最近响应群里朋友完整开源之前那个博客系统，准备重构一番项目的代码，对数据库中的表决定都添加 create_by、update_by、create_time、update_time、del_flag 等字段...当时添加表的时候没有设置默认值，现在要对二三十张表某个字段，如对 del_flag 设置默认值为0，怎么做呢？一张表一张表地设置比较蠢，如何实现批量操作呢？比如查出所有的表名，然后来一个循环操作。...是的，没错，可以使用存储过程。...COLUMN del_flag SET DEFAULT 0'); PREPARE stmt FROM @execSql; EXECUTE stmt; END WHILE; END; -- 调用存储过程更新数据...CALL updateColumn(); 如果你想做其他的操作，只需要修改22行，改成你的SQL语句就行，当然数据库名和字段名也要改。
在做项目时，经常在项目中会遇到有些值是通过其他表经过计算得来的，然后将计算结果保存到数据库中。比如在一个休假系统中，一个员工每年已休天数就是一个计算值，通过SUM员工的所有有效休假申请单可获得。...既然是一个冗余字段，那么就需要在更新数据时，及时更新这个字段，这里就涉及到一个问题，怎么更新呢？一般我们采用两种方法进行更新。 1.基于现有的计算值，在更新相关数据时加减该计算值。...第二种方法在每次更新数据时重新计算，需要一定的计算量，所以不能用于大数据量的计算，优点是不用担心数据不一致的问题，保证计算列是正确的。 如果使用第一种方法，如何避免数据不一致呢。...一个常用的方法是建立一个定时任务，在数据库闲时使用全量数据重新计算每天发生更改的数据的计算值，然后用这个值和数据库中的该列进行比较，如果不相同，那么就通知管理员，人为清查数据不一致的原因，将数据修复。...另外在使用第一种方法的时候，一定要注意并发问题。比如一个银行系统，如果我们要取钱，那么这个操作会对应数据库的这样操作： 1.开启一个事务。 2.Select读取余额，判断是否有足够余额用于支取。
B+树索引使用(6)最左原则 --mysql从入门到精通（十八) 匹配列前缀 innoDB给其他列添加二级索引，会按列给他排序，不管是页之间的双向链表排序，还是页内数据槽点的单向列表排序，都是按列值排的...匹配值范围 我们看idx_name_birthday_phone索引b+示意图，所有记录都是按索引从小到大进行排序的，比如我们用where name > ‘Anny’ and name 使用索引查询的，但重点需要注意，注意，注意(重要的事要说三遍)：如果对多个列进行范围查询，只有索引最左边的那个列查询时候会使用到b+树的索引进行查询。...：1）name肯定使用b+树的二级索引先查询到叶子节点的列值加主键，再聚簇索引回表操作返回聚簇索引叶子节点的全部数据。...2）因为name相同的情况下，birthday会触发索引查询，先在b+树叶子节点找到>’1990-01-01’的列值和主键，在通过主键回表查询全部数据3）因为phone使用索引查询的前提是birthday
有一个序列表 seq，它有一个存整数序列值的字段叫作 id，原本序列的值是连续递增的，但因某些原因，有的值丢失了，我们希望能通过 SQL 找出缺失值的范围。...第一，把 seq 表中 id 字段的每个值 + 1 后再和 seq 表中的数比较，如果不在 seq 表中，说明该数 + 1 是缺失值，且是一段缺失值的范围的起始值。...START -------- 4 9 14 16 21 第二，在找到所有缺失数据的范围的起始值后，再从 seq 表中找到大于起始值的最小值...upper，upper - 1 就是该段缺失范围的结束值。...比如对于缺失值 9，在 seq 表中能找到大于 9 的最小值是 12，12 - 1 = 11 就是该段缺失数据的范围的结束值。
'; 如果更新同一字段为同一个值，mysql也很简单，修改下where即可： UPDATE mytable SET myfield = 'value' WHERE other_field in ('other_values...'); 这里注意 ‘other_values' 是一个逗号（，）分隔的字符串，如：1,2,3 那如果更新多条数据为不同的值，可能很多人会这样写： foreach ($display_order as $...display_order 字段，如果id=1 则display_order 的值为3，如果id=2 则 display_order 的值为4，如果id=3 则 display_order 的值为5。...如果更新多个值的话，只需要稍加修改： UPDATE categories SET display_order = CASE id WHEN 1 THEN 3...代码也很容易理解，你学会了吗 性能分析 当我使用上万条记录利用mysql批量更新，发现使用最原始的批量update发现性能很差，将网上看到的总结一下一共有以下三种办法： 1.批量update，一条记录update
