主备、冷备、热备、双活、多活、同城、异地、多云，等等等等，这些保证业务高可用和容灾名词，我们经常会听到，不绝于耳。
作者：樊林 最近投入到了一个新的项目中，是一个新的Android项目，项目涉及到智能聊天相关的功能，所以需要一个很好的接入层，总之肯定不能用通用的http协议来聊天。 手Q、微信等聊天软件，都会实现自
当遇到运维管理对象的急速增长，业务需求频繁变更等传统运维场景问题时，依靠手工运维已经远远满足不了需求，因此我们需要搭建一套自动化运维平台，来实现运维质量和效率的提升。那么一个成熟的自动化运维平台是什么样的？企业运维平台又该如何建设呢？
单一型项目，指的是相对比较独立、基本不与其它项目或系统交互的项目。最典型的就是Microsoft Office办公软件，这类项目的管理者不需要考虑该软件的上游系统或下游系统是什么，只需要把本软件做好就可以了。
当企业遇到运维管理对象的急速增长，业务需求频繁变更等传统运维场景问题时，依靠手工运维已经远远满足不了需求，因此我们需要搭建一套自动化运维平台，来实现运维质量和效率的提升。
在之前的文章中，已介绍过APS及规划的相关内容，并对Optaplanner相关的概念和一些使用示例进行过介绍，接下来的文章中，我会自己做一个规划小程序 - 一个关于把任务分配到不同的机台上进行作业的小程序，并在这个小程序的基础上对OptaPlanner中更多的概念，功能，及使用方法进行讲解。但在此之前，我需要先讲解一下OptaPlanner在进行规则运算的原理。所以，本文是讲述一些关于寻找最优解的过程中的原理性的内容，作为后续通过示例深入讲解的基础。但这些原理知识不会涉及过分深奥的数学算法，毕竟我们的目标不是写一个新的规划引擎出来，更不是要研究各种寻优算法；只是理解一些概念，用于理解OptaPlanner是依据什么找出一个相对优解的。以便在接下来的一系列文章中，可以快速无障碍地理解我所讲解的更细化的OptaPlanner功能。
转载自 https://www.researchgate.net/publication/323942977_jinhuasuanfaqiujieyueshuyouhuawentiyanjiujinzhan
缓存系统一般设计简单，功能单一，所以Redis吞吐量能是MySQL几倍~几十倍，对于互联网读多写少的高并发场景已不可或缺。
原因：2016年11月23日 星期三 继Angularjs项目（1）后接着总结开发的经验与遇到的问题。 说明：本记录主要介绍bower与MVC框架。
左侧的图是一张福格模型的图，福格模型是一位叫福格的家伙创造出来的，总结了影响用户动机的原因。福格大哥将影响用户行为动机的因素拆分为mat三个因素。
近几个月，ChatGPT、GPT-4 等大语言模型（LLM）展现出突破性的理解、推理、生成、泛化和对齐能力，对各行各业的研究方式和生产效率均带来广泛而深远的变革及影响。此外，LLM 还展现出在真实世界的开放场景中解决复杂问题的能力，使科幻电影中无所不能的 AI 智能助手照进了现实。
在DDD中Repository是一个相当重要的概念。聚合是战略与战术之间的交汇点。而管理聚合的正是Repository。
某项目压测后发现qps达标，服务器cpu和内存占用均在70%以下，然而mysql服务的内存占用高达100%，且并没有因为压测而产生波动。
本文旨在讲明： 1）一阶逻辑（FOL）的语法，语义 2）FOL如何使用 3）Knowledge Engineering in FOL
DDD的哲学意味（上）说到了“模型驱动的设计”以及其中两个重要的模式“实体”和“值对象”，两者统称“领域对象”。在领域建模的过程中，建立领域对象间的“关联（Association）”也是非常重要的。《DDD》第5.1节对此进行了专门的讨论。不过与实体不同，艾老师并没有把关联当做一种正式的“模式”。这一点实属可惜，因为关联至少与实体有同样的重要性。为什么这么说呢？下面还是先扯几句哲学。
