= ExtractByMask(tif_file, shp_file_name) clip_file.save(clip_file_name) 其中，tif_file_path表示待裁剪栅格文件的保存路径...，clip_file_path表示裁剪后栅格文件的保存路径，shp_file_name表示裁剪时所需依据的空间范围矢量文件。 ...，逐一取出tif_file_name列表中的栅格文件，进行裁剪处理。...其中，因为是批量操作，所以需要对每一个输出的裁剪后栅格文件加以分别命名；我们就先通过字符串截取的方式，将原有栅格文件名称的.tif后缀前的全部内容保留，并在其后添加一个字段_C，表示是裁剪后的栅格文件，...并将其作为裁剪后栅格文件各自的名称。
使用 EarthPy 堆叠和裁剪tif栅格数据 温馨提示 本文镜像 ：气象分析3.9 由于可视化代码过长隐藏，可点击以下链接运行Fork查看 使用 EarthPy 堆叠和裁剪tif栅格数据若没有成功加载可视化图...，点击运行可以查看 ps:隐藏代码在【代码已被隐藏】所在行，点击所在行，可以看到该行的最右角，会出现个三角形，点击查看即可 使用 EarthPy 堆叠和裁剪tif栅格数据 注意 下面的示例将向您展示如何使用...合并多个文件 stack函数具有可选的输出参数，您可以在其中编写栅格 添加到文件夹中的 TIFF 文件。如果要使用此功能，请确保有 是要将 TIFF 文件写入的文件夹。.../RainStormChina/2016/StormPeak2016.tif'] 创建范围对象 要获取栅格范围，plotting_extent请使用 来自 ''es.stack（）'' 和 Rasterio...然后，循环浏览您要裁剪的每个文件并裁剪图像，然后 将其写出到文件中。获取创建的栅格并将它们堆叠起来，就像 您在前面的示例中堆叠了条带。
shp|Mxd文件(*.mxd)|*.mxd|栅格文件(*.tif;*.jpg;*.bmp)|*.tif;*.jpg;*.bmp|所有文件(*.*)|*.*"; if (OpenFileda.ShowDialog...(stringFilePath, stringShpName); }}打开栅格文件在 OpenRasterFile 方法中，我们首先获取文件的路径和名称，然后创建一个 RasterWorkspaceFactory...接着，我们使用 OpenRasterDataset 方法来打开栅格数据集，并判断是否需要创建影像金字塔。...最后，我们创建一个 RasterLayer 对象，并使用 CreateFromRaster 方法和 axMapControl1 控件的 AddLayer 方法来加载栅格文件。...在这些方法中，我使用了 ArcGIS 的相关对象和方法来打开和加载 Mxd 文件，Shp 文件和栅格文件。最后，我运行了程序，并展示了加载不同类型的文件的效果。
是保存有我们待分割的栅格图像的路径，result_file_path是分割后各个结果图像的保存路径，shp_file_name是分割栅格图像所用矢量面要素的文件路径与名称。 ...代码整体思路也很简单：首先，我们基于arcpy.ListRasters()函数，获取tif_file_path路径下原有的全部.tif格式的图像文件，并以列表的形式存放于tif_file_list中；随后...，逐一取出tif_file_list列表中的栅格文件，进行分割处理。 ...其中，前两个参数就分别是我们待处理数据和结果数据的保存路径，第三个参数是每一个大的栅格图像（也就是待分割的图像）在被分为多个小图像后，每一个小图像的命名前缀。...接下来，第四个参数"POLYGON_FEATURES"表示我们将通过矢量要素来确定图像分割的范围，第五个参数"TIFF"表明我们结果图像的格式为.tif文件，第六个参数"BILINEAR"表明我们将用双线性插值法来实现切割后图像的重采样
大部分情况下，地理绘图可使用 Arcgis 等工具实现。但正版的 Arcgis 并非所有人可以承受。...本文基于 Python 的 cartopy 和 matplotlib 等库，为地理空间绘图的代码实现提供参考。 ...，通过gma.rasp.AddColorTable 更新色彩映射表，形成三个与原始文件不同的副本栅格（仅配色不同）。...这四个文件分别为： "地表覆盖_河南_ESA_2020.tif" ----原始数据"地表覆盖_河南_ESA_2020 - 副本.tif" "地表覆盖_河南_ESA_2020 - 副本 (2).tif"..."地表覆盖_河南_ESA_2020 - 副本.tif") # 3.根据模板栅格和定义更新——第三个副本 ##
