目前云平台逐渐火热起来，国内如：阿里云、腾讯云、华为云等平台，国外如：AWS、Azure、Google GCP等平台，都有不少用户，并在持续的增加中。
在亚马逊的每一份年报中，Jeff Bezos 都会附上一份 1997 年致股东信的原件副本。在信中，Bezos 概述了亚马逊是否成功的基本衡量标准：坚持不懈地关注客户、创造长期价值而不是关注企业短期利润，以及持续进行大胆的创新。Bezos 写道，“如果我们执行得很好，那么每天都是‘第一天（Day one）’。”
不知人们是否了解AWS云服务，但很确定到目前为止，每个IT专业人士都听说过流行的亚马逊网络服务(AWS)产品，如弹性云计算(EC2)和简单存储服务(S3)。但是，亚马逊公司还提供100多种可用的云服务，可能很多人还不知晓。 来自调研机构Synergy Research Group的最新调查数据显示，2017年第四季度，基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)和托管私有云的支出增长了46%，亚马逊公司为此投入大部分资金。 这个调查报告指出，“AWS公司继续保持其云计算领域的主导地位，其收入超过四个
（译者补充：随着每个云提供商都提供了数十种数据服务，为您的需求选择合适的云数据服务比以往任何时候都更重要，更不用说为了省钱了。这文章就是教你如何选择适合自己的服务。）
转自：netsmell.com 美国时间本周二，亚马逊 S3 存储服务出现故障。这导致包括美国证券交易委员会、苹果 iCloud、Soundcloud、Slack、芝加哥轨道交通系统 Metra 在内
随着信息化时代的不断发展，数据的增长速度比以往任何时候都快，其中大部分数据是非结构化的：视频、电子邮件、文件、数据备份、监控流、基因组学等等。
我们正处于前所未有的行业混乱的时代，这是由技术发展过快导致的，特别是在物联网领域。物联网有助于将行业转变为数据驱动的范例，开辟了巨大的机遇。一些公司正通过技术革命转换业务，而物联网的快速应用正是收到他们的支持; 制造商正在提供低成本的高端设备和物联网平台，以实现设备集成和管理。
在同多个云提供商合作之前，请评估他们在计算、存储和安全等方面的服务。 企业必须在多个云供应商中做出抉择。亚马逊网络服务是行业巨头，而微软Azure则提供了一整套越来越有竞争力的服务。还有谷歌云平台对于那些具有大数据和处理需求的客户来说很有吸引力，他们正好可以利用谷歌的基础架构。IBM和Rackspace则提供三巨头之外的选择。 企业们最好不要与单一的云供应商绑得太紧。在一个云里提供的专业化服务在另一个云里并不一定也存在。在其他情况下，一个组织内的各部门可能会在不同的平台上开发服务，继而需要集中式的云管理团队
2月28日，在美国西部时间09:44，美国各大主要网站突然出现大面积瘫痪，互联网发生了严重服务故障。
作者 | 西西编辑 | 陈彩娴众所周知，算法、算力与数据是人工智能（AI）发展的“三驾马车”，吴恩达等学者也常说：以数据为中心的AI，或数据驱动的AI。由此可见，近年来激增的数据量是 AI 腾飞的源动力之一，数据在 AI 中扮演重要角色。那么，人们口中常说的“大数据”，规模究竟有多大呢？出于好奇心，一位意大利物理研究者 Luca Clissa 调查了 2021 年几个知名大数据源（谷歌搜索、Facebook、Netflix、亚马逊等等）的规模大小，并将它们与大型强子对撞机（LHC）的电子设备所检测到的数据做
用认知计算处理现实生活中的业务是一件很有意义的事情，比如在IT服务管理领域。机器学习对处理现实案例中的分类与分配问题将会比人工更为有效，比如以下几种场景：
