今天又发现了一个很棒的数学库：sympy 使用sympy库，我们可以对方程进行求解 假如我们要求解方程(x-7)*(x-5) = 8 那么我们只要这样敲代码就可以了 from sympy import...* x = symbols('x') ans = solve((x-7) * (x-5) - 8, x) print(ans) 那么就会输出方程的解：3,9 如果要输出分数的话，怎么办呢？...只需要在方程里需要除的部分用Frational(a,b)就可以了，这个相当于a/b，只是可以保留分数。
其特点是在计算时需要同时计算函数值与其一阶导数值，从几何上解释，牛顿法是将当前点处的切线延长，使之与横轴相交，然后把交点处值作为下一估值点。 ? 从数学上解释，牛顿法可以从函数的泰勒展开得到。?(?)...f(x)的泰勒展开可以表示为： ?(?+?)=?(?)+?′(?)?+?″(?)2?2+?(?3)f(x+δ)=f(x)+f′(x)δ+f″(x)2δ2+O(δ3) 对于足够小的?...δ，可以将只保留上式右端关于的一阶项，得到： ?=−?(?)?′(?)δ=−f(x)f′(x) 于是得到由到的递推公式： ??+1=??+?=??−?(??)?′(??)...f(x)梯度的方向下降，类似于最优化方法中的梯度下降法。牛顿法也可以作为最优化算法，只不过那时需要求函数的二阶导数。...System.out.println(res); } } 运行结果 6 - 5 x + x^2 [2.0000000000000004, 2.9999999999999996] 不过这种也有局限性，需要我们在实际使用中根据你的结果来调整
我们尝试使用JavaScript新特性 Decorator和 Reflect元编程来解决这个问题。...简单来说，就是一个单独的系统，配置类似上文的元信息，然后使用固定模版生成代码。...思路实际上和本文的元编程类似，只是元编程成本低，你不需要单独做一个系统，更加轻量灵活，元编程代码在运行时，想象空间更大…… 总结 上面只是table，form页面的代码展示，由此我们可以引申到很多类似的地方...元编程——将元数据转换成为页面组件可用的数据，这部分恰恰可以在团队内非常好共享也需要共同维护的部分，带来的好处也很明显： 最大的好处自然就是生产效率的提高了，而且是低成本的实现效率的提升(相比配置系统...最后，本文更多是一次实践，一种思路，一种元编程在前端开发中的应用场景，最重要的还是抛砖引玉，希望前端小伙伴们能形成自己团队的的元编程实践，来解放生产力，更快搬砖～～
我们尝试使用JavaScript新特性Decorator和Reflect元编程来解决这个问题。...简单来说，就是一个单独的系统，配置类似上文的元信息，然后使用固定模版生成代码。...思路实际上和本文的元编程类似，只是元编程成本低，你不需要单独做一个系统，更加轻量灵活，元编程代码在运行时，想象空间更大…… 总结 上面只是table，form页面的代码展示，由此我们可以引申到很多类似的地方...，甚至API的调用代码都可以在元编程中处理。...元编程——将元数据转换成为页面组件可用的数据，这部分恰恰可以在团队内非常好共享也需要共同维护的部分，带来的好处也很明显： 最大的好处自然就是生产效率的提高了，而且是低成本的实现效率的提升(相比配置系统)
二元一次函数的实现 import cmath import math import sys 这里导入cmath包是在后面用来处理复数的情况 导入math使用来处理 平方 根号等的运算 而导入sys的意义是为了比较...0 ，在python中float的精度值不够，所以在计算复数时需要用到sys.float_info.epsilon def get_float(msg,allow_zero): x =None while...python中float是双精度，精度不够，在比较时容易出错，所以需要用函数sys.float_info.epsilon #sys.float_info.epsilon代表无限接近 0，是机器可以区分出的两个浮点数的最小区别...print('不允许为0') x = None except ValueError as err: print(err) return x 这个函数是用来读取用户输入的数字，并对其进行判定是否满足二元一次方程式的标准...对(b²-4ac)进行计算, 当计算出来的值为0时，表示只有一个解为 当计算出来的值大于0时，表示有两个解 当计算出来的值小于0时，表示有两个复数解
