目录 1.0 Spyder的基本使用 （一）安装Anaconda: （二）Spyder的主题与文字修改： 1.默认主题： 2.修改主题： （三）Spyder的使用技巧： 1.？的使用： 2....%run + .py 3.魔术命令： （四）文件式编程 1.0 Spyder的基本使用 1.Spyder的主题与文字修改： 2.Spyder的使用技巧： （一）安装Anaconda: 官网下载...（二）Spyder的主题与文字修改： 1.默认主题： ? 2.修改主题： （1）Toos->Preferences ? （2）修改主题： ? （3）修改字体大小： ?...（三）Spyder的使用技巧： 1.？的使用： 用于输出变量，函数的信息。 2.%run + .py 用于运行python文件。...3.魔术命令： （1）%magic 显示所有的魔术命令 （2）%hist 显示所有的输入过的命令行 （3）%reset 清楚变量空间 （4）%who 显示已经定义的变量 （5）%clea 清空命令行 （
使用Spark读取Hive中的数据 2018-7-25 作者: 张子阳 分类: 大数据处理 在默认情况下，Hive使用MapReduce来对数据进行操作和运算，即将HQL语句翻译成MapReduce...而MapReduce的执行速度是比较慢的，一种改进方案就是使用Spark来进行数据的查找和运算。...还有一种方式，可以称之为Spark on Hive：即使用Hive作为Spark的数据源，用Spark来读取HIVE的表数据（数据仍存储在HDFS上）。...因为Spark是一个更为通用的计算引擎，以后还会有更深度的使用（比如使用Spark streaming来进行实时运算），因此，我选用了Spark on Hive这种解决方案，将Hive仅作为管理结构化数据的工具...通过这里的配置，让Spark与Hive的元数据库建立起联系，Spark就可以获得Hive中有哪些库、表、分区、字段等信息。 配置Hive的元数据，可以参考 配置Hive使用MySql记录元数据。
本次演讲主要介绍了Facebook如何将不同播放场景中的视频I\O操作方法进行结合，并提高I\O操作的效率和灵活性的方法。...David首先介绍了视频从拍摄到分发给用户的过程，并介绍了点播场景以及直播场景下对设备基础设施的要求进行了对比，并指出点播场景中利用数据块来存储视频，而直播场景中则是使用缓存。...数据块存储中是一次读入需要的数据，而缓存中则是随着时间不断的加载新的数据；其次是没有办法根据播放场景的需要，来调节存储方式在可靠性和实时性的折衷。...最后是现有的视频I/O操作方式中也很难进行扩展，当需要一个新的读写和存储方式时，很难与已有的方式进行结合。 接着David开始介绍他们在解决这一问题时所使用的方法“OIL”。...不同存储方式的配置则是通过一个json文件来实现。通过将不同的存储方式表示为有向无环图中的一个节点，配置文件按照顺序读取图中的节点来更新配置。
我们还区分了应用CAE的两种不同的方法：在编码器内部，通过基于感知考虑调整编码器内的编码决策；以及在编码器外部，通过基于视频数据的特性来调整编码参数（例如编码比特率）。...图1中的四个级别可以描述如下。 按类别自适应编码。在此版本的CAE中，为各种类别的视频导出了不同的比特率梯形图。...这种方法的问题在于，在复杂性方面类别的不同质（例如，考虑两部动作片之间复杂动作场景频率的相对差异，如“星球大战：新希望与复仇者”）。因此，单个编码阶梯不太可能适用于某个类别中的所有视频。...图1：内容自适应编码（CAE）变体 Per-title自适应编码。在这个版本的CAE中，Netflix提出了早期版本，通过测量不同比特率和帧分辨率的视频的平均质量，为每个特定视频导出不同的编码梯。...在最初的实施中，Netflix使用PSNR测量质量，并在多帧分辨率下计算出速率-质量曲线。从这组速率-质量曲线中，他们确定了每个视频的最佳工作点（比特率和分辨率）—最佳比特率阶梯。
python的IDE很丰富，可能别人会推荐使用jupyter lab，jupyter notebook，vscode，sublime等，但是在众多的IDE中我注意到一句话：Spyder是目前最接近Rstudio...就先看看设置之后的Spyder软件界面，没有一个R语言使用者可以拒绝： 整个一个R里R气！我很喜欢。...软件 从官方文档上面查找发现支持用conda安装，如果使用默认的安装包来安装，那么我们要用到的重要插件notebook就不能用。...官方说了，这个插件只支持conda装的spyder软件，不支持自己下载安装的spyder软件。...安装的方法仍然是命令行，在anaconda promt窗口里运行： conda install spyder-notebook -c conda-forge 6.使用spyder打开jupyternotebook
