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使用主键/ ID字段作为URL中的标识符

在云计算领域，使用主键/ID字段作为URL中的标识符是一种常见的做法。这种做法可以使得数据在网络中更加容易被识别和定位，并且可以方便地进行数据的查询和更新。

在实际应用中，使用主键/ID字段作为URL中的标识符可以有以下优势：

  1. 简单易用：使用主键/ID字段作为URL中的标识符可以使得URL更加简单易用，并且可以方便地进行数据的查询和更新。
  2. 数据唯一性：使用主键/ID字段作为URL中的标识符可以保证数据的唯一性，并且可以避免数据重复和冲突。
  3. 易于维护：使用主键/ID字段作为URL中的标识符可以方便地进行数据的维护和管理，并且可以保证数据的一致性和可靠性。

在实际应用中，使用主键/ID字段作为URL中的标识符的应用场景包括但不限于以下几种：

  1. 用户信息管理：在用户信息管理系统中，可以使用主键/ID字段作为URL中的标识符，方便地进行用户信息的查询和更新。
  2. 商品管理：在商品管理系统中，可以使用主键/ID字段作为URL中的标识符，方便地进行商品信息的查询和更新。
  3. 订单管理：在订单管理系统中，可以使用主键/ID字段作为URL中的标识符，方便地进行订单信息的查询和更新。

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  1. 云服务器：提供高性能、稳定、安全、灵活的计算服务，可以满足不同场景的计算需求。
  2. 云数据库：提供MySQL、SQL Server、PostgreSQL等多种数据库服务，可以满足不同场景的数据存储需求。
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相关搜索:Django REST框架:使用URL中的ID发布到URLEF核心:同时使用ID作为主键和外键FiddlerCore:使用Session.id作为唯一标识符安全吗？JPA问题，使用父实体的主键作为子实体的主键Yii使用ID作为参数的URL规则从JSON url中获取日期字段作为pandas DataFrame作为必填字段传递的模型表单id字段使用2个字段作为id字段导入使用EF中的主键直接更新字段使用业务实体的自然id作为主键
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MongoDB主键：使用ObjectId () 设置_id字段

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MySQL中count(字段) ，count(主键 id) ，count(1)和count(*)的区别

所以，count(*)、count(1)和count(主键 id) 都表示返回满足条件的结果集的总行数；而 count(字段），则表示返回满足条件的数据行里面，参数“字段”不为 NULL 的总个数。...count(可空字段) 扫描全表，读到server层，判断字段可空，拿出该字段所有值，判断每一个值是否为空，不为空则累加 count(非空字段)与count(主键 id) 扫描全表，读到server层，...注意：count(1)执行速度比count(主键 id)快的原因：从引擎返回 id 会涉及到解析数据行，以及拷贝字段值的操作。 count(*) MySQL 执行count(*)在优化器做了专门优化。...但是这种需要专门优化的情况太多了，而且 MySQL 已经优化过 count(*) 了，你直接使用这种语句就可以了。...性能对比结论 count(可空字段) < count(非空字段) = count(主键 id) < count(1) ≈ count(*) 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn

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InnoDB引擎为什么推荐使用自增ID作为主键？

这就造成了页分裂，这个大量移动数据的过程是会严重影响插入效率的。 自增id 可以保证每次插入时B+索引是从右边扩展的，可以避免B+树频繁合并和分裂（对比使用UUID而言）。...如果使用字符串主键和随机主键，会使得数据随机插入，效率比较差。 ◆ 一、InnoDB中的B+树 先理解InnoDB中的B+树，如图所示。...如果使用非自增主键（如果身份证号或学号等），由于每次插入主键的值近似于随机，因此每次新纪录都要被插到现有索引页的中间某个位置： 此时MySQL不得不为了将新记录插到合适位置而移动数据，甚至目标页面可能已经被回写到磁盘上而从缓存中清掉...因此，只要可以，请尽量在InnoDB上采用自增字段做主键。 ◆ 二、尽量使用更小的主键 在满足业务需求的情况下，尽量使用占空间更小的主键。...普通索引的叶子节点上保存的是主键 id 的值，如果主键 id 占空间较大的话，那将会成倍增加 MySQL 空间占用大小。 ◆ 三、什么时候不需用自增主键？

