使用什么标准将日常数据从Firebase Crashlytics传输到Big-Query

将日常数据从Firebase Crashlytics传输到BigQuery可以使用Firebase Crashlytics的数据导出功能。该功能允许将Crashlytics收集到的崩溃报告和自定义事件数据导出到BigQuery进行进一步分析和处理。

Firebase Crashlytics是一种实时崩溃报告工具，它可以帮助开发人员追踪和解决应用程序中的崩溃问题。而BigQuery是一种全托管的数据仓库和分析引擎，可以处理大规模数据集并提供强大的查询和分析功能。

以下是将日常数据从Firebase Crashlytics传输到BigQuery的步骤：

1. 创建BigQuery项目和数据集：在Google Cloud Console中创建一个新的BigQuery项目，并在该项目中创建一个数据集，用于存储从Crashlytics导出的数据。
2. 配置Firebase Crashlytics数据导出：在Firebase控制台中，选择您的项目，然后导航到Crashlytics部分。在那里，您可以找到“数据导出”选项。点击“添加导出目标”，选择BigQuery作为导出目标，并选择之前创建的BigQuery数据集。
3. 配置导出参数：在配置导出参数时，您可以选择导出的数据类型（崩溃报告、自定义事件或两者），以及导出的时间范围。您还可以选择是否将数据导出到现有表中，或者每天创建一个新的表。
4. 启动数据导出：完成配置后，点击“开始导出”按钮，Crashlytics将开始将数据导出到BigQuery。导出的数据将包含在BigQuery数据集中的表中。

通过将日常数据从Firebase Crashlytics传输到BigQuery，您可以利用BigQuery的强大分析功能来深入了解应用程序的崩溃情况和用户行为。您可以使用SQL查询语言对导出的数据进行灵活的分析，并根据需要创建报告和可视化图表。

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