使用中间表中的信息从多个域中检索用户列表_如何使用Js从PHP动态生成的表中检索信息_Excel -使用索引/匹配从基于多个匹配的表中检索数据 - 腾讯云开发者社区

这个过程使用分词器，将文本切分成有意义的词语，形成一个词汇列表。去停用词（Stopword Removal）：移除常见且在搜索中没有实际意义的词语，如“的”、“是”等。...倒排生成阶段建立词汇表：将预处理后的文档中的所有唯一词语构建成一个词汇表。每个词汇都有一个唯一的标识符。...五、倒排索引的优势倒排索引在信息检索领域中有许多优点，这些优点使得它成为处理大规模文档集合、快速定位相关信息的有效工具。...这使得它在不同应用领域中都能够发挥作用，如搜索引擎、数据检索、文本挖掘等。支持多语言：由于倒排索引是基于关键词的，它能够很好地支持多语言文档的检索，无论文档集合中包含哪种语言的内容。...图像检索：在图像检索中，倒排索引可用于通过图像的特征或标签快速检索相关图像智能推荐系统：在推荐系统中，倒排索引可以用于建立用户-商品或用户-兴趣关联关系，从而提高推荐的准确性七、总结本文中，我们深入探讨了倒排索引的多个方面

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大模型RAG向量检索原理深度解析

示例: 在一个包含数百万条新闻文本的语义检索系统中,可以使用LSH将新闻文本映射为向量并构建索引。查询时将用户查询语句也映射为向量,通过LSH快速检索出与之最相似的新闻文本。...应用场景: 海量高维向量数据的近似最近邻搜索,如大规模多媒体检索、电商商品检索等。算法逻辑: 构建包含大量质心的预先计算的聚类簇,称为列表。将向量分解为多个低维子向量,对每个子向量进行量化编码。...查询时,先找到与查询向量最近的列表,再对该列表中的向量进行距离计算。示例: 在一个包含数亿件商品的电商平台中,可以使用IVFPQ将商品图像、文本等特征向量构建索引。...查询时输入用户查询,通过IVFPQ快速检索出最相似的商品。到此我们对向量检索技术有了一些大概的了解，对于图片媒体基于向量的查询可以很好的理解，但是对于文本相似度与语义理解上改如何使用向量进行表达？...完整的向量模型计算过程是一个神经网络训练的过程，可表示如下：其中输入是单词的 1-hot 编码（只有一个维度为 1 的向量，向量维度总数等于词汇表大小），用于从词向量 W 中取出当前词对应的向量，其中

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Lucene 入门教程

虽然创建索引的过程也是非常耗时的，但是索引一旦创建就可以多次使用，全文检索主要处理的是查询，所以耗时间创建索引是值得的。如何实现全文检索可以使用Lucene实现全文检索。...如一篇小说信息可以称为一个文档；小说信息又包含多个域，比如标题，作者、简介、最后更新时间等；对标题这一个域采用分词技术，又可以等到一个或多个词元。...，搜索过程包括：用户通过搜索界面-->创建查询-->执行搜索，从索引库搜索-->渲染搜索结果 2.2 创建索引对文档索引的过程，将用户要搜索的文档内容进行索引，索引存储在索引库（index）中。...heritrix（http://sourceforge.net/projects/archive-crawler/files/），Heritrix 是一个由 java 开发的、开源的网络爬虫，用户可以使用它来从网上抓取想要的资源...倒排索引结构也叫反向索引结构，包括索引和文档两部分，索引即词汇表，它的规模较小，而文档集合较大。查询索引查询索引也是搜索的过程。搜索就是用户输入关键字，从索引（index）中进行搜索的过程。

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ATT&CK视角下的红蓝对抗之Windows访问控制模型

，使用户在短时间内执行某种身份认证或权限操作的验证性信息。...在Windows操作系统中，因常见的SID名称可能会有所不同，我们应该通过使用API函数来从预定义的标识符授权和相对标识符定义的常量中构建SID，例如：通过SECURITY_WORLD_SID_AUTHORITY...表1-5 RID所对应的每一个域RID相对标识符描述DOMAIN_USER_RID_ADMIN500域中的管理用户帐户。DOMAIN_USER_RID_GUEST501域中的来宾用户帐户。...（5）系统访问控制列表（SACL）系统访问控制列表（SACL），主要使用于系统审计，同时可以指定哪些些用户的行为操作记录会被保存到系统日志中。系统使用以下方式为新对象构建SACL。...如果对象的SACL是从继承的ACE构建的，则创建者不需要此特权。应用程序不能直接操纵安全描述符的内容。Windows API提供了用于在对象的安全描述符中设置和检索安全信息的功能。