所有用于读取、分析、转换或修改自身的程序都是元编程的例子。...本文也解释了Python中的type函数除了返回一个对象（上层的）的类之外是如何拥有更重要的意义的。然后，讨论了在Python中元编程的方法以及元编程如何简化某些特定类型的任务。...type 是 Python 中一个内建的元类，来控制Python中类的行为，我们可以通过继承自 type 来自定义一个元类。元类是Python中进行元编程的途径。...但是，在我们实现通过元类注入行为之前，让我们来看看Python中更常见的实现元编程的方法。...关于是否使用元类，在网上也有比较大的争议。但是通过本文我们应该能分析什么类型的问题用元编程来解决可能会更好。 由于本人能力有限，若有有不精准或模糊的地方，请见原文链接。
提到元这个字，你也许会想到元数据，元数据就是描述数据本身的数据，元类就是类的类，相应的元编程就是描述代码本身的代码，元编程就是关于创建操作源代码(比如修改、生成或包装原来的代码)的函数和类。...主要技术是使用装饰器、元类、描述符类。本文的主要目的是向大家介绍这些元编程技术，并且给出实例来演示它们是怎样定制化源代码的行为。...我们可以通过编程的方式来实现自定义的一些对象创建行为。 定一个类继承 type 类 A，然后让其他类的元类指向 A，就可以控制 A 的创建行为。...典型的就是使用元类实现一个单例： class Singleton(type): def __init__(self, *args, **kwargs): self....or float >>> c = Component('WIDGET', 'metal', 5) # Allowed: The inputs are valid 最后的话 关于 Python 的元编程
GroovyInterceptable extends GroovyObject { } 由上面的代码可知 , 在 GroovyInterceptable 接口中 , 没有在 GroovyObject 接口 的基础上..., 定义新的抽象方法 ; 二、重写 GroovyObject#invokeMethod 方法 ---- 定义 Student 实现 GroovyInterceptable 接口 , class Student..., 都会调用到 GroovyObject 的 invokeMethod 方法 ; public interface GroovyObject { /** * Invokes the...result of invoking the method */ Object invokeMethod(String name, Object args); } 重写 Student 类中的...: $name" } } def student = new Student(name: "Tom") // 直接调用 hello 方法 student.hello() // 调用不存在的方法
t,y]=ode45(@(t,y) 2*t,tspan,y0); %定义函数y'=2*t,使用ode45求解 plot(t,y,'-o'); %绘制求得的数值曲线 说明：简单的odefun参数就是这个形式...(t,y) %二阶方程为y1''-(1-y1²)*y1'+y1=0; %降阶为两个方程：y1'=y2; % y2'=(1-y1²)*y2-y1; %t虽然没有使用，但必须要作为参数写入...求解微分方程组（和2类似） 这里就和求解二阶方程类似的，只不过不需要降阶，仍旧需要一个函数来定义方程组。我们这里不用官方文档的例子，用同学的循坏摆问题来进行演示。...end_Theta是θ的结束值 %R是半径初值；v是线速度初值；w是角速度初值 start_Theta=0;end_Theta=2*pi;R=1;v=0;w=1e-5; %% 使用ode45方法计算微分方程组...func的数值解 %func是带有方程组的函数 %[start_Theta end_Theta]是自变量范围 %[R;v;w]是方程初值 %T是自变量的数组，Rvw是对应的因变量的数值。
theme: condensed-night-purple 背景 首先还是来说下为什么出现元编程？ 一个技术的出现肯定是不满足现状，那么元编程的出现是为了解决什么问题呢？...通过元数据描述类，变量，函数信息 什么是元编程 直接说定义：操作元数据的编程就是指元编程。 比如我们通过反射获取类，属性，方法的一些信息，进而操作他们这也叫元编程。...所以上面说到反射也算元编程的范畴。 但是这么说又太片面了，反射是通过程序获取数据，而元编程还包括通过数据获取程序。即“程序即是数据，数据即是程序”。...可以这么说元编程是更高阶的抽象，高阶函数用函数作为输入输出。而元编程用程序作为输入输出。...元编程的使用范围 1.外部程序：kotlin的语法糖suger，最终会变成java文件。
