另从彭博社获取的一份跨越了2018-2021年的亚马逊内部文件来看，公司其实也已经知晓，激活Alexa三小时后，用户往往已经挖掘完并确定了自己今后会使用的一半功能；而使用2周后，便有高达1/4的用户被捕捉到降低了...亚马逊联动开发者们为Alexa开发的海量技能，消费者并不买账。这决定了Alexa无法通过用户对外部服务的使用来获取主要收入。...用户对语音助手发起智能问答的频率，远高于从10万个“技能”中选其一细细体验的频率。因此，相比起“技能”的多少，Alexa在问答环节的不准确性，更直接影响了用户的使用体验。...在不实用和不准确的双重阴影笼罩下，Alexa于2018、19年又被连续曝了泄漏用户隐私的丑闻。亚马逊被指雇佣人工团队来监测和回应用户日常使用音箱时发出的语音信息。...试图转移隐私丑闻的亚马逊，将重心转移到了Alexa助手所能开放接入的硬件设备上。 亚马逊开始举办一次性公开十几样硬件新品的发布会，Alexa被开放给了耳机、电视，甚至烤箱、戒指、眼镜等等。
亚马逊的Alexa助手拥有超过50000个技能，如果你不确定从哪里开始，那么你也很难发现新的用途，在博客文章中，亚马逊Alexa AI部门的数据科学家Young-Bum Kim详细介绍了一个新的机器学习系统...同时，“关注机制”动态地为每个链接技能赋予权重，修改其中任何一个将进入候选名单的概率。 第二个使用更详细的信息，包括技能开发人员是否指出他们的技能能够在元数据中执行哪些操作，来选择这些技能。...为了测试改进的AI系统的鲁棒性，Alexa AI团队测试了三个不同的版本，这两个版本使用两个不同的函数来生成应用于链接技能的权重：softmax，其生成的值为0到1之间必须总和为1的权重；sigmoid...，它也产生从0到1的权重，但对它们的总和没有限制（以前版本候选名单的神经网络专门使用softmax）。...Kim写道，这三个表现最佳的模型在制作三种候选技能的候选名单时，将错误率降低了12％。 亚马逊对AI的使用不仅限于技能选择。
用户可以在设置或更新设备时连接现有的亚马逊帐户，从而通过Alexa技能激活API完成设置， 这将增强用户的个性化体验。...Alexa功能也可以通过语音、亚马逊网站上的Alexa 技能库或AlexaAPP来启用。...Alexa产品经理Leo Ohannesian在他的博客中说道，技能连接会自动将语音与要求（例如，约会的地址和时间）匹配到正确的应用，而不会发出提示或申请选择。...最近，为了减少Alexa与其他设备之间的不兼容情况，亚马逊已经制定了一个目标：在明年7月份，亚马逊将引入skill connections，这样任何第三方语音应用程序都可以使用其他设备。...今年6月，Alexa Conversations beta测试版，它把一系列Alexa技能结合在一起，将复杂的语音控制过程从十几步减少到几步，极大地提升了用户体验。
亚马逊Alexa在其官方博客宣布推出Alexa Auto SDK，这是Alexa首次为车辆提供一整套开发套件，以帮助汽车制造商将Alexa语音控制功能集成到汽车及其娱乐信息系统。 ?...汽车制造商和亚马逊为何需要Alexa Auto SDK 在Alexa Auto SDK推出前，Alexa已经被丰田、福特、奔驰、现代和通用等汽车制造商引入旗下一些车型上，或者是引入了Alexa的一些技能...在亚马逊的描述中，Alexa Auto SDK简化了Alexa与车载信息娱乐系统的集成，增加了特定的汽车功能，并将汽车的使用体验融入语境。...具体而言，通过Alexa，汽车用户利用语音功能就可以便捷实用下述功能： 打电话：允许客户指定联系人姓名或电话号码，Alexa将指示车辆中的本机呼叫服务进行呼叫； 流媒体：使客户能够从流行媒体服务流音频，...显然，Alexa Auto SDK可以让汽车制造更方便地Alexa的功能集成到车载系统后，Alexa除了可以控制车辆外，更重要的是可以为汽车用户提供Alexa上集成的功能，大大拓展了服务车主能力，让亚马逊生态可以延展到汽车这个场景
