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R语言数据集合并、数据增减、不等长合并

merge 按照指定合并矩阵或者数据框 一、数据合并 1、merge()函数 最常用merge()函数,但是这个函数使用时候这两种情况需要注意: 1、merge(a,b),纯粹地把两个数据集合在一起...=T代表右连接 2、dplyr包 dplyr包数据合并, 一般用left_join(x,y,by="name") 以x为主,y中匹配到都放进来, ,y中没有的则不放过来。...命令是让这两个向量粘合在一起生成新字符串向量,粘合后新字符之间没有间隔。...rbind()按照横向方向,或者说按行方式将矩阵连接到一起 rbind/cbind对数据合并要求比较严格:合并变量名必须一致;数据等长;指标顺序必须一致。...rowSums函数对行求和,使用colSums函数对求和。

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R语言之数据框合并

有时数据集来自多个地方,我们需要将两个或多个数据集合并成一个数据集。合并数据框操作包括纵向合并、横向合并和按照某个共有变量合并。...1.纵向合并:rbind( ) 要纵向合并两个数据框,可以使用 rbind( )函数。被合并两个数据框必须拥有相同变量,这种合并通常用于向数据框中添加观测。...横向合并:cbind ( ) 要横向合并两个数据框,可以使用 cbind( ) 函数。用于合并两个数据框必须拥有相同行数,而且要以相同顺序排列。这种合并通常用于向数据框中添加变量。...v.names:这是一个字符串,表示要重塑值变量名称。在这种情况下,"conc"表示原始数据中浓度变量。 idvar:这是一个字符串或向量,表示标识变量名称或变量列表。...(tidy data)应该满足:每一行代表一个观测,每一代表一个变量。

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「r」dplyr 里 join 与 base 里 merge 存在差异

今天在使用连接操作时发现:虽然都是合并操作函数,dplyr 包里 *_join() 和基础包里面的 merge() 存在差异,不同数据结构,结果也会存在偏差。...相同数据,不同操作函数存在差异 在进行连接操作时,我们会发现 dplyr 结果会报错!...一般工作情况下,不同数据子集都存在可以连接,所以无论上述哪种方法都可以胜任工作。...特殊情况下,即类似我上述构造数据集:数据子集不是所有两两之间都存在共有的按照一定顺序确实能够将其合并。...如果 be_join 不为空,进行如下循环: 如果存在,则将这个子集和 to_join 按共同合并 如果不存在,使用循环位移一位,将当前 be_join 第 2 个子集移动为 第 1 个。

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生信学习-Day6-学习R包

在这个特定例子中,向量 vars 包含了两个元素,它们都是字符串:"Petal.Length" 和 "Petal.Width"。这两个字符串通常对应于数据框中列名。...在 iris 数据集中,Petal.Length 和 Petal.Width 分别代表花瓣长度和宽度。 因此,当你使用 vars 变量时,你实际上是在引用那些具有这些名称。...group_by(Species):这一步将数据按照Species不同值进行分组,即将数据集分成多个子集,每个子集包含相同Species值数据。...这个函数执行是一个内连接(inner join),它会将两个数据框中具有相同键值行组合在一起。这里 "键值" 是用于连接两个数据框。...这意味着函数将查找 test1 和 test2 中列名为 "x" ,并基于这两匹配值来合并行。只有当两个数据框中都存在 "x" 且某些行在这一值相等时,这些行才会出现在最终结果中。

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R语言数据结构(三)数据框

数据框中每个向量可以是不同类型,同一元素必须是相同类型。 创建数据框 创建数据框一种常用方法是使用data.frame()函数,它可以将多个向量组合成一个数据框。...row.names: 可以是NULL、单个整数或字符字符串,用于指定用作行名,或者是字符或整数向量,提供数据框行名。 check.rows: 若为TRUE,则会检查行长度和名称是否一致。...列名:数据框每一都有一个列名,用于标识不同。列名是一个字符向量,可以通过colnames()函数获取或设置。...M London # 3 Charlie 30 M Tokyo 合并数据框 我们可以用rbind()和cbind()函数来按行或合并数据框,参数是两个或多个数据框,它们必须有相同数或行数...# 1 Charlie 22 # 2 David 23 # 按行合并两个数据框 d3 <- rbind(d1, d2) # 查看合并数据框内容 d3 # name age # 1