在Amazon Web Services (AWS)中，Lambda是最流行的服务之一。要定义它，Lambda是一个无服务器的计算软件，它自动将您作为函数上传的任何代码上载到它。使用AWS Lambda，开发人员无需编写太多代码、启动服务器、配置服务器或为它们的运行支付费用。Lambda让节省成本和资源完成任务工作成为可能。它还允许用户编写简单的函数，然后将这些函数连接到一个请求或一个事件，在此之后，每当请求/事件发生时，Lambda都会执行该函数。此外，用户只有在代码运行时才会实行收费。
目前可用于文件存储的网络服务选择也有不少，好比阿里云OSS、七牛云、腾讯云等等，可是收费都有点小贵。为了帮公司节约成本，以前一直是使用FastDFS作为文件服务器，准确地说是图片服务器。直到我发现了MinIO，我决定放弃FastDFS。
除了获取Generative AI和JavaScript的支持外，甲骨文的MySQL HeatWave“另一个数据库”还获取了数据湖仓库、机器学习、AutoPilot、分析、OLTP和多云等一系列强大的新功能。
开发后端自然离不开云服务，这里选用常用的亚马逊云(AWS)作为介绍。 如国内的阿里云，腾讯云原理相同，看一下官方文档即可明白。
在最近发生的主要云安全事件中，Capital One公司的数据泄露事件影响了美国的1亿人和加拿大的600万人。其实并不只有Capital One公司遭遇网络攻击，黑客Paige A. Thompson与此同时窃取了其他三十多家公司、教育机构和其他实体的数TB的数据。
很多公司选择AWS作为其IT解决方案，AWS有很多云服务，以下介绍AWS中几类比较重要的服务。
机器之心报道 机器之心编辑部 新工具叫 Bedrock，用于一揽子替代 ChatGPT 和 DALL-E 2，并支持了 Titan 大模型。 一夜之间，亚马逊来了个「弯道超车」。 在全球各大科技巨头都在拥抱如今最火的大模型、AIGC 的时候，亚马逊给人的印象只有一个：隐身。 虽然 AWS 一直在为 Hugging Face、Stability AI 等大模型明星公司提供机器学习算力，不过亚马逊很少透露合作的细节。有网友曾统计，在过去一段时间的财报财报会议上，亚马逊提到 AI 的次数几乎为零。 但如今，亚马
设备影子服务使用MQTT话题，便于应用和设备之间的通信，下面是相关的MQTT QoS 1话题：
企业在与多个云供应商合作之前，需要评估他们的计算，存储，安全性，以及更多的服务。 企业必须从多个云提供商中进行选择。亚马逊网络服务公司无疑是最大的行业巨头，而微软Azure提供了竞争日益激烈的整套服务。谷歌云平台对于那些可以使用谷歌的基础设施处理大数据需求的企业具有吸引力。IBM公司和Rackspace公司则紧随行业三巨头之后。 企业可能不想被捆绑得太紧密，一个单一的云供应商。在一个云提供的专门服务并不总是可以在另一个。在其他情况下，一个组织内各部门可能已经开发出不同的平台上的服务，需要集中云计算管理团队，
近年来，Google Drive、Dropbox、微软 OneDrive、苹果 iCloud 等云存储服务变得非常流行。在这一章中，你被要求设计 Google Drive。
如今，Python真是无处不在。尽管许多看门人争辩说，如果他们不使用比Python更难的语言编写代码，那么一个人是否真是软件开发人员，但它仍然无处不在。
如今，公共云供应商正在开发尖端产品，以使基于云计算的备份产品更有效地备份公共云的存储数据。 数据是当今大多数企业的命脉。而备份数据可能是IT行业人士最不喜欢做的工作，但在IT运营中却是最重要的过程。 由于大多数现代软件都具有备份功能，其中包括快照管理，灾难恢复元素，支持云计算，虚拟机保护等，这么多功能并不是简单地在存储器中或服务器发生故障时恢复数据。 如今，几乎每个组织每天都在使用电子邮件和办公软件，更何况产生重要数据（当前的和归档的）的那些应用程序。而且在另一方面，各行业领域的业务部门，例如金融行业，如果
