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根据不同条件使用不同实现类的业务代码设计

场景 此时有一个场景，需要设计一个根据不同的状态和条件采用不同的业务处理方式。 这样大家可能不是太理解。...AliPayServiceImpl implements PayService {} 但是仔细思考后，还是存在一些问题 如果增加一个支付方式后还需要修改，PayWay这个枚举类型 在程序中，仍需要根据不同的条件做...我们可以将这块代码抽离出来，让对应的业务实现类实现自己的逻辑实现，然后根据返回值true 或者false决定是否过滤掉这个业务实现类。...因为filter对list进行过滤，会存在过滤完list的长度为0，如果此时在调用findFirst则会抛出NullPointException。...就连之前设计的枚举都可以不用，可扩展性大大提升。如需使用，只需修改对应的入参和对应的名称即可。

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使用 Unicorn 模拟器运行具有不同 CPU 架构的代码

所以它可以是一个非常好的工具来帮助进行一些动态代码分析。您可以运行具有不同目标架构的代码并立即观察结果。 演示应用 这是我为这个演示制作的一个非常基本的应用程序。...但是在这里，我们正在分析不同目标架构的二进制文件，我们不能直接运行或调试它。 我们知道strcmp需要两个参数。根据arm64 调用 convetion前 8 个参数通过寄存器传递x0- x7。...我将使用它即时反汇编和记录指令。 这是一个完全工作的模拟器代码。让我们部分地回顾它。 #!...HEAP_ADDR和STACK_ADDR- 具有任意大小的堆和堆栈地址0x21000。如果我们在仿真期间耗尽了堆或堆栈内存（并且可能崩溃），我们总是可以增加这些值并重新启动仿真。...创建我们的三个内存段：主二进制文件、堆和具有相应大小的堆栈。 读取我们编译的 arm64demo二进制文件并将其写入映射内存BASE_ADDR。 设置挂钩。

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如何理解和使用Python中的列表

列表简介（list） 列表是Python中内置有序可变序列，列表的所有元素放在一对中括号“[]”中，并使用逗号分隔开；一个列表中的数据类型可以各不相同，可以同时分别为整数、实数、字符串等基本类型，甚至是列表...列表的使用： 1. 列表的创建 2. 操作列表中的数据 列表中的对象都会按照插入的顺序存储到列表中，第一个插入的对象保存到第一个位置，第二个保存到第二个位置。...创建一个包含有5个元素的列表 当向列表中添加多个元素时，多个元素之间使用,隔开 my_list = [,,,,] 3)....方法三：通过切片来修改列表 在给切片进行赋值时，只能使用序列 employees = ['Yuki','Jack','Kevin','Ray','Bin','Eva','Summer','Frank'...extend() 使用新的序列来扩展当前序列 需要一个序列作为参数，它会将该序列中的元素添加到当前列表中 employees = ['Yuki','Jack','Kevin','Ray','Bin',

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1 - SQL Server 2008 之 使用SQL语句创建具有约束条件的表

约束条件分为以下几种： 1）非空约束，使用NOT NULL关键字； 2）默认值约束，使用DEFAULT关键字； 3）检查约束，使用CHECK关键字； 4）唯一约束，使用UNIQUE关键字； 5）主键约束...PersonID int IDENTITY(1,1) NOT NULL CONSTRAINT PK_PersonID PRIMARY KEY,-- 创建一个整型、自增为1、标识种子为1、不允许为空、约束条件为主键约束的列...int NOT NULL CONSTRAINT CK_Age CHECK (Age >= 18 AND Age<=55) ,--创建一个整型、约束条件为检查约束的列Age --性别 Gender...约束条件为检查约束的列Identity ) GO CREATE TABLE Employee --创建Employee（雇员）表 ( --索引 EmployeeID int IDENTITY...(1,1001) NOT NULL CONSTRAINT PK_ID PRIMARY KEY, -- 创建一个整型、自增为1、标识种子为1001、不允许为空、约束条件为主键约束的列EmployeeID

