使用其他列中的条件和循环的数字索引-循环中的列/lapply/mutate_使用循环和R中的mutate对部分匹配列名的列求和_如何在for循环中调用带有数字后缀的pandas列，然后根据其他带有数字后缀的列应用条件(python)？ - 腾讯云开发者社区

正确地创建和使用索引是实现高性能查询的基础，本文笔者介绍MySQL中的前缀索引和多列索引。...，因为MySQL无法解析id + 1 = 19298这个方程式进行等价转换，另外使用索引时还需注意字段类型的问题，如果字段类型不一致，同样需要进行索引列的计算，导致索引失效，例如 explain select...batch_no索引列，第二行进行了全表扫描前缀索引如果索引列的值过长，可以仅对前面N个字符建立索引，从而提高索引效率，但会降低索引的选择性。...对于BLOB和TEXT类型，MySQL必须使用前缀索引，具体使用多少个字符建立前缀，需要对其索引选择性进行计算。...); Using where 复制代码如果是在AND操作中，说明有必要建立多列联合索引，如果是OR操作，会耗费大量CPU和内存资源在缓存、排序与合并上。

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为什么范围后索引会失效存储引擎不能使用索引中范围条件右边的列

) (a=2 b=5 c=1) (a=2 b=5 c=2) 然后根据b=5查到两条 (a=2 b=5 c=1) (a=2 b=5 c=2) 最后根据c=2查到目标数据 (a=2 b=5 c=2) 现在使用了范围条件...所以索引失效！总结因为前一个条件相同的情况下当前条件才会是有序的。...当前一个条件不同那么无法保证当前条件为有序的所以索引失效再进一步，假设有以下数据 1(b=2,c=4) 2(b=2,c=5) 3(b=3,c=1) 4(b=3,c=2) 此时对于b 这四个数据都是有序的...但对于c 只有(1,2)和(3,4)两组数据内部分别有序，如果想让他有序则需要进行再一次的排序。...综上所述，范围后的查询字段都不是有序的，所以索引都失效了。

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使用awk打印文件中的字段和列

Awk 自动将提供给它的输入行划分为字段，一个字段可以定义为一组字符，这些字符通过内部字段分隔符与其他字段分开。...Awk 中的默认 IFS 是制表符和空格。.../{print $1 $2 $3 }' rumenzinfo.txt rumenz.comisthe 从上面的输出中，您可以看到前三个字段中的字符是根据 IFS 定义哪个是空间：字段一是 rumenz.com...需要注意并始终记住的一件重要事情是使用($)inAwk 不同于它在 shell 脚本中的使用。...使用printf格式化的输出Item_Name 和 Unit_Price： > awk '//{printf "%-10s %s\n",$2, $3 }' my_shopping.txt Item_Name

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Power BI: 使用计算列创建关系中的循环依赖问题

当试图在新创建的PriceRangeKey列的基础上建立PriceRanges表和Sales表之间的关系时，将由于循环依赖关系而导致错误。...下面对因为与计算列建立关系而出现的循环依赖进行分析，包括为什么DISTINCT可以消除循环依赖。...由于两个依赖关系没有形成闭环，所以循环依赖消失了，可以创建关系。 3 避免空行依赖创建可能用于设置关系的计算列时，都需要注意以下细节：使用DISTINCT 代替VALUES。...假设有一个产品表具有一个唯一密钥值列（如产品密钥）和描述产品特征（包括产品名称、类别、颜色和尺寸）的其他列。当销售表仅存储密钥（如产品密钥）时，该表被视为是规范化的。...然而，如果除了密钥，销售表还存储了产品详细信息，则该表被视为是非规范化的。在下图中，请注意，ProductKey和其他产品相关列记录了产品。

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从零开始的异世界生信学习 R语言部分 06 R应用专题

图片 2.mutate（）数据新增列 # mutate，数据框新增一列，新增一列是两列数值的乘积 mutate(test, new = Sepal.Length * Sepal.Width) 图片图片...select(filter(iris,Sepal.Width>3), Sepal.Length,Sepal.Width), Sepal.Length) 三、条件和循环...+x[[i]] ##for循环中建议给向量取子集的时候，建议用[[ ]] print(c(x[[i]],s)) } 图片 rm(list = ls()) l1 <- list(1:10,...list，使用下标循环，可以将每次循环的结果都保存到列表中 ## cbind 按列拼接 a = rnorm(10) b = 1:10 cbind(a,b) ##do.call() 函数是对列表 list...mutate(group = rep(c("control","treat"),each = 3)) ##给数据添加一列分组列 ##最终生成作图过程中间的转换的数据框dat 图片 pdat = dat