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为什么MySQL不推荐使用uuid或者雪花id作为主键？

p=5090 前言 在mysql中设计表的时候,mysql官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一，单机递增),而是推荐连续自增的主键id,官方的推荐是auto_increment...key作为主键,其它我们完全保持不变....根据控制变量法,我们只把每个表的主键使用不同的策略生成,而其他的字段完全一样，然后测试一下表的插入速度和查询速度： 注：这里的随机key其实是指用雪花算法算出来的前后不连续不重复无规律的id:一串18位长度的...结论：使用innodb应该尽可能的按主键的自增顺序插入，并且尽可能使用单调的增加的聚簇键的值来插入新行。 2.3.使用自增id的缺点 那么使用自增的id就完全没有坏处了吗？...在实际的开发中还是根据mysql的官方推荐最好使用自增id，mysql博大精深，内部还有很多值得优化的点需要我们学习。

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MySQL中count(*)、count(主键id)、count(字段)和count(1)那种效率更高？

from t这样的查询语句里面，count(*)、count(主键id)、count(字段)和count(1)等不同用法的性能，有哪些差别。 需要注意的是，下面的讨论还是基于InnoDB引擎的。...所以，count(*)、count(主键id)和count(1) 都表示返回满足条件的结果集的总行数；而count(字段），则表示返回满足条件的数据行里面，参数“字段”不为NULL的总个数。...对于count(主键id)来说，InnoDB引擎会遍历整张表，把每一行的id值都取出来，返回给server层。server层拿到id后，判断是不可能为空的，就按行累加。...所以结论是： 按照效率排序的话，count(字段)<count(主键id)<count(1)≈count(*)，所以我建议你，尽量使用count(*)。...我们提到了在不同引擎中count(*)的实现方式是不一样的，也分析了用缓存系统来存储计数值存在的问题。

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MySQL中count(*)、count(主键id)、count(字段)和count(1)那种效率更高？

但是，在实际使用过程中，我们可能会遇到不同的 COUNT 函数写法，比如 COUNT(*)、COUNT(主键id)、COUNT(字段) 和 COUNT(1)，这些写法在效率上有何差别呢？...COUNT(*) 与 COUNT(主键id)首先，我们来看 COUNT(*) 与 COUNT(主键id) 这两个写法的区别。它们都可以用来计算查询结果集中记录的数量，但是，它们的语义是不相同的。...COUNT(*) 表示计算所有行数，而 COUNT(主键id) 表示计算主键（即唯一标识一条记录的字段）不为 NULL 的记录数。...MySQL 会使用索引或全表扫描统计记录数，对于单表查询的情况，索引扫描通常比全表扫描要快一些。但是，如果在多表查询的情况下使用 COUNT(1) 或 COUNT(字段)，就需要注意它们的性能问题了。...综上所述，我们可以得出以下结论：当查询的表中不存在 WHERE 子句和 GROUP BY 子句时，COUNT(*) 可能比 COUNT(主键id) 稍微快一点。

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使用雪花 id 或 uuid 作为 MySQL 主键，被老板怼了一顿！

, uuid 作为主键, 随机 key 作为主键, 其它我们完全保持不变....根据控制变量法, 我们只把每个表的主键使用不同的策略生成, 而其他的字段完全一样，然后测试一下表的插入速度和查询速度： 注：这里的随机 key 其实是指用雪花算法算出来的前后不连续不重复**无规律**...带着疑问, 我们来探讨一下这个问题： ### 二、使用 uuid 和自增 id 的索引结构对比 **2.1 使用自增 id 的内部结构** !...结论：使用 innodb 应该尽可能的按主键的自增顺序插入，并且尽可能使用单调的增加的聚簇键的值来插入新行 **2.3 使用自增 id 的缺点** 那么使用自增的 id 就完全没有坏处了吗？...在实际的开发中还是根据 mysql 的官方推荐最好使用自增 id，mysql 博大精深，内部还有很多值得优化的点需要我们学习。

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使用雪花id或uuid作为Mysql主键，被老板怼了一顿！

前言： 在mysql中设计表的时候,mysql官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一),而是推荐连续自增的主键id,官方的推荐是auto_increment,那么为什么不建议采用...作为主键,其它我们完全保持不变.根据控制变量法,我们只把每个表的主键使用不同的策略生成,而其他的字段完全一样，然后测试一下表的插入速度和查询速度： 注：这里的随机key其实是指用雪花算法算出来的前后不连续不重复无规律的...带着疑问,我们来探讨一下这个问题： # 使用uuid和自增id的索引结构对比 1.使用自增id的内部结构 自增的主键的值是顺序的,所以Innodb把每一条记录都存储在一条记录的后面。...结论：使用innodb应该尽可能的按主键的自增顺序插入，并且尽可能使用单调的增加的聚簇键的值来插入新行 3.使用自增id的缺点 那么使用自增的id就完全没有坏处了吗？...在实际的开发中还是根据mysql的官方推荐最好使用自增id，mysql博大精深，内部还有很多值得优化的点需要我们学习。