有道题就非常经典直接判断最后一位，比如最大值231 – 1的最后一位是7,而最小值 -231 的最后一位是8，这样进行一个判断 8....那么在计算机中其实是用做补码进行表示和运算的，使用补码不仅仅修复了0符号以及存在两个编码的问题，而且还能够多表示一个最低数，这也就是8位二进制数表示的范围为[-127,+127],而使用补码表示的范围为...1111 1111]补 + [1000 0001]补 = [1000 0000]补 -1-127的结果应该是-128，在用补码运算的结果中，[1000 0000]补 就是-128，但是注意因为实际上是使用以前的...所以最小值为-231 int类型能表示的最大正数 最大正数是毫无疑问，所以还是0111 1111 1111 1111 1111 1111 1111 1111，也是231 – 1 重要的性质最小值-1 最小值的二进制补码表示...： java int型最大值/最小值，最大值+1，最小值-1 原码, 反码, 补码 详解 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
本文主要介绍如何使用CodeFirst模式来新建并更新数据库 在使用Entity Framwork的三种方式（ModelFist、DBFirst、CodeFirst）中，CodeFirst方式书写的代码最为干净...在生成T_Authors表的同时，会生成一张名为_migrationhistory表，这张表用于记录我们对于数据库的更新日志，表中的MigrationId字段的值是我们每次执行Migration时所生成的文件名...，根据该字段的值我们可以使用命令 Update-Database -TargetMigration:MigrationIdValue 来将数据库恢复到MigrationIdValue所对应的Migration...通过上面的提示信息我们可以知道，要想更新数据库需要启用自动迁移或者使用Add-Migration命令来创建迁移文件。...若我们修改了TableAttribute和ColumnAttribute的值，然后再使用Update-Database命令来更新数据库，数据库会新建一张有TableAttribute指定名称的数据表。
MAXN]; int c[MAXN],b[MAXN]; int lowbit(int x) { return x & (-x); } void updata(int k,int v){//更新区间... while(k>0){ bit[k]+=v; k-=lowbit(k); } } int query(int k){//求一个点的值
如果你要获取一个字符串或者一个数组中的一个子集，那么使用NSRange会很方便的定义这个子集。
关于 Integer 的值缓存 这涉及 Java 5 中另一个改进。构建 Integer 对象的传统方式是直接调用构造器，直接 new 一个对象。...但是根据实践，我们发现大部分数据操作都是集中在有限的、较小的数值范围，因而，在 Java 5 中新增了静态工厂方法 valueOf，在调用它的时候会利用一个缓存机制，带来了明显的性能改进。...按照 Javadoc，这个值默认缓存是 -128 到 127 之间。 那么Integer对象的大小是多少呢？
然后就是两个老熟人，背口诀一样，绝对收敛就是加绝对值收敛。 定义: 如果一个级数 ∑aₙ 的各项的绝对值构成的级数 ∑|aₙ| 收敛，那么称原级数 ∑aₙ 绝对收敛。...条件收敛：加上绝对值以后发散。没加以前是发散的。条件就是加了绝对值。 定义: 如果一个级数 ∑aₙ 收敛，但其绝对值级数 ∑|aₙ| 发散，那么称原级数 ∑aₙ 条件收敛。...收敛半径 收敛半径是一个非负实数，它表示一个幂级数能够收敛的最大范围。简单来说，就是以幂级数的展开中心为圆心，收敛半径为半径的圆内（或区间），幂级数都能收敛。...简而言之，收敛半径就是幂级数的“有效范围”。 对幂级数逐项求导，一般情况下不会改变其收敛半径。...接着说阿贝尔定理： 就是在一个范围里面，都是绝对收敛的。
在这方面，我们使用生成器表达式和字典理解来执行编辑任务，以重新生成具有编辑值的字典。 ...filter_none edit close play_arrow link brightness_4 code “Python3 code来演示字典的工作元组值使用生成器表达式 字典理解更新初始化字典测试...{Gfg'：(5，6)，'is'：(7，8)，'best'：(10，11)}打印原始字典打印(“原始字典是：” str(test掼dict))；初始化K掼执行K=3的多重复制；字典元组值更新掼使用生成器表达式...其中，值的赋值是使用lambda()完成的，字典的构造是使用dict()完成的。使用map(). ...filter_none edit close play_arrow link brightness_4 code #Python3 code来演示字典元组值更新的工作；使用map() lambda
正文部分 使用特殊的技术更新数据库（ABAP） 一，过程 1，DIALOG程序获得用户要更新的数据，并把它写到一个特殊的LOG TABLE，表内的条目属于同一个请求类型，包含了稍后将要写到数据库的数据...3，系统基本程序从LOG TABLE读取这个LUW的需要更新的数据，并把这些数据提供给系统更新程序。 4，系统更新程序接受传输给它的数据，并更新数据库。...UPDATE MODULE里包含实际的数据库更新语句。 在DIALOG程序中，通过一个特别的FM，使用IN UPDATE TASK。...对一个SAP LUW来说UPDATE KEY是一个唯一的世界范围的识别码，意思就是一个SAP LUW的UPDATE KEY是唯一的，不会和另外的SAP LUW的UPDATE KEY重复。...举个例子，如果一个凭证没有成功更新到数据库是因为数据库的表空间溢出，这个时候比较适合再次处理。 三，更新的模式 1，异步模式 在这个模式下，DIALOG程序和UPDATE程序各自运行。
