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数据湖和数据仓库 - 了解其中差异

换句话说(并且取决于问题严重性),当出现错误时,组织可以加载或重新加载其数据仓库一部分。 组织通常定期填充数据仓库。...正确使用时,数据湖为业务和技术用户提供查询更小,更相关和更灵活数据能力。因此,查询时间可能会减少到数据集市,数据仓库或关系数据库中一小部分。...除了围绕这个话题合理混淆之外,很少有人会以一致方式使用术语“数据湖”。一些人把任何数据准备,存储或发现环境称为数据湖。...Hadoop发展有很多原因,其中最重要是它满足了关系数据库管理系统(RDBMS)无法解决真正需求。公平说,它开源性,容错性和并行处理能力也是名列前茅。...当出现业务问题时,用户将越来越需要比传统数据存储和报告中心能够提供更快答案。正确使用时,数据湖允许用户分析较小数据并快速回答关键问题。

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WenetSpeech数据处理和使用

WenetSpeech数据 10000+小时普通话语音数据使用地址:PPASR WenetSpeech数据 包含了10000+小时普通话语音数据,所有数据均来自 YouTube 和 Podcast...为了提高语料库质量,WenetSpeech使用了一种新颖端到端标签错误检测方法来进一步验证和过滤数据。...TEST_NET 23 互联网 比赛测试 TEST_MEETING 15 会议 远场、对话、自发和会议数据 本教程介绍如何使用数据集训练语音识别模型,只是用强标签数据,主要分三步。...然后制作数据,下载原始数据是没有裁剪,我们需要根据JSON标注文件裁剪并标注音频文件。...,跟普通使用一样,在项目根目录执行create_data.py就能过生成训练所需数据列表,词汇表和均值标准差文件。

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DEAP数据--一个重要情绪脑电研究数据(更新)

数据库是基于音乐视频材料诱发刺激下产生生理信号,记录了32名受试者,观看40分钟音乐视频(每一个音乐视频1分钟)生理信号和受试者对视频Valence, Arousal, Dominance,Liking...生理信号采用512Hz采样,128Hz复采样(官方提供了经过预处理复采样数据)每个被试者生理信号矩阵为40*40*8064(40首实验音乐,40导生理信号通道,8064个采样点)其中40首音乐均为时长...图1 32电极国际10-20系统(标记为灰色圈),图片来源[2] DEAP数据数据采集 DEAP 数据库所使用脑电采集设备为Biosemi ActiveTwo系统,采样频率为512Hz。...DEAP数据库总共选取了32名参与者进行实验,所有人都是在校人员,其中包括16名男 性和16名女性,年龄范围为19~37岁,平均年龄为26.9岁。...,其中注意事项包括因身体晃动、情绪紧张等因素造成采集误差。

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Android ListView填充数据方法

Android ListView填充数据方法 因为多人开发,为了是自己开发模块方便融合到主框架中,同时也为了减小apk大小,要求尽可能少使用xml布局文件,开发中需要在ListView中显示数据...,网上查到几乎所有的示例,都是通过xml文件来为ListViewItem提供布局样式,甚是不方便。...能不能将自己通过代码创建布局(如View,LinearLayout)等动态布局到ListView呢?当然可以。...为了给ListView提供数据,我们需要为其设置一个适配,我们可以从BaseAdapter继承,然后重写它getView方法,这个方法中有一个参数convertView,我们可以将它设置为我们自定义视图并返回...定义一个LinearLayout布局,它是继承自View,所以可以通过getView返回(注意:不要为这个布局使用 LinearLayout.LayoutParams 参数,因为ListView不识别

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数据分割

导入测试数据 这里使用scikit-learn自带鸢尾花数据 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import...,发现lable是按照从小到大进行排序,所以取训练不能直接取前n个为训练,后n个为测试,这样得到模型肯定是不准确。...20200328004157.png 这个时候可以使用permutation方法,获取到随机打乱一组索引,之后自定义训练和测试比例,这里设置测试比例为0.2,使用numpyfancy indexing...= shuffle_indexes[:test_size] train_indexes = shuffle_indexes[test_size:] # 使用fancy indexing 即可得到训练和测试集数据...scikit-learn中train_test_split scikit-learn中为我们封装好了分割数据方法,我们可以直接调用 from sklearn.model_selection import

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数据】Cityscapes-流行语义分割数据

本文介绍用于智能驾驶场景语义分割数据Cityscapes。 1....Cityscapes数据简介 在几个月时间里,在 50 个城市春季、夏季和秋季,主要是在德国,但也在邻近国家/地区,从移动车辆中获取了数十万帧。它们不是故意在恶劣天气条件下记录。...粗略注释图像仅作为额外训练数据数据集中包含 19 种常用类别(详细类别34类)用于分割精度评估。...两行命令下载Cityscapes数据 为了使用 City Scapes 数据,您需要在他们网站 (https://www.cityscapes-dataset.com/) 上创建一个帐户,然后登录才能下载数据...这使得很难直接在您服务器上下载数据,本文提供一种脚本方式下载数据,脚本。 在第一个命令中,输入您用户名和密码。这将使用凭据登录并保留关联 cookie。

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