这篇论文提出的观点是将原本“所有客户端在同一时间能够获得相同的数据”的“强一致性”打掉，通过水平扩容的方式，采用“hash算法”将数据均匀分布到不同的数据节点上，并且只允许使用主键值（key-value...众所周知，后来的亚马逊发展了电商以外的很多其他业务，包括亚马逊云科技、音乐、Alexa、Prime会员等等，进入到更多的应用场景，这些今天亚马逊称为Tire0的新增业务都是由Amazon DynamoDB...亚马逊云科技给出的答案是，采用今年11月份全球推出的Babelfishfor Amazon Aurora PostgreSQL，在中国也于11月24日正式发布。...王晓野介绍说，Amazon Neptune是亚马逊云科技专门为此需求构建的数据结构，能够存储人与物之间各种关系的数据库，特别是在今年8月推出的Neptune ML功能，让用户无需掌握机器学习的技能，直接从图数据库导出数据...从2021年至今，亚马逊云科技就发布了60多个数据库相关的服务和功能，目前全球共有数十万客户，而且在数据库领域亚马逊已经连续六年被Gartner评为领导者象限。
不知人们是否了解AWS云服务，但很确定到目前为止，每个IT专业人士都听说过流行的亚马逊网络服务(AWS)产品，如弹性云计算(EC2)和简单存储服务(S3)。...Amazon Neptune 目前仅供特定客户使用，Neptune是一款超快速、完全管理的图形数据库。...AWS Cloud9 2016年，亚马逊公司收购了Cloud9，该公司提供基于云计算的集成开发环境(IDE)，允许开发人员从浏览器编写代码。...它集成了AWS数据库和分析工具，以及AWS Virtual Private Cloud中的MySQL、Oracle、Microsoft SQL Server、PostgreSQL数据库。...此外，它还有一个SDK和一个用于将WorkDoc集成到其他应用程序和服务中的API。
亚马逊的研究人员通过使用新颖的数据表征技术，成功地提高了Alexa选择第三方应用程序的能力。...AI部门的亚马逊科学领导者Young-Bum Kim和团队描述了一个为自然语言任务设计的方案，可以将Alexa的技能选择错误率降低40％。...相反，它们采用嵌入，数据表示来保留关于文本的语义信息，但是以一致的，形式化的方式来呈现。并且一次又一次地使用嵌入而不是原始文本来提高特定NLU任务的性能。”...之后，将嵌入传递给双向长期短期记忆（LSTM）网络。研究人员用涵盖17个领域的246000种表达训练了AI系统。 为了测试其精确度，他们使用其编码作为两阶段技能选择系统的输入。...根据Kim的说法，在实验中，它不仅将准确度从90％提高到94％，而且还超越了他们自己设计的三个类似系统。
虽然系统工程师可以构建这些语音助手，但他们无法在构建时将大量的人类特质嵌入其中。 因此，这些系统大量使用机器学习，使它们能够更好地完成人机交互这一异常复杂的任务。...有了人工智能，语音助理查找信息的能力会越来越强，可以为购物提供方向，便利人们的生活。 亚马逊＆电子商务 ? 亚马逊商城的人工智能推荐系统是一个强大的引擎。...另一方面，这种尖端的人工智能系统需要一个庞大的计算平台来处理所有这些数据，而显然的是，亚马逊网络服务拥有世界领先的计算平台，可以满足需求。...首先，Pandora雇佣音乐敏锐的人类来分析和分类一首歌，其本身则着眼于歌曲的450种属性——从声乐风格到节奏感。当人工智能算法工作时，它会根据用户对其歌曲库的大量响应，整合来自用户的无数建议。...以谷歌旗下的智能家居系统 Nest为例，该公司的部分目标是将谷歌的人工智能植入设备中，帮助抵御苹果(Apple) Siri和亚马逊(Amazon) Alexa不断蚕食的增长。
