出版有《R for Data Science》(中文版《R数据科学》),这本书详细介绍了tidyverse的使用方法。...#key:将原数据框中的所有列赋给一个新变量key
#value:将原数据框中的所有值赋给一个新变量value
#…:可以指定哪些列聚到同一列中
#na.rm:是否删除缺失值
widedata <-...()函数可将一列拆分为多列,一般可用于日志数据或日期时间型数据的拆分,语法如下:
#separate(data, col, into, sep = “[^[:alnum:]]+”, remove = TRUE...,
#convert = FALSE, extra = “warn”, fill = “warn”, …)
#data:为数据框
#col:需要被拆分的列
#into:新建的列名,为字符串向量
#sep...:被拆分列的分隔符
#remove:是否删除被分割的列
widesep <- separate(wideunite, information,c("person","grade","score"),