时再显式地加载(有些模块可能需要先安装)其他模块,这样可以减小程序运行的压力,且具有很强的可扩展性。...Python中导入模块的方法主要有: (1)import 模块名 [as 别名] 使用这种方式导入以后,使用时需要在对象之前加上模块名作为前缀,也就是必须以“模块名.对象名”的方式进行访问。...也可以为导入的模块设置一个别名,然后就可以使用“别名.对象名”的方式来使用其中的对象了。...对象名[ as 别名] 使用这种方式仅导入明确指定的对象,并且可以为导入的对象起一个别名。...如果多个模块中有同名的对象,这种方式将会导致只有最后一个导入的模块中的同名对象是有效的,而之前导入的模块中该对象无法访问。

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    js 中使用idx模块方便获取链条式的对象属性值

    背景 从一个js对象的属性值中的属性再次获得值,或者从集合中获得元素再获得属性值要写很多判断是否空的表达式,才能继续读取,否则就出现异常。...这在开发过程很繁琐的事情,idx 模块就是来解决这个问题的可选方案之一。...so, 我们引入 idx 模块 来帮我们简化开发。 2.知识 ' idx '是一个用于遍历对象和数组上的属性的实用函数。 如果中间属性为空或未定义,则返回空。...idx 的目的是简化从链中提取属性值的过程,省得每次写各种判空条件以方便开发。 idx 这个模块是作为权宜之计存在的,因为JavaScript目前还没有直接的可选的“链条式读取属性的支持”。...思考 其实,idx 模块对具体的实现做了封装,它帮我们内部实现了各种判断。

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    使用反射+缓存+委托,实现一个不同对象之间同名同类型属性值的快速拷贝

    第一次使用,肯定要反射出来对象的属性,这个简单,就下面的代码: Type targetType; //.......现在,主要的代码都有了,因为我们缓存了执行类型对象的属性访问方法的委托,所以我们的这个“属性值拷贝程序”具有很高的效率,有关委托的效率测试,在前一篇 《使用泛型委托,构筑最快的通用属性访问器》 http...public static class ModuleCastExtension { /// /// 将当前对象的属性值复制到目标对象,使用浅表复制...source.GetType(), typeof(T)).Cast(source, target); return target; } } 这样,该小程序可以象下面以几种不同的形式来使用了...补充: 经网友使用发现,需要增加一些不能拷贝的属性功能,下面我简单的改写了下原来的代码(这些代码没有包括在上面的下载中): /// /// 将源类型的属性值转换给目标类型同名的属性

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    使用docker python 的最新版本以及pip 安装模块

    今天windows 下使用说我的python版本 3.5 有点低,于是就想使用下最新的,想到在centos 7 上使用python 的docker 镜像。...本文主要是 docker python 镜像的使用及pip安装click 模块。为啥是click 模块,因为需要到了。 目录 1.拉取python 镜像 2. 启动镜像,挂载目录 3....]# 2 启动镜像,挂载目录 自己的应用,或文件一定要放在宿主机上,使用-v 选项将宿主机的某个目录映射到容器的某个目录下,不然容器删除时,自己的应用及文件有可能会丢失。...为容器指定一个名称 python-latest python:latest 为使用的镜像名称 [root@master python]# docker run -itd -v /root/python...]# docker exec -it python-latest pip click 5 结语 有了docker ,各个版本的python 都来一套,不用担心各个版本不兼容,屏蔽了操作系统环境的细节。

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    Python中使用deepdiff对比json对象时,对比时如何忽略数组中多个不同对象的相同字段

    最近忙成狗了,很少挤出时间来学习,大部分时间都在加班测需求,今天在测一个需求的时候,需要对比数据同步后的数据是否正确,因此需要用到json对比差异,这里使用deepdiff。...一般是用deepdiff进行对比的时候,常见的对比是对比单个的json对象,这个时候如果某个字段的结果有差异时,可以使用exclude_paths选项去指定要忽略的字段内容,可以看下面的案例进行学习:...那么如果数据量比较大的话,单条对比查询数据效率比较低,因此,肯呢个会调用接口进行批量查询,然后将数据转成[{},{},{}]的列表形式去进行对比,那么这个时候再使用exclude_paths就无法直接简单的排除某个字段了...从上图可以看出,此时对比列表元素的话,除非自己一个个去指定要排除哪个索引下的字段,不过这样当列表的数据比较多的时候,这样写起来就很不方便,代码可读性也很差,之前找到过一个用法,后来好久没用,有点忘了,今晚又去翻以前写过的代码记录...,终于又给我找到了,针对这种情况,可以使用exclude_regex_paths去实现: 时间有限,这里就不针对deepdiff去做过多详细的介绍了,感兴趣的小伙伴可自行查阅文档学习。

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    详解Python项目开发时自定义模块中对象的导入和使用

