您好，我有一个逗号，它只允许我保持组的值在一个列是低于20。但有时值可以是NaN，即使所有的值都小于20，这个组也会被丢弃。我使用以下命令： tab=tab[tab['Event'].lt(20).groupby(tab['Clustername']).transform('all')] 如何避免考虑NaN值，例如 Clusternamescaffold_1254:1696-5479(+):s
浏览 20提问于2020-03-31得票数 0
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我试着用熊猫过滤组，我试过群，但找不出如何用DF的标准过滤整个组。下面是我的数据打印。我想将用户分组(1-4)，然后根据用户是否有主帐户进行筛选，然后只显示没有主帐户的用户。有人想到这个主意了吗？到目前为止，我的代码看起来像Dataframe：3 2 NaN
浏览 1提问于2021-08-09得票数 0
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again 6again我可以分组查找有多少值为null：again [5.0, 6.0, nan]testnan，则
浏览 3提问于2021-05-16得票数 2
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Grp1 1Grp1 2Grp1 3Grp2 1Grp3 1Grp3 3我想通过组将所有组从Col2中的数字超过2的数据帧中删除，在这里我应该得到：Grp2 1Grp2 1有谁有主意吗？
浏览 0提问于2020-01-11得票数 2
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下面是一个例子：0 V1 2 V2 4 v4 我想以这样的方式结束：0 V1 2 np.NaN 4 v4 基本上是这样的：
df.A[df.A.value_counts() < 2] = np.NaN
浏览 13提问于2017-12-14得票数 3
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熊猫大小不同的行数之和
、、、
对于许多不同的“产品编号”，我有一个具有多个值的数据。我试图对这些值进行求和，并将结果直接写入“产品编号”的第一个实例旁边的一个新列。有关数据，请参见下文。FYI这个dataframe代表了我已经在python中创建的一个大得多的dataframe的片段。║ product number value NEW COLUMN ║
╠═
浏览 1提问于2020-05-20得票数 1
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下面是带有一些NaN值的数据格式， 'Street':['AA2 NaN C4 150.0 C6 100.0 A8 110.0 B
9 210.0
浏览 3提问于2021-07-14得票数 1
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价格列中缺少值的位置。我希望通过各自郊区的平均价格来填充缺失的值。这是我的代码，用来填写同一列的平均价格： all_housing_df['Price'].fillna(all_housing_df['Price'].mean()) 如何填写各郊区的均价？
浏览 23提问于2021-04-11得票数 2
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我需要创建一个新的列，它的值来自3行的总和。我的表如下所示： shoes_type category numbersneakers B 2totalsneakers B 2 NaN
sneakers1 <em
浏览 15提问于2020-09-10得票数 1
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我正在使用dataframe，其中每一列都代表一家公司。该指数是一个每日频率的datetime指数。我的问题是:对于每一家公司，如果该月份的值少于20个，我想用NaN填充一个月。在下面的例子中，这意味着Company_1在2012-08-31年度的条目0.91将改为NaN，而company_2和3将保持不变。Company_1 Company_2 Company_3
2012-08-01 NaN 0.99
浏览 4提问于2020-09-14得票数 3
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使用df.dropna(thresh = x, inplace=True)，我可以成功地删除至少缺少x非nan值的行。B 41 1 56 13这将删除满足条件的一行/实例，但保留该特性的其他实例
浏览 2提问于2020-01-04得票数 2
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我有以下数据：1 NaN3 4.02 NaN3 3.0我需要以下输出：1 NaN2 NaN2 NaN
如何在熊猫身上做到这一点？
浏览 3提问于2021-02-07得票数 1
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我有一个数据帧，比如G1 A 1G1 D NaNG1 I3G2 E 1 G2 F NaNG3 K NaN我想通过补全数字来填充组中的NaN值
例如，G1中<
浏览 2提问于2021-05-15得票数 1
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我想根据一列中的不同值和第二列中计数为零的非nan数据的计数来删除Dataframe中的行。以下是原始的df： ColA ColB1 a 23 a NaN5 b NaN6 b NaN8 c 4
9 c
浏览 23提问于2021-08-19得票数 0
我得到了一个有月度记录的DataFrame，我想计算最近一个月与6个月前那个月之间的差额。但是，对于那些没有完成6个月的记录的人，我能不能像下面这样计算出它的最早记录的差额。2021-08 50 B 2021-06 30
我用了df['CAV_diff'] = df.groupby
浏览 0提问于2021-08-09得票数 2
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给定如下的数据帧df： id building floor_number floor_name1 29 B 13 hello
9 10 B 13 16F 我需要从floor_name列中提取值，然后: groupbybuilding，然后将每一行的floor_number的值与floor_name<
浏览 36提问于2020-11-15得票数 1
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我正在尝试填充我的数据帧中缺少的值。但是，我想用groupby语句填充缺少的列。所以这是我的数据帧的样子...Number Other1435 NaN1817 NaN所以我想要做的基本上就是取最大值或具有数据的最后一个值，并用该值填充该特定数字的<
浏览 0提问于2017-11-11得票数 2
'name_ID' : [1, 1, 2, 2, 2, 3, 3], 'score_number' : [1, 2, 1, 2, 3, 1, 2]df = pd.DataFrame(df)
注意，df是按name / name_ID分组的。我想要一个额外的列，表示每个name / name_ID的第一个分数。名字<e
浏览 2提问于2022-10-23得票数 1
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我有一个1分钟频率的时间序列数据。有一个或多个nan值的任何一天，我都需要放弃。例如，在下面的df中，2012-10-15天和2012-10-25天需要取消。2012-10-15', end='2012-10-25', freq='1Min')df.iloc[1]=np.nan
df.iloc[-2]
浏览 2提问于2020-09-16得票数 1
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我有一张像这样的数据import numpy as np
fff = pd.DataFrame({'group': ['a','a','a','b','b','b','b','c','c'], 'value': [1,2, np.nan, 1,2,3,4, np.nan, np.<
浏览 0提问于2020-07-27得票数 2
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