/lapack/ LAPACK 是用 Fortran 90 编写的，提供用于求解联立线性方程组、线性方程组的最小二乘解、特征值问题和奇异值问题的例程。...在所有领域，都为单精度和双精度实数和复数矩阵提供了类似的功能。 LAPACK 项目的最初目标是使广泛使用的 EISPACK 和 LINPACK 库在共享内存向量和并行处理器上高效运行。...LAPACK 通过重新组织算法以在最内层循环中使用块矩阵运算（例如矩阵乘法）来解决此问题。...我们使用术语“便携式”而不是“便携式”，因为，编写 LAPACK 例程，以便通过调用基本线性代数子程序 (BLAS) 来执行尽可能多的计算。...LAPACK 一开始就被设计为利用 Level 3 BLAS——一组 Fortran 子程序的规范，用于执行各种类型的矩阵乘法和具有多个右手边的三角系统的解决方案。
如果大家想在 Python 中标记具有相同名称的条目，可以使用字典（Dictionary）或集合（Set）来实现。这取决于你们希望如何存储和使用这些条目。下面我将提供两种常见的方法来实现这个目标。...例如，在处理客户信息时，我们需要标识具有相同姓名和联系方式的重复条目。这对于数据清理和数据分析非常重要。在本文中，我们将介绍使用 Python 标记具有相同名称条目的方法。...2、解决方案为了解决这个问题，我们可以使用 Python 中的 csv 模块来读取和处理 CSV 文件。以下是详细的步骤：首先，我们需要导入 csv 模块。...ieca_first_col_fake_text.txt", "w")) as f: csv.writer(f,delimiter="\t").writerows(sheet)运行上述代码后，您就可以看到具有相同名称的条目已经被标记了...这几种方法可以根据你的具体需求选择。如果你需要知道每个条目的出现次数，使用字典；如果只需要找到唯一的条目，使用集合即可。
测量仪器的准确度的选择 仪器的频率测量准确度取决于时基。大多数仪器使用的10MHz参考振荡器具有10-7或10-8的频率准确度和稳定度。...如果要测量的信号中有噪声、谐波或寄生分量，尽量不要使用微波计数器。...以SYN5637型高精度频率计数器为例进行使用说明 通电前准备 根据装箱单检查仪器及附件是否齐备完好，如果发现包装箱严重破损，可与厂家联系，直至仪器通过性能测试。...具有集成高精度功率计功能和多种数据通信接口，能直观的数据分析和图形显示。...我公司生产的SYN5637型高精度频率计数器混合使用了上述几种测量方法，使得计数器精度达到12位/s。 本文章版权归西安同步所有，尊重原创，严禁洗稿，未经授权，不得转载，版权所有，侵权必究！
可以说，线性代数运算的速度与精度，是人工智能算法能否高效运行和取得良好效果的关键因素之一。...LAPACK 库的设计理念是提供可靠、高效且具有广泛适用性的线性代数算法实现，以满足不同科学计算和工程领域的需求，其中自然也包括人工智能领域。...三、借助 BLAS 和 LAPACK 库优化人工智能算法（一）环境搭建与库的集成要在 C++中使用 BLAS 和 LAPACK 库，首先需要在开发环境中进行正确的安装与配置。...（四）性能调优与最佳实践在使用 BLAS 和 LAPACK 库时，还需要注意一些性能调优的要点和最佳实践。...四、总结与展望在 C++中借助 BLAS 和 LAPACK 库优化基础线性代数运算对于加速人工智能算法具有不可忽视的重要性。
MKL是Intel公司出品的数学函数库，有C和Fortran接口。它集成BLAS， LAPACK 和 ScalLAPACK 等函数库。...其中，Lapack 包含了求解科学与工程计算中最常见的数值线性代数问题。 正确使用函数库，就是让编译器正确的识别 include 和 lib。具体要 use 哪个module？...●include告诉编译器，我们使用到的这些函数是什么，需要多少个参数，每个参数是什么类型，返回什么值。它的作用就像 Interface 接口一样。它没有函数内部如何实现的说明，只有接口！...下面结合矩阵LU分解来说明具体操作 使用sgetrf函数对矩阵进行LU分解，函数的命名规则是这样的，s代表single也就是单精度，ge代表一般矩阵，f代表factorization。...MKL函数库的关键字理解： 数据类型关键字： s：real, single precision，单精度实数 c：complex, single precision，单精度复数 d：real, double
