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PostgreSQL全局临时表插件pgtt的使用

墨墨导读:本文主要介绍PostgreSQL全局临时表插件pgtt的使用。...https://github.com/darold/pgtt 前言 PostgreSQL目前到最新12版本只支持本地临时表不支持全局临时表特性 ,会话退出后临时表定义和数据被删除,创建临时表语法如下:.../opt/pgsql/lib/postgresql/pgtt.so 2.非超级用户使用临时表需做如下设置 export libdir$(pg_config ‐‐pkglibdir) sudo mkdir...创建扩展,在每一个需要使用全局临时表的数据库上使用超级权限用户创建pgtt扩展。...2步 全局临时表不能随便删除,未使用之前可以删除 每次创建全局临时表需要先load 支持约束,但不支持外键引用贺分区表 作者:彭冲 云和恩墨技术顾问,中国首批PostgreSQL ACE伙伴,基于PostgreSQL

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软件测试|Mongodb的分页优化及索引使用

合理地对数据库命令及索引进行优化,可以很大幅度提升接口性能mongo分页查询在Java中使用mongodb的MongoTemplate进行分页时,一般的策略是使用skip+limit的方式,但是这种方式在需要略过大量数据的时候就显得很低效...所以,需要一种更快的方式。其实和mysql数量大之后不推荐用limit m,n一样。官方建议使用范围查询,可以使用索引分页相比,偏移量增加时通常会产生更好的性能。...结果集在原集合中所占的比例越大,查询效率越慢。因为使用索引需要进行两次查找:一次查找索引条目,一次根据索引指针去查找相应的文档。而全表扫描只需要进行一次查询。...在最坏的情况,使用索引进行查找次数会是全表扫描的两倍。效率会明显比全表扫描低。...而相反在提取较小的子数据集时,索引就非常有效,这就是我们为什么会使用分页。

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    软件测试|Mongodb的分页优化及索引使用

    合理地对数据库命令及索引进行优化,可以很大幅度提升接口性能mongo分页查询在Java中使用mongodb的MongoTemplate进行分页时,一般的策略是使用skip+limit的方式,但是这种方式在需要略过大量数据的时候就显得很低效...所以,需要一种更快的方式。其实和mysql数量大之后不推荐用limit m,n一样。官方建议使用范围查询,可以使用索引分页相比,偏移量增加时通常会产生更好的性能。...结果集在原集合中所占的比例越大,查询效率越慢。因为使用索引需要进行两次查找:一次查找索引条目,一次根据索引指针去查找相应的文档。而全表扫描只需要进行一次查询。...在最坏的情况,使用索引进行查找次数会是全表扫描的两倍。效率会明显比全表扫描低。...而相反在提取较小的子数据集时,索引就非常有效,这就是我们为什么会使用分页。

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    技术分享 | OceanBase 使用全局索引的必要性

    OceanBase 从索引和主表的关系来讲,有两种索引:局部索引和全局索引。 局部索引等价于我们通常说的本地索引,与主表的数据结构保持一对一的关系。...全局索引区别于局部索引,与主表数据结构保持一对多、多对多的关系,全局索引主要应用于分区表。...对于分区表来讲,一个非分区全局索引对应主表的多个分区;一个分区全局索引也对应主表的多个分区,同时主表每个分区也对应多个全局索引的索引分区。...引入全局索引的目标就是弥补局部索引在数据过滤上的一些不足,比如避免分区表的全分区扫描,把过滤条件下压到匹配的表分区中。 针对查询过滤条件来讲,局部索引和全局索引的简单使用场景总结如下: 1....不带分区键的查询有两个考虑方向,主要在于能否克服全局索引的缺点:全局索引势必会带来查询的分布式执行! (1)表的并发写不大,可以考虑用全局索引。

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    使用JPA原生SQL查询在不绑定实体的情况下检索数据

    在这篇博客文章中,我将与大家分享我在学习过程中编写的JPA原生SQL查询代码。这段代码演示了如何使用JPA进行数据库查询,而无需将数据绑定到实体对象。...通过本文,你将了解如何使用原生SQL查询从数据库中高效地检索数据。...然而,在某些情况下,你可能希望直接使用SQL执行复杂查询,以获得更好的控制和性能。本文将引导你通过使用JPA中的原生SQL查询来构建和执行查询,从而从数据库中检索数据。...场景设置假设你有这样一个场景:你需要从名为UserPowerSelectorType的表中检索数据。我们将创建一个SQL查询,以使用JPA的原生SQL查询功能从这个表中检索特定数据。...你已经学会了如何在JPA中构建和执行原生SQL查询,以从数据库中检索数据。在需要执行复杂查询且标准JPA映射结构不适用的情况下,这项知识将非常有用。