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改进 Elastic Stack 中的信息检索：对段落检索进行基准测试

BEIR 论文（“ BEIR：信息检索模型零样本评估的异构基准”，Takhur 等人，2021 年）提出了解决在通用环境中评估信息检索方法的问题。...结果总结于表 1 中。图片在我们的基准测试中，我们选择不包含 MSMARCO，只是为了强调在不熟悉的环境中的性能。...虽然它很容易计算，但它只考虑结果列表中的第一个相关项，而忽略单个查询可能具有多个相关文档的可能性。在某些情况下，MRR 可能足够了，但通常不够精确。...例如，重新排序任务之前的初步检索可能会考虑前 1000 个检索到的文档，而单阶段检索可能会使用较小的列表大小来模仿用户的搜索引擎行为。我们选择将列表大小固定为前 10 个文档，这与我们的用例一致。...最后，随着时间的推移，数据库中主题或语义结构的变化将降低微调模型的检索准确性。结论我们使用 13 个数据集建立了信息检索的基础。

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Lucene全文检索入门

非结构化数据查询方法 1.顺序扫描法就是一个文档一个文档的看 2.全文检索将非结构化数据中的一部分信息提取出来，重新组织，使其变得有一定结构，然后对此有一定结构的数据进行搜索，从而达到搜索相对较快的目的...这部分从非结构化数据中提取出的然后重新组织的信息，我们称之索引。这种先建立索引，再对索引进行搜索的过程就叫全文检索(Full-text Search)。...实现全文检索可以使用Lucene实现全文检索。Lucene是apache下的一个开放源代码的全文检索引擎工具包。提供了完整的查询引擎和索引引擎，部分文本分析引擎。...原始内容包括互联网上的网页、数据库中的数据、磁盘上的文件等从互联网上、数据库、文件系统中等获取需要搜索的原始信息，这个过程就是信息采集，信息采集的目的是为了对原始内容进行索引创建文档对象获取原始内容的目的是为了索引...查询索引创建查询查询索引也是搜索的过程。搜索就是用户输入关键字，从索引（index）中进行搜索的过程。根据关键字搜索索引，根据索引找到对应的文档，从而找到要搜索的内容（这里指磁盘上的文件）。

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检索技术核心笔记

01 | 线性结构检索：从数组和链表的原理初窥检索本质数组和链表分别代表了连续空间和不连续空间的最基础的存储方式，它们是线性表（Linear List）的典型代表。...02 | 非线性结构检索：数据频繁变化的情况下，如何高效检索？当链表想要访问中间的元素时，我们必须从链表头开始，沿着指针一步一步遍历，需要遍历一半的节点才能到达中间节点，时间代价是 O(n/2)。...03 | 哈希检索：如何根据用户ID快速查询用户信息？...一种方式是用哈希表存敏感词字典，然后用分词工具从邮件中提取关键字，然后去字典中查。另一种方式是trie树来实现敏感词字典，然后逐字扫描邮件，用当前字符在trie树中查找。...将每个关键字当作 key，将包含了这个关键字的诗的列表当作存储的内容。这样，我们就建立了一个哈希表，根据关键字来查询这个哈希表，在 O(1) 的时间内，我们就能得到包含该关键字的文档列表。

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【全文检索_02】Lucene 入门案例

倒排索引就是说我们维护了一个词 / 短语表，对于这个表中的每个词 / 短语，都有一个连结串列描述了有哪些文件包含了这个词 / 短语。这样在使用者输入查询条件的时候，就能非常快的得到搜寻结果。 ?...从互联网上、数据库、文件系统中等获取需要搜索的原始信息，这个过程就是信息采集，信息采集的目的是为了对原始内容进行索引。 ?...1.1.4 查询索引库 ☞ 用户查询接口全文检索系统提供用户搜索的界面供用户提交搜索的关键字，搜索完成展示搜索结果。...☞ 渲染结果以一个友好的界面将查询结果展示给用户，用户根据搜索结果找自己想要的信息，为了帮助用户很快找到自己的结果，提供了很多展示的效果，比如搜索结果中将关键字高亮显示，百度提供的快照等。 ?...1.2 配置开发环境 1.2.1 下载 Lucene 从官网下载压缩包并解压 ? 1.2.2 使用的 jar 包 <!