codec can't decode byte 0xb1 in position 94: illegal multibyte sequence 有时候用open()方法打开文件读取文件的时候会出现这个问题...：‘GBK’编×××无法解码94号位置的字节0xb1：非法多字节序列。...错误信息提示了使用“GBK”解码。 1.分析 pycharm自动使用的是‘UTF-8’编码，好像没有什么问题，为什么会出现这个错误呢。...这也就不奇怪会用‘GBK’编码了，平台不一样，编码方式不一样，所以读取的时候回出现错误。...() self.content = content fp.close() 如有不同见解
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 参考： 如何使用python读取文本文件中的数字？...python读取txt各个数字 python 读取文本文件内容转化为python的list python：如何将txt文件中的数值数据读入到list中，且在list中存在的格式为float类型或者其他数值类型...python .txt文件读取及数据处理总结 利用Python读取txt文档的方法 Python之读取TXT文件的三种方法 python读取 .txt 文本内容以及将程序执行结果写入txt文件 Python...读取文件的方法 读写文本文件 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/139037.html原文链接：https://javaforall.cn
1.背景 SpringBoot 默认使用 Logback 框架作为日志框架。...最近有个想法“由于配置了多环境，比如开发环境，测试环境等，想根据不同环境指定日志文件的存储位置” 2.行动 分下面几个步骤： 第一步：配置多环境 第二步：配置不同环境下的参数 第三步：配置logback...参考：https://www.jianshu.com/p/61758ef6b513 2.2 第二步：配置不同环境下的参数 开发时，是在mac环境下 在 application-dev.yml 下配置...下面是 线上环境的配置，它在linux系统下 在 application-release.yml 下配置： logging: path: /data/logs .... 2.3 第三步：配置logback...的配置文件 打开logback的配置文件 logback-spring.xml ，使用 springProperty 来读取 springboot 中的参数，在这里读取了 logging.path参数。
Shift+P偏好Ctrl +Q退出F6最后重新运行脚本Ctrl +R替换文本Alt +Shift+R重新启动F5运行Alt +Shift+ S保存当前的布局Alt +Shift+T显示工具栏F11spyder...outline_explorerCtrl +Shift+P切换到project_explorerCtrl +Shift+v切换到variable_explorerCtrl +Alt +P符号查找器Alt +Shift+PageDoen使用下一个布局...Alt +Shift+PageUp使用上一个布局Ctrl +Alt +M进入array内联Ctrl +M进入array表Shift+Esc清除行Ctrl +L清除shellCtrl +I检查当前对象F12...Ctrl +Down最终的文档Meta + E每行的最后Ctrl +G去定义Ctrl +L去行Ctrl +Shift+Tab去下一个文件Ctrl +Tab去之前的文件Ctrl +I检查当前对象Meta...+D清楚下一个单词Meta+B清除上一个单词Meta+K清楚行的终点Meta+U清除行的开始Ctrl +Alt +Shift+L最后编辑位置Alt +Down线向下移动Alt +Up线向上移动Ctrl
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...xlwt def read_excel(): # 打开文件 workBook = xlrd.open_workbook('data/HanXueLi_201801.xlsx'); # 1.获取sheet的名字...sheet的名字（string类型） sheet1Name = workBook.sheet_names()[0]; print(sheet1Name); # 2....获取单元格内容的数据类型 # Tips: python读取excel中单元格的内容返回的有5种类型 [0 empty,1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
