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快速构建深度学习图像数据集,微软Bing和Google哪个更好用?

我个人偏向于把图像分成独立类子目录,因此在调用函数时,一定要指定你想下载图像存储进入正确文件夹(如下面 “下载图像进行培训深度神经网络” 部分所示)。...如果你不明白怎么正确使用命令行参数,请参考我以前博客文章 my recent blog post(https://www.pyimagesearch.com/2018/03/12/python-argparse-command-line-arguments...接下来我们执行搜索命令,并以 JSON 格式获取结果。我们执行了计算命令并输出下一个终端预计下载图片数量。将总数进行初始化,因为之后要记录下载图片总数量。...否则,我们需要调用 os.remove 删除无效映像,然后继续回到初始循环,同时不更新计数器。 if 语句可能由于下载文件时出现网络错误,未安装正确图像 I / O 库等原因被触发。...删除掉与目标不相关图片后,让我们再重新做一次图片计数: $ find .

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Flutter 构建完整应用手册-持久化

请注意,数据是异步持久。 如果我们想要在保存数据时得到通知,请使用commit()函数。...支持类型 虽然使用键值存储非常简单方便,但它有一些限制: 只能使用原始类型:int, double, bool, string 和 string list 它不是用来存储大量数据,因此不适合作为应用程序缓存...路线 找到正确本地路径 创建对文件位置引用 将数据写入文件 从文件中读取数据 1.找到正确本地路径 在这个例子中,我们将显示一个计数器。...由于我们正在使用计数器,因此我们只会将整数存储为字符串。...为了模拟方法调用,我们可以在我们测试文件中提供一个setupAll函数。 该功能将在测试执行之前运行。

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RNA-seq 详细教程:分析准备(3)

将从读取数据开始,将伪计数转换为计数执行数据分析以进行质量评估并探索样本之间关系,执行差异表达分析,并在执行下游功能分析之前直观地查看结果。下面是流程图。 workflow 2....选择 New Directory ,然后创建 DEanalysis目录。 RStudio 自动打开该项目。 使用 getwd(),检查是否在正确工作目录中。...tximport() 函数从各种外部软件(例如 Salmon、Kallisto)导入转录水平计数,并汇总到基因水平或输出转录水平矩阵。...有可选参数来使用出现在 quant.sf 文件中丰度估计值或计算替代值。 对于我们分析,需要基因水平非标准化或“原始”计数估计来执行 DESeq2 分析。...现在让我们看一下计数矩阵。你注意到有十进制值,所以让我们四舍五入到最接近整数并将其转换为 dataframe。

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如何准备电影评论数据进行情感分析

我们可以依次处理每个目录,首先使用 listdir()函数 获取目录中文件列表,然后依次加载每个文件。 例如,我们可以使用load_doc()函数加载负面评论目录中每个文档。...我们可以使用split()函数将加载文档分割成由空格分隔词条。...然后可以将最终选择词汇保存到文件中供以后使用,例如以后在新文档中过滤词语。 我们可以跟踪计数器中词汇,这是一个单词词典和他们计数与一些额外便利功能。...它需要使用先前开发clean_doc()函数清理加载文档,然后它需要将所有的词条添加到计数器,并更新计数。我们可以通过调用counter对象上update()函数来完成最后一步。...下面是一个名为add_doc_to_vocab()函数,它将文档文件名和计数器词汇作为参数。

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Akka 指南 之「分布式数据」

modify函数由Replicator Actor 调用,因此必须是一个纯函数,只使用封闭范围中数据参数和稳定字段。例如,它必须不访问封闭 Actor 发送方(getSender())引用。...例如,如果发送两条Update消息更改同一个key值,则第二条消息modify函数将看到第一条Update消息执行更改。...它工作方式与矢量时钟类似。它跟踪每个节点一个计数器,总值是这些计数总和。合并是通过获取每个节点最大计数来实现。 如果需要递增和递减,可以使用PNCounter(正/负计数器)。...添加元素节点版本也针对所谓“出生点”中每个元素进行跟踪。合并函数使用版本向量和点来跟踪操作因果关系并解决并发更新问题。...(r1.value() + " by " + r1.updatedBy() + " at " + r1.timestamp()); 不使用基于System.currentTimeMillis()时间戳

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Efficiently traversing InnoDB B+Trees with the page directory (9.利用页目录实现对B+树高效遍历)