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技术干货 | 搜索引擎之倒排索引解读

现代搜索引擎绝大多数的索引都是基于倒排索引来进行构建的，这源于在实际应用当中，用户在使用搜索引擎查找信息时往往只输入信息中的某个属性关键字，如一些用户不记得歌名，会输入歌词来查找歌名；输入某个节目内容片段来查找该节目等等...2 倒排索引&FAQ 从用户请求到结果返回，许多朋友会对倒排索引在检索系统中的工作过程产生好奇，本小节就倒排索引的一些常规认识，有如下问题： Q1 何为索引？倒排索引又是什么？...如下图1：图1 倒排索引概念示例图假设检索系统中只有一个商品——衣服A，基于该商品构建其倒排索引结构之后，会产生上图右表中的索引结构，这样用户可以通过搜“AAA”，“蓝色”，“M码”，“猴子”，均可找到该商品...在倒排索引中的词项列表中查找对应的terms的结果列表； Step3：对结果列表数据进行微运算，如：计算文档静态分，文档相关性等； Step4：基于上述运算得分对文档进行综合排序，最后返回结果给用户。...以英文为例，在英文文档中出现次数较多的停用词如：”is”、”the”、”I”、“and”、”me”等等；这一类词语在往往出现在所有文档中，若以此类词语为term进行索引构建，则会产生多个全量文档索引列表

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Navi.Soft31.WinForm框架(含下载地址)

描述 l 顶部部分是工具栏,提供对部门的增删改查 n 部门支持无限分级 l 中间是数据检索区域,可录入部门名称和负责人,提供检索条件 l 提供对单条部门新增/编辑功能,如下图所示 ?...2.2.2用户信息 ? 描述 l 顶部是工具栏,提供对用户的增删改和初始化密码 n 提供用户条码生成和打印功能.选中用户,点击打印条码,弹出如下图所示页面,可直接打印 ?...l 中部左侧是部门树状结构列表,右侧为选中部门下用户列表 l 提供对单条用户新增和编辑功能,如下图所示 ? 2.2.3功能模块 ?...描述 l 顶部是工具栏,提供对功能模块的增删改功能 l 中间是数据展示区域,可直接编辑,点击保存即可 n Grid控件批量操作数据典型示例 2.2.4权限信息 ?...描述 l 提供对角色数据的新增,删除和修改.如上图左侧显示 l 提供对角色/用户关系的数据维护.如上图右侧显示.用户根据部门分组,最右侧是此角色中的用户列表 l 提供对角色/功能模块的数据维护,即某一角色所拥有的对某功能模块的操作权限

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图像可搜索加密（二）：定制化方案及其优化

图2:值替换后图像特征的信息分布然而，如何从加密图像中提取出有效的检索特征呢？尽管上述方法可以置换图像的像素位置和值，但图像的整体颜色统计信息或分布特性并未改变。...具体而言，对图像来说，不必使用同一个值替换的置乱规则来进行置乱，而随机使用多个值替换的规则对同一张图像进行值分布的替换，即多值替换，如图3所示。...部分研究[3]指出，当同时使用5个表时，对检索精准的损耗不足1%，而图像的熵值能提升约15%。...总体而言，JPEG在编码阶段的主体信息会留存在若干个AC值所形成的(r,v)对中，直接在(r,v)对层次进行上述置乱加密方案，能够兼顾压缩率与检索有效性。...部分研究[4]指出，使用上述方法，密文图像的膨胀率通常不超过60%，远远低于直接在空域中进行加密。四.

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DISC-FinLLM：复旦大学团队发布中文智慧金融系统，采用多专家微调框架

图2 金融文本分析示例金融文本分析模组可以帮助金融科技领域中的开发者们高效完成各类 NLP 任务，如抽取金融文本中的投资关系、金融实体等信息，以及分析金融新闻、行业评论中的情绪倾向等。...我们在网上收集了 200 多个金融领域的专业术语（如：杠杆收购），然后使用图 8 中的提示词，令 ChatGPT 为这些专业词汇生成相应的问答对，用以训练模型对金融用语的理解。...当用户问及时事、行业趋势或金融政策等常见金融话题时，我们的模型可以检索相关文件，并像金融专家一样展开分析并提供建议。 4.2 评测我们建立了一个全面的评估框架，从各个角度严格评估我们的模型。...表4 BBT-FIN基准上的实验结果表 4 中展示的是，使用我们的金融任务指令数据微调不同基线模型前后的评测结果。...我们构建了一个金融问题数据集，其中的问题需要模型使用最新信息来获得准确答案。然后我们在谷歌等搜索引擎中手动搜索与每个问题相关的多个参考文段。