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R语言数据处理——数据合并与追加

是否需要匹配字段 1.1 匹配字段合并 1.1.1 主字段同名 1.1.2 主字段不同名 1.2 无需匹配字段合并 纵向合并:(情况比较简单,字段数量相同,名称相同) 因为纵向合并情况比较简单...merge函数: merge函数主要针对横向(字段)合并,而且可以针对主字段(主键)进行匹配,如果主字段名称不同,还可以指定前后相匹配主字段。...#以上两个数据集有相同列名(ID)时,by参数可以省略(by="ID") 以上两个数据集中,authors和books中有相同属性主字段(surname&name)但是主字段名称不同,这里需要给merge...(x, y, by = NULL, type = "left", match = "all") 当两个数据集主字段有相同名称时,by参数可以省略(by="name"),当名称不同时,需指定左右两个数据集匹配主字段名称...我是一个比较懒、嫌麻烦注重效率的人,很多关于数据处理上需求,如果能用简单方式解决(比如VBA、R或者效率函数),我都不会去选择安装插件或者外部软件,一方面太浪费时间,操作麻烦;另一方面,使用插件大多需要用菜单点选

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ClickHouse(14)ClickHouse合并树MergeTree家族表引擎之VersionedCollapsingMergeTree详细解析

VersionedCollapsingMergeTree用于相同目的折叠树使用不同折叠算法,允许以多个线程任何顺序插入数据。特别是,Version列有助于正确折叠行,即使它们以错误顺序插入。...如果Sign=-1它指示具有相同属性对象状态取消(让我们称之为“cancel”行)。 还可以使用 Version ,它应该用单独数字标识对象每个状态。...当ClickHouse合并数据部分时,它会删除具有相同主键和版本Sign值不同一对行.行顺序并不重要。 当ClickHouse插入数据时,它会按主键对行进行排序。...ClickHouse不保证具有相同主键所有行都将位于相同结果数据部分中,甚至位于相同物理服务器上。对于写入数据和随后合并数据部分都是如此。...我们使用两个创建了两个数据部分INSERT查询。该SELECT查询是在两个线程中执行,结果是行随机顺序。由于数据部分尚未合并,因此未发生折叠合并

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R中字段抽取、字段合并、字段匹配

1、字段抽取 字段抽取,是根据已知数据开始和结束位置,抽取出新 字段截取函数:substr(x,start,stop) tel <- '18922254812'; #运营商 band <- substr...(tels, bands, areas, nums) 2、字段合并 字段合并,是指将同一个数据框中不同,进行合并,形成新 字符分割函数:paste(x1,x2,......(data, p_data) 3、记录合并两个结构相同数据框,合并成一个数据框 记录合并函数:rbind(dataFrame1,dataFrame2,...) data_1_1 <- read.table...", c="ccc") y <- list(d=1, e=2) paste(x, y, sep="-") #较短向量被循环使用 #[1] "aaa-1" "bbb-2" "ccc-1"...#前者只替换向量中每个元素第一个匹配值,后者替换所有匹配值。 #注意以下两个例子中"o"替换方式。