但是,逐个遍历可能包含数百条记录页面,这样开销非常大:必须对每个记录key进行比较,并且必须在B+树每个级别进行比较,直到在一个叶子页面上找到所查找记录为止。...记录描述器可以让你看到指向目录中每个条目的记录键,我将在以后所有例子中使用这个描述器: $ innodb_space -f t_page_directory.ibd -r ....相反,可以使用交互式Ruby shell irb。(注意,innodb_ruby中这个功能只是为了说明和学习目的。它不应该被用作其他用途。)...线性搜索 首先,为了调试目的,我们将重置索引跟踪内部统计信息(计数器): irb> index.reset_stats 接下来,在我们100万行表中对关键字“10000”进行线性搜索: irb>...,compare_key操作只执行了40次,而在线性搜索中执行了589次。

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RNA-seq 详细教程:分析准备(3)

学习目标了解 RNA-seq 和差异表达基因分析流程了解如何设计实验了解如何使用 R 语言进行数据分析1....将从读取数据开始,将伪计数转换为计数执行数据分析以进行质量评估并探索样本之间关系,执行差异表达分析,并在执行下游功能分析之前直观地查看结果。下面是流程图。图片2....选择 New Directory ,然后创建 DEanalysis目录。RStudio 自动打开该项目。使用 getwd(),检查是否在正确工作目录中。...tximport() 函数从各种外部软件(例如 Salmon、Kallisto)导入转录水平计数,并汇总到基因水平或输出转录水平矩阵。...有可选参数来使用出现在 quant.sf 文件中丰度估计值或计算替代值。对于我们分析,需要基因水平非标准化或“原始”计数估计来执行 DESeq2 分析。

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C++拷贝构造函数

拷贝构造函数使程序更有效率,因为它不用再构造一个对象时候改变构造函数参数列表。设计拷贝构造函数是一个良好风格,即使是编译系统自动为你生成默认拷贝构造函数。...拷贝构造函数格式为:类名(const 类名& 对象名);//拷贝构造函数原型,参数是常量对象引用。由于拷贝构造函数目的是成员复制,不应修改原对象,所以建议使用const关键字。...,仅仅使用“老对象”数据成员值对“新对象”数据成员一一进行赋值,它一般具有以下形式: Rect::Rect(const Rect& r)   {       width = r.width;  ...原因就在于在进行对象复制时,对于动态分配内容没有进行正确操作。...在使用rect1复制rect2时,由于执行是浅拷贝,只是将成员值进行赋值,这时 rect1.p = rect2.p,也即这两个指针指向了堆里同一个空间,如下图所示: ?

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如何在一场面试中展现你对Pythoncoding能力?

选择正确内置功能 Python有一个大型标准库,但只有一个内置函数小型库,这些函数总是可用,不需要导入。...值得了解是可选关键字key,它允许你在排序之前指定将在每个元素上调用函数。...新开发人员有时会在列表应该使用集合时执行此操作,这会强制执行所有元素唯一性。 假装你有一个名为get_random_word()函数。...你代码返回正确答案,但随后您面试官开始增加您需要总和完美正方形数量。 起初,你功能不断弹出正确答案,但很快就开始放慢速度,直到最后这个过程似乎永远持续下去。...r关键字参数允许我们指定每个分组中有多少值: >>> import itertools >>> friends = ['Monique', 'Ashish', 'Devon', 'Bernie'] >>

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如何在一场面试中展现你对Pythoncoding能力?

选择正确内置功能 Python有一个大型标准库,但只有一个内置函数小型库,这些函数总是可用,不需要导入。...值得了解是可选关键字key,它允许你在排序之前指定将在每个元素上调用函数。...新开发人员有时会在列表应该使用集合时执行此操作,这会强制执行所有元素唯一性。 假装你有一个名为get_random_word()函数。...你代码返回正确答案,但随后您面试官开始增加您需要总和完美正方形数量。 起初,你功能不断弹出正确答案,但很快就开始放慢速度,直到最后这个过程似乎永远持续下去。...r关键字参数允许我们指定每个分组中有多少值: >>> import itertools >>> friends = ['Monique', 'Ashish', 'Devon', 'Bernie'] >>

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如何在一场面试中展现你对Pythoncoding能力?| 技术头条