AI科技评论消息，昨日，亚马逊宣布推出Alexa汽车核心（AAC）SDK或Auto SDK的开源版本，以帮助汽车制造商将Alexa语音控制集成到汽车及其信息娱乐系统，并用于替代导航、媒体等功能所需的屏幕操控...Auto SDK还可以执行Alexa在普通智能音箱中可以做的事情，比如控制智能家居设备、查看天气和启动Alexa技能。...近年来，像福特和丰田这样的汽车制造商已经将Alexa引入到它们旗下一些受欢迎的车辆上，奔驰、现代、通用和其他一些公司也搭载了Alexa的技能，让你可以用智能音箱解锁车门。...但Auto SDK的推出代表了亚马逊首次专门为车辆开发了一套开发套件。 亚马逊今年早些时候曾推出一款移动配件套件，以鼓励硬件制造商将Alexa引入可穿戴技术、无线耳机和耳机领域。...而Auto SDK也是亚马逊“让Alexa无处不在”计划中的最新步骤，以帮助亚马逊将AI助手引入更多移动设备。
继去年与Capital One接通相关信用卡业务之后，亚马逊语音助手Alexa又俘获一家金融公司——美国运通。...比如，家里放一台搭载了语音助手Alexa的亚马逊智能音箱Echo，用户只需直接说出“Alexa，open Amex”的指令，即可执行查看余额、回顾最近支出、支付账单等操作。...目前，智能音箱Echo已经掌握了1万种技能，而在之后，在亚马逊和更多企业的帮助下，该数值还将继续增加。据相关数据测算，在语音控制智能音箱领域，Echo已经占据了70%的份额，继续保有龙头地位。...而此次Echo Show的发布，或将弥补亚马逊在智能音箱上的一些不足之处，将该业务推向一个新高度。...此外，据介绍，一旦用户将美国运通卡与搭载有Alexa的设备进行绑定，其需设置一个4位数的密码，以供日后询问账户信息时使用。
管理人员需要更多了解AI应用程序的构建和使用情况，从基础设施的角度，可以做出更明智的选择。...亚马逊Rekognition为亚马逊图像处理提供了一个平台，亚马逊波利利用深度的学习将文本转化为语音，亚马逊(Amazon) Lex使用与Alexa相同的自动语音识别技术，因此开发人员可以使用语音和文本构建对话界面...以下是四大云提供商为企业提供的人工智能服务： (1)亚马逊网络服务 •Amazon Rekognition：这是一种使用深度学习来检测和比较对象和面部的图像识别服务，为开发人员添加视觉搜索功能和图像分类的功能...•亚马逊Polly：一种文本到语音服务，可让应用程序了解终端用户语音输入 •亚马逊Lex：基于Alexa技术提供自动语音识别和自然语言理解，用于开发团队构建对话用户界面，交互式应用程序和识别语音的聊天室...•亚马逊机器学习：可视化工具可帮助开发人员创建机器学习模型，并根据数据和高级数学算法将预测构建到应用程序中 (2)微软Azure •微软的认知服务：基于机器智能实现各种功能的API：自定义搜索功能和实验室
语音助理正在成为新的操作系统 亚马逊 Alexa 已经从一个新事物悄悄成长为了一个平台。它现在有7000项“技能”（编者注：类似于插件），销售量超过500万个。...Forrester 的研究估计，到2016年年底，亚马逊卖出了 600 万台 Echo 设备。 2017年1月刚过一半，就好像已经能预见这一年将是亚马逊的 Alexa 之年。...在 CES 2017，LG 发布内置亚马逊 Alexa 的智能冰箱 但是，仅仅到目前为止。...实际上，Gartner 研究总监 Werner Goertz说，他有三个月没去过线下杂货店了，因为他的所有事物都是通过呼唤 Alexa 直接从亚马逊网站买来的。 ?...使用 Alexa 设备的人越多，他们在亚马逊网站上花钱购物的可能性就越大。因此，与其他竞争对手不同，亚马逊可以为 Alexa 承受损失。