    背景:1)任何一个Python程序文件既可以直接执行,也可以作为模块导入再使用其中的对象;2)对于大型系统开发,一般不会把所有代码放到单个文件中,而是根据功能将其分类并分散多个模块中,在编写小型项目时最好也能养成这样的好习惯...本文介绍Python自定义模块中对象的导入和使用。...add,这是因为child文件夹被认为是一个包,而add.py是包中的子模块,并没有随着child一起导入。...继续执行下面的代码: >>> import child.add >>> child.add.add(3,5) 8 自定义模块中的对象成功被导入并能够正常使用,也就是说,如果要使用的对象在子模块中,应该单独使用...原因在于,如果文件夹作为包来使用,并且其中包含__init__.py文件时,__init__.py文件中的特殊列表成员__all__用来指定from ... import *时哪些子模块或对象会被自动导入

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    Python 2.7.x 与 Python 3.x 的不同点1 __future__模块2 print函数3 整除4 Unicode5 xrange模块6 Python3中的range对象的__con

    对于这个问题我的答案是 “你学习你喜欢的教程的版本,然后检查他们之间的不同。”...但如果你并未了解过两个版本之间的差异,个人推荐使用 Python 2.7.x 版本,毕竟大部分教材等资料还是用Python 2.7.x来写的。 但是如果你开始一个新项目,并且有选择权?...我想说的是目前没有对错,只要你计划使用的库 Python 2.7.x 和 Python 3.x 双方都支持的话。...如果你计划让你的代码支持 Python 3.x,建议你使用 __future__模块导入。...(或者是实现上改变了),值得一提的是:在 Python 2.7.5 中函数和方法你都可以使用,next()函数在 Python 3 中一直保留着(调用.next()抛出属性异常)。

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    修复CentOS7升级Python到3.6版本后yum不能使用的问题(续)

    在上一篇文章中通过重装yum解决了无法使用Python3解释执行的问题,但是yum -y update后又会使得之前设置的软链接(ln -s /usr/local/bin/python3.6 /usr/...为了把Python3设置为默认py解释器的同时保证yum能正常使用,还得从yum相关脚本下手。 不难猜测这些脚本都是使用py2语法,如果能把它们声明的解释器改成python2,那么问题就迎刃而解了。...1 解决方法 这里直接使用shell脚本来把这8个脚本文件中的/usr/bin/python替换成/usr/bin/python2。.../bin/bash # FileName: python3caseyumbug2.sh # Description: 修复CentOS7升级Python到3.6版本后yum不能使用的问题(...exit 0 2 后记 通过上面的脚本处理后,即使CentOS7被设置成默认使用Python3.6来执行py脚本,yum工具也不会受到影响了。

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    要想学习好Python 模块、包和面向对象编程基础,你就要看这篇文章,巨详细,连隔壁老王都来看。《记得收藏不然看着看着就不见了》

    为了便于管理和后期维护,我们通常把功能都封装在一个个的模块中,通过调用模块来进行操作,同时,为了区分同名的不同内容的模块我们一般会把不同的 .py 文件放入不同的包中,在 .py 文件中如果想要使用这些包和模块我们需要先引入对应的包才行...python 之导入模块 要使用一个模块,我们必须首先导入该模块。Python使用import 语句导入一个模块。...python 之使用 future Python 的新版本会引入新的功能,但是,实际上这些功能在上一个老版本中就已经存在了。...Python 安装第三方模块 easy_install pip 推荐,已经内置在 python2.7.9版本中 1.安装好你的 python 运行环境; 2.在控制台输入命令:pip install...定义创建实例属性 虽然可以通过Person类创建出suzhoudabai、qinxiaoxiannv等实例,但是这些实例看上除了地址不同外,没有什么其他不同。

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    pickle —— Python 对象序列化(python=3.8)

    pickle 能够透明地存储并保存类实例,然而此时类定义必须能够从与被存储时相同的模块被引入。  同样用于序列化的 marshal 格式不保证数据能移植到不同的 Python 版本中。...pickle 序列化格式可以在不同版本的 Python 中实现向后兼容,前提是选择了合适的 pickle 协议。...当前用于 pickling 的协议共有 5 种。使用的协议版本越高,读取生成的 pickle 所需的 Python 版本就要越新。   ...Pickler 对象默认并没有 dispatch_table 属性,该对象默认使用 copyreg 模块中定义的全局 dispatch 表。...可选元素,用于表示对象的状态,将被传给前述的 setstate() 方法。 如果对象没有此方法,则这个元素必须是字典类型,并会被添加至 dict 属性中。

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    Python快速编程入门课后习题答案「建议收藏」

    第一章 一、填空题 Python是一种面向对象的高级语言。 Python可以在多种平台运行,这体现了Python语言的可移植特性。 Python源代码被解释器转换后的格式为字节码。...(4)、相比python2.x版本,python3.x版本在异常方面有很多改变: •在python2.x版本,所有类型的对象都是直接被抛出的,但是,在python3.x版本中,只有继承自BaseException...•在python2.x版本中,处理异常使用raise Exception(args)。在python3.x版本中,处理异常使用raiseException, args。...A.函数可以减少代码的重复,使得程序更加模块化 B.在不同的函数中可以使用相同名字的变量 C.调用函数时,传入参数的顺序和函数定义时的顺序必须相同 D.函数体中如果没有return语句,也会返回一个...(×) 创建类的对象时,系统会自动调用构造方法进行初始化。(√) 创建完对象后,其属性的初始值是固定的,外界无法进行修改。(×) 使用del语句删除对象,可以手动释放它所占用的资源。