选择正确内置功能 Python有一个大型标准库,但只有一个内置函数小型库,这些函数总是可用,不需要导入。...值得了解是可选关键字key,它允许你在排序之前指定将在每个元素上调用函数。...新开发人员有时会在列表应该使用集合时执行此操作,这会强制执行所有元素唯一性。 假装你有一个名为get_random_word()函数。...你代码返回正确答案,但随后您面试官开始增加您需要总和完美正方形数量。 起初,你功能不断弹出正确答案,但很快就开始放慢速度,直到最后这个过程似乎永远持续下去。...r关键字参数允许我们指定每个分组中有多少值: >>> import itertools >>> friends = ['Monique', 'Ashish', 'Devon', 'Bernie'] >>

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使用Unsafe实现“无锁”原子数据结构 | 锁系列-Java中

现在我们假设一个场景,多个线程试图同时访问计数器: 首先我们定义一个计数接口: ? 然后我们定义一个工作线程 CounterClient ,里边使用我们传入具体实现Counter: ?...首先我们实现一个没有同步计数器: ? 输出: ? 速度倒是挺快,但是线程之间完全没有排队,所以自然结果是不正确。 接下来我们通过添加synchronized关键字来实现简答计数器: ?...使用原子类型,结果自然是正确,而且性能貌似看起来更好了 最后,我们尝试使用Unsafe这个底层类中compareAndSwapLong,也就是CAS来看看效果: ? 输出: ?...结果自然是正确。其实原子类型内部实现就是使用UnsafeCAS。 事实上,这个例子非常简单,但它却展示了Unsafe力量和神奇之处。...另外其实也可以尝试在counter添加volatile关键字来避免死锁。 另外就是Unsafe这个类,我们普通开发并不能轻易访问到。上面的代码中使用到了反射来搞定,所以性能会有一些损耗。

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一个 Java 程序员眼中 Go 语言

Go 语言令人印象深刻 不同于 Java,Go 编译生成机器码,并被直接执行,非常类似 C。因为它不是一个虚拟机,这与 Java 有着天壤之别。...某些 JVM 垃圾回收器也跳过内存压缩,以减少垃圾回收造成服务停顿,直到必要时才执行。Go 语言中,必要时才进行这一步没有了,在个别情况下可能会引起一些问题。...%d", r.i) } 闭包 你可以实现一个函数函数,然后返回这个函数本身,就像函数式语言一样(Go 也是一种函数式语言),所有的局部变量都将成为闭包中变量。...如果部分函数没有实现,接口实现就是不完整。 为什么我们在 Go 中不需要 “implements” 关键字,而 Java 需要呢?...Go 通过 ‘defer’ 关键字实现了这个特性,它允许你指定一个函数调用,该函数会在当前方法返回前调用,即使在出现 panic 情况下也是。这在解决问题同时,几乎不会给你滥用机会。

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Python自动化运维之异常处理

raise关键字后跟异常名称,异常名称能够标识出异常类对象。执行raise语句时,python创建指定异常类对象,还能够指定对异常对象进行初始化参数,参数也可以为由若干参数组成元组。...3.2 传递异常 当你捕获到异常之后又希望再次触发异常只需要使用不带任何参数raise关键字。...,就是我们在 try 代码块中执行了 return 语句,但是仍然继续执行在 finally 中代码块,所以我们一般用作处理资源释放。...continue 7、as获取异常信息 每个异常都会有一定描述信息,可以通过as关键字来获取。但是这种异常信息并不适合一般用户阅读,所以会使用自定义异常信息。...traceback模块可以有效帮助查看异常详细信息。 注意:若希望获取异常详细信息,却又不会终止程序执行,可以在except子句中使用 tarceback.print_exc()函数

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机器学习面试

比如你要分析自变量中同时有血压值和血糖值,这两个指标可能有一定相关性,如果同时放入模型,影响模型稳定,有时也造成严重后果,比如结果跟实际严重不符。...因此这种方法不是直接用因变量和自变量分析,而是用反映因变量和自变量部分信息综合变量来分析,所以它不需要例数一定比自变量多。...选择不同函数,可以生成不同SVM,常用函数有以下4种: ⑴线性核函数K(x,y)=x·y; ⑵多项式核函数K(x,y)=[(x·y)+1]^d; ⑶径向基函数K(x,y)=exp(-|x-y|...由上述性质可知大顶堆堆顶关键字肯定是所有关键字中最大,小顶堆堆顶关键字是所有关键字中最小。...其基本思想为(大顶堆): 1)将初始待排序关键字序列(R1,R2….Rn)构建成大顶堆,此堆为初始无须区; 2)将堆顶元素R[1]与最后一个元素R[n]交换,此时得到新无序区(R1,R2,……Rn-

