o_orderkey 进行查询，可以进行类似二级索引的回表实现：先通过查询索引表得到记录 o_orderkey = 1 对应的分片键 o_custkey 的值，接着再根据 o_custkey 进行查询...当然，这里我们谈的设计都是针对于唯一索引的设计，如果是非唯一的二级索引查询，那么非常可惜，依然需要扫描所有的分片才能得到最终的结果，如： SELECT * FROM Orders WHERE o_orderate...例如 tpch 库中的表 nation，用于存储国家信息，但是在我们前面的 SQL 关联查询中，又经常会使用到这张表，对于这种全局表，可以在每个分片中存储，这样就不用跨分片地进行查询了。...所以，在分布式数据库中，唯一索引一样要通过类似主键的 UUID 的机制实现，用全局唯一去替代局部唯一，但实际上，即便是单机的 MySQL 数据库架构，我们也推荐使用全局唯一的设计。...总结 今天介绍了非常重要的分布式数据库索引设计，内容非常干货，是分布式架构设计的重中之重，建议反复阅读，抓住本文的重点，总结来说： 分布式数据库主键设计使用有序 UUID，全局唯一； 分布式数据库唯一索引设计使用
查询表索引 博客首页：蔚说的博客 欢迎关注点赞收藏⭐️留言 作者水平很有限，如果发现错误，求告知，多谢！ 有问题可私信交流！！！...本文仅供学习交流，如有侵权请联系我删除 查询表索引 查询表索引Oracle 查询用户表索引SqlServer查询一个表上的索引 Oracle 查询用户表索引 select index_name...,index_type,table_name from user_indexes where table_name='表名' SqlServer查询一个表上的索引 SELECT TableId=O....O.type='U' AND O.is_ms_shipped=0 AND IDXC.Column_id=C.Column_id where O.name='Pre_Entry' --Pre_Entry 要查询的表名
项目中一般使用的都是单表查询，但是在一些业务场景下，偶尔会选择联表查询，一直对联表查询时如何使用索引一直感到很好奇。...正好近期项目中遇到一个问题，联表查询时，没有建立索引，耗时居然达到了可耻的10分钟，所以趁机了解了一下。...，根据MySQL联表查询的算法Nested-Loop Join，MySQL查询的结果集是3张表的笛卡尔积，所以效率特别低。...给Where条件建立索引，并不一定会使用。...where条件的索引建立，一定要查看explain，mysql的工作方式经常跟我们想的不一样 增加慢查询日志（dba呢？）
聚簇索引就是innodb默认创建的基于主键的索引结构，而且表里的数据就是直接放在聚簇索引里，作为叶节点的数据页： 基于主键的数据搜索：从聚簇索引的根节点开始进行二分查找，一路找到对应数据页，基于页目录就直接定位到主键目标数据...若想对其它字段建立索引，甚至是基于多个字段建立联合索引，此时索引结构又是咋样？ 假设对其他字段建立索引，如name、age之类，都是一样原理。...比如你插入数据时： 把完整数据插入聚簇索引的叶节点的数据页，同时维护好聚簇索引 为你其他字段建立的索引，重新再建立一颗B+树 比如你基于name字段建立了一个索引，当插入数据时，就会重新搞一颗B+树，B...所以还需回表：还需根据主键值，再到聚簇索引里从根节点开始，找到叶节点的数据页，定位到主键值对应的完整数据行，此时才能把select *要的全部字段值都取出。...然后这个name+age的联合索引的B+树的索引页存放： 下一层节点的页号 最小的name+age的值 所以当你根据name+age搜索时，就会走name+age联合索引树，搜索到主键，再根据主键到聚簇索引里去搜索
访问方法access method---单表访问方法（三十六) 注意事项 我们先回忆一下二级索引+回表的查询方法： SELECT * FROM single_table WHERE key1 = 'abc...，性能越高，可以用ref查询或者range查询，一般来说，固定常量都比范围查询的回表效率更高，也不一定，也可能ref固定常量值特别多，这里我们默认就用idx_key1来查询二级索引b+树。...，但common_field无法进行索引查询，所以key2第一次查询的时候，在二级索引列是没有数据的，他的查询过程是先在key2的索引叶子节点找到数据，然后回表在查询common_field的数据，这时候步骤...，百分百会使用全表查询的，因为后面的数据都需要，而后面的是没有索引的条件。...，key1和key2，common_field没有索引，所以这里如果先按二级索引b+树查询可以分为两种情况： 采用key1为二级索引查询：这时候其他条件在key1的b+树索引叶子节点都是没有数据的，回表才会去过滤