1 问题描述 本题要求对任意给定的正整数n，求方程x^2+y^2=n的全部正整数解。给定的N<=10000,如果有解请输出全部解，如果无解请输出No Solution。...示例二： 输入：n = 884 输出：“10 28”，“20 22” 解释：10*10+28*28=884 20*20+22*22=884 2 算法描述 解题思路：首先对于解二元二次方程，对于两个未知数来说...而对于求无解的情况时，我们可以在前面添加一个简单的条件语句如：soul = 0，来区分两种情况。 3 实验结果与讨论 通过实验，实践等证明提出的方法是有效的，是能够解决开头提出的问题。...附件 代码清单 求简单二元二次方程的解 n = int(input("请输入一个正整数：")) soul = 0 for i in range(1, 101): x = i * i for...，和独立的简单条件语句，完成了对二元二次方程的求解，未来可深入解决更复杂的函数求解问题。
#include int main() { double a, b, c; scanf("%lg%lg%lg", &a, &b, &c); printf("原方程为...{ printf("\nx可以为任意值"); } else { printf("\nx无解"); } } else { printf("该方程不是二次方程...\nx = %.2f\n", -1.0 * c / b);//一元一次方程 } } else { int N = b * b - 4 * a * c; double X = -1.0...* b / 2 / a; if (N == 0) { printf("该方程有2个相等实根\nx1 = %.2f, x2 = %.2f\n", X, X); } else if (...N > 0) { double Y = sqrt(N) / 2.0 / a; printf("该方程有2个不等实根\nx1 = %.2f, x2 = %.2f\n", X + Y, X
MetaClass 在单个对象上进行方法拦截 在 Groovy 对象上获取的元类对象 , student.metaClass 拦截 MetaClass 上的方法 , 使用 元类对象名.方法名 = {闭包..." } 执行 hello 方法时 , 执行的是闭包的内容 , 不再是原来的 hello 方法内容 ; 2、使用 MetaClass 在类上进行方法拦截 在 Groovy 类上获取的元类对象 , Student.metaClass...拦截 MetaClass 上的方法 , 使用 元类对象名.方法名 = {闭包} 进行拦截 , 拦截 MetaClass 类上的方法 , 如 : // 拦截 student 对象上的方法 Student.metaClass.hello...二、完整代码示例 ---- 1、对象方法拦截 创建 2 个 Student 对象 , 使用 MetaClass 在其中一个对象上拦截 hello 方法 , 执行两个对象的 hello 方法 , 只有前者的...student.metaClass // Groovy 类上获取的元类 Student.metaClass // 拦截 student 对象上的方法 student.metaClass.hello
如图，由测量可得图中惠斯通电桥任意两个相邻端口之间的电阻，要求4个分立电阻的阻值。这种解方程组的问题可以用 sympy模块。代码如下 # 4元2次方程组的计算。...# 应用在惠斯通电桥测电阻后求每个独立电阻的阻值。
0 引言 想必大家都在初中学习过求一元二次方程的解，首先我们要判断一个函数是否为一元二次函数（形如：ax2+bx+c=0）,当a值不为0才是一元二次函数，并且当b2-4ac>=0时才有解。...1 问题 请定义一个函数，quadratic(a,b,c),接受三个参数，返回一元二次方程ax2+bx+c=0的两解。...2 方法 调用math.sqrt()函数计算平方根，if语句及自定义函数找寻一元二次方程的根。 3 实验结果与讨论 通过实验、实践等证明提出的方法是有效的，是能够解决开头提出的问题。...math.sqrt(m))/2*a y = (（+b）+math.sqrt(m))/2*a return x,y else: print(“no answer”) 4 结语 针对求一元二次方程解的问题...，调用math sqrt()函数的方法，通过自定义函数及if语句，证明该方法是有效的，本文可能还存在有许多简单的方法，以后还可以继续研究python语言的其他函数。
