关于IPGeo IPGeo是一款功能强大的IP地址提取工具，该工具基于Python 3开发，可以帮助广大研究人员从捕捉到的网络流量文件（pcap/pcapng）中提取出IP地址，并生成CSV格式的报告...在生成的报告文件中，将提供每一个数据包中每一个IP地址的地理位置信息详情。 ...报告中包含的内容 该工具生成的CSV格式报告中将包含下列与目标IP地址相关的内容： 1、国家； 2、国家码； 3、地区； 4、地区名称； 5、城市； 6、邮编； 7、经度；...8、纬度； 9、时区、 10、互联网服务提供商； 11、组织机构信息； 12、IP地址； 依赖组件 在使用该工具之前，我们首先需要使用pip3包管理器来安装该工具所需的依赖组件...： pip3 install colorama pip3 install requests pip3 install pyshark 如果你使用的不是Kali或ParrotOS或者其他渗透测试发行版系统的话
使用 @ExtensionMethod 注解简化从 Map 中获取 Integer 和 Long 类型的值 在 Java 编程中，我们经常需要从 MapMap 的值是以 Object 类型存储的，因此在获取特定类型的值时往往需要进行类型转换。这种转换过程可能会导致代码冗长且容易出错。...本文将介绍如何使用 Lombok 的 @ExtensionMethod 注解来简化这一过程，并提供一个实用的工具类来帮助我们处理从 Map 中获取 Integer...(null); } } 使用 @ExtensionMethod 简化代码 在主类中，我们使用 @ExtensionMethod 注解，将 MyMapUtils 中的方法作为 Map的工具类 MyMapUtils，并使用 @ExtensionMethod 将其方法作为 Map 的扩展方法使用，使得从 Map 中获取特定类型的值变得更加简单和直观
，我们可以先将for循环包装在函数中，然后再调用函数，而不是使用for循环，因此for循环在R中不像在其他编程语言中那么重要。...每种类型的输出都有一个相应的函数： map()用于输出列表 map_lgl()用于输出逻辑型向量 map_dbl()用于输出双精度型向量 map_chr()用于输出字符型向量 每个函数都使用一个向量（注意列表可以作为递归向量看待...$cyl) %>% map(function(df) lm(mpg ~ wt, data = df)) 因为在R中创建匿名函数的语法比较复杂，所以purrr提供了一种更方便的快捷方式——单侧公式...当检查多个模型时，有时候我们需要提取像R方这样的摘要统计量，要想完成这个任务，我们需要先运行summary()函数，然后提取结果中的r.squared： models %>% map(summary...对操作失败的处理 当使用映射函数重复多次操作时，某次操作失败的概率大大增加。
img 公式保存了创建它的环境 使用到 R 的朋友几乎都用过公式，它在统计建模方面给了我们极大的方便。不过，公式相比于数值、逻辑值这些数据类型，有什么特点吗？...公式函数用法 核心是什么 公式函数的优点在于提供了一种构造匿名函数的简洁方式。而核心在于在同一行代码表示如何使用输入构造出输出。...这里值得注意的是，当匿名函数只有一个参数时，我们用 .x 表示函数的输入参数。如果进行拓展，2 个参数时使用 .x 与 .y，3 个参数时使用 ..1, ..2, ..3 等。...第一步：建模 fit lm(y ~ x, data = df) 模型构建好后我们提取系数值： cfs <- coef(fit) cfs #> (Intercept) x #>...在公式中，我们可以直接使用前面已经定义的变量，这里是 cfs。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 \r与\n到底有何区别，编码的时候又应该如何使用，我们下面来了解一下。...区别： \r：全称：carriage return (carriage是“字车”的意思，打印机上的一个部件) 简称：return 缩写：r ASCII码：13 作用：把光标移动到当前行的最左边 \n：...\r没什么意义 Windows、DOS：\r\n表示回车+换行，顺序不能变 Mac：\r表示回车+换行 历史： 机械的英文打字机：在打字机上，有一个部件叫“字车”(carriage)，每输入一个单词，“...这两个动作合起来叫做“回车”，相当于现在键盘中的“Enter”键。 电传打字机：(Teletype Model 33，Linux/Unix下的tty概念也来自于此)每秒钟可以打10个字符。...编程语言中如何使用： 因为Unix中是用“\n”表示一行的结束，所以在C语言(以及其他C语言的继承者，比如C++, Java)中可以直接使用“\n”，在不同的操作系统中会被自动转换成相应的字符(比如在Windows