导读TiDB 全局索引在分区表中提供了一种优化查询性能的新方式。与本地索引不同，全局索引通过打破索引与分区的一对一映射关系，提升了跨分区查询的效率。...如果查询条件中没有使用分区键，那么查询将不得不扫描所有分区，这会导致查询性能下降。v7.6.0 版本 ：引入了系统变量 tidb_enable_global_index ，用于开启全局索引功能。...在这种情况下，使用全局索引更为合适，因为它能提供跨分区的一致性和查询性能。查询需要跨分区的数据： 当查询需要访问多个分区的数据时，全局索引可以避免跨分区扫描，提高查询效率。...此时，本地索引更为适用，因为在使用了全局索引之后，分区表将不再支持分区交换功能。全局索引和聚簇索引由于聚簇索引和全局索引的原理限制，一个索引不能同时作为聚簇索引和全局索引。...在使用全局索引时，需要根据具体的业务需求和数据特点，合理设计索引，权衡查询性能和数据修改性能，以达到最佳的数据库性能。
oracle中查询表的信息，包括表名，字段名，字段类型，主键，外键唯一性约束信息，索引信息查询SQL如下，希望对大家有所帮助： 1、查询出所有的用户表 select * from user_tables...可以查询出所有的用户表 select owner,table_name from all_tables; 查询所有表，包括其他用户表 通过表名过滤需要将字母作如下处理 select *...2、查询出用户所有表的索引 select * from user_indexes 3、查询用户表的索引(非聚集索引): select * from user_indexes where uniqueness...='NONUNIQUE' 4、查询用户表的主键(聚集索引): select * from user_indexes where uniqueness='UNIQUE' 5、查询表的索引 select...select * from role_tab_privs ; 查看索引个数和类别 select * from user_indexes where table_name='表名' ; 查看索引被索引的字段
在网上可以查到有两种方式查询表的索引 show index from tablename SELECT * FROM mysql.innodb_index_stats a WHERE a.database_name...= '数据库名' and a.table_name like '%表名%'; 第一种是可行的，问题是在于并不是用SELECT语句，所以就不能和其他的表数据一起查询，譬如说 查询表结构的时候连同索引一起查询...在网上翻了很多页面都没有找到合适的解决方案，于是我把所有独立数据库用户身份可以查看的表全部翻看一遍之后发现。STATICS表中是存有索引数据的。...将索引信息和表结构信息一起查看的查询: SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS LEFT JOIN INFORMATION_SCHEMA.STATISTICS...tablename}' WHERE COLUMNS.TABLE_SCHEMA = '{$basename}' AND COLUMNS.TABLE_NAME = '{$tablename}' 这里一定要注意使用表内筛选
mysql> show index from tblname; mysql> show keys from tblname; · Table 表的名称。...· Non_unique 如果索引不能包括重复词，则为0。如果可以，则为1。 · Key_name 索引的名称。 · Seq_in_index 索引中的列序列号，从1开始。...· Collation 列以什么方式存储在索引中。在MySQL中，有值‘A’(升序)或NULL(无分类)。 · Cardinality 索引中唯一值的数目的估计值。...基数根据被存储为整数的统计数据来计数，所以即使对于小型表，该值也没有必要是精确的。基数越大，当进行联合时，MySQL使用该索引的机 会就越大。...· Sub_part 如果列只是被部分地编入索引，则为被编入索引的字符的数目。如果整列被编入索引，则为NULL。 · Packed 指示关键字如何被压缩。如果没有被压缩，则为NULL。
二级索引 DynamoDB支持在一个表上创建一个或多个二级索引。利用 secondary index，除了可对主键进行查询外，还可使用替代键查询表中的数据。...Local secondary index - 一种分区键与表中的相同但排序键与表中的不同的索引。 最多可以为每个表定义 5 个全局二级索引和 5 个本地二级索引。...控制层面 控制层面 操作可让我们可以创建和管理DynamoDB表。它们还可让我们可以使用依赖于表的索引、流和其他对象。 CreateTable - 创建新表。...或者，也可以创建一个或多个二级索引并为表启用 DynamoDB Streams。 DescribeTable - 返回有关表的信息，例如，表的主键架构、吞吐量设置、索引信息等。...我们可以对表使用此操作，前提是该表同时具有分区键和排序键。还可以对索引使用此操作，前提是该索引同时具有分区键和排序键。 Scan - 检索指定表或索引中的所有项目。