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如何使用NetLlix通过不同的网络协议模拟和测试数据过滤

关于NetLlix NetLlix是一款功能强大的数据过滤工具，在该工具的帮助下，广大研究人员可以通过不同的网络协议来模拟和测试数据过滤。...该工具支持在不使用本地API（应用程序编程接口）的情况下执行数据的模拟写入/输出。 值得一提的是，该工具可以有效地帮助蓝队安全人员编写相关的规则，以检测任何类型的C2通信或数据泄漏。...工具机制 当前版本的NetLlix能够使用下列编程/脚本语言来生成HTTP/HTTPS流量（包含GET和POST）： 1、CNet/WebClient：基于CLang开发，使用了著名的WIN32 API...（WININET & WINHTTP）和原始Socket编程来生成网络流量； 2、HashNet/WebClient：一个使用了.NET类的C#代码，可以生成网络流量，类似HttpClient、WebRequest...工具使用 服务器运行 使用SSL运行： python3 HTTP-S-EXFIL.py ssl 不使用SSL运行： python3 HTTP-S-EXFIL.py 客户端运行 CNet（选择任意选项）

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.NETC# 使用 #if 和 Conditional 特性来按条件编译代码的不同原理和适用场景

有小伙伴看到我有时写了 #if 有时写了 [Conditional] 问我两个不是一样的吗，何必多此一举。然而实际上两者的编译处理是不同的，因此也有不同的应用场景。 于是我写到这篇文章当中。...---- 条件编译符号和预处理符号 我们有时会使用 #if DEBUG 或者 [Conditional("DEBUG")] 来让我们的代码仅在特定的条件下编译。 而这里的 DEBUG 是什么呢？...在我们编写的 C# 代码中，这个叫做 “条件编译符号”（Conditional compilation symbols） 在项目的构建过程中，这个叫做 “定义常量”（Define constants）...而在将 C# 代码编译到 dll 的编译环节，这个叫做 “预处理符号”（Preprocessor symbols） 本文要讨论的是 #if 和 Conditional 的使用，这是在 C# 代码中的使用场景...，因此，本文后面都将其称之为 “条件编译符号”。

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如何学Python 第十四课 lambda和lambda操作符，另一些列表操作

使用Lambda 在这个例子中，我们会先用传统方式创建一个函数，这个函数会返回传入参数的二倍。然后用lambda创建一个具有相同功能的函数。 传统方式： ? Lambda方式： ?...下面我们分别单个介绍一下 filter操作符 我们来说说如何使用filter()操作符。这个操作符可以用来过滤（filter，如它的名字一样）现有列表里的内容，并把符合要求的放进新列表里。...filter接受两个参数，第一个是lambda表达式提供的过滤条件，第二个是要进行过滤的现有列表。最后，filter返回一个符合条件的列表类型。...为了更好理解，我们这次不使用range()。在这个示例中，我们把列表里的所有元素相加。下面是用于演示的list： ? 接下来进行reduce操作。 ?...希望大家对于各种概念和语法还是可以理解的。用好这些东西可以让我们写出更具有效率、可读性更高的代码。前提是，你在恰当的地方使用他们。

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python 列表推导式

外层循环遍历1到9的数字，内层循环遍历1到9的数字，并通过表达式i * j计算乘积。6. 条件表达式推导式中的条件表达式允许根据条件选择不同的表达式。...由于斐波那契数列的计算涉及递归，使用生成器推导式可以有效避免内存溢出问题。通过以上介绍的不同类型的推导式和实际示例，相信你已经对Python中的推导式有了更深入的理解。...使用推导式进行数据过滤和转换推导式不仅可以用于创建数据结构，还可以用于数据的过滤和转换，使得数据处理更为灵活。实例： 通过列表推导式过滤出长度大于等于3的单词。...这种方式非常适合从不同来源的数据构建字典。15. 推导式的可读性和维护性虽然推导式可以让代码更为紧凑，但在一些复杂的场景下，过度使用可能导致代码难以理解。...推导式的限制与适用场景虽然推导式具有强大的功能，但在某些情况下可能并不是最佳选择。当推导式变得复杂难以理解时，可以考虑使用传统的循环结构。实例： 使用传统循环结构计算列表中每个元素的阶乘。