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表格融合

有时候两个数据框并没有很好地保持一致,不能简单地使用cbind()和rbind()函数,所以他们需要一个共同(common key)作为细胞融合依据。...1 merge()函数 优势在于对于不同数据框,可以指定不同匹配列名;缺点再于运行速度较慢,其中by.x指定左边数据框匹配,by.y指定右边数据框匹配。...其中full_join()函数主要用来生成两个集合并集;inner_join()生成有效数据;其他两个函数使用较少。另外两个表格融合时会用NA代替不存在值。...(x=df1,y=df4,by=c("x","y")) > h_join x y z 1 a 1 2 2 b 2 NA 3 c 3 NA 5 根据两个标的不同列明合并 by=c("x"="g"...) > i_join x y z 1 a 1 2 2 b 2 5 3 c 3 NA 6如果遇到了两个表中有一同名,值不相同合并时候又都想保留下来,就可以用suffix给每个标的重复列明增加后缀

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生信技能树 数据框data.frame练习1

','Lilly','Mark','Oliver','Martha','Lucas','Caroline') ~~Basic3=merge(Basic,Basic2)~~# 这里我自己不会合并行名相同两个...dfa <- cbind (df,dfa) dim(dfa) #or: nrow(dfa) ncol(dfa) sapply(dfa, class) str(dfa) 分析 cbind函数用于直接合并两个...,按所需要顺序(如)取 Exercise 7 For this exercise we’ll use the (built-in) dataset state.x77. a) Make sure the...,ifelse容易理解,而cut函数专用于numeric向factor转变,具有普遍性,学会了都通用。...忘记c就是忘记创建向量直接写了元素;忘记引号就是把要写字符直接打成了变量,而变量本身不存在,所以经常会报错;忘记逗号主要是在数据框取某些行或,只写了行或条件,没写逗号表示出行或,另外就是在创建数据框不同时忘记用逗号分隔

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【数据分析 R语言实战】学习笔记 第三章 数据预处理 (下)

merge通过相同或行名来识别,合并两个数据框或列表,其调用格式如下: merge(x, y, by = intersect(names(x),names(y)),by.x = by, by.y =...by指定合并依据(相同行或) by.x by.y分别为第一个数据框和第二个数据框要连接列名 all, all.x, all.y逻辑值,默认为FALSE。...,与之非常相关指令是秩(rank ),它返回每个数字在整个向量中秩,可以简单地理解为各个数字大小顺序。...>t (data) 3.5.1揉数据函数 R中有两个揉数据函数stack()和unstack|(),用于数据长格式和宽格式之间转换. stack()把一个数据框转换成两:一为数据,另一为数据对应列名称...unstack()是stack逆过程,被转换对象包含两,它把数据按照因子不同水平重新排列,分离为不同

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R语言 数据框、矩阵、列表创建、修改、导出

数据框数据框创建数据框来源主要包括用代码新建(data.frame),由已有数据转换或处理得到(取子集、运算、合并等操作),读取表格文件(read.csv,read.table等)及R语言内置数据函数...,data.frame数据框允许不同不同数据类型,同一只允许一种数据类型*数据框中括号内行在前df1 <- data.frame(gene = paste0("gene",1:4),...merge函数可连接两个数据框,通过指定公共使具有相同元素合并*merge函数可支持更复杂连接,通过inner_join等更为简便,后述test1 <- data.frame(name =...= ls())load(file = "soft.Rdata") #使Rdata中向量出现在环境内,本身有名称,无需赋值矩阵和列表矩阵矩阵内所有元素数据类型必须相同*警惕因数据类型不同导致矩阵强制转换引起报错...2倍标准差,并写出用户使用该函数代码 。

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【生信技能树培训笔记】R语言基础(20230112更新)

本着熟悉代码原则,我按照这种思路进行尝试,有以下2种方式得出相同结果:seq(1,15,2)c(1:7)+1 #首先取出7个奇数再变成偶数> 1 2 4 6 8 10 12 14(seq...==与%in%区别图片当两个向量长度不等时,==会发生循环补齐;而%in%不适用。==是元素对应位置比较,有顺序影响,%in%前后两个向量中所有元素都会互相比较,没有顺序影响。...,若仍旧需要按照这两取交集合并,则可以具体指定两个列名称,如下:(注意指定列名称顺序需与前面指定数据框顺序对应)> merge(test1,test3,by.x = "name",by.y = "...:描述:将两个数据框按照共同或行名称进行合并。...默认all=FALSE,表示只取共同或行中相同内容进行合并,当指定all=TRUE时,取两个数据框中指定行列并集进行合并,任一表中缺失值,则用NA填充。