方式一：max="100" min="10" 这种方式限制的是数字输入框右边的增减箭头按钮，最大值和最小值，不能对手动输入的数进行限制。如果手动输入一个大于100或小于10的数，还是无法限制。.../ 只限制长度：输入四位数的数字 4)value=value.slice(0,4)" /> // 只限制最大值100...：最大为100，即使手动输入大于100的数也会自动变成100 100)value=100" /> // 只限制最小值0：最小为...0，即使手动输入小于0的负数也会自动变成0 // 均作限制：长度4 最大值100 最小值0 <input
一些count类的查询，在很频繁时，一般不直接使用原表，二是使用trigger更新到中间表上，直接使用中间表获得查询结果。 以下是我写的一个例子。只有insert与update操作。...测试表与trigger创建，mid_test中sumflag的值为base_table中isflag大于0的值 MySQL> create table base_test(id int auto_increment
55.023z" fill="#FA5252"> 温馨提示： 本文最后更新于...>天没有更新，若内容或图片失效，请留言反馈。 '大于120天', '180' => '大于180天' ), 'off', '是否开启文章更新时间大于多少天提示...j-setting-content j-setting-post'); $form->addInput($JOverdue->multiMode()); 然后在主题自定义CSS中放入以下样式代码： /*最后更新修改时间
然后，遍历每一个变量，将其限定在一定的范围：即小于-1的值设定在-1，大于1的值设定在1。...最后，在每个batch更新完参数后，需要run一下： _ = sess.run(clip_disc_weights) 代码如下： D_vars = tf.get_collection(tf.GraphKeys.GLOBAL_VARIABLES..._ = session.run(clip_disc_weights) 总结，wgan_loss不加入权重限制不会收敛，同时wgan时候经过严格的理论推导，当理论不充分时，在使用的时候需要多实验室
for的使用条件 1. for循环迭代的范围必须是确定的 对于数组而言，就是数组中第一个元素和最后一个元素的范围；对于类而言，应该提供begin和end的方法，begin和end就是for循环迭代的范围...指针空值nullptr(C++11) C++98中的指针空值 在良好的C/C++编程习惯中，声明一个变量时最好给该变量一个合适的初始值，否则可能会出现 不可预料的错误，比如未初始化的指针。...不论采取何种定义，在使用空值的指针时，都不可避免的会遇到一些麻烦，比如： 程序本意是想通过f(NULL)调用指针版本的f(int*)函数，但是由于NULL被定义成0，因此与程序的 初衷相悖。...在使用nullptr表示指针空值时，不需要包含头文件，因为nullptr是C++11作为新关键字引入的。 2....为了提高代码的健壮性，在后续表示指针空值时建议最好使用nullptr
在复杂页面开发的场景下，精准控制组件更新的范围对提高应用运行性能尤为重要。多组件关联同一对象的不同属性在学习本示例之前，需要了解当前状态管理的刷新机制。...上文代码运行图示如下：对此，推荐将属性进行拆分，将一个大的属性对象拆分成几个小的属性对象，来减少甚至避免冗余刷新的现象，达到精准控制组件的更新范围。...为了达成这一目的，首先需要了解当前属性更新观测的另一个机制。下面为示例代码。...上文代码运行图示如下：利用这一个机制，可以做到精准控制组件的更新范围。...只有color的值发生变化时，Text组件才会重新渲染。运行效果图如下。
在C++17中，std::clamp是一个极为实用的算法，它能够助力我们将一个值限定在指定的范围之内。这一功能在众多场景中都大有用处，像游戏开发、图形处理、数值计算等领域均是如此。...一、背景与动机在编程实践里，我们常常需要把某个值约束在一个合理的范围之中。例如，在游戏中，角色的速度不能超越某个上限；或者在图形处理里，图形的透明度必须处于0到1之间。...游戏开发在游戏中，角色的属性（像速度、血量、魔法值等）通常需要限制在一定范围之内。...使用std::clamp可以确保这些值不会超出范围：int red = 260;red = std::clamp(red, 0, 255);3....在对性能有较高要求的应用中，可以放心使用。六、总结std::clamp是C++17标准库中一个极为实用的算法，它能够帮助我们将一个值限制在指定的范围之内。
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