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一文搞定十大排序算法(动画图解)

排序的确切定义如下: 输入: n个记录 R1,R2,R3…Rn, 对应关键字为 K1,K2,K3…Kn 输出: 输入序列一个重排R1’,R2’,R3’…Rn’, 使得有K1’ ≤ K2’ ≤ K3...时间复杂度:[1] (来自百度百科) 算法中基本操作重复执行次数是问题规模n某个函数,用 T(n) 表示,若有某个辅助函数 f(n) ,使得 T(n)/f(n) 极限值(当n趋近于无穷大时)为不等于零常数...算法输入输出数据所占用存储空间是由要解决问题决定,是通过参数表由调用函数传递而来它不随本算法不同而改变。...桶排序 桶排序是计数排序升级版。它利用了函数映射关系,高效与否关键就在于这个映射函数的确定。...很显然,桶划分越小,各个桶之间数据越少,排序所用时间也越少。但相应空间消耗就会增大。 (end)

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学习Python必须知道关键点

with关键字 关键词with语句就可以保证诸如文件之类对象在使用完之后一定会正确执行清理方法: with open("myfile.txt") as f: for line in f:...类方法 在类地内部,使用def关键字可以为类定义一个方法,与一般函数定义不同,类方法必须包含参数self,且为第一个参数 类私有方法 __private_method:两个下划线开头,声明该方法为私有方法...Python 列表是引用传递 在Python中,如果将一个列表作为参数传递给函数,并在函数内部修改该列表,影响函数外部列表。...*args参数:可接受任意个位置参数,当函数调用时,所有未使用(未匹配)位置参数会在函数内自动组装进一个tuple对象中,此tuple对象赋值给变量名args。...**kwargs参数:可接受任意个关键字参数,当函数调用时,所有未使用(未匹配)关键字参数会在函数内组装进一个dict对象中,此dict对象赋值给变量名kwargs。

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【Java编程进阶之路 08】深入探索:volatile并发编程 & 可见性与有序性保障

同样地,当读取一个volatile变量时,JVM也清空CPU指令缓存,确保读操作能够获取到最新值。 2.2 有序性 volatile关键字还可以防止指令重排序优化。...在这些情况下,仍然需要使用锁或其他同步机制。 总的来说,volatile主要用于确保多线程环境下变量可见性和有序性,但它不能替代锁来确保原子性。...4.5 初始化 对于volatile变量初始化,必须在构造函数中完成,而不是在构造函数外部。否则,在构造函数执行完成之前,其他线程可能看到是一个未完全初始化对象,导致程序行为不可预测。...例如,它不适用于计数器、状态标志、缓存等需要复合操作或需要保证原子性场景。在这些情况下,应该使用锁或其他同步机制。...在使用volatile时,我们需要根据具体需求和场景来选择合适同步机制,以确保程序正确性和性能。

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面向 C++ 现代 CMake 教程(四)

此外,人工努力需要时间并引入了引入 bug 风险,对于大型代码库来说这是相当可观。 最后,我们应该检查事物在运动时表现:执行程序并检查其内存。内存在使用后是否被正确释放?...我们是否正确地访问了初始化数据?或者代码试图解引用一些悬空指针? 手工管理所有这些问题和问题是不效率且容易出错。幸运是,我们可以使用自动工具来检查和强制执行规则、修复错误并现代化代码为我们。...格式化器是一个伟大而简单工具,可以统一代码视觉方面,但它不是一个完全成熟程序分析工具(它主要关注空白字符)。为了处理更高级场景,我们需要使用能够理解程序源代码工具来执行静态分析。...如果找不到二进制文件,REQUIRED关键字导致配置出现错误而停止。 创建了一个自定义目标valgrind;它将在target二进制文件上执行 Memcheck 工具。...通过为文件名、函数、变量等选择有意义、可读标识符,他们希望避免文档化繁琐工作。虽然良好命名习惯绝对是正确,但它不能取代文档。

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