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使用公开的JetBrains避免insert和update语句中的代码重复

JetBrains是一家知名的软件开发工具提供商,他们提供了一系列优秀的集成开发环境(IDE)和开发工具,其中包括用于前端开发、后端开发、软件测试等多个领域的工具。

在使用JetBrains的开发工具时,可以通过一些功能和技巧来避免在insert和update语句中出现代码重复的情况,提高开发效率和代码质量。下面是一些常用的方法:

  1. 使用代码模板(Code Templates):JetBrains的开发工具支持自定义代码模板,可以预先定义好insert和update语句的模板,包含常用的字段和语法结构,然后在需要使用时直接插入模板,避免手动编写重复的代码。
  2. 使用代码自动完成(Code Completion):JetBrains的开发工具具有强大的代码自动完成功能,可以根据已有的代码和上下文,智能地推断出可能的代码片段,并提供快速插入的选项。在编写insert和update语句时,可以利用代码自动完成功能,快速插入字段和语法结构,减少手动输入的重复工作。
  3. 使用代码重构(Code Refactoring):JetBrains的开发工具支持多种代码重构操作,例如提取方法、提取变量、提取常量等。在编写insert和update语句时,如果发现有重复的代码片段,可以使用代码重构功能将其提取为一个方法或变量,然后在需要的地方进行调用,避免重复编写相同的代码。
  4. 使用数据库工具集成:JetBrains的开发工具通常与数据库工具进行集成,可以直接在IDE中连接数据库,进行数据查询和操作。通过使用数据库工具集成,可以更方便地编写和执行insert和update语句,避免手动编写重复的代码。

总结起来,使用JetBrains的开发工具可以通过代码模板、代码自动完成、代码重构和数据库工具集成等方式,避免在insert和update语句中出现代码重复的情况。这些功能和技巧可以提高开发效率,减少错误和重复劳动。对于开发人员来说,熟练掌握JetBrains的开发工具,可以更高效地进行开发工作。

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惊醒梦中人,赶紧检查..果然如此! 有时我们写sql语句时,没有考虑它性能或者完全没有优化意识,虽然能暂时满足基本功能,等到数据量大时,后果可想而知。...索引并不是越多越好,索引固然可以提高相应select效率,但同时也降低了insertupdate 效率。 3) 尽量避免在 where 子句中使用 !...4)尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件,如果一个字段有索引,一个字段没有索引,引擎将放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from person_info where...11)update 语句,如果只更改1、2个字段,不要update全部字段,否则频繁调用会引起明显性能消耗,同时带来大量日志。...14)尽量使用数字型字段,若只含数值信息字段尽量不要设计为字符型,这会降低查询连接性能,并会增加存储开销。

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num 上设置默认值 0,确保表中 num 列没有 null 值,然后这样查询: Sql 代码 : select id from t where num=0; 3.应尽量避免在 where 子句中使用...4.应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描, Sql 代码 : select id from t where num=10 or num=20;...15.索引并不是越多越好,索引固然可以提高相应 select 效率,但同时也降低了 insertupdate 效率,因为 insertupdate 时有可能会重建索引,所以怎样建索引需要慎重考虑...21.避免频繁创建和删除临时表,以减少系统表资源消耗。 22.临时表并不是不可使用,适当地使用它们可以使某些例程更有效,例如,当需要重复引用大型表或常用 表中某个数据集时。...如果不产生大量重复值,可以考虑把子句拆开。拆开句中应该包含索引。

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示例:select info from yusheng where order by info 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或操作符,否则引擎将放弃使用索引而进行全表扫描。...(index(索引名)) where id=@num 8.应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作,这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。...15.索引并不是越多越好,索引固然可以提高相应 select 效率,但同时也降低了 insertupdate 效率,因为 insertupdate 时有可能会重建索引,所以怎样建索引需要慎重考虑...17.尽量使用数字型字段,若只含数值信息字段尽量不要设计为字符型,这会降低查询连接性能,并会增加存储开销。...21.避免频繁创建和删除临时表,以减少系统表资源消耗。 22.临时表并不是不可使用,适当地使用它们可以使某些例程更有效,例如,当需要重复引用大型表或常用表中某个数据集时。