数据工作者最长也是有效的一种工作方式是带项目，无论是数据分析还是专项挖掘，项目制能使数据尽量贴近业务并且有效理解业务和数据的各个维度。那么如何建立面向业务落地的数据分析（挖掘）流程？ 在做本篇介绍之前，有以下几个方向需要做一个界定，这些界定是做本篇的前提： 该项目流程是面向业务层的，直接通过模型做代码优化或者以BI技术为方向的不同； 该项目的领导者是具有一定能力的数据分析师，需要具备业务常识、数据理解能力和专项分析挖掘能力，说白了，能接受问题并且能解决问题； 该项目是以
本篇还是基于《企业级业务架构设计：方法论与实践》一书，探讨业务架构与IT架构之间的关系，以及业务模型。个人和身边的人，通常会把IT架构称为技术架构，技术架构的表现形式通常还包括诸如4+1视图等等。所以换句话说，就是讨论业务架构和技术架构之间的关系，也就是如何把抽象的业务，落地为具体的技术实现。
摘 要： 系统规划设计呈扁平化设计趋势，用户主导或参与方案设计越来越多，客户的需求变化越来越快。尤其是在大型复杂创新物流系统仿真中，需要随需应变、快速设计、快速迭代和呈现设计方案，积极地应对和满足客户需求变化。本文采用敏捷项目管理方法研究大型复杂创新物流系统仿真应用，实现与项目干系人的协同及沟通，能快速适应需求变化及仿真结果交付。
原文地址：http://www.cnblogs.com/jacklu/p/6225073.html
投稿来自卧龙大数据（公众号：DataWoLong） 大数据文摘欢迎各类优质稿件 请联系tougao@bigdatadigest.cn 随着普惠金融业务的深入，以及消费金融业务竞争的白热化，针对信用白户的风控显得尤为重要。如何面向信用白户进行快速有效的信用评级，卧龙大数据根据自己的实践经验，就电商、社交数据在风控上的应用价值与大家进行一些分享。 一、电商社交数据的数据覆盖度： 卧龙和众多不同类型金融机构进行了数据匹配测试，下图为各类金融机构的互联网行为数据整体匹配情况。 可以看出： 传统的农商行主要面对线
数据工作者最长也是有效的一种工作方式是带项目，无论是数据分析还是专项挖掘，项目制能使数据尽量贴近业务并且有效理解业务和数据的各个维度。那么如何建立面向业务落地的数据分析（挖掘）流程？ 在做本篇介绍之前
事情变得有意思了，上一篇花1小时撰写的“一分钟”文章，又引起了广泛的讨论，说明相关的技术大家感兴趣，挺好。第一次一篇技术文章的评论量过100，才知道原来“评论精选”还有100上限，甚为欣慰（虽然是以一种自己不愿看到的方式）。 《啥，又要为表增加一列属性？》的方案颇有争议： （1）版本号version + 扩展字段ext （2）用增加列的key+value方式扩充属性 有些评论，只能说“所谓夏虫，何以语冰”（作者要谦和，请删除）。因自己时间仓促，有些地方没有交代清楚，对不起大伙，实在抱歉。大部分评论还是在进行
项目中QA同学需要针对不同项目特点，采用不同的测试手段，大家常用的测试手段包括：功能测试，接口测试，接口Mock测试等，那如何将这些测试手段应用到自己的项目中，形成特定的测试方案呢。下面会结合具体项目来作详细阐述。
在vue.js项目转化为小程序时，把原来页面的代码直接拷贝过去，发现布局改变很多，很多已经设置的标签的css样式并没有显示出来，查看官方文档，得知原来vue.js的Class 与 Style 绑定，有些不适合mpvue,以下总结几点：
做了5年左右Java开发，你已经积累了不少项目经验，扩宽了技术广度，也许已发力成为团队管理者。到了这个阶段，大家却常有这种感受：感觉自己卡在瓶颈进步缓慢，技术水平很难像早期一样实现大幅突破？