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R语言入门系列之一

a, b)求两个向量并集intersect()求两个向量交集setdiff()setdiff(a, b)求在a中而不在b中部分setequal()setequal(a, b)检验ab是否完全相同...1.2矩阵与数组 矩阵(matrix)是一个二维数组,矩阵内所有元素必须具有相同模式(数值型、字符型、逻辑型),矩阵可以使用向量、数据框等数据赋值转换,方法如下所示: matrix(vector, nrow...名义型变量例如不同膳食类型、不同糖尿病类型,一般为字符型;有序型变量表示一种顺序关系,例如癌症早、中、晚期,虽然也可以用数字表示,但不是数值关系,没有比较意义,也无法衡量不同阶段间差别大小;连续性变量可以为两个值之间任何值...若是存储有序变量,也即水平顺序是有意义,这时候需指定参数ordered=TRUE: 可以看到这时候不同level之间不再是并列,有了顺序意义。...,这对于字符串内含有与分隔符相同字符时很有用,需要与sep搭配设置。

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从零开始异世界生信学习 R语言部分 02 数据结构之数据框、矩阵、列表

#取第二 df1[c(1,3),1:2] # 取第一行和第三行以及第一和第二,注意逗号前后不同向量,分别表示取得行和!!!...,sort = T) #左连接,即新合并数据框中,保留test1中保留选中name所有元素,新数据框中没有的数据显示NA,sort表示按排序 merge(test1,test3,by.x...='name',by.y = 'NAME', all.y = TRUE,sort = T)#右连接,即新合并数据框中,保留test3中保留选中name所有元素,新数据框中没有的数据显示NA,...sort表示按排序 merge(test1,test3,by.x='name',by.y = 'NAME', all = T) #取两个合集 #调整数据框中顺序,可以用重新取子集方式 a...,"b","c") #加列名 m m[2,] #矩阵取子集不支持使用$ m[,1] m[2,3] m[2:3,1:2] m #矩阵中重要函数 t(m) #行列转置,行变变行,行名和列名都跟着变换

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R语言使用特征工程泰坦尼克号数据分析应用案例

为了提取这些标题以创建新变量,我们需要在训练集和测试集上执行相同操作,以便这些功能可用于增长我们决策树,并对看不见测试数据进行预测。在两个数据集上同时执行相同过程简单方法是合并它们。...在R中我们可以使用rbind,它代表行绑定,只要两个数据帧具有彼此相同。..., test) 现在我们有了一个名为“combi”新数据框,其中包含与原始两个数据集完全相同行,按照我们指定顺序堆叠:先训练,然后测试第二。...我们可以很容易地使用函数strsplit(代表字符串拆分)来区分这两个符号原始名称。..." " Owen Harris" 字符串拆分使用双重堆叠矩阵,因为它永远不能确定给定正则表达式将具有相同数量块。

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R语言Data Frame数据框常用操作

Data Frame一般被翻译为数据框,感觉就像是R中表,由行和组成,与Matrix不同是,每个可以是不同数据类型,而Matrix是必须相同。...修改数据类型 接下来我们查看该对象每类型,使用str(student)可以得到如下结果: 'data.frame':3 obs. of  4 variables:  $ ID       : num...我们可以使用日期函数Sys.Date()获得当前日期,然后使用format函数获得年份,然后用两个年份相减就是年龄。...<30") 连接/合并 对于数据库来说,对多表进行join查询是一个很正常事情,那么在R中也可以对多个Data Frame进行连接,这就需要使用merge函数。...rbind两个Data Frame必须有相同,比如我们再申明一个student2,将两个变量rbind起来: student2<-data.frame(ID=c(21,22),Name=c("Yan

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