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当修改VARCHAR型字段时,尽量使用相同长度内容值代替。尽量最小化对于含有UPDATE触发器UPDATE操作。避免UPDATE将要复制到其他数据库列。 避免UPDATE建有很多索引列。...避免UPDATE在WHERE子句条件中列。 替换: 尽量使用replace 语句代替insert/update语句。UPDATE可以选择性地更新记录一部分字段。...尽量不要对数据库中某个含有大量重复字段建立索引。 应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。...应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件,如果一个字段有索引,一个字段没有索引,将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 in not in 也要慎用,否则会导致全表扫描。...索引固然可以提高相应 select 效率,但同时也降低了 insertupdate 效率,因为 insertupdate 时有可能会重建索引,所以怎样建索引需要慎重考虑,视具体情况而定

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4.应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num=10 or num=20...14.索引并不是越多越好,索引固然可以提高相应 select 效率,但同时也降低了 insertupdate 效率, 因为 insertupdate 时有可能会重建索引,所以怎样建索引需要慎重考虑...15.尽量使用数字型字段,若只含数值信息字段尽量不要设计为字符型,这会降低查询连接性能,并会增加存储开销。...19.临时表并不是不可使用,适当地使用它们可以使某些例程更有效,例如,当需要重复引用大型表或常用表中某个数据集时。但是,对于一次性事件,最好使用导出表。...如果开发时间允许,基于游标的方法基于集方法都可以尝试一下,看哪一种方法效果更好。 25.尽量避免大事务操作,提高系统并发能力。

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0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from t where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中使用!...14.索引并不是越多越好,索引固然可以提高相应 select 效率,但同时也降低了 insertupdate 效率, 因为 insertupdate 时有可能会重建索引,所以怎样建索引需要慎重考虑...15.尽量使用数字型字段,若只含数值信息字段尽量不要设计为字符型,这会降低查询连接性能,并会增加存储开销。...19.临时表并不是不可使用,适当地使用它们可以使某些例程更有效,例如,当需要重复引用大型表或常用表中某个数据集时。但是,对于一次性事件,最好使用导出表。...如果开发时间允许,基于游标的方法基于集方法都可以尝试一下,看哪一种方法效果更好。 25.尽量避免大事务操作,提高系统并发能力。

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mysql常用SQL

0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from t where num=0 尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描...num=@num 应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作,这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。...应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作,这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描 不要在 where 子句中“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算,否则系统将可能无法正确使用索引。...很多时候用 exists 代替 in 是一个好选择: 并不是所有索引对查询都有效,SQL是根据表中数据来进行查询优化,当索引列有大量数据重复时,SQL查询可能不会去利用索引,如一表中有字段 sex,...索引并不是越多越好,索引固然可以提高相应 select 效率,但同时也降低了 insertupdate 效率,因为 insertupdate 时有可能会重建索引,所以怎样建索引需要慎重考虑

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SQL编写规范

,大小写一致 2、关键字单占一行,如select、from、where、and、group by、order by等 3、注意行缩进对齐,建议语句中关键字右对齐 4、使用空格,SQL语句内算术运算符...10、使用union 时候如果没有去除重复数据要求,建议尽量用union all替代。 11、尽量避免使用order bygroup by排序操作,因为大量排序操作影响系统性能。...如必须使用排序操作,尽量建立在有索引列上。 12、索引建立应慎重考虑,不是越多越好。索引可以提高相应select效率,但同时也降低了INSERTUPDATE 效率。...14、避免不必要类型转换 15、in、or子句常会使用工作表,使索引失效;如果不产生大量重复值,可以考虑把子句拆开;拆开句中应该包含索引。 16、使用ROWID提高检索速度。...对SELECT得到单行记录,需进行DELETE、UPDATE操作时,使用ROWID将会使效率大大提高。

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30个MySQL千万级大数据查询优化技巧

null值,然后这样查询:selectidfromtwherenum=0 应尽量避免在where子句中使用!...15.索引并不是越多越好,索引固然可以提高相应select效率,但同时也降低了insertupdate效率,因为insertupdate时有可能会重建索引,所以怎样建索引需要慎重考虑,视具体情况而定...17.尽量使用数字型字段,若只含数值信息字段尽量不要设计为字符型,这会降低查询连接性能,并会增加存储开销。...21.避免频繁创建和删除临时表,以减少系统表资源消耗。   22.临时表并不是不可使用,适当地使用它们可以使某些例程更有效,例如,当需要重复引用大型表或常用表中某个数据集时。...无需在执行存储过程触发器每个语句后向客户端发送DONE_IN_PROC消息。   29.尽量避免大事务操作,提高系统并发能力。