1． 简介 统计学和数据挖掘有着共同的目标：发现数据中的结构。事实上，由于它们的目标相似，一些人（尤其是统计学家）认为数据挖掘是统计学的分支。这是一个不切合实际的看法。因为数据挖掘还应用了其它领域的思想、工具和方法，尤其是计算机学科，例如数据库技术和机器学习，而且它所关注的某些领域和统计学家所关注的有很大不同。 统计学和数据挖掘研究目标的重迭自然导致了迷惑。事实上，有时候还导致了反感。统计学有着正统的理论基础（尤其是经过本世纪的发展），而现在又出现了一个新的学科，有新的主人，而且声称要解决统计学家们以前认为
这几天为了优化原有的数据处理框架，比较系统的学习了storm的一些内容，整理一下心得
Nebula3中目前还是没有地形… 不过冒似国外的引擎除了CryEngine外对于地形都不重视….. 之前看了下WOW的地形组织方式, 一直在想怎么把它加进来 模模糊糊地感觉到, 它应该是把Model
论文第一作者：周航，华中科技大学管理学院本科三年级学生（2019级），具有近2年的启发式算法设计、编程经验。
本文目录 项目到底需不需要区块链技术 区块链的错误说法 区块链应用有自己的使用场景 区块链不适合的应用场景 区块链决策树 区块化的可行性评估 这些项目是否靠谱 伪区块链需求项目 前景区块链
源代码：https://github.com/JunaedYounusKhan51/FaceMaskDetection
i) mainPop 一旦进入可行区域，在整个演化过程中几乎不会保留任何不可行的解决方案。相比之下，auxPop 可以在整个进化过程中保持不可行的解决方案。即mainPop是以可行性为导向的，主要侧重于探索可行区域。另一方面，auxPop 可以广泛保留不可行的解决方案，从而探索不可行的区域。就搜索空间的探索而言，这两个种群在本质上是互补的。ii) auxPop 中可行解决方案的数量随迭代次数而变化，并且因问题而异，具体取决于可行和不可行区域的几何形状。对于图 7 中的所有问题，我们可以观察到，在切换点之前 auxPop 中可行解的数量变化很小。这是因为当检测到 auxPop 中解的收敛稳定性时，搜索阶段会发生变化。iii) 切换后 auxPop 中可行解的数量有所增加。这是因为 auxPop 开始从不受约束的 PF 向真正的 PF 移动。尽管如此，对于 Type-II、III 和 IV 问题，即图 7(b)-(d) 中的 CTP7、MW7 和 LIRCMOP1，auxPop 即使在演化的后期仍然有许多不可行的解决方案，旨在利用接近真实 PF 的不可行解所携带的有用信息。
如果其中 一个线性规划问题可行 , 但是 目标函数无界 , 则 另外一个问题没有可行解 ;
本文出自：雷锋网（leiphone-sz） 论文标题：IMPALA: Scalable Distributed Deep-RL with Importance Weighted Actor-Learn
小编邀请您，先思考： 1 统计学是什么？为什么用统计学？ 2 数据挖掘是什么？为什么用数据挖掘？ 1． 简介 统计学和数据挖掘有着共同的目标：发现数据中的结构。事实上，由于它们的目标相似，一些人（尤其
G是不等式约束，h是等式约束，因此对于第j个约束的约束违反可以用CV进行表示如式子(2),对于所有约束的违反可以使用式子（3）进行表示。对于决策向量，可行解是指总体约束违反是0 对于两个可行解，x1支配x2,当且仅当x1的所有等式约束小于等于x2, 存在一个x1的不等式约束小于等于x2
在过去几年中，人工智能大多处于研究阶段，人工智能的应用正在从实验室和试点转向生产。企业通常通过试点开始采用人工智能，并寻找人工智能可以帮助它们增强企业智能的方法。
原文地址：http://www.cnblogs.com/jacklu/p/7753471.html