tidyverse包，分享整洁数据的基础设计理念、语法和数据结构。...1 readr包：快速读写 1-1 readr包提供了几个新函数，能够更快的读取文件 readr包中的主要的函数有： read_csv，read_tsv，read_table，read_delim， write_csv...$cyl) %>% map(~ lm(mpg ~ wt, data = .)) %>% map(summary) %>% map("r.squared") ## $`4` ## [1] 0.5086326...$cyl) %>% map(~ lm(mpg ~ wt, data = .)) %>% map(summary) %>% map_dbl("r.squared") ## 4...$cyl) %>% map(~ lm(mpg ~ wt, data = .)) %>% map(summary) %>% map_dfr("r.squared") ## # A tibble
今天这篇推文小编继续推出easystats中的parameters包，该包可以帮助使用者更好的理解自己构建模型的参数，主要作用如下： 提供用于处理各种统计模型参数(p值、CI和贝叶斯指数等)。...促进和简化统计模型结果报告生成过程，包括对标准化估计或稳健标准误差和p值的计算。 接下来将通过一定数据可视化的手段来展示R-parameters包的独特魅力。...模型参数汇总 该部分主要使用parameters::model_parameters() 函数提取各模型参数和特征。...「样例一」：回归模型参数 library(parameters) library(tidyverse) library(see) ## 案例一 model lm(Sepal.Width ~ Petal.Length...，更多关于其他函数的可视化操作，可参考：R-parameters 函数可视化案例[1] 总结 小编今天介绍了easystats体系中的parameters模型参数统计包，该包可以帮助使用者更好的理解自己构建的模型参数
在本文中将使用Python演示如何解析文档(如pdf)并提取文本，图形，表格等信息。 文档解析涉及检查文档中的数据并提取有用的信息。它可以通过自动化减少了大量的手工工作。...而文档图像分析(Document Image Analysis)是指从文档的图像的像素数据中获取信息的技术，在某些情况下，预期结果应该是什么样的没有明确的答案(文本、图像、图表、数字、表格、公式……)。...OCR (Optical Character Recognition，光学字符识别)是通过计算机视觉对图像中的文本进行检测和提取的过程。...提取 我们已经对图像完成了分割，然后就需要使用另外一个模型处理分段的图像，并将提取的输出保存到字典中。 由于有不同类型的输出（文本，标题，图形，表格），所以这里准备了一个函数用来显示结果。...使用Layoutpars软件包进行了整个检测和提取过程。并展示了如何处理PDF文档中的文本，数字和表格。
欢迎关注R语言数据分析指南 ❝本节来介绍如何使用R进行nls分析使用内置的mtcars数据集，整个过程仅参考。希望对各位观众老爷能有所帮助。...❞ library(tidyverse) ggplot(mtcars, aes(x = wt, y = mpg)) + geom_point() + geom_smooth(method...❞ 「nls(非线性最小二乘法)拟合指数模型」 使用nls来拟合非线性模型前需要先确定初始值，可通过将非线性模型线性化来估计参数的初始值。...summary(fit) 使用模型参数 b_estimate <- coef(fit)["wt"] k_estimate <- exp(coef(fit)["(Intercept)"]) # 输出参数估计...data = mtcars, control = nls.control(maxiter = 200)) nlsParams 提取
p=3373 这里向您展示如何在R中使用glmnet包进行岭回归（使用L2正则化的线性回归），并使用模拟来演示其相对于普通最小二乘回归的优势。...岭回归 当回归模型的参数被学习时，岭回归使用L2正则化来加权/惩罚残差。在线性回归的背景下，它可以与普通最小二乘法（OLS）进行比较。OLS定义了计算参数估计值（截距和斜率）的函数。...包 我们将在这篇文章中使用以下软件包： library(tidyverse) library(broom) library(glmnet) 与glmnet的岭回归 glmnet软件包提供了通过岭回归的功能...以下是使用mtcars数据集的示例： 因为，与OLS回归不同lm()，岭回归涉及调整超参数，lambda，glmnet()为不同的lambda值多次运行模型。...() 使用交叉验证来计算每个模型的概括性，我们可以将其视为： plot(cv_fit) 曲线中的最低点指示最佳的lambda：最好使交叉验证中的误差最小化的lambda的对数值。