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Day7-R语言综合运用

玩转字符串字符型向量：由字符串元素组成的向量字符串：一个引号里的所有东西字符：引号里的单个字母/数字/符合需安装stringr包长度：str_length()length()计算的是字符串的个数str_length...4.7 1.4 versicolor3 6.3 3.3 6.0 2.5 virginicamutate，数据框新增一列mutate...x里的每一个元素i进行同一操作for( i in x){代码}for( i in 1:4){ print(i)}[1] 1[1] 2[1] 3[1] 4矩阵/数据框的隐式循坏-applyapply(X...lapply(list, FUN, …)lapply(list, FUN, …) ：对列表/向量中的每个元素实施相同的操作两个数据框连接inner_join():交集full_join(): 全连接left_join...#是b的下标，可以给b取子集，也可以给与b对应的其他向量取子集。

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R语言-专题

distinct(test,Species,.keep_all = T)# mutate，数据框新增一列mutate(test, new = Sepal.Length * Sepal.Width) #new...(a$title," ",simplify = T)gg[,4]# 2.如何把上一题结果中的Control和Vemurafenib改成全部小写？...1.apply 矩阵/数据框的隐式循环图片如何取数字中最大10个数a= norm(100)tail(sort(a),10)2.列表的隐式循环—lapply输入数据是列表，输出数据也是列表### 2.lapply...(list, FUN, …) # 对列表/向量中的每个元素（向量）实施相同的操作test <- list(x = 36:33,y = 32:35,z = 30:27);test#返回值是列表，对列表中的每个元素...（向量）求均值(试试方差var,分位数quantile)lapply(test,mean)lapply(test,fivenum)3.列表的隐式循环—sapply返回值为矩阵或向量### 3.sapply

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python中pandas库中DataFrame对行和列的操作使用方法示例

'w'列，使用类字典属性,返回的是Series类型 data.w #选择表格中的'w'列，使用点属性,返回的是Series类型 data[['w']] #选择表格中的'w'列，返回的是DataFrame...类型,**注意**这种取法是有使用条件的，只有当行索引不是数字索引时才可以使用，否则可以选用`data[-1:]`--返回DataFrame类型或`data.irow(-1)`--返回Series类型...: a b c d e three 10 11 12 13 14 data.ix[-1] #取DataFrame中最后一行，返回的是Series类型，这个一样，行索引不能是数字时才可以使用 Out...(1) #返回DataFrame中的第一行最近处理数据时发现当pd.read_csv()数据时有时候会有读取到未命名的列，且该列也用不到，一般是索引列被换掉后导致的，有强迫症的看着难受，这时候dataframe.drop...github地址到此这篇关于python中pandas库中DataFrame对行和列的操作使用方法示例的文章就介绍到这了,更多相关pandas库DataFrame行列操作内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持

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跟小洁老师学习R语言的第七天

distinct(test,Species,.keep_all = T)#.keep_all意思是把所有列都保存下来mutate，数据框新增一列mutate(test, new = Sepal.Length...select(filter(iris,Sepal.Width>3), Sepal.Length,Sepal.Width), Sepal.Length)专题三：条件和循环一...("gene"),#我要把哪些列合并成一列 names_to = "gene",#原来的列名变成什么 values_to = "count")#原来的数值变成什么...apply(test, 2, mean)apply(test, 1, sum)#2.lapply(list, FUN, …) # 对列表/向量中的每个元素（向量）实施相同的操作test <- list(...x = 36:33,y = 32:35,z = 30:27);test#返回值是列表，对列表中的每个元素（向量）求均值(试试方差var,分位数quantile)lapply(test,mean)lapply

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Day07 生信马拉松-数据整理中的R

1.3 按位置提取字符串 #提取x中第5和第9位的字符串 str_sub(x,5,9) 1.4 字符检测 str_detect(x2,"h") # 第一个参数为向量名，第二个是检测的关键词 str_starts...distinct(test,Species,.keep_all = T) #".keep_all = T"为必须要写的参数 2.3 mutate，数据框新增一列 test <- mutate(test...管道符号传递，简洁明了--最优选择 iris %>% select(-5) %>% as.matrix() %>% head(50) %>% pheatmap::pheatmap() 3.条件和循环...4.2.1 对列表/向量中的每个元素实施相同的操作 lapply(1:4,rnorm) 4.2.2 批量画图 lapply(1:4, function(i){ plot(iris[,i],col...#是b的下标，可以给b取子集，也可以给与b对应的其他向量取子集。