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使用雪花id或uuid作为Mysql主键，被老板怼了一顿！

key作为主键，其它我们完全保持不变。...根据控制变量法，我们只把每个表的主键使用不同的策略生成，而其他的字段完全一样，然后测试一下表的插入速度和查询速度： 注：这里的随机key其实是指用雪花算法算出来的前后不连续不重复无规律的id:一串18位长度的...带着疑问,我们来探讨一下这个问题： 二、使用uuid和自增id的索引结构对比 2.1 使用自增id的内部结构 自增的主键的值是顺序的,所以Innodb把每一条记录都存储在一条记录的后面。...结论：使用innodb应该尽可能的按主键的自增顺序插入，并且尽可能使用单调的增加的聚簇键的值来插入新行 2.3 使用自增id的缺点 那么使用自增的id就完全没有坏处了吗？...在实际的开发中还是根据mysql的官方推荐最好使用自增id，mysql博大精深，内部还有很多值得优化的点需要我们学习。

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使用雪花id或uuid作为MySQL主键，被老板怼了一顿！

磊哥，前几天在做项目demo的时候，使用雪花id或uuid作为Mysql主键，被老板怼了一顿！...key作为主键,其它我们完全保持不变.根据控制变量法,我们只把每个表的主键使用不同的策略生成,而其他的字段完全一样，然后测试一下表的插入速度和查询速度： 注：这里的随机key其实是指用雪花算法算出来的前后不连续不重复无规律的...带着疑问,我们来探讨一下这个问题： 二、使用uuid和自增id的索引结构对比 2.1 使用自增id的内部结构 ? 自增的主键的值是顺序的,所以Innodb把每一条记录都存储在一条记录的后面。...结论：使用innodb应该尽可能的按主键的自增顺序插入，并且尽可能使用单调的增加的聚簇键的值来插入新行 2.3 使用自增id的缺点 那么使用自增的id就完全没有坏处了吗？...在实际的开发中还是根据mysql的官方推荐最好使用自增id，mysql博大精深，内部还有很多值得优化的点需要我们学习。

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使用雪花id或uuid作为Mysql主键，被老板怼了一顿！

---- 前言 在mysql中设计表的时候,mysql官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一，单机递增),而是推荐连续自增的主键id,官方的推荐是auto_increment...,user_random_key,分别表示自动增长的主键,uuid作为主键,随机key作为主键,其它我们完全保持不变....根据控制变量法,我们只把每个表的主键使用不同的策略生成,而其他的字段完全一样，然后测试一下表的插入速度和查询速度： 注：这里的随机key其实是指用雪花算法算出来的前后不连续不重复无规律的id:一串18位长度的...带着疑问,我们来探讨一下这个问题： 二、使用uuid和自增id的索引结构对比 2.1.使用自增id的内部结构 ? 自增的主键的值是顺序的,所以Innodb把每一条记录都存储在一条记录的后面。...结论：使用innodb应该尽可能的按主键的自增顺序插入，并且尽可能使用单调的增加的聚簇键的值来插入新行 2.3.使用自增id的缺点 那么使用自增的id就完全没有坏处了吗？

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MySQL中count(*)、count(主键id)、count(字段)和count(1)那种效率更高？「建议收藏」

from t这样的查询语句里面，count(*)、count(主键id)、count(字段)和count(1)等不同用法的性能，有哪些差别。 需要注意的是，下面的讨论还是基于InnoDB引擎的。...所以，count(*)、count(主键id)和count(1) 都表示返回满足条件的结果集的总行数；而count(字段），则表示返回满足条件的数据行里面，参数“字段”不为NULL的总个数。...对于count(主键id)来说，InnoDB引擎会遍历整张表，把每一行的id值都取出来，返回给server层。server层拿到id后，判断是不可能为空的，就按行累加。...因为从引擎返回id会涉及到解析数据行，以及拷贝字段值的操作。...所以结论是： 按照效率排序的话，count(字段)<count(主键id)<count(1)≈count(*)，所以我建议你，尽量使用count(*)。