应为工作的原因有所接触python，学习过程中找了点有用的东东，分享一下 使用xlrd包，它可以运行在所有的平台上。...Windows下载链接： http://download.csdn.net/detail/qianminming/2026756#comment 这意味着你可以在Linux系统上用Python读取Excel...使用示例: 打开工作表 import xlrd wb = xlrd.open_workbook('mywbook.xls') 检查工作表名称 wb.sheet_names() 得到第一个工作表，或者通过索引顺序...或 工作表名称 sh = wb.sheet_by_index(0) sh = wb.sheet_by_name(u'Sheet1') 循环行,得到你要索引的列表: for rownum in range...(sh.nrows): print sh.row_values(rownum) 如果你只是想得到第一列： first_column = sh.col_values(0) 索引独立的单元格: cell_A1
简介 大型项目中，我们往往会对我们的系统的配置信息进行统一管理，一般做法是将配置信息配置与一个cfg.properties 的文件中，然后在我们系统初始化的时候，系统自动读取 cfg.properties...往往有一个问题是，每一次加载的时候，我们都需要手工的去读取这个配置文件，一来编码麻烦，二来代码不优雅，往往我们也会自己创建一个类来专门读取，并储存这些配置信息。...PropertyPlaceholderConfigurer 还是通过 context:property-placeholder 这种方式进行实现，都需要记住，Spring框架不仅仅会读取我们的配置文件中的键值对...有时候，我们需要将配置 Key 定一套命名规则 ，例如 jdbc.username jdbc.password 同时，我们也可以使用下面这种配置方式进行配置，这里我配 NEVER 的意思是不读取系统配置信息...Java 编码方式 采取编码的方式显然更加灵活，当我们在做一个项目时，在线下本地跑和在服务器线上跑时，需要的参数肯定有诸多不同，我们可以通过 xml java 编码的方式来指定采用哪一个配置方案，同一个配置方案中也可以将线上配置文件的地址放在前面
１.说明 在前面的分享《通过Python将监控数据由influxdb写入到MySQL》一文中，主要介绍了influxdb-->MySQL。...InfluxDB主要存储的由telegraf收集的DB性能数据，此外还有资源、主从、集群等数据。...所以，有必要实现通过Python读取elasticsearch中的数据（写入到MySQL）的功能。...此处实现的功能是读取index中的ｈｏｓｔ字段，将数值保存到MySQL中；换言之，通过Python查看那些机器已经部署了收集ｌｏｇ的程序，并将查询出的server IP保存到MySQL数据库中。 ... 补充说明：代码中引用了db_conn模块，相应的代码请在《通过Python将监控数据由influxdb写入到MySQL》一文中查看，在此不再赘述。
Unicode 格式的文件，如下： 3、创建一个VJD 项目 添加文本文件，并命名别名为DATA，如下： 创建需要的变量，如下： DataS 为读取的文本字符串格式的数组， DataD 为读取的数据数组...创建一个画面，分布 DataD 数组的每个数据，并新建一个按钮，按钮的执行功能为脚本，脚本内容如下： 创建完成的画面如下： 使用一个空的 U 盘，对其进行格式化，并选择为 FAT32 格式，将 HMI...项目下载文件系统至U 盘，则可以看到创建的文本文件的路径，如下： 注意：路径中的 TARGET 是项目新建时的文件名，切记保持一致 此文件无扩展名，但可以使用记事本等进行打开编辑 需要通过 U 盘进行数据上传至...HMI 时，必须先将附件中的文件复制到空的 U 盘（FAT32 格式，无其他文件）中，并使用记事本等进行打开编辑，编辑完成后，将 U 盘插入 HMI 的USB 口，点击HMI 上的读取文件数据按钮，则数据被自动读取至相应的变量中...注意：此例中读取的文本文件的行数为 20 行，因此要注意创建的变量的数组大小与字符长度也要与之相对应，否则HMI 运行时会有相应的错误信息提示 作 者 简 介 李 振 运动控制产品专家 施耐德电气（