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Ansible自动化运维工具主机清单配置

优点 使用子分组具有以下优点： 提高组织性： 将相关的主机分组在一起，使清单更加清晰明了，易于理解和查找目标主机。 简化管理： 可以对子组应用通用的配置和操作，减少重复任务，提高管理效率。...增强灵活性： 可以根据需要创建多级子分组，满足不同层次的管理需求。 支持条件过滤： 可以使用条件表达式过滤子组中的主机，更精准地定位目标主机。...Ansible 提供了多种方式来定义和管理主机列表，除了默认的 /etc/ansible/hosts 文件之外，您还可以使用自定义主机列表。...这提供了更大的灵活性，允许您根据需要从不同来源获取主机信息。 优点 使用自定义主机列表具有以下优点： 灵活性： 可以从各种来源获取主机信息，例如数据库、API、文件等。...可扩展性： 随着主机数量的增加，可以轻松添加新主机而无需手动修改清单文件。 动态性： 可以根据主机状态或其他条件动态更新主机列表。

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步步深入MySQL：架构->查询执行流程->SQL解析顺序！

2.2、(1-J2)ON过滤 基于虚拟表VT1-J1这一个虚拟表进行过滤，过滤出所有满足ON 谓词条件的列，生成虚拟表VT1-J2。...注意： 此时因为分组，不能使用聚合运算；也不能使用SELECT中创建的别名； 与ON的区别： 如果有外部列，ON针对过滤的是关联表，主表（保留表）会返回所有的列； 如果没有添加外部列，两者的效果是一样的...； 应用： 对主表的过滤应该放在WHERE； 对于关联表，先条件查询后连接则用ON，先连接后条件查询则用WHERE； ?...； 我的理解是： 根据分组字段，将具有相同分组字段的记录归并成一条记录，因为每一个分组只能返回一条记录，除非是被过滤掉了，而不在分组字段里面的字段可能会有多个值，多个值是无法放进一条记录的，所以必须通过聚合函数将这些具有多值的列转换成单值...4、HAVING 这个子句对VT3表中的不同的组进行过滤，只作用于分组后的数据，满足HAVING条件的子句被加入到VT4表中。 ?

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如何用 Python 执行常见的 Excel 和 SQL 任务

在 SQL 中，这是通过混合使用 SELECT 和不同的其他函数实现的，而在 Excel 中，可以通过拖放数据和执行过滤器来实现。 你可以使用 Pandas 库不同的方法或查询快速过滤。...使用 len 方法快速检查（一个用于计算 dataframe 中的行数的救星！）表示我们有 25 个国家符合。 ? ? 要是我们想把这两个过滤条件连在一起呢？ 这里是连接过滤的方法。...然而，通过更深入地了解所有基础运算符，你可以用各种条件轻松地处理的数据。 让我们继续工作，并在过滤选择以「S」开头且有大于 50,000 人均 GDP 的国家。 ? ?...数据可视化（图表/图形） 数据可视化是一个非常强大的工具 - 它允许你以可理解的格式与其他人分享你获得的见解。毕竟，一张照片值得一千字。SQL 和 Excel 都具有将查询转换为图表和图形的功能。...现在我们完成了，我们可以快速看看，添加了几个可以操作的列，包括不同年份的数据来源。 现在我们来合并数据： ? 我们现在可以看到，这个表格包含了人均 GDP 列和具有不同列的遍及全国的数据。

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用Python执行SQL、Excel常见任务？10个方法全搞定！