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    【Python】元组 tuple ② ( 元组常用操作 | 使用下标索引取出元组中的元素 | 查找某个元素对应的下标索引 | 统计某个元素个数 | 统计所有元素个数 )

    一、元组常用操作 1、使用下标索引取出元组中的元素 - [下标索引] 使用下标索引取出 元组 tuple 中的元素 的方式 , 与 列表 List 相同 , 也是将 下标索引 写到中括号中 访问指定位置的元素..., 语法如下 : 元素变量 = 元组变量[下标索引] 如果是嵌套元组 , 则使用两个 中括号 进行访问 ; 元素变量 = 元组变量[下标索引1][下标索引2] 代码示例 : """ 元组 tuple...常用操作 代码示例 """ # 定义元组字面量 t0 = ("Tom", "Jerry", 18, False, 3.1415926) # 打印元组中索引值为 1 的元素 print(t0[1])...: Jerry 16 2、查找某个元素对应的下标索引 - index 函数 调用 tuple#index 函数 , 可以查找 元组 中指定元素 对应的下标索引 ; 函数原型如下 : def index...pass 代码示例 : """ 元组 tuple 常用操作 代码示例 """ # 定义元组字面量 t0 = ("Tom", "Jerry", 18, False, 3.1415926) # 查找元素对应的下标索引

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    使用 Python 对相似索引元素上的记录进行分组

    在 Python 中,可以使用 pandas 和 numpy 等库对类似索引元素上的记录进行分组,这些库提供了多个函数来执行分组。基于相似索引元素的记录分组用于数据分析和操作。...在本文中,我们将了解并实现各种方法对相似索引元素上的记录进行分组。 方法一:使用熊猫分组() Pandas 是一个强大的数据操作和分析库。...groupby() 函数允许我们根据一个或多个索引元素对记录进行分组。让我们考虑一个数据集,其中包含学生分数的数据集,如以下示例所示。...语法 list_name.append(element) 在这里,append() 函数是一个列表方法,用于将元素添加到list_name的末尾。它通过将指定的元素添加为新项来修改原始列表。...Python 方法和库来基于相似的索引元素对记录进行分组。

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    掌握Spring Boot数据库集成:用JPA和Hibernate构建高效数据交互与版本控制

    通常在开发阶段,你可以使用H2内存数据库进行快速的原型开发。生产环境下则建议使用更加成熟的关系型数据库如MySQL、PostgreSQL等。...-- 其他依赖 --> 这里使用H2数据库作为示例,实际项目中可以替换为MySQL、PostgreSQL等数据库。...使用JPA的注解(如@Entity、@Id、@Column等),我们可以很方便地定义这些映射。 除了定义实体类外,Spring Data JPA提供了Repository接口用于数据库操作。...使用JPQL与Native Query查询 除了基本的CRUD操作,Spring Data JPA还支持通过JPQL(Java Persistence Query Language)和Native Query...分页查询:对于查询大量数据的场景,建议使用分页查询避免一次性加载过多数据,防止内存溢出问题。 索引优化:在设计数据库表结构时,合理创建索引可以显著提升查询速度。 8.

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    【Java 进阶篇】SQL分页查询详解

    MySQL中的分页查询 在MySQL中,可以使用LIMIT和OFFSET来执行分页查询。...PostgreSQL中的分页查询 在PostgreSQL中,可以使用LIMIT和OFFSET来执行分页查询,与MySQL类似。...Oracle中的分页查询 在Oracle数据库中,分页查询可以使用ROWNUM和子查询来实现。...以下是一些性能考虑: 索引优化:为了加速分页查询,确保相关的列上有适当的索引。索引可以大大减少数据检索时间。 适当的分页大小:选择适当的每页记录数是重要的。...缓存:使用适当的缓存策略来缓存已检索的数据,以减少数据库查询的频率。 总结 SQL分页查询是一种有助于处理大量数据的重要技术。不同的数据库管理系统有不同的语法来执行分页查询,但基本的概念是相似的。