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R语言基础提升与总结

()按照某一列去重复distinct(test,Species,.keep_all = T)distinct(test,Species)2.3 mutate()新增一列mutate(test, new...filter(Sepal.Width>3) %>% select(Sepal.Length,Sepal.Width)%>% arrange(Sepal.Length)3 条件语句和循环语句这里只介绍...if条件语句和for循环语句看懂代码在干什么即可！...，按列拼接成为一个矩阵 do.call完成批量操作4 表达矩阵画箱线图4.1 表达矩阵的概念基因表达的数据通常使用表达矩阵来表示其中矩阵的行代表某个基因在不同样本（不同处理，或时间点等）中的表达水平列表示某个样本中各个基因的表达水平...1, sum)5.2 列表的隐式循环——lapply 不涉及行和列test <- list(x = 36:33,y = 32:35,z = 30:27);testlapply(test,mean)lapply

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生信技能树笔记day7

()图片# mutate，数据框新增一列mutate(test, new = Sepal.Length * Sepal.Width)## Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length...条件语句和循环语句(1) ifelse+str_detect#ifelse()+str_detect(),王炸samples = c("tumor1","tumor2","tumor3","normal1...()图片### 2.lapply(list, FUN, …) # 对列表/向量中的每个元素（向量）实施相同的操作test <- list(x = 36:33,y = 32:35,z = 30:27);test...## $x## [1] 36 35 34 33## ## $y## [1] 32 33 34 35## ## $z## [1] 30 29 28 27#返回值是列表，对列表中的每个元素（向量）求均值(试试方差...#是b的下标，可以给b取子集，也可以给与b对应的其他向量取子集。

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十二、R语言的综合应用

distinct(test,Species,.keep_all = T) 2.3 mutate，数据框新增一列 mutate(test,new= Sepal.Length * Sepal.Width...select(filter(iris,Sepal.Width>3), Sepal.Length,Sepal.Width), Sepal.Length) 三、条件和循环...# 如何挑出100个数字中最大的10个？...，对列表中的每个元素（向量）求均值(试试方差var,分位数quantile) lapply(test,mean) lapply(test,fivenum) 5.3 sapply 简化结果，返回矩阵或向量...，按照以下条件生成向量x： # a< -1 且b<0.05,则x对应的值为down； # a>1 且b<0.05,则x对应的值为up； # 其他情况，x对应的值为no # 统计up、down、no各重复了多少次

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生信入门马拉松之R语言基础-脚本项目管理、条件循环、表达矩阵和一丢丢数据挖掘(Day 7)

数据框函数- 排序arrange()和desc参数、distinct()去重复、mutate()数据框新增列注意⚠️没有赋值就没有改变管道符号%>%-实现连续的步骤非常易读彩虹代码展现嵌套函数的逻辑。...if条件语句：如果。。。就。。。2. 脚本项目管理、条件循环2.1 长脚本管理方式2.1.1 不想运行且不想删除的代码：用if函数if(T){...}...undefined表格文件需要赋值，读取参数不同导致读取结果不同，不能在后续代码中同等处理。Rdata可以保存多个变量，下次使用只需要一次load可以的到多个数据。..., sum)#对test每一行求和向量/列表的隐式循环-lapply,批量操作### 2.lapply(list, FUN, …) # 对列表/向量中的每个元素实施相同的操作lapply(1:4,rnorm...广义基因6w+个；哪些和自己感兴趣点有关？数据分析筛选。表达矩阵：一行是一个基因在所有样品里的表达，一列是一个样本里所有基因的表达。在表达矩阵中，寻找在不同组有表达差异的基因。

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生信技能树学习笔记 Day 3

distinct(test,Species,.keep_all = T) #.keep_all 保留全部列3. mutate，数据框新增一列mutate(test, new = Sepal.Length...筛选filter() #筛选行select() #筛选列逻辑算法① 管道符号快捷键shift + control + M ② 条件代码if(条件，一个逻辑值){条件正确执行操作}else{条件错误进行的操作...}if(条件，一个逻辑值){条件正确执行操作}else if(条件){第二个条件正确进行的操作}用上述方法就可以同时实现多个条件ifelse条件函数ifelse(条件, 条件成立输出, 条件不成立输出)...，反之则输出normaldata[, 4] = ifelse(t1, "tumor', "normal") #在data矩阵中增加一列，内容为分组情况ifelse()中条件不成立输出的一栏可以再增加ifelse...){s= s+x[[i]]}元素循环无法保存，下标循环可以保存；注意要对for循环结果进行保存for循环中取子集需要用两个[]PS: 判断两个数据是否一致 identical(x1, x2)，返回True