聚集索引 InnoDB聚集索引的叶子节点存储行记录，因此InnoDB必须要有且只有一个聚集索引。 1.如果表定义了PK（Primary Key，主键），那么PK就是聚集索引。...2.如果表没有定义PK，则第一个NOT NULL UNIQUE的列就是聚集索引。 3.否则InnoDB会另外创建一个隐藏的ROWID作为聚集索引。...普通索引是无法直接定位行记录的，所以如果使用普通索引查询的时候，如果所需要的列都已经在索引里面了，那就直接给你了，这叫覆盖索引。 如果没有完成覆盖，那就要根据主键再扫描一遍上面那棵索引树了。...称之为回表查询。 不是所有索引都有资格当覆盖索引的，因为覆盖索引必须要存储索引的列值，而哈希索引、空间索引和全文索引等都不存储索引列值，索引MySQL只能使用B-Tree索引做覆盖索引。...另外，当发起一个被索引覆盖的查询（索引覆盖查询）时，在explain（执行计划）的Extra列可以看到【Using Index】的信息。
接着上一篇介绍协处理器的文章http://qindongliang.iteye.com/blog/2277145，本篇我们来实战一个例子，看下如何使用协处理来给Hbase建立二级索引。...，或者无效数据删除，每日新增大概几百万数据，现在已经有离线的hive映射hbase 提供离线查询，但是由于性能比较低，且不支持全文检索，所以想提供一种OLAP实时在线分析的查询，并且支持常规的聚合统计和全文检索...，性能在秒级别可接受 需求分析： hbase的目前的二级索引种类非常多，但大多数都不太稳定或成熟，基于Lucene的全文检索服务SolrCloud集群和ElasticSearch集群是二种比较可靠的方案...，添加索引报错。...解决办法： 使用solr的 httpclient-4.3.1.jar httpcore-4.3.jar 替换所有节点hbase/lib下的 低版本的httpclient组件包，即可！
为什么需要二级索引 Hbase默认只支持对行键的索引，那么如果需要针对其它的列来进行查询，就只能全表扫描了。表如果较大的话，代价是不可接受的，所以要提出二级索引的方案。...二级索引：可以使用Coprocessor来维持一个二级索引。正是我们需要的 索引设计思想 关键部分来了，既然Hbase并没有提供二级索引，那如何实现呢？...很容易想到建立cf1:col2的映射关系，即将它们提取出来单独放在一张索引表中，原表的值作为索引表的行键，原表的行键作为索引表的值，这就是Hbase的倒排索引的思想。...也就是在Put数据到原表之前/之后使用Coprocessor提供的prePut/postPut方法向索引表中插入你想要的数据！...方法中向索引表中插入数据。
单表复合索引的性能分析 ?...然后第四行是使用了复合索引的第一列 name 和非复合索引中的列作为查询条件，rows 同样是2，非相连的两列作为查询条件时，复合索引相当于使用了第一列作为查询条件。...MySQL 在进行查询时，会根据索引筛选出复合索引的行，如果存在查询条件不在索引中的列，会进行二次筛选（即根据筛选出来的行进行二次查询），导致遍历的行数增加。 部分查询条件会导致全表扫描 ?...总结 在我们使用单列索引和复合索引时，需要注意以下几点： 常用的字段放在第一列，经常和第一列一起使用的字段放在第二列，如用户表的电话和姓名，身份证表的身份照号和姓名，如果超过两列，则注意其顺序。...条件查询时，尽可能所有字段都有索引（如sex这种情况例外，因为sex的值只有三个，冗余性太高，定位比较差，不如全表检索快），这样能提高很多效率。
DynamoDB 使用主键来表示表中的项目。分区键用来构建一个非排序的散列索引，使得表可以进行分区，从而满足扩展性的需求。...在一个分区键决定的散列索引里，数据按照排序键进行排列，每个排序键所对应的数据行数没有上限，除非你有本地二级索引。 本地二级索引 (LSI) 可以选择与表不同的排序键，每个表分区对应一个索引分区。...每个分区键可以存储最多 10 GB 的数据，包括表分区和索引分区的数据量。 除本地二级索引，另外一种索引方式是全局二级索引 (GSI)。...全局二级索引可以选择与表不同的分区键以及排序键，且每个索引分区会对应所有的表分区。 GSI 和 LSI 该如何选择呢？对于 GSI 来说，索引尺寸没有上限，读写容量和表是独立的，只支持最终的一致性。...而对于 LSI 来说，索引保存在表的分区中，每个分区键值的存储上限是 10GB，使用的是表上的 RCU 和 WCU。