dwThreadProcessId); // 打开指定进程 HANDLE hAndle = OpenProcess(PROCESS_ALL_ACCESS, FALSE, dwThreadProcessId); // 读取进程中的数据...int ReadData = 0; // 读取的数据 DWORD dwReadByteNumber = 0; // 读取到的实际数据大小 ReadProcessMemory(hAndle, (LPVOID...)0x00000000, (LPVOID)&ReadData, 4, &dwReadByteNumber); // 写入数据到进程中 int WriteData = 0; // 需要写入的数据 DWORD...dwWriteByteNumber = 0; // 写入的实际数据大小 WriteProcessMemory(hAndle, (LPVOID)0x00000000, (LPVOID)&WriteData...0; // 需要写入的数据 DWORD dwWriteByteNumber = 0; // 写入的实际数据大小 WriteProcessMemory(hAndle, (LPVOID)0x00000000
一：java中==、equals的不同 1....==操作符：首先,对于非基本数据类型的对象比较,相同内存中存储的变量的值是否相等，注意是相同内存地址的才可，并且数值相同(当然地址相同,值也一定相同)才会返回true. ...(这是编译的规则,当进行基本数据类型的比较时,会编译生成if_icmpne指令不会进行比较地址。而进行对象比较时，会生成if_icmpne指令，会比较地址。生成的指令都是不同的)。...另外: Integer a = 1,使用Integer类中的valueOf(int i )进行自动装箱的.详细见：http://blog.csdn.net/wangyang1354/article/details...二：js中==与===的不同 1.首先===只能在js中使用，不能在java程序中使用,会报错。 2.
# 每个开发人员新建自己的配置文件 格式为 application-developerName.yml ? # 启动项目时指定配置文件 1.
读取文档数据的各列的每行中 1、该文件的内容被读 [root@dell leekwen]# cat userpwd 1412230101 ty001 1412230102 ty002.../readfile.sh userpwd 当前处理的是第1, 内容是:1412230101 ty001, 它的第一列值是1412230101, 它的第二列值为ty001 当前处理的是第..., 它的第一列值是1512430102, 它的第二列值为ty003 当前处理的是第4, 内容是:1511230102 ty004, 它的第一列值是1511230102,...它的第二列值为ty004 当前处理的是第5, 内容是:1411230102 ty002, 它的第一列值是1411230102, 它的第二列值为ty002 当前处理的是第6, 内容是...它的第一列值是1412290102, 它的第二列值为yt012 当前处理的是第8, 内容是:1510230102 yt022, 它的第一列值是1510230102,
，其源代码托管在github libmodbus,其安装和使用很简单，本人在Windows10下的Visual Studio2017以及在CentOS7下都使用过。...由于本人最近从事的工作是环保设备方面的，很多时候设备采用简单的Modbus工业协议，比如非甲烷总烃分析仪的Modbus地址定义如下表： Modbus地址定义表 名称 数据 地址 系数 值 系统参数 仪器状态...超时时间为1000毫秒 modbus_set_response_timeout(pmbs_ctx, tv.tv_sec, tv.tv_usec); // 每隔1秒钟发送Modbus TCP请求，读取对应寄存器并打印出数据...while (true) { printf("--------------------------------------------------\n"); // 读取保持寄存器的值，起始地址为...22，寄存器个数为10，读取到tab_reg数组中 int regs = modbus_read_registers(pmbs_ctx, 22, 10, tab_reg); // 获取当前时间
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 txt文本文件能存储各式各样数据，结构化的二维表、半结构化的json，非结构化的纯文本。...存储在excel、csv文件中的二维表，都是可以直接存储在txt文件中的。 半结构化的json也可以存储在txt文本文件中。...最常见的是txt文件中存储一群非结构化的数据： 今天只学习：从txt中读出json类型的半结构化数据 import pandas as pd import json f = open("...../data/test.txt","r",encoding="utf-8") data = json.load(f) 数据读入完成，来看一下data的数据类型是什么？...既然读入的是个dict类型的变量，接下来就按照dict的key-value方式访问其结果了。
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