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使用 int 和 string 作为主键的优劣

然而，在某些场景下，使用字符串（string）作为主键也是可行的。本文将分析使用 int 和 string 作为主键的优劣，并讨论在实际应用中如何选择合适的主键类型。 首先，我们需要了解主键的概念。...主键是关系型数据库中用于唯一标识一条记录的字段，具有以下特点： 唯一性：主键值在整张表中必须是唯一的，不存在重复的值。...一、使用 int 作为主键的优劣 优点 （1）高性能：整数类型的处理速度通常快于字符串类型，因为整数操作的计算复杂度更低。在数据库中，使用 int 作为主键可以提高查询和更新的效率。...例如，如果业务需求中需要处理大量数值类型的数据，可以使用 int 作为主键；如果需要处理字符串类型的数据，可以使用 string 作为主键。...综上所述，使用 int 和 string 作为主键各有优劣。在实际应用中，需要根据具体业务场景和数据特点来选择合适的主键类型，以满足数据的存储、管理和处理需求。

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序列作为主键使用的原理、优缺点讨论

这几天和同事一直在讨论关于表设计中主键选择的问题，用sequence作为主键究竟有什么好处，又有什么缺点，尤其是有些事务场景上下文需要用到创建的序列值，如何用？...如果一个事务中INSERT一张表后，还需要插入时的主键ID值，作为外键插入其他表，那么就需要在INSERT第一张表前使用select seq.nextval from dual提前获取可用的ID保存到一个变量中...名称为seq的序列，缓存大小是20，默认初始值是1，步长默认是1。 ? 当使用了一次seq.nextval后，可以看HIGHWATER字段值为21，即目标值1+缓存大小20=21。 ?...注：最近在讨论某系统和一个外系统做全局事务的事情，本想用这个主键作为两系统传输的一部分，用于控制全局事务，且用其作为判断交易先后顺序的依据，这是不太符合要求的，因为是RAC，序列是基于实例级cache，...如果一个事务中INSERT一张表后，还需要插入时的主键ID值，作为外键插入其他表，那么就需要在INSERT第一张表前使用select seq.nextval from dual提前获取可用的ID保存到一个变量中

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数据库面试题【十九、count(字段) &count(主键 id) &count(1)&count(*)的区别】

count(可空字段) 扫描全表，读到server层，判断字段可空，拿出该字段所有值，判断每一个值是否为空，不为空则累加 count(非空字段)与count(主键 id) 扫描全表，读到server层，...注意：count(1)执行速度比count(主键 id)快的原因：从引擎返回 id 会涉及到解析数据行，以及拷贝字段值的操作。 count(*) MySQL 执行count(*)在优化器做了专门优化。...看到这里，你会说优化器就不能自己判断一下吗，主键 id 肯定是非空的，为什么不能按照 count(*) 来处理，多么简单的优化。当然 MySQL 专门针对这个语句进行优化也不是不可以。...但是这种需要专门优化的情况太多了，而且 MySQL 已经优化过 count(*) 了，你直接使用这种语句就可以了。...性能对比结论 count(可空字段) < count(非空字段) = count(主键 id) < count(1) ≈ count(*)

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使用 C# 9 的records作为强类型ID - 初次使用

强类型ID 实体通常是整数，GUID或者string类型，因为数据库直接支持这些类型，但是，如果实体的ID的类型是一样的，比如都是整数的ID，这有可能会出现ID值传错的问题，看下边的示例。...幸运的是，可以定义强类型id来解决这个问题，这个想法很简单，为每个实体的ID声明一个特定的类型，现在需要这样写： // 使用强类型ID代替整数ID public void AddProductToOrder...a.Equals(b); } 上面的代码没什么难的，但是如果每个实体都需要的话，那确实有点麻烦，在C# 9 可以使用source generators来完成这些，但是C# 9还引入了另一个功能，使用起来更方便...主要区别在于：我们的手动实现是struct，即值类型，但是记录是引用类型，这意味着它们可以为null，这可能不是主要问题，尤其是在使用可为空的引用类型的情况下，但是要知道这一点。...现在为模型中的每个实体编写一个强类型的id是不是很简单，使用Record 非常方便，当然，还有其他问题需要考虑，例如JSON序列化，与Entity Framework Core一起使用等，但这是另一篇文章的故事

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Django中的AutoField字段使用

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