来源：DeepHub IMBA本文约2300字，建议阅读5分钟本文中将使用Python演示如何解析文档(如pdf)并提取文本，图形，表格等信息。 文档解析涉及检查文档中的数据并提取有用的信息。...而文档图像分析(Document Image Analysis)是指从文档的图像的像素数据中获取信息的技术，在某些情况下，预期结果应该是什么样的没有明确的答案(文本、图像、图表、数字、表格、公式……)。...OCR (Optical Character Recognition，光学字符识别)是通过计算机视觉对图像中的文本进行检测和提取的过程。...提取 我们已经对图像完成了分割，然后就需要使用另外一个模型处理分段的图像，并将提取的输出保存到字典中。 由于有不同类型的输出（文本，标题，图形，表格），所以这里准备了一个函数用来显示结果。...总结 本文是一个简单教程，演示了如何使用OCR进行文档解析。使用Layoutpars软件包进行了整个检测和提取过程。并展示了如何处理PDF文档中的文本，数字和表格。
knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE,warning = F,message = F) R海拾遗-readxl 概述 用于读取excel文件，处理数据的IO操作 我一般情况下都是...csv文件用来读取和输出，简便不易出错，就是需要在excel阶段转换为csv格式 和gdata, xlsx等其他包相比，没有额外的依赖包，安装简便 安装 # 通过安装tidyverse整个包进行安装 #...在使用的时候需要额外导入readxl包 # install.packages("tidyverse") # # 单独安装readxl包 # install.packages("readxl") # #...从github安装开发版 # devtools::install_github("tidyverse/readxl") 主要函数 主函数read_excel，同时读取xls和xlsx文件 例子 library...中的变量类型，决定读入r的变量类型，但是多数情况下，还是会出错的，后续章节再讨论 结束语 A rose will bloom It then will fade love&peace
Evaluation Server PASCAL VOC 2007 和 2012 数据集总共分 4 个大类：vehicle、household、animal、person，总共 20 个小类（加背景 21 类），预测的时候是只输出下图中黑色粗体的类别...---- 二、VOC 常用组合、数据量统计及组织结构 VOC2007 train_val_test & VOC2012 train_val 百度云下载链接，提取码: jz27 目前目标检测常用的是...为例，解压后的文件为： . ├── Annotations 进行 detection 任务时的标签文件，xml 形式，文件名与图片名一一对应 ├── ImageSets 包含三个子文件夹 Layout...mAP(mean average precision)，关于 mAP 可参考以下资料： average precision 性能指标（模型评估）之mAP 多标签图像分类任务的评价方法-mAP 周志华老师...P-R 曲线（precision-recall curve），对于 PASCAL 来说，每一类都有一个这样的 P-R曲线，P-R 曲线下面与 x 轴围成的面积称为 average precision，
数据和作图要求描绘出企鹅不同族群的脚蹼长度和身体重量之间的关系，复现下图2....准备工作install.packages("tidyverse")library(tidyverse)library(palmerpenguins)#包含penguins数据框library(ggthemes...)#包含colorblind safe color palette功能，ggplot2作图时需要。...")#draw the line of best fit based on a linear model with method = "lm"4.2.5不同族群如何共享同一趋势线理解ggplot2作图整体和局部的概念和区分...但是如果把他们当作整体画趋势线就会的出错误的结果。
2️⃣ 回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归。...3️⃣ 回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且因变量和自变量之间是线性关系，则称为多元线性回归。...,"ID") 4数据处理 我们先看一下有没有NA值，用一下tidyverse的函数吧。 这里并没有NA值的存在，所以就不过滤了。...我们先自定义函数，再使用map进行批量计算。...regression2 <- function(x){ coef(summary(lm(mpg~x,data=dat)))[2,c(1,2,4)] } result map(dat