无服务器计算正在所有云服务供应商间流行着，而AWS Lambda之类的工具将可能改变资源的利用方式，尽管这一切还在萌芽阶段。 无服务器架构是云服务提供商之间最新兴起的热潮，但这种利用公有云资源的新生方法也许是一个值得现阶段一切炒作的趋势。 亚马逊网络服务（AWS）在2014年首次借由AWS Lambda推出所谓的事件驱动，无服务器计算资源。这项业务一直都占据绝对的领导地位，直到今年IBM，谷歌和微软各自推出了自己的版本。他们都试图在这个用户越来越多的将责任下放给云服务提供商，但同时又寻求资源分配控制的更细粒
大多数供应商提供各种不同的云存储服务，并且每种服务的价格可能会受到许多不同因素的影响。例如，数据中心规模、弹性级别、存储数据量、免费资格、数据访问频率、数据传输费用、数据访问费用，以及支持订阅等都可能影响云存储的定价。 对于企业来说，估测云存储的定价可能非常复杂。并且，对行业领先的云计算供应商提供的价格进行比较，以确定价格最低的云存储更为复杂。 大多数供应商提供各种不同的云存储服务，并且每种服务的价格可能会受到许多不同因素的影响。例如，数据中心规模、弹性级别、存储数据量、免费资格、数据访问频率、数据传输费用
当把应用迁往云时，我们不能只是把应用往云中一放就奢求它们能够在其中正常运行了。制定一个完备的迁移计划可确保您的应用运行表现良好，并具有较高的成本效益。 云迁移并不只是把一个虚拟机从你的内部部署数据中心移出那么简单，它需要重新部署一个能够正常运行的重要服务。企业(尤其是那些比较传统的企业)已经开始认识到云的价值所在，其中就包括了云的成本效益和灵活性。应用程序云迁移所涉及的内容颇多，在实际实施中也会遇到各种各样的挑战。在迁移应用之前，应制定一份迁移计划以避免潜在的障碍。 现在，让我们来考虑一个专用的关键任务应用
作者 | Renato Losio 译者 | 平川 策划 | 丁晓昀 最近，亚马逊前副总裁 Adrian Cockcroft 在推文中特别指出了从 gzip 切换到 Zstandard 压缩所带来的好处，这在社区中引发了关于压缩算法的讨论。其他大公司，包括 Twitter 和 Honeycomb，也分享了使用 zstd 获得的收益。 最近，Dan Luu 分析了推特存储节省的情况，并在推特上发起了一场对话： 我想知道 Yann Collect 创建 zstd 到底消除了多少浪费。我估算了下 Twi
据The Hacker News消息，第一个专门设计针对亚马逊网络服务AWS Lambda无服务器计算平台的恶意软件已经在野外被发现。
存储结构：目前虾皮的存储结构从上到下主要分为存储层、调度层、计算引擎层和平台管理层。
如同 iPhone 当年颠覆了诺基亚，Serverless 的出现也带来了一种全新的、颠覆式的云开发架构模式。在 Serverless 出现前，开发者们根本无法想象几分钟就能快速部署一个 Web 应用上线。近日，亚马逊云科技 Tech Talk 特别邀请了资深无服务器技术专家孙华带来分享《 如何高效、极简构造无服务器 Web 应用》。孙华以 Amazon Lambda 的视角介绍了无服务器 Web 应用的构造方式，并讲述了如何利用最新发布的 Lambda Function URLs 和 Lambda Adapter 进一步简化无服务器 Web 应用的开发和调试并且实现 Web 应用在 Lambda，Fargate 和 EC2 等计算平台之间平滑迁移。
据The Hacker News9月23日消息，网络安全公司 WizCase 称，哥伦比亚房地产公司泄露了一份内含550万份文件、大小超1TB的数据信息，包括10万多名客户的个人资料。