谷歌正发布超过30种语言的语音功能，正在进入医疗和旅游等领域，并希望开发其人工智能技术Duplex以实现“自然对话”。早期的设备领导者亚马逊正在寻求通过汽车集成将Alexa扩展到家庭之外的领域。...酒店房间中的Google Home可以集成到企业酒店系统，客人可以购买活动门票，订购客房服务，获取最新天气信息，并立即通过语音查看他们的旅行信息。...- 亚马逊Alexa汽车部副总裁Ned Curic 亚马逊目前正在与包括宝马，丰田和福特在内的主要汽车制造商进行谈判，以将Alexa整合到他们的智能信息娱乐系统中。...微软将获得新听众，并将其作为潜在客户，他们将Cortana和Alexa集成视为卓越的生产力选择，特别是在企业方面具有潜力，其中Alexa技能可用于简单的工作相关任务。...这项技术将应用于许多设备，从手机到智能手表再到遥控器。现在的专利设计给人一种“詹姆斯邦德”的感觉，它可以对智能手表窃窃私语。 微软非常感兴趣的是语音生物识别技术的新方法。
【新智元导读】苹果iPhone X 发布，销售场面……至少比iPhone 8火爆。但是，在智能手机比拼重点从硬件设备转移到人工智能的今天，苹果已经落后于谷歌、亚马逊。...从亚马逊的推荐系统到谷歌地图，为了更好地搜索结果，现在一切都由机器学习系统提供支持。 最近，Google地图添加了在目的地附近找到停车位的功能。...他们并没有要求当地的停车场提供这些信息，而是使用AI来了解该地区的其他司机如何轻松找到停车位，从而告诉用户他们可以在哪里停车。 谷歌和亚马逊在开发基于AI的服务方面远远领先于苹果。...谷歌的新手机Pixel 2提供硬件集成的人工智能，例如实时语言翻译，还可与谷歌的特殊耳机配合使用。 亚马逊的Echo也走上了类似的道路，而且还能让用户与苹果公司的Siri公司进行自然对话。...同时，Echo也提供AI技能。亚马逊创建了一个Alexa技能商店，类似于苹果的App Store，让第三方开发者创造Alexa可以执行的技能，例如设置厨房温度，打开门锁等。
亚马逊的Alexa变得更具响应性，知识丰富，并且具有上下文感知能力。Alexa AI应用科学主管Ruhi Sarikaya详细介绍了亚马逊在全年的会话AI领域取得的进展，以及最近的一些改进。...目前，Alexa依赖于许多语境线索来解决歧义，包括历史活动，偏好，记忆，第三方技能评级和使用，会话语境和物理语境。...Alexa的进步不仅限于语言理解。今年秋天，亚马逊推出了一种AI模型，可以执行无名称技能交互，允许用户在Alexa Skills Store中查找和启动技能，而无需记住它们的确切标题或名称。...后续模式由AI驱动，可以将后续请求与后台会话或音频噪音区分开来，用户发出命令而不必重复唤醒词“Alexa”，它能够更自然地进行交谈。...亚马逊本周还推出了Alexa Answers，这项功能可以让客户提交不寻常问题的答案，然后可以将这些问题分享给全球数百万Alexa用户。
“Alexa，这是什么歌？” [在Alexa回复时音量再次减小，然后又恢复到先前的音量。]...不同于以“你可以问我任何问题”开始却常常以失败结束的语音代理（Siri），或是试图猜测我可能想要什么却显示出我不需要的信息的代理（Google Now），亚马逊在信息架构上做得很好。...App开发人员可以使用Alexa的技能工具箱（Skills Kit）添加“技能”，比如，一旦你添加了Lyft技能，你就可以说：“Alexa，让Lyft给我叫一辆车。”...使用Alexa的语音服务，开发人员可以将语音命令添加到自己的应用程序。（谷歌和微软也有语音API。） 不幸的是，亚马逊没有设计API。...所以，Facebook也是一样，不要试图从我朋友发布的所有消息中决定我想看什么，而是要给我选择表达我自己的意图。