R-Purrr的使用，加速数据处理 Tidyverse中包含一个purrr程序包，之前在看数据处理分析时候，一直看到别人的code中，涵盖purrr，map函数，但是一直不知道这个是干什么的，现在发现purrr...Purrr 主要是替换for循环的使用。 Purrr引入了map函数以及一些用于操纵list的新函数。cheatsheet可以速查一些关于Tidyverse使用方法。...这篇文章是快速教你使用purrr。 因为Purrr的操作对象基本上都是关于list，所以对R的基本Number，Vector，dataframe及list又个了解。..., 4, 7), addTen) 或者直接 map(c(1, 4, 7), addTen)，当然了上面介绍了map函数可以有不同的输出格式： map(c(1, 4, 7), addTen) # list...= addTen(.x))) }) 请注意，在这种情况下，我定义了一个“匿名”函数作为每次迭代的输出。
今天继续学习R语言基础的R包使用，以R包：dplyr为例 数据准备 01 R包的安装 install.packages(“dplyr”) 或BiocManager::install(“dplyr”)...:102),] 这里的“,”怎么理解呢，在我们上一期推文中提到，提取元素时z[x,y]指代提取z中第x行，第y列，如果我们只需要提取行，则应该写作z[x,],同理，如果只需要提取列，应该写作z[,y]...%>%（CTRL+SHIFT+M） 加载任意一个tidyverse包都可以使用管道符号，啥是tidyverse包呢？...我们这里用的是dplyr包，因此可以使用管道。...因为这里只有x是共同列，所以是否有by='x'对输出无影响。
tidyverse最大的优势就是以“管道流”、“整洁语法”操作数据，这些语法真正让数据操作从R base的晦涩难记难用，到tidyverse的“一致”、“整洁”好记好用，比Python的 pandas还好用...、输出；接着介绍图形从功能上的分类：类别比较图、数据关系图、数据分布图、时间序列图、局部整体图、地理空间图，对每一类图形分别选择其中代表性的用实例加以演示。...建模技术包括三个内容： (1) 用broom包提取统计模型结果为整洁数据框，方便后续访问和使用； (2) modelr包中一些有用的辅助建模函数； (3) 批量建模技术，比如要对全世界 170 多个国家的数据分别建立模型...、提取模型结果，当然这可以用for 循环实现，但这里采用更加优雅的map_*实现，以及“行化迭代”实现。...本书所用的软件 本书使用最新版本的R语言4.1.1和RStudio 1.4，主要使用的R包是tidyverse 1.3.1系列。
但是如果让你手动来做（例如拷贝需要的项，粘贴到Excel中），显然效率很低，而且很容易出错。下面我们来展示一下，如何用R编程环境来自动化完成这一过程。...操作 实际操作过程中，我们从维基百科上换另外一篇维基文章作为样例，以证明本操作方法的通用性。选择的文章是我们在介绍词云制作时使用过的，叫做“Yes, Minisiter”。...数据能够正常返回，下面我们在RStudio中采用语句方式来调用。 注意下面的代码中，程序输出部分的开头会有##标记，以便和执行代码本身相区别。 一上来，我们就需要设置一下时区。...可是为了后续的分析，我们希望把其中需要的信息提取出来，组成数据框(dataframe)。方法很简单，使用rlist这个R包，就可以轻松办到。...小结 简单回顾一下，本文我们接触到了以下重要知识点： 获取Web数据的三种常见方式及其应用场景； 常见API的目录资源获取地址和使用方法； 如何用R来调用API，并且从服务器反馈结果中抽取关心的数据。
,"ID") 4数据处理 我们先看一下有没有NA值，用一下tidyverse的函数吧。 这里并没有NA值的存在，所以就不过滤了。..., ➡️ 当vs1保持不变时，wt变化引起的mpg变化。...vs1 = 16874.158, ➡️ 当wt保持不变时，vs变化(0变为1)引起的mpg变化。...mod4 lm(mpg ~ wt + vs + drat,data = dat) print(mod4) ---- 8.2 查看详细信息 上面的结果可能并不容易查看，这里我们使用tidyverse...8.3 结果可视化 本期我们使用ggstatsplot包的ggcoefstats函数，以森林图的方式展示结果。
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