原来项目不是用fastjson格式化，用的是fasterxml public void extendMessageConverters(List<HttpMessageConverter<?...转换器 SimpleModule module = new SimpleModule(); //修复Long类型太长，丢失精度问题...-- json库统一使用fastjson --> com.fasterxml.jackson.core...，也来了 解决办法如下： 生成序列化的转换类ToStringSerializer public class ToStringSerializer implements ObjectSerializer...String strVal = object.toString(); out.writeString(strVal); } } ToStringSerializer的Web
float类型的准确性问题 在Python中，float类型基于IEEE 754标准，并使用64位来表示浮点数。然而，由于float在内部使用二进制表示法，它无法精确表示一些十进制小数。...Decimal完全用Python编写，可以控制计算中的舍入、精度等。...float和Decimal的性能考量 尽管Decimal能提供更高的精度，但这也意味着牺牲了性能。由于float是使用硬件级支持的二进制浮点数实现的，它在执行数学运算时比Decimal模块要快得多。...何时使用float，何时使用Decimal 总结起来，如果你不需要非常高的数值精度，并且需要快速执行数学运算，使用float是有意义的。...如果你的应用需要高精度的十进制表示和运算，如货币计算或者精确的科学计算，那么Decimal将是更好的选择。 考虑到精度和速度之间的权衡，开发者需要根据具体的应用场景做出明智的数据类型选择。
所以它可以是一个非常好的工具来帮助进行一些动态代码分析。您可以运行具有不同目标架构的代码并立即观察结果。 演示应用 这是我为这个演示制作的一个非常基本的应用程序。...我将使用它即时反汇编和记录指令。 这是一个完全工作的模拟器代码。让我们部分地回顾它。 #!...在这里，我设置了我们将在仿真中使用的基本内存段的地址。BASE_ADDR- 我们的二进制文件将被加载的地址。BASE_SIZE- 应该足以容纳整个二进制文件。...HEAP_ADDR和STACK_ADDR- 具有任意大小的堆和堆栈地址0x21000。如果我们在仿真期间耗尽了堆或堆栈内存（并且可能崩溃），我们总是可以增加这些值并重新启动仿真。...创建我们的三个内存段：主二进制文件、堆和具有相应大小的堆栈。 读取我们编译的 arm64demo二进制文件并将其写入映射内存BASE_ADDR。 设置挂钩。
WiX是Windows Installer XML的简称，它是用于制作Windows安装包的工具集。它支持命令行环境，开发者可以及将它集成到他们的编译过程中创建MSI和MSM安装包。...更多信息可以参考：http://wix.sourceforge.net/ 最近研究了一下如何使用WiX制作具有时间限制的安装包，下图是demo的效果图。 ?...选择合适的脚本语言（VBScript or JScript）实现定制操作。 2. 选择合适的实际执行上面的脚本。 下面分享我的实现过程： 1....实现一段检查当前时间是否越界的脚本代码，并将它封装到CustomAction中。 使用VBScript比较当前日期和限定日期，小于0表示越界，这时调用WScript想注册表添加坏键。...选择合适的时机执行上述脚本，越早越好。 在本文的demo中，我在PrepareDlg之前执行脚本，对于大多数情况而言，这已经是最早的时机了。