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    30分钟入门Python操作MySQL

    Successfully installed mysql-connector-python-8.0.11 上面信息提示该模块安装成功。 如果希望指定安装不同版本的模块,也可指定版本号。...例如: pip install packagename ==1.0.4 # 安装指定版本 提示:除了使用MySQL官方提供的Python模块来连接MySQL数据库之外,还有一个广泛使用的连接MySQL...执行DDL语句 在使用mysql-connector-python模块操作MySQL数据库之前,同样先检查一下该模块的全局属性。...使用MySQL模块向MySQL数据库执行DDL语句与使用SQLite模块向SQLite执行DDL语句并没有太大的区别,需要注意的区别在于:MySQL数据库有服务器进程、默认通过3306端口对外提供服务,...需要说明是,MySQL数据库模块的连接对象有一个autocommit属性,如果将该属性设为True,那意味着关闭该连接的事务支持,程序每次执行DML语句之后都会自动提交,这样程序就无需调用连接对象的commit

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    送给小白的 7 个 python 小坑

    这里需要简单了解一下python的命名空间。 python中,命名空间是名字到对象映射的结合,不同命名空间中的名字是没有关联的,这种映射的实现有点类似于python中的字典。...当你名字访问一个对象的属性时,先从对象的命名空间寻找。如果找到了这个属性,就返回这个属性的值;如果没有找到的话,则从类的命名空间中寻找,找到了就返回这个属性的值,找不到则抛出异常。...因此在上面的代码中,由于x在对象的命名空间中找不到该属性C,因此将在类中查找它。换句话说,C没有自己的x属性,独立于A。因此,引用C.x实际上是指A.x。 3....例如导入另一个库,而这个库又会尝试导入模块的Python标准库版本,但由于你有一个同名的模块,另一个包会错误地导入你的版本而不是Python标准库。...因此,应该注意避免使用与Python标准库模块中相同的名称,并且更改包中的模块名称比提交Python Enhancement Proposal(PEP)以请求名称更改更容易。

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    Python入门到放弃 | 超简单 跟我学(八)

    ) 07 函数(点击跳转学习) 说明: Python 3.9 是当前可用的最新版本 Python,因此,我们将在以下说明中引用该版本。...如果使用以前版本的 Windows,则基本说明是相同的,不过某些步骤中的过程可能略有不同。 第八讲 模 块 你已经看到了如何在你的程序中重复使用代码 —— 只需定义一次函数就可以对其重复调用了。...这种情况是很可能出现的,因为一种常见的实践方式就是对每一个模块都使用这个名称来声明它自己的版本号。因此,尽管 import 语句可能会让你的程序代码稍微有点冗长,但是我们更加推荐你使用它。...如果这个对象是个模块,返回的列表中会包含模块内部所有的函数、类和变量。 这个函数接收一个可选的参数。当参数是模块名时,函数会返回对应模块的标识符列表。没有参数时则会返回当前模块的标识符列表。...注意 dir 函数对 任何 对象都有效。例如:dir(str) 会列出 str (String) 类的属性。 还有一个 vars() 函数,它有时能给你对象的属性和它们的值,但这个函数并不总是有效。

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    python模块导入细节

    Windows下根据python安装位置的不同,标准库的路径不同。...例如,下面是错误的: import b b=3 print(b.x) # 已经没有模块b了 另外,因为import导入时是将模块对象赋值给模块变量,所以模块变量名不能是python中的一些关键字,比如...总之,执行完模块文件后,这个模块文件将有一个自己的全局名称空间,在此模块文件中定义的变量、函数等属性,都会记录在此名称空间中。 最后,模块的这些属性都会保存到模块对象中。...b中属性的方式没有加上b.X,而是直接使用x和f()来引用。...赋值完成后,我们和构造的整个模块对象就失去联系了,因为没有变量b去引用这个对象。但需要注意,这个对象并没有被删除,仅仅只是我们无法通过b去找到它。 所以,现在的示意图如下: ?

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    Python进阶

    方法 在 Python 中可以使用以下两个方法验证: 在 标识符 / 数据 后输入一个 ....,然后按下 TAB 键,iPython 会提示该对象能够调用的 方法列表 使用内置函数 dir 传入 标识符 / 数据,可以查看对象内的 所有属性及方法 提示 __方法名__ 格式的方法是 Python...,定义成 __init__ 方法的参数 在方法内部使用 self.属性 = 形参 接收外部传递的参数 在创建对象时,使用 类名(属性1, 属性2...)...子类对象不能在自己的方法的内部,直接访问父类的私有属性和私有方法 子类对象可以通过父类的公有方法间接访问**私有属性或私有方法 ** 多态 在程序执行时,传入不同的狗对象实参,就会产生不同的执行效果...$ python3 setup.py sdist 注意:要制作哪个版本的模块,就使用哪个版本的解释器执行!

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