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HCIE数通知识精-MSDP 技术（part-1）

中间MSDP对等体拥有多个远端MSDP对等体的MSDP对等体（如RP2）中间MSDP对等体把从一个远端MSDP对等体收到的SA消息转发给其他远端MSDP对等体，其作用相当于传输组播源信息的中转站。...· Value：报文内容，根据Type的取值而不同。表1 MSDP协议报文类型Type取值报文类型功能包含的主要信息1Source-Active （SA）携带多组（S，G）信息，在多个RP之间传递。...· 源RP的IP地址 · 消息中包含的（S，G）项数量 · 域中活跃的（S，G）列表封装PIM-SM组播数据。...· 源RP的IP地址 · 消息中包含的（S，G）项数量 · 域中活动（S，G）列表4KeepAlive保持MSDP对等体的连接关系。只在对等体之间无其他协议报文交互时才发送。...· 源RP的IP地址 · 域中活动（S，G）列表 · 查询ID · 返回查询信息 · 跳数7Traceroute Reply 由表1可以看出，SA消息中可以携带（S，G）信息，也可以封装组播数据报文。

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资源 | 谷歌发布人类动作识别数据集AVA，精确标注多人动作

教机器理解视频中的人类动作是计算机视觉领域中的一个基础研究问题，对个人视频搜索和发现、运动分析和手势交流等应用十分必要。...尽管近几年图像分类和检索领域实现了很大突破，但是识别视频中的人类动作仍然是一个巨大挑战。原因在于动作本质上没有物体那么明确，这使得我们很难构建精确标注的动作视频数据集。...为了推进人类动作识别方面的研究，谷歌发布了新的数据集 AVA（atomic visual actions），提供扩展视频序列中每个人的多个动作标签。...接下来，我们为每个 3 秒片段中间帧的人物手动标注边界框。对标注框中的每个人，标注者从预制的原子动作词汇表（80 个类别）中选择适当数量的标签来描述人物动作。...加入 AVA 用户邮件列表（https://groups.google.com/forum/#!forum/ava-dataset-users）即可获取 AVA 数据集更新。 ?

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信息检索与文本挖掘

当涉及到自然语言处理（NLP）中的信息检索与文本挖掘时，我们进入了一个旨在从大量文本数据中发现有价值信息的领域。信息检索涉及从文本数据中检索相关信息，而文本挖掘则旨在自动发现文本中的模式、趋势和知识。...什么是信息检索与文本挖掘？信息检索是一项用于从大量文本数据中检索相关信息的任务。这通常涉及用户提供查询，系统然后在文本数据中查找与查询相关的文档或记录。...应用领域信息检索与文本挖掘在各种领域都有广泛的应用，包括但不限于：互联网搜索：搜索引擎如Google和百度使用信息检索技术来帮助用户找到网络上的相关信息。...使用NLP进行信息检索与文本挖掘使用自然语言处理（NLP）技术进行信息检索与文本挖掘涉及多个步骤：数据收集：首先，需要获取文本数据，这可以是来自互联网、社交媒体、新闻、研究文献或其他来源的文本。...模型评估：评估模型的性能，使用指标如准确率、召回率、F1分数等来衡量信息检索与文本挖掘的性能。应用：将训练好的模型应用于新的文本数据，以进行信息检索和文本挖掘。

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SQL基础查询方法

可以使用下列几种形式发出查询： MS Query 或 Microsoft Access 用户可使用图形用户界面 (GUI) 从一个或多个 SQL Server 表中选择想要查看的数据。...SELECT 语句从 SQL Server 中检索出数据，然后以一个或多个结果集的形式将其返回给用户。结果集是对来自 SELECT 语句的数据的表格排列。与 SQL 表相同，结果集由行和列组成。...从逻辑上讲，HAVING 子句是从应用了任何 FROM、WHERE 或 GROUP BY 子句的 SELECT 语句而生成的中间结果集中筛选行。...4.4 FROM子句在每一个要从表或视图中检索数据的 SELCET 语句中，都需要使用 FROM 子句。使用 FROM 子句可以：列出选择列表和 WHERE 子句中所引用的列所在的表和视图。...FROM 子句可以指定一个或多个表或视图两个或多个表或视图之间的联接（join）一个或多个派生表，这些派生表是 FROM 子句中的 SELECT 语句，由别名或用户指定的名称引用。