.shp' #点数据文件 InputRasterFolder = r'E:\CN\train' #放栅格数据的文件夹 # 设置Excel编码 file = xlwt.Workbook('encoding...#读取栅格 #获取注册类 #打开栅格数据 input_folder_list = os.listdir(InputRasterFolder) #读取文件夹里所有文件 tif_files = list...() #创建一个只装tif格式的列表 for filename in input_folder_list: #遍历 if os.path.splitext(filename)[1] == '....tif': #不管文件名里面有多少个tif，都只认最后一个tif tif_files.append(filename) #将文件夹里的tif文件加入只有tif的列表 print(tif_files...value = data[0, 0] * 0.01 #乘以参数，这个根据自己的数据情况做出修改 #将数据经纬度和对应栅格数值写入excel表 sheet1
「tidyterra」-像tidyverse一样操纵空间栅格数据~~ 在收集我们R语言数据可视化课程的学员问题时，发现咨询的比较多的就是如何使用R语言便捷的处理地理数据？...以下是 tiderterra的一些主要特点和功能： 「基于tidyverse：」 tidyterra 遵循了 tidyverse 的设计原则，因此可以与 dplyr、ggplot2 等包进行无缝集成，使得地理空间数据的处理更加流畅和一致...「支持栅格数据操作：」 tidyterra 提供了丰富的函数和操作符来处理栅格数据，包括栅格数据的创建、修改、合并、筛选、绘图等。...「易于学习和使用：」 由于 tidyterra 遵循了 tidyverse 的设计规范，因此对于已经熟悉 tidyverse 的用户来说，学习和使用 tidyterra 将会更加轻松和直观。...使用tidyterra可以在 R 中更加方便地处理和分析栅格数据，使得地理空间数据分析的过程更加流畅和高效。
和矢量数据类似，栅格数据也包含多种格式，比较常用的开源栅格库是地理空间数据抽象库（GDAL），支持超过130种栅格数据格式。...TIFF文件可以通过添加标记数据进行扩展，GeoTIFF就是扩展定义的地理空间数据的存储，常用的后缀.tif,.tiff和.gtif。...通常这些格式依赖于相关的地理参考信息的辅助文本文件才能够在GIS软件中使用，例如WKT，prj等文件。 压缩格式 地理空间栅格数据往往占用的空间比较大，需要采用高级的压缩算法进行存储。...这种直接操作shp文件的库外，dbfpy3提供了直接处理shp文件中的dbf文件项的功能，更方便快捷。...下面的示例将会打开一个ShapeFile文件并将其转存为GeoJSOM格式，之后使用matplotlib库创建地图 import geopandas import matplotlib.pyplot as
本文介绍基于Python中ArcPy模块，对大量栅格遥感影像文件进行批量掩膜与批量重采样的操作。 首先，我们来明确一下本文的具体需求。...现有一个存储有大量.tif格式遥感影像的文件夹；且其中除了.tif格式的遥感影像文件外，还具有其它格式的文件。 ...我们希望，依据一个已知的面要素矢量图层文件，对上述文件夹中的全部.tif格式遥感影像进行掩膜，并对掩膜后的遥感影像文件再分别加以批量重采样，使得其空间分辨率为1000 m。 ...1000,"BILINEAR") 其中，tif_file_path是原有掩膜前遥感图像的保存路径，shp_file是已知面要素矢量图层文件的保存路径，out_file_path是我们新生成的掩膜后遥感影像的保存路径...和前述代码思路类似，我们依然还是先遍历文件，并在其原有文件名后添加"_Re.tif"后缀，作为新文件的文件名；随后，利用Resample_management()函数进行重采样。
流域分析：使用水文分析工具，基于 DEM 数据划分研究区子流域。...正负地形划分：按照一定的阈值，将地形划分为正地形和负地形，正地形是指地表的凸起、隆起和山丘等形态；负地形是指地表的凹形、凹陷和洼地等形态。...D8 流向算法创建从每个像元到其下坡相邻点的流向的栅格。...ax.set_yticks([]) ax.set_title('Flow Direction') plt.show() del fd_image plt.clf() 2.3 流量 D8Flow Accumulation 创建每个像元累积流量的栅格...clip：可选，将显示最大值裁剪 1%； pntr：输入是否为 D8 流向栅格，若为否，输入设置为填洼后的 DEM； esri_pntr：是否采用 Esri 的流向编码方式（ArcGIS 和 Whitebox