例如，ParameterNet-600M相比广泛使用的Swin Transformer具有更高的准确性（81.6%对80.9%），并且具有更低的FLOPs（0.6G对4.5G）。...这些数据集的规模从数百万到数十亿不等，例如，广泛使用的ImageNet-22K数据集包含了1400万张图像和21841个类别。...系数 \alpha_i 是根据不同的输入样本动态生成的，一种典型的方法是使用MLP模块基于输入生成系数。...对于输入 X ，作者首先进行全局平均池化将信息融合为一个向量，然后使用具有 softmax 激活函数的两层MLP模块来动态生成系数： 其中 \alpha \in R^M 。...动态卷积与标准卷积的参数比例为： FLOPs比率为: 因此，与标准卷积相比，动态卷积具有大约 M 倍的参数，并且额外的 FLOPs 可以忽略不计。
import java.io.Serializable; import java.time.LocalDate;
一种常用的方法是使用网络爬虫，即一种自动化地从网页上提取数据的程序。概述在本文中，我们将介绍如何使用Puppeteer这个强大的Node.js库来进行社交媒体数据抓取和分析。...我们可以使用npm或yarn这样的包管理器来安装。...我们可以使用亿牛云爬虫代理这样的服务来获取代理IP，它提供了高速稳定的代理IP池，支持多种协议和地区，还有免费试用的机会。...我们可以使用page.goto()方法来跳转到指定的网址，并等待网页加载完成。我们还可以传入一些选项来控制跳转的行为，例如是否等待网络空闲、是否等待指定的选择器出现等。...我们可以使用Puppeteer来从不同的社交媒体平台上获取我们想要的数据，并对这些数据进行简单或复杂的分析。Puppeteer是一个非常有用和灵活的工具，可以帮助我们实现各种网络爬虫的需求。
可以通过使用NPY_BLAS_LIBS和NPY_LAPACK_LIBS环境变量来绕过已安装的 BLAS 和 LAPACK 库的自动检测。相反，将直接使用这些环境变量中的链接标志，并假定语言为 F77。...请参阅标量类型部分的文档，以全面了解受影响的类。 注意，尽管使用插件是完全可选的，但如果不使用它，则上述类的精度将被推断为Any。...通过使用 NPY_BLAS_LIBS 和 NPY_LAPACK_LIBS 环境变量可以绕过已安装的 BLAS 和 LAPACK 库的自动检测。...请参阅标量类型文档，了解受影响的类的全面概述。 注意，虽然使用插件完全是可选的，但如果不使用插件，上述类的精度将被推断为Any。...(gh-18695) 通过环境变量配置 BLAS 和 LAPACK 通过使用 NPY_BLAS_LIBS 和 NPY_LAPACK_LIBS 环境变量，可以绕过对已安装的 BLAS 和 LAPACK 库的自动检测
使用 CSS，我们可以轻松创建导航栏，即菜单。此外，链接可以左对齐或右对齐。我们将使用 flex 来实现相同的目的。让我们看看如何。使用 创建导航栏 元素用于在网页上创建导航栏。...使用position属性的固定值固定位置：nav { display: flex; position: fixed; top:0; width: 100%; background-color...: rgb(251, 255, 196); overflow: auto; height: auto;}设置 Left Links 的 div以下菜单链接位于网页的左侧：More Info链接与 Flex 向左对齐使用 flex 属性，将 Home、Login 和 Register 链接设置在左侧。...左侧柔性项的初始长度设置为 200px：.left-links{ flex:1 1 200px;}以下是创建具有左对齐和右对齐链接的导航栏的代码： <!