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    PostgreSQL索引类型

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 作者:瀚高PG实验室 (Highgo PG Lab) PostgreSQL有很多索引类型。...每种索引类型都有各自适用的情景,具体使用哪一种索引取决于数据类型、表中的底层基本数据和执行的查询类型。 接下来简单看一下PostgreSQL中可用的索引类型有哪些,以及各种情况下适合使用哪个索引。...1、B-tree PostgreSQL中,B-tree索引是最常用的一种索引类型。 用索引扫描比顺序扫描速度快,因为它可能只需要读取少部分页面,而顺序扫描可能读取几千个页面。...3、GiST GiST索引适用的情况是: 有一些数据,它们和其他行的同一列中的值在某种程度上相互覆盖,此时适用。 最合适的数据类型是:几何类型、全文检索时的文本类型。...4、SP-GiST 空间分区GiST索引,适用于较大的数据,当数据有自然聚类元素时最适用,典型的例子是电话号码。 5、BRIN 适用于较大的数据,和SP-GiST类似。

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    在 .NET 中优化 API 性能:使用分页、筛选和投影实现高效的数据检索

    获取不必要的数据会增加内存使用量并降低性能。为避免这种情况,我们可以创建处理筛选、分页、排序和将数据投影到特定格式的方法。这种方法可确保我们的应用程序使用更少的内存并更快地执行。...这些工具有助于确保高效的数据检索,减少内存使用并提高性能,即使对于大型数据集也是如此。 问题 获取大型数据集的所有数据可能会占用内存并降低系统速度。...这些方法从 HTTP 请求查询中检索分页和排序参数:HttpContextAccessorExtensionsIHttpContextAccessor GetPageableParams:提取分页参数(...我们不是返回整个模型及其所有字段,而是只检索手头操作所需的属性。这使我们的查询更加轻松,并确保我们不会因加载不必要的数据而浪费内存或带宽。...ProjectToType 此外,通过自定义属性和扩展方法实现分页和排序,可实现简洁灵活的 API 设计。这种灵活性使用户能够根据特定需求自定义其请求,从而提高应用程序的整体响应能力和效率。

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    Mycat(实践篇 - 基于PostgreSQL的水平切分、主从复制、读写分离)

    准备环境 PostgreSQL(Version : 10.1)主从环境搭建 对应数据库建立(以下例子中使用的都是默认存在的postgres数据库,可以不用额外添加) 配置server.xml...使用 native 的话,因为这个值执行的 是二进制的 mysql 协议,所以可以使用 mysql 和 maridb。...其他类型的数据库则需要使用 JDBC 驱动来支持 引述《Mycat权威指南》里面的原话: 从 1.6 版本开始支持 postgresql 的 native 原始协议。...项目搭建(SpringBoot + JPA) 准备:首次建表,设置application.yml中的spring.jpa.hibernate.ddl-auto属性为:create(JPA自动建表解决方案...之后似乎必须更改为:none,否则使用其它属性都会报错(这里Mysql与PostgreSQL不同,似乎是一个未解决的bug,这也就意味着以后新增字段都要手动连上数据库进行添加了...)

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    聊聊jdbc的大数据量读写相关异常的防御措施

    分页查询 对于普通的功能,分页操作是必须的,也是解决这个问题最简单的方法,在相关功能实现的时候,要对生产的数据量进行提前预估,确定好相应的分页数据量。...但是现在实际功能实现上很少直接使用jdbc,而是使用jpa或mybatis,因此具体就需要看jpa或mybatis有没有暴露这个参数值给你设置。...,mysql是毫秒,而pg是秒 jdbc:postgresql://localhost/test?...可以设置全局的超时时间 @Bean @Qualifier("pgTransactionManager") PlatformTransactionManager pgTransactionManager...因此对于大规模的数据操作时要注意内存中堆积的数据量,记得分批释放调用。比较适合使用原生的jdbc来操作,jpa的save方法还是现在内存中对接了大量对象,在flush的时候才执行批量和释放。

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    API 分页探讨:offset 来分页真的有效率?

    而跳过额外的offset,不管是 PostgreSQL,ElasticSearch还是 MongoDB 都存在额外开销,数据库需要对它们进行排序,计数,然后将前面不用的数据扔掉。...在数据库中有一个游标(cursor)的概念,它是一个指向行的指针,然后可以告诉数据库:"在这个游标之后返回 100 行"。这个指令对数据库来说很容易,因为你很有可能通过一个索引字段来识别这一行。...但是在其他情况下,使用基于游标的分页可以极大地提高性能,特别是在真正的大表和真正的深度分页上。...id=25547716 HN网友 et1337: 使用游标的另一个原因是避免由于并发编辑而导致元素重复或跳过的问题,比如你使用 offset 正在第 10 页上,而有人在第 1 页上删除了一个项目,则整个列表会移动...Google 为分页所使用的术语:页面令牌和页面大小,详细可以参阅: https://google.aip.dev/158