作者 | Renato Losio 译者 | 明知山 策划 | 丁晓昀 最近，谷歌云内容主管 Forrest Brazeal 表示，对于开发者来说，无服务器函数是云端最大的计费风险，因为我们没有简单的方法来防止递归调用，而且它们几乎可以无限地在所有的云提供商中扩散。 Brazeal 提到了云开发者撰写的一些文章，这些文章描述了那些导致无服务器函数“失控”和巨额账单的错误。其中，Cloudsoft 工程副总裁 Aled Sage 报告了亚马逊云科技的一个 Lambda 巨额账单的例子，Tom Wri
Cloud File Transfer 是一个功能强大的 SaaS 文件管理分享平台，可以称之为网盘，他基于laravel框架，文件可以存储到Amazon S3、Wasabi Bucket、GCP Bucket、Storj Bucket 、Dropbox等处。无论您选择哪种存储平台来存储所有文件，您都可以为所有客户提供密码保护、自定义链接过期功能。而且每个文件都可以以链接和电子邮件的形式分享。
CDN 的全称是 Content Delivery Network，即内容分发网络。CDN 是构建在网络之上的内容分发网络，依靠部署在各地的边缘服务器，通过中心平台的负载均衡、内容分发、调度等功能模块，使用户就近获取所需内容，降低网络拥塞，提高用户访问响应速度和命中率。CDN 的关键技术主要有内容存储和分发技术。 —— 摘自《百度百科》
传言要换“掌门人”的确实是亚马逊，但是此“掌门”并非 “掌”的是亚马逊的门，而是其门下最主要的分部之一——AWS。
如何给零售电商企业估值？在投资界有许多成熟的方法，例如P/S、EV/EBITDA、P/E、P/B、DCF估值法等。
没有什么办法来复制数据短缺，在云里仍然是这样的。当人们浏览自己的云备份选项时，要仔细看看他的云环境，包括他的云计算供应商的本地备份服务、数据库等等。 回到在虚拟化的全盛时期，优选的备份方法是使用该备份或复制整个虚拟机从管理程序层，例如，采用Veeam云备份，或从Zerto软件复制数据保护的软件。 对于使用基于VMware云的IT部门，这种方法仍然有效。VIF教育是总部设在北卡罗来纳州教堂山分校的全球教育机构，运行了软件即服务（SaaS）和基础设施即服务（IaaS）的混合应用服务。对于其谷歌企业应用套件和Sa
Root 假装发自 拉斯维加斯 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 机器学习现在已经在多个领域爆发出惊人的能量，企业通过获取有效的用户数据，可以高效锁定用户的需求，针对性地提供服务，营收利润的拉升效果立竿见影。 但对于大多数急着上车的企业来说，自身业务结合人工智能技术最难的地方在于，没有办法迅速找到资深的AI专家来分析业务链，并搭建相应的机器学习模型解决核心问题，提升生产或者服务环节的效率。 亚马逊敏锐地捕捉到了这个痛点，在今天的创新大会AWS Re:INVENT上，亚马逊云服务AWS的CEO，Andy
云计算软件如今变得越来越复杂，使其监控、备份和安全变得越来越困难。考虑到公有云数据泄露造成的平均损失为500万美元，企业正在重新考虑他们的云计算数据保护策略。
1 钓鱼网站“潜伏”谷歌广告，窃取亚马逊用户账密 Bleeping Computer 网站披露，一个新的网络犯罪活动将钓鱼网站隐藏在谷歌搜索结果中，以窃取亚马逊网络服务（AWS）用户的登录凭据。 https://mp.weixin.qq.com/s/HgWZ9WOZbtZ3IjX-8G42ng 2 利用Azure AD Kerberos票据，实现到云端的横向移动 在渗透测试过程中，如果获取域管理员权限并且当前存在一个云环境，那么整个 Azure 云仍然可能受到损害。在这篇博客中，将带您了解这个场景，并向您展