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重新给自己上一课SQL语句

又在SQL性能上踩坑了,重新给自己上一课 尽量避免在 where 子句中使用!=或操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。...0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from t where num=0 尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描...=@num 应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作,这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。...索引并不是越多越好,索引固然可以提高相应 select 效率,但同时也降低了 insertupdate 效率,因为 insertupdate 时有可能会重建索引,所以怎样建索引需要慎重考虑...避免频繁创建和删除临时表,以减少系统表资源消耗。 临时表并不是不可使用,适当地使用它们可以使某些例程更有效,例如,当需要重复引用大型表或常用表中某个数据集时。

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MySQL中SQL优化常用方法

1、对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及列上建立索引。  2、应尽量避免在 where 子句中使用!...num=@num  8、应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作,这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。...15、索引并不是越多越好,索引固然可以提高相应 select 效率,但同时也降低了 insertupdate 效率,因为 insertupdate 时有可能会重建索引,所以怎样建索引需要慎重考虑...17、尽量使用数字型字段,若只含数值信息字段尽量不要设计为字符型,这会降低查询连接性能,并会增加存储开销。...21、避免频繁创建和删除临时表,以减少系统表资源消耗。  22、临时表并不是不可使用,适当地使用它们可以使某些例程更有效,例如,当需要重复引用大型表或常用表中某个数据集时。

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谈谈在SQL语句中优化技巧

在 php 开发中,代码写来写去功能无非连接数据库,进行增删改查,在日常开发中如何优化我们所写 sql 语句呢? 1、应尽量避免在 where 子句中使用!...num=@num  8、应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作,这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。...15、索引并不是越多越好,索引固然可以提高相应 select 效率,但同时也降低了 insertupdate 效率,因为 insertupdate 时有可能会重建索引,所以怎样建索引需要慎重考虑...17、尽量使用数字型字段,若只含数值信息字段尽量不要设计为字符型,这会降低查询连接性能,并会增加存储开销。...21、避免频繁创建和删除临时表,以减少系统表资源消耗。  22、临时表并不是不可使用,适当地使用它们可以使某些例程更有效,例如,当需要重复引用大型表或常用表中某个数据集时。

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百万数据查询优化技巧三十则

应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:?...select id from t where num=0 应尽量避免在 where 子句中使用!=或操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。...应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:?...索引并不是越多越好,索引固然可以提高相应 select 效率,但同时也降低了 insertupdate 效率,因为 insertupdate 时有可能会重建索引,所以怎样建索引需要慎重考虑...避免频繁创建和删除临时表,以减少系统表资源消耗。 临时表并不是不可使用,适当地使用它们可以使某些例程更有效,例如,当需要重复引用大型表或常用表中某个数据集时。

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在一个千万级数据库查寻中,如何提高查询效率?

,但同时也降低了 insertupdate 效率,因为 insertupdate 时有可能会重建索引,所以怎样建索引需要慎重考虑,视具体情况而定。...如果表变量包含大量数据,请注意索引非常有限(只有主键索引); 9、避免频繁创建和删除临时表,以减少系统表资源消耗; 10、临时表并不是不可使用,适当地使用它们可以使某些例程更有效,例如,当需要重复引用大型表或常用表中某个数据集时...二、SQL语句方面 1、应尽量避免在 where 子句中使用 !...应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作,这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。...,为在查询经常使用全部列建立非簇集索引,能最大地覆盖查询;但是索引不可太多,执行UPDATE DELETE INSERT语句需要用于维护这些索引开销量急剧增加;避免在索引中有太多索引键;避免使用大型数据类型列为索引

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数据库SQL优化总结

应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 应尽量避免在 where 子句中使用 !...应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件,如果一个字段有索引,一个字段没有索引,将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描 in not in 也要慎用,否则会导致全表扫描,对于连续数值,...,但同时也降低了 insertupdate 效率,因为 insertupdate 时有可能会重建索引,所以怎样建索引需要慎重考虑,视具体情况而定。...一个表索引数最好不要超过6个,若太多则应考虑一些不常使用列上建索引是否有 必要。 尽量使用数字型字段,若只含数值信息字段尽量不要设计为字符型,这会降低查询连接性能,并会增加存储开销。...临时表并不是不可使用,适当地使用它们可以使某些例程更有效,例如,当需要重复引用大型表或常用表中某个数据集时。但是,对于一次性事件, 最好使用导出表。

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