封面图片：《Python程序设计实验指导书》，董付国编著，清华大学出版社 ================= 第一步：确定要爬取的目标页面，以http://jwc.sdtbu.edu.cn/info/2002.../5418.htm为例，使用浏览器打开，如下： ?...第二步：分析网页源代码，得到要下载的文件链接地址，如图： ? 第三步：编写代码，尝试直接获取文件地址并下载，出错，因为该网站有反爬设置，如图： ?...第四步：参考Python使用标准库urllib模拟浏览器爬取网页内容文中的描述，修改代码，模拟浏览器，如图： ? 运行代码下载到的文件： ? 打开下载后的文件，内容如下，这说明网站有防盗链功能： ?...第五步：继续修改代码，假装是使用浏览器从页面正常下载，完整代码如下： ? 下载的文件可以正常打开： ?
一、研究背景 从材料设计到药物发现，许多具有重要实际应用意义的科学研究都可以看作是对所有可能的化合物的空间的搜索。由于搜索空间的高维性质，对可能的候选进行枚举是不可行的。...二、模型与方法 2.1 数据集 模型使用的原始训练数据取自QM9，这是GDB-17化学数据库的一个子集。作者从deepchem上下载数据，然后使用rdkit处理。...作者使用了标准的GAN极大极小损失来训练，并使用学习速率为10的-4次方的Adam优化器进行优化。 2.3 训练数据的更新 所有的模型都每隔5个epoch进行一次训练。...因此，作者将训练过程扩展到具有至多20个原子的分子，并从ZINC环数据集中添加了10k分子。...使用至多20个原子的数据集训练的实验结果 四、总结 生成式机器学习模型，包括GAN，是探索所需新分子的化学空间的有力工具。在这里，作者提出了一个策略，使用增量更新的数据以促进搜索超越原来的训练集。
本文提出了一种基于距离图像的点云压缩方法R-PCC，该方法可以重建具有均匀或非均匀精度损失的点云。我们将原始大尺度点云分割成小而紧凑的区域，以实现空间冗余和显著区域分类。...在实验中，我们证明了我们更简单的基于FPS的分割方法可以获得比基于实例的分割方法(如DBSCAN)更好的性能。...为了验证我们提出的方法的优点，我们评估了3D物体检测和SLAM的重建质量和保真度，作为下游任务。...实验结果表明，我们的框架可以在不影响下游任务的情况下实现30倍的压缩比，并且与目前最先进的大规模点云压缩方法相比，我们的非均匀压缩框架在下游任务上有很大的改进。...我们的实时方法是高效和有效的，足以作为基于距离图像的点云压缩的基线。 主要框架及实验结果 声明：文章来自于网络，仅用于学习分享，版权归原作者所有
图片假设我们有一个大规模的电子商务数据集，包含了每天数以亿计的用户交易记录。我们想要使用ClickHouse来处理这个数据集，并计算出每个用户在每个月的销售额和购买次数。...Date, amount Float64) ENGINE = MergeTree()ORDER BY (user_id, transaction_date);接下来，我们可以使用ClickHouse...的分布式插入功能，将数据加载到表中。...为了处理大规模数据集，我们可以使用多个节点并行加载数据。...接下来，我们需要计算每个用户在每个月的销售额和购买次数。我们可以使用ClickHouse的GROUP BY和聚合函数来完成这个任务。
虽然 Mathematica 支持 FisherRatioTest，但它不知道确切的 Fisher 检验。（这是一个假设检验，其中的零假设是具有固定边际的列联表中的行和列是独立的。）...但唯一复杂的一点是从结果中提取 p值（“[[1,1,1]]”部分），因为RFunction返回一个包含额外元数据的RObject。当然，这里并不是我关心的。 我现在可以像使用任何内置函数一样使用它。...我可以绘制它： 我可以操纵它： 我可以以类似的方式将它与其他语言的库一起使用： 未来总是难以预测。...某些特定库（BLAS/LAPACK、GMP 等）的链接最终成为 Mathematica 中的核心基础设施组件。...R 代码不会处理符号参数或高精度数字，因此，为了稳健性，您需要比使用Mathematica代码更仔细地进行类型检查。 ---- 本文由Wolfram中国代理商：北京哲想软件有限公司 翻译
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