在实际项目中，HANA平台要求模型运行时间不能超过10秒，但是在大数量和计算逻辑复杂的情况下（例如：SAP中的BKPF和BSEG量表的年数据总量超过20亿条），HANA模型的运行时间基本上都在半分钟以上。在不关联其它表，单单是几个板块的BKPF和BSEG表UNION ALL，运行时间都超过1分钟。鉴于这种情况，项目组对HANA模型是否存在优化空间，进行了分析和探讨，也请教了HANA平台的专家对HANA的优化给出可行性建议。
AI 科技评论按：这里是，雷锋字幕组编译的 Two minutes paper 专栏，每周带大家用碎片时间阅览前沿技术，了解 AI 领域的最新研究成果。
MongoDB是一个NoSQL文档数据库。 它是大多数用例的理想选择，然而当它不适用你的用例时，您仍然可以通过使用以下设计模式来克服它的一些限制。 1.查询命令隔离模式 对副本集合中的不同节点隔离不同
❃运筹学的工作程序：分析和表述问题、建立模型、求解模型和优化方案、测试模型及对模型进行必要的修正、建立对解的有效控制、方案的实施。
我们经过了一个相对漫长的周期把SQL Server业务迁移到了MySQL分布式架构，整个过程算是跌宕起伏。我来复现一下这个过程。
各位读者大家好，今天小编给大家分享如何用遗传算法求解带时间窗的车辆路径规划问题。算法的主要思想来自于论文：A simple and effective evolutionary algorithm for the vehicle routing problem。在实现用遗传算法解VRPTW的过程中，小编一直在被生成了很多不可行解修复很困难而困扰，而这篇论文中所提出的算法恰好就避免了不可行解的处理，那么究竟是如何实现避免讨论不可行解的呢？接着读完这篇推文就能明白了~
业务同学反馈有个服务在部署容器后不间断收到积压告警，该服务对积压敏感，影响派单的时效性。原来部署到ECS上的服务没有积压情况，准备往容器迁移。下面是业务同学做的排除测试，另外容器当前在J/K可用区部署，而MQ集群部署在B/G/F区。
上回书说到Android动画的分类以及基本使用，这会书主要说Android属性动画的原理，对于View动画的原理本篇不做深入分析。对于Android动画的基础请看深入分析Android动画（一）
人工智能这一术语涵盖范围广泛，主要涉及机器人学和文本分析等应用，并服务于商业和技术领域。机器学习隶属于人工智能，但其涉及领域较狭窄，且只用于技术领域。数据科学并不完全隶属于机器学习，而是利用机器学习来分析并做出预测，可用于商业领域。
今天给大家带来的是电动汽车路径规划问题(Electric Vehicle-Routing Problem, EVRP)的介绍，按照惯例先上目录，其中第三部分的主要内容出自文献“The Electric Vehicle-Routing Problem with Time Windows and Recharging Stations”。
客户需要将华为云rds for MySQL和天翼云rds for MySQL做一个双向同步，当华为云rds宕机的时候，可以切换到天翼云继续提供服务，而且此时，天翼云的数据也可以自动同步到华为云rds，平时只使用华为云的rds，和双A方案有点差异，需要注意的是rds环境不能安装任何的软件，所以，我目前想到的方案有：
1.前置通知 在目标方法执行之前执行执行的通知。 前置通知方法，可以没有参数，也可以额外接收一个JoinPoint，Spring会自动将该对象传入，代表当前的连接点，通过该对象可以获取目标对象 和 目标方法相关的信息。 注意，如果接收JoinPoint，必须保证其为方法的第一个参数，否则报错。
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