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R语言的数据结构（包含向量和向量化详细解释）

2向量的循环补齐两个向量使用运算符，如果两个向量长度不同，R会自动循环补齐（recycle），也就是它会自动重复较短的向量，直到与另外一个向量匹配。...其中进行的是x中的每一个元素一次进行ifelse中的逻辑判断，返回相应的值，自动进行了循环补齐。所以ifelse是向量化的。...并且三个变量的类型不一样，分别是字符型，数字型，逻辑值。注意，列表的长度是3，是组件的个数。列表索引三种方式访问列表lst中的组件c，返回值是c的数据类型。...还有合并 apply族函数在数据框中的用法 apply lapply sapply apply 如果数据框的每一列的数据类型相同，则可以对该数据框使用apply函数。或针对数据框中的某些列应用。...假如我们以25岁为条件，那么需要把年龄转化为因子，比如大于25的为1，小于25的为0，或其他，用前面的ifelse函数进行赋值排列组合，性别2个因子，年龄2个因子，所以会将收入分为4组，每组代表性别和年龄的一种组合

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生信技能树- R语言-day7

duplicated(mm)] 提取没有重复的第一次出现的mutate，数据框新增一列mutate(test, new = Sepal.Length * Sepal.Width) new是新产生的列名新加之后...select(iris,-5)),50))管道符号传递，简洁明了iris %>%select(-5) %>%as.matrix() %>%head(50) %>%pheatmap::pheatmap()玩转条件和循环条件...对列表/向量中的每个元素实施相同的操作lapply(1:4,rnorm)两个数据框的链接merge可以合并inner_join:交集都存在的取inner_join(test1,test2,by="name...留下小数点后2位rownames(exp) = paste0("gene",1:3)colnames(exp) = paste0("test",1:6)exp[,1:3] = exp[,1:3]+1 # 1-3列的数字在数值上加...#是b的下标，可以给b取子集，也可以给与b对应的其他向量取子集。

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R语言学习笔记之——数据处理神器data.table

DT[i,j,by] 如果这个过程是SQL中是由select …… from …… where …… groupby …… having 来完成的，在R的其他基础包中起码也是分批次完成的。...data.table列索引列索引与数据框相比操作体验差异比较大，data.table的列索引摒弃了data.frame时代的向量化参数，而使用list参数进行列索引。...(carrier,tailnum)] #但心里要清楚列索引接受的条件是含有列表的列表，而且这里的列表作为变量给出，而非data.frame时代的字符串向量。行列同时索引毫无压力。...列索引的位置不仅支持列名索引，可以直接支持内建函数操作。 mydata[,.(flight/1000,carrier,tailnum)] 支持直接在列索引位置新建列，赋值符号为:=。...当整列和聚合的单值同时输出时，可以支持自动补齐操作。当聚合函数与data.table中的分组参数一起使用时，data.table的真正威力才逐渐显露。 mydata[,.

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R语言小专题

”的分割是空格，因此输入“ ”，同样也可以是其他符号。...(Sepal.Length)x定义为iris数据集——筛选出数据集中Sepal.Width大于3的值——将这些值的Sepal.Length和Sepal.Width列输出——从小到大排序三、条件语句和循环语句专题...1.4500000 0.2333333 2)对列表中的元素进行操作的 lapply（）test <- list(x = 36:33,y = 32:35,z = 30:27);test$x...[1] 36 35 34 33$y[1] 32 33 34 35$z[1] 30 29 28 27lapply(test,mean)$x[1] 34.5$y[1] 33.5$z[1] 28.53）简化的隐式循环...（由于lapply输出的格式也是列表不便于观看，因此可以使用sapply函数）sapply(test,mean) #输出形式是矩阵 x y z 34.5 33.5 28.5 五、数据框的链接

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生信马拉松 Day7

distinct(test,Species,.keep_all = T) #默认保留第一个 #不加.keep_all = T就只剩Species这列了 2.3 mutate，数据框新增一列 mutate...条件和循环，if，for 碎碎念：这个东西每次好久不用就想不起格式要重新查，脑子是个好东西，就是漏的厉害 rm(list=ls()) #if的格式 if (){ #if后面的括号里只能是一个逻辑值...} 条件和循环的应用 #1.ifelse()+str_detect()，王炸组合，用来做grouplist samples = c("tumor1","tumor2","tumor3","normal1...(list, FUN, …) # 对列表/向量中的每个元素实施相同的操作 lapply(1:4,rnorm) #=rnorm(1),rnom(2),rnorm(3),rnom(4)，得到一个分别是...2种方法 2.如何把数据框某列的“ ”转换为NA iris$Species[iris$Species=='']=NA 3.如何删除多余的信息 #这里示例数据中，a$tumor_stage.diagnoses

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MySQL索引中的前缀索引和多列索引

为什么范围后索引会失效存储引擎不能使用索引中范围条件右边的列

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生信技能树学习笔记 Day 3

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