前言 PostgreSQL的表一般都是建立在public这个schema下的，假如现在有个数据表t_student，可以用以下几种方式来查询表结构和索引信息。...使用\d元命令查看表字段信息和索引信息 在cmd界面使用psql连接db后，输入\d加上表名即可： 1 \d t_student 通过系统数据字典查询表结构 1 2 3 4 5 6 7...* from information_schema.columns where table_schema='public' and table_name='t_student'; 通过系统数据字典查询索引信息...E.RELNAME and A.INDEXNAME = E.INDEXRELNAME and E.SCHEMANAME = 'public' and E.RELNAME = 't_student'; 查询所有的表名...参考链接 PostgreSQL：如何查询表的字段信息？ 警告 本文最后更新于 November 19, 2018，文中内容可能已过时，请谨慎使用。
异构索引表的作用如果《面试官：分库分表有什么好的方案？》说的是分库分表的方法和策略，那么本文所探讨的“异构索引表”，则是在实施分库分表过程中一个非常巧妙的设计，可以有效的解决分库分表的查询问题。...解决分库分表的查询问题本文重点：“异构索引表”是可以解决这个问题的。引入异构索引表简单来说，“异构索引表”是一个拿空间换时间的设计。...引入后的查询过程引入“异构索引表”后，查询uid为1的订单记录时，具体过程分为以下几步：应用向中间件发送select * from order where uid = 1，请求查询uid为1的订单记录。...异构索引表解决不了的场景“异构索引表”只适合简单的分库分表查询场景，如果存在复杂的查询场景，还是需要借助搜索引擎来实现。...总结异构索引表作为一种巧妙的设计，避免了分库分表查询存在的两个问题：全库扫描和不必要的计算资源消耗。但是，异构索引表并不适用所有场景，对于复杂的查询场景可能需要结合其他技术或策略来解决问题。
今天看到《删除分区如何不让全局索引失效？》这篇文章有朋友提了个问题， ?...官方文档，已经明确指出，除非使用update indexes，否则用truncate分区表，就会导致全局索引失效，必须重建， Unless you specify UPDATE INDEXES, any...在alter table分区表的操作中带着update indexes，就会让Oracle在执行DDL语句的同时，更新索引，当然这会让alter table执行的时间更长。...扩展一下，对堆表来说，alter table不带update indexes，则涉及的局部索引会失效，涉及的全局索引会标记为失效，需要重建，对索引组织表，局部索引的效果和堆表相同，但是全局索引仍可用，...分区表执行drop、truncate、exchange这些DDL操作，不再是快速操作，他的时间就需要衡量了，因为会导致全局索引的失效，需要重建索引， The DROP, TRUNCATE, and EXCHANGE
如果有疑问，从一个简单的也支持二级索引的数据库结构开始。...文档数据库用例也简要介绍了DynamoDB，因为它存储了JSON值和二级索引，允许记录查询。 亚马逊DynamoDB DynamoDB是一个键值NoSQL数据库，支持最终和强大的一致性。...您还可以添加二级索引来支持不同属性的查询。这些索引允许更复杂的查询机制。 DynamoDB的快速入门指南 这个快速入门指南是在Node.js教程中修改的Amazon DynamoDB版本。...首先，确保Express模块安装在系统上，全局。 这不是GitHub下载的一部分，所以你必须自己执行。...注意：您可能需要使用us-west-2或其他区域标题而不是eu-west-1 现在因为我们使用不同的DynamoDB实例，我们需要重新创建表并加载项。
背景 最近一个后台功能列表，业务人员反馈查询和导出速度非常慢。 通过定位发现列表查询和数据导出都是使用的同样的一个连表查询SQL。...排查 通过Explain发现，连表查询中的table c没有使用到索引且是全表扫描。另外在Extra中特别说明了Using join buffer (Block Nested Loop)。...其中table c中的filtered=100% 表示右表没有应用索引下推（ICP），因为where条件没有索引。...由于索引的效率要比逐条循环效率高，所以当使用索引联表时，能大大加快查询速度，但是索引也不是万能的，如果你需要取索引以外的字段，那么依旧需要回到表中查出相应的数据。...举个简单的例子：外层循环结果集有1000行数据，使用NLJ算法需要扫描内层表1000次，但如果使用BNL算法，则先取出外层表结果集的100行存放到join buffer, 然后用内层表的每一行数据去和这
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