作为扩展的一部分，亚马逊还介绍了Alexa研究生奖学金和Alexa创新奖学金。 参与的教育机构将利用这笔资金支持语音技术的新颖应用，推进会话式AI的进展，以及教会学生如何创建对话体验的举措。...我们将这些投资视为扩大语音技术访问的一种方式，并补充我们亚马逊的研究人员和科学家所做的工作，”Alexa Fund全球企业发展总监Paul Bernard表示。...Alexa研究生奖学金适用于从事语音计算必不可少的问题的博士生和博士后学生，例如与语音识别或文本到语音翻译相关的机器学习。Alexa创新奖学金的核心是促进大学校园的创业中心。...Alexa研究员James Thorne想要探索验证信息或使用Alexa Skills Kit进行事实核查的方法。...加州大学伯克利分校的Alexa创新研究员Alex Fred-Ojala将鼓励学生使用Alexa语音服务创建最终项目，将AI助手嵌入设备或Alexa的技能套件中，以创建一个语音应用程序。
亚马逊将发布带屏幕的Echo。 相信以上结论会对国内暗流涌动的智能音箱之战会有较强的借鉴意义。 6月24日，Fortune报道。...研究者使用特定的软件来分别向谷歌 Home 和亚马逊 Alexa 的提了大约3000个问题。在所提供的答案的正确性上，谷歌的虚拟助理是亚马逊的6倍。 这一结果有些出乎意料。...但是，考虑到两家公司在语音助理技术上的不同路径，这也是能理解的。 谷歌大量的信息来源都是来自知识图谱，这是一个包含了大量确证事实的数据库，以搜索引擎见长的谷歌在过去的5年间对搜索结果进行了深厚的积累。...这一亚马逊更新的、基于Alexa的设备来说也是一件好事，比如亚马逊照相机Echo Look和第一个带屏幕的Echo——Echo Show，这一产品将会在下周发布，带有7英寸的屏幕。...所以，亚马逊接下来会发布什么？当然是更适合厨房使用的设备，所以增加屏幕是一个不错的选择，它能让用户看菜谱视频、与朋友家人视频聊天，或者在做饭的同时看好在客厅的孩子。
Alexa Skill开发者推免费音效库，Alexa的技能开发共有14类 AI公众认知调查报告：超九成受访者认为人工智能会对自己的工作生活产生影响 CAR发布最新报告：全自动驾驶汽车发展还很遥远，12年后仅占新车...李彦宏还表示，如果在人工智能领域百度和谷歌比较，我觉得谷歌现在像是人工智能领域的“iPhone”，也就是从操作系统到制造再到服务所有东西都是自己做。...亚马逊宣布为Alexa Skill开发者推免费音效库 据外媒theVerge报道，亚马逊已经向Alexa Skill开发者们推出了一套新工具，叫Alexa Skills Kit音效库。...它将免费向开发者们开放，后者可以利用它来增加其为Alexa开发的技能。 据了解，Alexa的技能开发总共有14类，每个类别都拥有自己的音效库以及对应的SSML代码。...亚马逊表示，这些代码可以用来加强技能，诸如当某个回答正确一个问题时给予掌声，或为故事增添气氛。（via：PingWest品玩） 6.
这被称为音译多语言命名实体音译系统，用于识别不同语言名称的工具基于在亚马逊从维基数据制作数据集之后创建的AI模型，用于填充维基百科的内容。...亚马逊AI在识别名称方面的表现因语言对而异。例如，根据亚马逊博客文章，英语到俄语比希伯来语更容易理解，因为虽然它们不同，但英语和俄语的字母表比英语更像希伯来语。...Alexa Skills Kit和Alexa Voice Service今天也宣布将Alexa带入墨西哥的第三方设备。...虽然Alexa目前使用六种语言，但Siri超过20种，而谷歌今年早些时候表示计划在今年年底之前提供超过30种语言。...为了提高Alexa对新语言的理解，去年亚马逊工程师创建并游戏化了Cleo，这是一种Alexa技能，用于收集来自世界各国的语音样本。 论文：arxiv.org/pdf/1808.02563.pdf
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