使用arcmap对数据进行剪裁,Arcgis中的裁剪分为很多种，有矢量裁剪矢量，矢量裁剪栅格，栅格裁剪栅格。本文主要操作，掩膜裁剪（矢量裁剪栅格）和clip 裁剪。...【裁剪某一市区区划】：右键某一市区—选择要素（某一市区即会高亮显示）—在图层列表里，右键市级图层—数据—导出数据—即可倒出某一市区的shp格式区划 3....4.至此，以步骤1.2裁剪出的广州市区划作为掩膜，裁剪大背景广东省10级影影像tif，最后得到了广州市的tif。...关键步骤： 1.使用栅格裁剪工具，打开ArcToolbox，点击Data management tools，在Data management tools下找到Raster，再找Raster Processing...---- 实验内容三：自定义范围裁剪 关键步骤： 一：新建shp格式自定义范围裁剪面（可不规则、可矩形、可正方形等） 1.打开ArcGIS中，在你选择的影像所在的文件夹直接右击
今日分享： 后台回复“批量”可以获取批量重采样、批量掩膜、批量坡度提取和批量分区统计的代码，不过你们懂得。 01 主要内容 ?...表1｜不同分辨率DEM下提取的每种地貌类型的平均坡度 以DEM分辨率为横坐标、区域平均坡度为纵坐标做不同地貌类型的散点图，并对散点图进行拟合，通过回归算法求得回归方程的系数及常数项（使用的工具是excel...图3｜模型示意 在Model Builder中拖入各种数据进行建模，先加入包含不同分辨率DEM数据的文件夹clip，然后插入栅格迭代器，并设置工作空间或栅格目录为带有迭代号的文件夹clip，接着加入按掩模提取工具...，将某市区域提取出来，然后加入Slope工具和分区统计工具，在分区统计工具设置中，输入要素区域数据为某市地貌矢量数据，使用地貌数据的ID字段对每种分辨率下的坡度数据进行统计，输出文件的名称为：%名称%....(“*shp”)，但是本次需要的是用同一个矢量边界去批量剪裁多个栅格数据，所以遍历数据的语句则改为: Rasters =glob.glob("*.tif")，在编写代码的时候我导入的库有：arcpy、os
这部强调：投影坐标一定要一致（shp和栅格）！！！投影坐标一定要一致（shp和栅格）！！！投影坐标一定要一致（shp和栅格）！！！CRS.from_epsg('32650')!...EPSG:32650: WGS 84 / UTM zone 50N 好了继续，有几个办法，一个是用gdal readRaster，或者把栅格转数组。。。....A2018001.h28v06.006.2018121012322.hdf.tif' shp_filename = 'D:/Thesis/point/point72.shp' src_ds=gdal.Open...) structval=rb.ReadRaster(px,py,1,1,buf_type=gdal.GDT_UInt16) #Assumes 64 bit int aka 'double'px和py...见上面公式，是坐标减去栅格最左值，除以像元大小，就是第几个像元了，同理，py；1，1是计算一个像元的意思，横着1，竖着1.。。。
所使用的 shp 文件是由 Natural Earth 提供的 Andorra 边界文件。 虽然shp文件精度比较低，但在此例讲解中已经可以了。 ?...使用 set_clip_path 方法作用于每一个元素，从而可以擦除裁剪对象外部的所有部分 绘图 绘图操作和往常一样。此例中使用 latlon 投影，因此对于栅格和shp文件来说均可以直接使用。...如果输出栅格是其它投影的话，应该使用输出投影（m(pts[j][0], pts[j][1])）添加shp文件坐标到 path 中。...lat, pres) ax : 绘图时所创建的 axes 实例 map : 由 Basemap 创建的实例 shpfile : shp文件...bou2_4p.shp 文件，其中的各省市信息均为数字表示，因此脚本中使用以下行判断是否为白化区： if shape_rec.record[3] >= 0: 对于使用其他 shp 文件的情况，或是要实现其它功能