技术的发展总是指向一个根本的方向——化繁为简。Serverless 的诞生亦是如此。Serverless 简化了云计算的编程，代表了程序员生产力的又一次变革，一如编程语言从汇编时代演变为高级语言时代。 2014 年，亚马逊云科技发布 Amazon Lambda，正式拉开了 Serverless 时代的序幕。在其后的很长一段时间 Serverless 技术在开发者的心目中几乎和 Amazon Lambda 服务画上了等号。时至今日，8 年过去了，Serverless 发展的脚步不断向前。Amazon La
部署只是混合云实施的一半工作。用户应如何确保他们的混合云环境是安全的并保持高性能运行的? 在零售业巨头Home Depot and Target发生了重大数据泄漏事件之后，云安全已成为了所有企业最为关
从过早优化产品到过度设计解决方案，在做出技术决策时，你很容易陷入一些困境，这些决策可能会减慢而不是加快公司的发展。
编译 | 明知山、Tina Ruby on Rails 之父：“即使是亚马逊也无法理解无服务器或微服务。” 来自亚马逊 Prime Video 团队的一个案例研究在开发者社区中掀起了轩然大波。 在该案例中，Prime Video 团队将一个监控系统从微服务架构迁移到单体架构，并避免使用昂贵的服务（如 AWS Step Functions 和 Lambda 无服务器函数），并对此举所带来的降本效果进行了评估。 他们的需求是使用一个监控工具来识别“用户查看的视频流”的质量问题，因为有“成千上万个并发流”，
早在2006年，事务处理的开山鼻祖，数据库领域图领奖得主Jim Gray与Werner Vogels 进行了“第一次”对话。对话的主题是“向亚马逊技术平台学习”，而吊诡之处在于，Jim Gray所开创的事务处理是亚马逊电子商务的技术基础。
作者 | Sanket Gupta 译者 | 王强 策划 | 刘燕 本文最初发布于 Medium 网站，经原作者授权由 InfoQ 中文站翻译并分享。 当你的数据集变得越来越大，迁移到 Spark 可以提高速度并节约时间。 多数数据科学工作流程都是从 Pandas 开始的。 Pandas 是一个很棒的库，你可以用它做各种变换，可以处理各种类型的数据，例如 CSV 或 JSON 等。我喜欢 Pandas — 我还为它做了一个名为“为什么 Pandas 是新时代的 Excel”的播客。 我仍然认为 Pandas
直连提供了一个更有效的方式将数据迁移到公有云。但组织该如何设置到云的直连呢? 公有云直连能够在数据中心和云服务提供商之间提供更可靠，更安全的网络。为了能满足企业云计算的安全性和可靠性需求，主流的云提供
随着大数据炒作期的结束，国内外大量企业开始投入大数据实战，大数据生态产业链逐渐形成。整体而言，全球的大数据应用处于发展初期，中国大数据应用才刚刚起步。目前，大数据应用在各行各业的发展呈现“阶梯式”格局：互联网行业是大数据应用的领跑者，金融、零售、电信、公共管理、医疗卫生等领域积极尝试大数据。现阶段制约大数据发展的因素有三方面，分别是数据、技术和应用。
作为一名防守者，这总是让我感兴趣，因为我想知道一个局外人可以在不接触基础设施或与内部人员接触的情况下学到什么。现在，我最常希望利用此类数据来准备内部知识的集合，我可以将其用作社会工程的基础，或者一旦进入网络，就可以更好地了解我所在的网络。
随着大数据炒作期的结束，国内外大量企业开始投入大数据实战，大数据生态产业链逐渐形成。整体而言，全球的大数据应用处于发展初期，中国大数据应用才刚刚起步。目前，大数据应用在各行各业的发展呈现“阶梯式”格局
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