在 SQL 中，这是通过混合使用 SELECT 和不同的其他函数实现的，而在 Excel 中，可以通过拖放数据和执行过滤器来实现。 你可以使用 Pandas 库不同的方法或查询快速过滤。...使用 len 方法快速检查（一个用于计算 dataframe 中的行数的救星！）表示我们有 25 个国家符合。 ? 要是我们想把这两个过滤条件连在一起呢？ 这里是连接过滤的方法。...在多个过滤条件之前，你想要了解它的工作原理。你还需要了解 Python 中的基本操作符。为了这个练习的目的，你只需要知道「&」代表 AND，而「|」代表 Python 中的 OR。...然而，通过更深入地了解所有基础运算符，你可以用各种条件轻松地处理的数据。 让我们继续工作，并在过滤选择以「S」开头且有大于 50,000 人均 GDP 的国家。 ? ?...现在我们完成了，我们可以快速看看，添加了几个可以操作的列，包括不同年份的数据来源。 现在我们来合并数据： ? 我们现在可以看到，这个表格包含了人均 GDP 列和具有不同列的遍及全国的数据。

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​从代码重构角度聊一聊java8的函数式接口

今天我们以主人公阿呆的视角。来看看他如何将一个业务代码一步步重构，最后使用函数式接口达到灵活实现。希望对大家理解lambda表达式和函数式接口有所帮助. 很久很久以前，大约是21世纪时候。...因为他发现filterByWeight（）与 filterByType() 非常相似，就是过滤条件不同。...如果客户急需添加新的过滤条件，则代码将变得难以维护且容易出错。 第四次 将行为作为参数传递 做完第三次需求上线之后，阿呆心想，他不能在这样去添加更多的过滤条件。...理论上Melon类的任何属性都有可能作为过滤条件，这样的话我们的Filter类将会有大量的样板代码,而且有些方法会非常复杂。 经过一番研究，阿呆发现我们在样板代码中具有不同的行为。...我们可以将任何过滤条件定型为行为，然后作为参数进行传递。这样代码将变得更加清晰，灵活，易于维护并且具有更少的参数。

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Python列表解析式到底该怎么用？

让我们来看看创建列表的不同实现 循环 循环是创建列表的传统方式。不管你使用什么样的循环。要以这种方式创建列表，您应该： 实例化一个空列表。 循环遍历一个可迭代的（如 range）的元素。...如果您需要更复杂的过滤器，那么您甚至可以将条件逻辑移动到单独的函数中。...而每个请求可能都会返回不同的数据。在这种情况下，没有办法在 Python 中使用列表解析式来解决问题。可迭代成员（如果有条件）的公式表达式无法让条件将数据分配给表达式可以访问的变量。...虽然嵌套列表解析式可能看起来更具有 Python 风格，但对于能够编写出您的团队可以轻松理解和修改的代码来才是更加最重要的。...可以简化循环和 map() 调用列表解析式。 理解了一种将条件逻辑添加到解析式中的方法。 可以创建集合和字典解析式。 学会了何时不使用解析式。

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《101 Windows Phone 7 Apps》读书笔记-BABY NAME ELIMINATOR

Baby Name Eliminator建立在一个巨大的数据库之上，它存放了美国范围内使用的36,065个男孩名字和60,438个女孩名字。在我们选定性别以后，应用程序会使用多种过滤器来缩小名字列表。...这些过滤器建立在以下几个因素的基础之上：每个名字的受欢迎程度、名字的开头和结束字母以及该名字首次使用的时间。一旦对列表进行过滤之后，我们就可以一个个得对名字进行排除，直到做出最后的选择。    ...图24.1     如图24.2所示，每个按钮会揭示一个新的窗口或者页面，那使得用户可以控制每个相关的过滤条件。点击名字的数量会揭示真实名字的列表，如图24.3所示。...如果一条过滤条件被激活，它相关的按钮会被检查（高亮），使得用户可以在不用点击每个按钮的情况下看到它，也不用对其过滤条件进行双重检查。...➔ 显示真实名字的查询命令为“SELECT Name FROM Names”，它同样可以具有WHERE子句。因此，与ExecuteQuery 一同使用的Record类具有单字符串的Name属性。

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