背景 前面一篇文章《TensorFlow 入门：求 N 元一次方程》在已知表达式形式的情况下，获得了各个参数的值，但是现实中大部分情况是不能简单使用 N 元一次方程这样的公式表达的，神经网络的出现，给这类问题提供了一个很好的解决方法...本文继续给出一个简单的例子，使用 TensorFlow，利用神经网络对 N 元一次方程进行拟合。 关于神经网络的简单入门介绍，可以参考 这篇文章。...如何实现 在使用 TensorFlow 之前，还是要 import 相关的包： #!...w，因为我们使用神经网络表示了，因此不需要了，我们甚至不需要知道这个函数一定是个 N 元一次方程。...的实例，这里先把隐藏层 hidden_units 设置为 [5,5]，表示有 2 个隐藏层，每层有 5 个神经元，关于这个值怎么设置，学问很大，我暂时还说不清楚，未来了解后再补充。
--- 重写 MetaClass#invokeMethod 方法 , 不仅可以拦截自定义的类中的方法 , 还可以拦截 JDK 中已经定义完毕的方法 ; 如果要拦截 JDK 中的方法 , 肯定不能使用 实现...GroovyInterceptable 接口的方法 , 只能使用重写 MetaClass#invokeMethod 方法进行拦截 ; 此处以 String 类为例 , 拦截其中的 contains 方法...boolean contains(CharSequence s) { return indexOf(s.toString()) > -1; } } 2、JDK 正常用法 正常用法 : 使用...Hello") println flag 执行结果 : Is "Hello World" contains "Hello" true 4、重写 MetaClass#invokeMethod 方法进行函数拦截 使用下面的方法可以拦截所有的函数...// 注意此处不能使用 metaClass.invokeMethod 方法调用对象中的方法 , 会导致栈溢出 // 这里通过 MetaClass#getMetaMethod
文章目录 一、使用 ExpandoMetaClass 进行方法注入 三、完整代码示例 一、使用 ExpandoMetaClass 进行方法注入 ---- 在 【Groovy】MOP 元对象协议与元编程...; // 初始化注入方法 expandoMetaClass.initialize() 最后 , 使用初始化后的 ExpandoMetaClass 对象 , 为 // 替换 Student.metaClass...Student.metaClass = expandoMetaClass 这样就手动的实现了 Student 类的方法注入 , 如果想要取消方法注入 , 将 Student.metaClass 置空..., 就回到了初始状态 , 之后就无法调用注入的方法 ; // 将 Student.metaClass 置空 , 又回到了初始状态 // 之后就无法调用注入的方法 Student.metaClass =...Student.fun() // 使用注入的构造方法初始化 Student 类 def student = new Student("Tom") // 调用注入的普通方法 student.hello
在 C++的广阔编程领域中，模板元编程犹如一种神秘而强大的魔法艺术，为开发者打开了一扇通往极致性能与高度灵活性的大门。那么，究竟什么是模板元编程？又该如何在 C++中进行模板元编程呢？...通过这种方式，可以在编译期完成一些复杂的任务，如类型计算、常量表达式计算、代码生成等，从而提高程序的性能和灵活性。 那么，为什么要使用模板元编程呢？一方面，模板元编程可以实现高度的代码复用。...此外，还可以使用模板元编程来实现一些高级的编程模式，如策略模式、工厂模式等。这些模式可以提高程序的可维护性和可扩展性。 然而，模板元编程也并非没有挑战。模板元编程的代码通常比较复杂，难以理解和调试。...此外，模板元编程的编译时间可能会比较长，特别是对于复杂的模板代码。因此，在使用模板元编程时，需要谨慎考虑其必要性和可行性。...但是，也需要注意模板元编程的复杂性和编译时间等问题，合理使用这一强大的技术。让我们一起探索 C++模板元编程的奇妙世界，创造出更加优秀的程序。
什么是元编程（Metaprogramming） 元编程就是编写能写代码的代码。 能写代码的代码……是指代码生成器么？Java注解？C++模板？这些在广义上也属于元编程。...不过这些过程发生在编译期（compiler time），称为静态元编程；本文准备介绍的 Ruby 元编程，是编写能在运行时（runtime）操作自身的代码，称为动态元编程。...这样一来你会发现 OC 中的 Swizzle 啊关联对象啊等运行时黑魔法都可以算作元编程的范畴。...所以元编程其实无处不在，几乎可以说元编程就是动态语言的设计模式，等到掌握了元编程的技巧之后，你会发现： 根本没有什么元编程，从来只有编程而已。 ?...参考：《Ruby 元编程》
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