    1.3K10

    应用接入ES(一)-Springboot集成ES

    Elasticsearch 以其简单的 REST 风格 API、分布式特性、速度和可扩展性而闻名。一句话来说,Elasticsearch就是专业做搜索的,支持各种复杂的检索。...那么我们有比较复杂的检索诉求的场景下,如果传统关系型数据库无法支持或者说支持成本特别高,那么就可以考虑使用Elasticsearch(以下简称ES)来作为这种场景的替代方案。...Jpa是最传统的持久层框架此处不赘述,ES的Jpa由spring-data-elasticsearch实现,提供一些模板化的更新操作和查询,最大的缺点是不够灵活,对定制化操作不友好并且自定义实现有点繁杂...更清晰易懂,除了支持通用的实现之外也能支持各种定制化的检索操作。...5.RestHighLevelClient分页问题 RestHighLevelClient分页查询通过from和size属性指定,需要注意的是这里的from不是mysql查询中的pageNumber

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    JPA与Hibernate区别 - JPQL查询优化,结合实际项目中的应用

    实际上,Hibernate是JPA规范的提供者之一,开发者可以选择使用JPA或者Hibernate来进行持久化操作。...以下是一个简单的JPQL查询示例,用于检索所有年龄在18到30之间的用户: javaCopy code String jpql = "SELECT u FROM User u WHERE u.age BETWEEN...:Hibernate提供了一级缓存(Session级别)和二级缓存(全局级别)。...使用索引:如果在JPQL查询中使用了条件,确保数据库表上的字段建立了合适的索引,以加快查询速度。 JPA的查询优化 作为Java EE规范,JPA提供了一套查询优化规范。...通过合理使用JOIN FETCH、缓存和索引等方法,可以有效地优化JPQL查询,提升应用性能。 在实际项目中,选择适合的查询优化策略,可以帮助应用达到更好的性能和用户体验。

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    PostgreSQL 向量数据存储指南

    项目设置环境准备在开始之前,请确保你已经安装了以下软件:JDK(Java Development Kit)Maven(Java 的构建工具)PostgreSQL 数据库创建 Spring Boot 项目使用...中高效查询相似向量,可以利用 PostgreSQL 的函数和索引功能。...GIN 和 GiST 索引PostgreSQL 支持 GIN(Generalized Inverted Index)和 GiST(Generalized Search Tree)索引,这对于多维数据和全文搜索非常有用...可以在向量字段上创建 GIN 或 GiST 索引,以提高查询性能。分区表对于大规模数据集,可以使用分区表将数据分布在多个表中,从而提高查询性能。...实现步骤图像特征提取:使用深度学习模型(如 ResNet)提取图像的特征向量。向量存储:将图像的特征向量存储到 PostgreSQL 数据库中。相似度查询:利用向量相似度计算,从数据库中搜索相似图像。

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    JPA主键生成策略介绍

    引言接入JPA框架之前,我们有必要了解一下JPA的主键生成策略。1....indexes :【可选】表的索引,仅当表生成有效时才使用它们;请注意,不必为主键指定索引,因为主键索引将自动创建。...{}; Index[] indexes() default {};}TableGenerator 定义了一个主键生成器,可以通过名称引用,当在 GeneratedValue 注解中指定一个生成器元素时使用...Index[] indexes() :可选项,表的索引。仅在表生成器生效时使用。请注意,对于主键,不必指定索引,因为主键索引将自动创建。...生成器名称的范围是持久单元全局的(跨所有生成器类型)。String name() :(必填) 可以被一个或多个类引用的唯一生成器名称,用于主键值的生成器。

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    Spring Boot中使用PostgreSQL数据库

    同样,PostgreSQL也可以用许多方法扩展,例如通过增加新的数据类型、函数、操作符、聚集函数、索引方法、过程语言等。...对索引的支持更强,PostgreSQL支持 B-树、哈希、R-树和 Gist 索引。...第三步:在配置文件中为PostgreSQL数据库配置数据源、以及JPA的必要配置。...PostgreSQL pgAdmin 思考一下 如果您之前有读过本系列教程中关于MySQL的10多篇使用案例,再看这篇使用PostgreSQL的案例,是不是感觉差别非常小?...其实真正变动的部分主要是两个地方: 数据库驱动的依赖 数据源的配置信息 而对于更为上层的数据操作,其实并没有太大的变化,尤其是当使用Spring Data JPA的时候,这就是抽象的魅力所在!

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