常见的矢量数据格式： ESRI Shapefile （Shapefile是一种基于文件方式存储GIS数据的被广泛使用的数据格式。...一个Shapefile文件至少由shp，dbf，shx三个文件作成，分别存储空间对象的几何信息，属性信息和两者索引信息。...文件格式，Google Earth专用空间数据格式） GeoJSON（基于JSON数据格式用于表示空间实体的标记语言） 栅格数据（Raster） 栅格数据基于场模型（field-based）把空间事物和现象作为连续的变量或体来看待...常见的栅格数据格式： GeoTIFF （Geographic Tagged Image File Format，GIS和卫星遥感应用的行业图像标准文件（.tif或者.tiff）） ERDAS Imagine...（ERDAS软件的专用数据格式（.img）） ENVI格式（ENVI使用一个二进制文件（.dat或者.bin），一个文本头文件存储栅格数据（.hdr）） HDF （Hierarchical Data
概述： 本文讲述如何在Python中用GDAL实现根据输入矢量边界对栅格数据的裁剪。 效果： ? 裁剪前 ? 矢量边界 ?...' raster_path = 'world.tif' main( shapefile_path, raster_path ) 补充知识：Python+GDAL | 读取矢量并写出txt 这篇文章主要描述了如何使用...GDAL/OGR打开矢量文件、读取属性表，并将部分属性写出至txt。...('ESRI Shapefile') ds = driver.Open('sites.shp', 0) if ds is None: print("Could not open", 'sites.shp...layer.ResetReading() feature.Destroy() ds.Destroy() 以上这篇在Python中用GDAL实现矢量对栅格的切割实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考
笔者也是GIS小白，在这里把收集到的素材略加整理，万一碰到形形色色的GIS文件，不至于显得太意外。 一、栅格数据 栅格数据由像素组成。它们通常间隔规则且呈方形，但不必如此。...GeoTIFF（标签图像文件格式）： 具有地理参考的TIFF文件，广泛用于光栅图像和航空摄影，已成为GIS和卫星遥感应用的行业图像标准文件 GeoTIFF主要包括.TIF、.TIFF、.OVR等文件类型...最主要的是： .shp：包含所有特征的几何图形的文件。 .shx：为几何图形编制索引的文件。 .dbf：以表格式存储特征属性的文件。 .prj：包含投影格式信息的文件，包括坐标系和投影信息。....sbn和.sbx：作为地物的空间索引的文件。 .shp.xml：该文件是XML格式的地理空间元数据（例如，ISO 19115或XML格式）。 2....GeoJSON适应了现代语言的发展，更容易被WEB语言、Python语言、Java等高级语言所解析和使用。 3.KML/KMZ KML基于 XML，主要用于 Google 地球。
graph2png: 将当前R图保存到png文件中 graph2tif: 将当前R图保存到TIF文件中 graph2jpg: 将当前R图保存为JPEG文件 使用帮助信息如下： graph2bitmap...bg: 所需的背景颜色，例如“白色”或“透明”。 cairo: 逻辑，指定是否使用Cairographics导出。 tiffcompression: 用于TIF文件的压缩。...使用半透明的颜色可以有效减少图形元素重叠的现象，要创建半透明的颜色，可以使用alpha图形属性，其值从0（完全透明）到1（完全不透明）。...sheetName: 一个字符串，给出创建的新工作表的名称(仅针对type==”XLS”)。它必须是惟一的(不区分大小写)，不受文件中任何现有工作表名称的影响。...转换格式之后的，在console中的数据： ? 文件(csv和excel)中表格数据： ? ?
数据介绍 全球柯本气候类型空间分布数据集（1901-2000年），根据1901-1995，1961-1990或1951-2000年的气温和降水资料整编而成，原始数据为栅格，本数据集对栅格进行了矢量化，并补充了字段...为了方便大家使用和符号化，给大家提供了多种数据，包含栅格气候类型分布数据、矢量数据、ArcGIS和QGIS的图层样式文件，你需要的都在这里。...TIF文件为栅格气候类型分布数据 LPK为ArcGIS图层文件，带符号化效果的矢量 lyr为ArcGIS图层样式 qml为QGIS样式文件 SHP不必多说了吧 ?...各种矢量、栅格数据和符号化样式文件 ? 数据缩略图，QGIS制作，使用qml文件即可生成对应符号化效果 数据下载 本数据完全公开免费下载，无套路！在国家地球系统科学数据中心免费下！...填写使用用途没有严格要求的，其它用途也行，无需基金号，当然了，如果是参加基金项目更好 ? 原始数据文献说明 ?
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