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快速学习Lucene-Lucene实现全文检索的流程

绿色表示索引过程，对要搜索的原始内容进行索引构建一个索引库，索引过程包括：确定原始内容即要搜索的内容>采集文档>创建文档>分析文档>索引文档红色表示搜索过程，从索引库中搜索内容，搜索过程包括：用户通过搜索界面...从互联网上、数据库、文件系统中等获取需要搜索的原始信息，这个过程就是信息采集，信息采集的目的是为了对原始内容进行索引。...倒排索引结构也叫反向索引结构，包括索引和文档两部分，索引即词汇表，它的规模较小，而文档集合较大。 7. 查询索引查询索引也是搜索的过程。搜索就是用户输入关键字，从索引（index）中进行搜索的过程。...根据关键字搜索索引，根据索引找到对应的文档，从而找到要搜索的内容（这里指磁盘上的文件）。 7.1 用户查询接口全文检索系统提供用户搜索的界面供用户提交搜索的关键字，搜索完成展示搜索结果。...渲染结果以一个友好的界面将查询结果展示给用户，用户根据搜索结果找自己想要的信息，为了帮助用户很快找到自己的结果，提供了很多展示的效果，比如搜索结果中将关键字高亮显示，百度提供的快照等。 ?

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MySQL 从入门到实践，万字详解！

检索数据 select 用来查询的 select 语句大概是最常用的了，用来从一个或多个表中检索信息，一条 select 语句必须至少给出两条信息：想选择什么、从什么地方选择。...10.2 联结多个表一条 select 语句也可以联结多个表，比如需要把某个订单的产品信息、订单信息、供应商信息都列出来，要找的产品信息分散在供应商、产品、订单信息三个表中。...、需要从多个表中检索数据的情况下，使用 union 可能会更简单。...或者在当前数据库中，如果我们要添加一个订单信息，分为下面几步：检查数据库中是否存在相应的客户（从customers表查询），如果不存在则添加这个用户信息。检索顾客的 ID，cust_id。...18.1 事务处理那么使用事务如何处理这个过程呢：检查数据库中是否存在相应的顾客，如果不存在则添加这个用户信息；提交顾客信息；检索顾客的 ID；添加一行到 orders 表；如果在添加行到

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MySQL 模糊查询再也不用like+%了

全文索引（Full-Text Search）是将存储于数据库中的整本书或整篇文章中的任意信息查找出来的技术。它可以根据需要获得全文中有关章、节、段、句、词等信息，也可以进行各种统计和分析。...在早期的 MySQL 中，InnoDB 并不支持全文检索技术，从 MySQL 5.6 开始，InnoDB 开始支持全文检索。...它在辅助表中存储了单词与单词自身在一个或多个文档中所在位置之间的映射，这通常利用关联数组实现，拥有两种表现形式： inverted file index：{单词，单词所在文档的id} full inverted...当传入的文档被标记化时，单个词与位置信息和关联的DOC_ID，根据单词的第一个字符的字符集排序权重，在六个索引表中对单词进行完全排序和分区。...后查询结果由于 Query Expansion 的全文检索可能带来许多非相关性的查询，因此在使用时，用户可能需要非常谨慎。

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SQL命令 SELECT（一）

SQL命令 SELECT（一）从数据库中的一个或多个表中检索行。...select-item - 要检索的一个或多个列(或其他值)。多个选择项被指定为一个逗号分隔的列表。还可以使用*符号检索所有列。...在更复杂的查询中，SELECT可以检索列、聚合和非列数据，可以使用连接从多个表检索数据，也可以使用视图检索数据。 SELECT还可以用于从SQL函数、宿主变量或字面量返回值。...必需子句下面是所有SELECT语句的必需子句: 要从表中检索或以其他方式生成的一个或多个项(select-item参数)的以逗号分隔的选择项列表。最常见的是，这些项是表中列的名称。...这使用户能够分析/检查应用程序中的特定问题SQL语句，而不必为未被调查的SQL语句收集无关的统计信息。 %PROFILE为主查询模块收集SQLStats。

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搜索引擎核心技术初探——倒排索引

大模型RAG向量检索原理深度解析

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